大数据分析在电商营销发展中的应用研究

摘 要：近年来，随着大数据、云计算、物联网等技术的快速发展，大数据的应用也越来越广泛。在电商领域中，大数据的应用给商家带来了很大的便利，例如通过分析顾客的消费习惯，能够给用户推荐更加合适的产品。在电子商务领域中，大数据分析具有巨大的价值。通过大数据分析可以了解消费者对什么类型商品更感兴趣，什么商品更受欢迎。本文主要探讨，商家在电商营销中应用大数据分析具有哪些优势。

关键词：大数据分析；电商营销；发展；应用

一、引言

大数据分析作为一种基于互联网技术的数据分析方式，能够通过对海量数据的收集、存储和处理，实现对市场数据的提取、整理和分析，从而为企业提供更多有价值的营销策略，帮助企业更好地了解消费者需求，进而为消费者提供更精准、个性化的产品和服务。本文以大数据分析为切入点，基于大数据分析技术在电商营销中的应用现状进行分析，指出了大数据分析在电商营销中应用存在的问题，并针对问题提出了相应的优化建议，希望能够为相关企业提供一定参考。

二、大数据分析在电商营销发展中的应用价值

1.可以根据顾客的需求为其提供个性化的服务

在电子商务领域中，消费者是以个人的身份购买产品的。因此，商家在营销活动中应充分了解消费者的消费习惯，从而为其提供更加个性化的服务。例如，在电商平台上，不同类型的商品有不同的购买人群。例如在女性群体中，许多女性喜欢购买化妆品和服装等商品，而男性更喜欢购买电子产品和家用电器等商品。这种个性化服务不仅可以使消费者感到满意，而且可以提高客户的忠诚度。

2.可以帮助企业节省大量的人力成本

随着互联网的不断发展，网络营销的成本也越来越低，但是通过大数据分析可以帮助企业节省大量的人力成本。电商企业通过大数据分析，可以根据用户的需求和喜好推荐商品，从而节省了很多的人力成本。

电商企业通过对用户浏览记录、搜索记录等信息进行分析，就可以知道哪些商品受消费者的喜爱，从而有效地避免了盲目生产和生产无用商品的现象。同时，电商企业还可以根据用户的消费习惯来制订更加合理的促销方案，从而使用户买到更加优惠、实惠的产品。

比如，在双十一购物狂欢节期间，商家可以通过大数据分析来确定哪些商品更受消费者的喜爱，从而减少不必要的人力资源浪费。而商家也可以根据大数据分析来制订更加合理、有效、科学的营销方案，从而提高电商企业营销活动的效果。

3.可以有效地提高工作效率

大数据时代，电子商务企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须掌握更多的数据信息，只有这样才能在竞争中取得优势。大数据分析可以为企业提供准确的销售数据和客户行为数据，从而帮助企业提高工作效率。因此，企业可以通过大数据分析来制定更加合理的营销策略。

在大数据时代，商业智能工具可以帮助商家更好地了解客户的消费习惯，从而为客户提供更有针对性的服务。此外，大数据还能帮助商家提高营销效率。大数据技术可以将用户行为、浏览历史、社交媒体等多方面的信息结合起来，并通过这些数据进行分析和预测，从而为用户提供更加个性化的服务。

4.可以为企业提供有效的营销方案

大数据分析可以为企业提供有效的营销方案，帮助企业更加准确地了解用户需求，从而实现精准营销。在电商营销中，通过大数据分析可以了解到消费者的消费习惯、购买习惯以及购买频率等信息。在大数据分析的基础上，商家可以针对这些信息为用户提供个性化的商品和服务，从而实现精准营销。

对于大数据分析来说，大数据分析技术是一种新技术，它在电子商务领域中的应用也是非常广泛的。通过大数据分析技术，可以了解用户在电商平台上的各种数据信息。因此，大数据分析技术是一种新技术，也是一种新理念。电商企业在大数据分析方面有很大的发展空间。

5.可以帮助企业开展精准营销

对于电子商务企业来说，想要更好地开展精准营销，就必须对顾客的行为进行分析，从而制定更有针对性的营销策略。在大数据时代下，通过大数据分析技术，可以将不同的顾客行为进行整合，从而分析顾客的购买习惯。在电子商务企业中，可以通过大数据分析技术对顾客进行精准定位，从而实现更加有效的营销策略。

现在是一个大数据时代，大数据时代下电子商务企业需要更多的专业人才来完善自身的管理制度，因此拥有专业的大数据分析人员显得尤为重要。通过大数据分析可以了解顾客的购买行为和偏好，从而根据这些信息来制定更有针对性的营销策略。对于电子商务企业来说，拥有专业的大数据分析人员不仅可以帮助企业改善产品质量、提高服务水平和营销效率，还可以降低企业运营成本，帮助企业实现精准营销、提升经济效益。

6.帮助企业提高客户满意度

大数据分析对电商企业来说是非常重要的，因为电商企业的主要客户群体是个人消费者。企业想要获得成功，就必须充分了解客户的需求和期望，只有这样才能为客户提供更加优质的产品和服务，从而赢得客户的信任。

7.帮助企业打造品牌形象

随着网络经济的快速发展，越来越多的企业意识到品牌的重要性，但是却不知道如何去打造品牌形象，如何去宣传自己的品牌。而大数据分析可以帮助企业了解消费者的需求，通过对用户消费习惯以及购物偏好等方面的数据进行分析，从而帮助企业打造良好的品牌形象。

电商行业在快速发展，企业想要在激烈的竞争中脱颖而出，就需要不断地推陈出新，以不断地吸引消费者。电商营销需要数据分析为其提供强大的支持，这样才能满足消费者不断变化的需求，从而达到增加销售的目的。商家在电商营销中应用大数据分析具有巨大的价值。

三、电商营销发展的阻碍

1.数据管理困难

在市场竞争越来越激烈的情况下，电商企业必须面对的就是激烈的市场竞争，只有充分利用大数据分析，才能提高企业营销能力。在大数据时代，如何对海量数据进行有效分析是目前电商营销发展中面临的一个重要问题。由于海量数据具有复杂性、多样性，在电商营销过程中，如何对数据进行有效处理成为电商企业面临的一大难题。因此，在大数据时代下，企业必须借助专业软件和计算机技术对海量数据进行有效处理，进而为企业的发展提供可靠依据。

电子商务的发展使数据处理的工作量呈几何倍数增长，但是电子商务的发展却没有实现其预期效果。这是因为数据处理系统还存在很多问题，导致无法对海量数据进行有效处理。电商企业对于销售情况不能实时掌控，导致在营销过程中无法实时了解销售状况，造成了不必要的损失。

2.信息泄露风险

在电商营销中，电商企业和客户之间存在信息不对称的情况，客户的消费需求和消费偏好会产生大量的用户数据。但是在对数据进行收集和整理时，由于用户数据属于用户自己的隐私信息，因此会对其造成泄露。由于大部分客户都是通过网络来进行购物，因此会面临很多安全风险，例如黑客入侵、病毒感染、数据泄露等。其中，信息泄露是最常见的安全风险之一，当电商企业对客户的个人信息进行收集时，客户的个人信息可能就会被黑客通过网络盗取并利用。这些黑客通常会针对电商企业的数据库系统进行攻击，窃取其中的数据资料。在对数据进行收集后，如果没有及时采取相应的措施，那么大量数据就会被黑客利用来进行其他恶意操作。黑客入侵除了对用户信息安全造成威胁外，还会对电商企业的数据库系统进行攻击，使其在短时间内崩溃或停止服务。

四、大数据分析在电商营销发展中的应用优化建议

1.加强电商企业的大数据分析团队建设

大数据分析对电商企业的数据分析团队提出了较高的要求，这就要求电商企业必须加强大数据分析团队的建设。在大数据分析团队建设中，电商企业应将大数据分析工作作为企业的核心工作，以提高大数据分析团队的专业性。在实际工作中，电商企业应定期对大数据分析团队成员进行专业培训，提高成员在大数据分析方面的专业知识和技能水平。此外，在电商企业内部，还应建立完善的绩效考核制度，通过绩效考核制度来调动员工参与大数据分析工作的积极性和主动性。通过建立完善的绩效考核制度，一方面能够促进员工将自身价值发挥到最大化；另一方面还能够促进电商企业内部形成良好的学习氛围，不断提升电商企业内部数据分析人员的综合能力和业务水平。在加强大数据分析团队建设的同时，电商企业还应积极引入专业人才，以满足大数据分析工作对人才数量和质量的要求。

2.构建完善的电商营销大数据分析平台

目前，电商营销大数据分析平台建设中存在着一些问题，比如缺少完善的数据采集、清洗和整合系统，难以及时有效地获取用户信息等，这些问题的存在，限制了大数据分析技术在电商营销中的应用。因此，电商企业应积极构建完善的大数据分析平台，以此来提高数据采集和整合能力，进而有效地提升电商营销工作质量。例如：电商企业可以通过自主研发或者外购的方式来搭建大数据分析平台，同时注重与外部数据资源的合作共享并不断进行优化和完善。此外，电商企业还可以通过引进先进技术来构建完善的大数据分析平台，以此来为用户提供更丰富、更有价值的信息内容和服务，满足用户日益增长的个性化需求。

3.完善电商营销信息安全管理体系

针对大数据分析在电商营销应用过程中存在的信息安全问题，电商企业需要建立完善的信息安全管理体系，实现对信息的安全保护。在电商企业内部，需要建立起一套完善的信息安全管理制度，从制度层面保障大数据分析在电商营销应用过程中能够准确、完整地获取数据信息。同时，在大数据分析技术应用过程中，要加强对用户信息安全保护意识的培养，从而保证用户个人信息的安全。此外，在电商企业外部环境方面，需要不断加强对个人隐私数据保护方面的法律法规建设，通过法律法规规范消费者个人隐私数据保护行为，促使消费者能够依法维护自身合法权益。此外，还需要加强对电子商务平台系统的维护和更新，及时修复系统漏洞以及升级系统功能，在加强对用户数据隐私保护的同时提高电商企业内部管理人员对用户信息数据保护的意识。

4.提高电商营销大数据分析的质量和效率

提高电商营销大数据分析的质量和效率是指企业应当在保证数据质量的基础上，尽可能地提升电商营销大数据分析的效率，进而提升电商营销的有效性。对于电商企业来说，提升大数据分析的效率主要体现在以下几个方面：一是企业应当加大对专业人才的引进力度，确保大数据分析技术人员具备高水平的数据分析能力，为企业提升数据质量提供保障。二是企业应当加大对数据存储设施、系统软件等硬件设备的投入力度，确保大数据分析能够在较短时间内完成。三是企业应当加强对大数据分析系统软件的开发和应用力度，确保能够对海量数据进行高效处理和存储，为电商企业提供更加丰富和有效的数据资源。

5.注重大数据营销人才培养

电商企业要想实现大数据分析在电商营销中的应用，必须注重大数据营销人才培养。首先，电商企业应该加大对大数据分析技术人员的培养力度，通过校企合作、在职培训等方式，提升大数据分析人员的专业技能和综合素质。其次，电商企业要结合自身实际情况，制订完善的大数据营销人才培养计划，建立起以“人才”为核心的电商营销人才体系。在人才培养过程中，电商企业要加强对大数据分析人才的引导和教育工作，引导大数据营销人员树立正确的数据观、价值观和发展观。最后，电商企业要加强对大数据营销人员的考核工作，确保大数据营销人员能够不断提升自身专业技能和综合素质。同时，企业也应该加强对大数据分析人员的激励力度，通过开展相应的奖励政策和活动吸引更多大数据分析人员加入电商企业中来。

6.不断完善大数据营销策略

在完善大数据营销策略的过程中，企业应当不断完善大数据分析技术，及时掌握市场动态，并对数据信息进行整理、分析和总结，进而根据市场变化及时调整营销策略。企业应当不断加强对客户的细分，同时根据客户需求进行产品和服务的创新。在大数据时代背景下，企业需要加强对市场的调研，及时了解消费者需求，为消费者提供更加个性化、定制化的产品和服务。企业可以利用大数据技术来加强对数据信息的分析、整理和总结，提高数据信息的价值。企业需要不断完善大数据营销策略，并结合实际情况不断进行创新和优化。另外，企业还应当加强对员工的培养和管理，不断提高员工综合素质和业务能力。

7.利用大数据实现精准营销

在大数据时代背景下，用户的消费习惯以及消费行为等信息都是需要进行收集和分析的，电商企业可以利用大数据技术对用户的数据信息进行分析，进而通过数据挖掘和分析技术实现用户需求与产品信息的精准匹配，进而提高企业的营销效率。

一方面，电商企业可以对用户的消费行为数据进行收集，包括消费频次、消费金额等，同时还需要对用户的购买偏好、消费能力等进行分析，进而为用户提供更加个性化、有针对性的服务。

另一方面，电商企业还可以将用户按特征和偏好进行分类，然后根据不同人群的需求与偏好来设计相应产品或服务。例如，电商企业可以根据用户在平台上的浏览记录、搜索记录、浏览历史等信息来分析用户购物偏好和购物需求；还可以根据用户在平台上所购买商品的种类、数量等信息来分析用户是否对某个商品感兴趣，进而根据这些信息来开展精准营销活动。

五、结语

近年来，随着信息技术的不断发展和互联网的广泛应用，大数据技术已经被应用到各行各业，并在企业管理中发挥了重要作用。电商企业作为互联网时代的产物，其在发展过程中积累了大量的数据。如何利用这些数据来指导和优化企业营销策略是当前电商企业发展需要解决的重要问题。大数据时代，如何充分利用大数据技术来分析客户需求、营销效果以及产品定位等问题成为电商企业需要重点解决的问题。本文从大数据分析在电商营销中应用的现状出发，对存在的问题进行了分析，并提出了相应的优化措施，希望对相关企业有一定的借鉴作用。

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作者简介：刘琼（1991.09— ），女，汉族，海南三亚人，硕士，讲师，研究方向：会计学。