基金项目:贵州省烟草公司遵义市公司科技项目(中烟黔科(2022)13号2023XM31)
第一作者简介:陈勇(1974-),男。研究方向为烟草信息。
*通信作者:陈廷智(1972-),男,农艺师。研究方向为制度管理。
DOI:10.19981/j.CN23-1581/G3.2024.21.006
摘" 要:该文旨在构建基于树型结构的制度管理体系,实现烟草企业制度文件的数字化管理,推动企业制度管理的标准化和现代化建设。通过聚焦制度文件管理数字化,构建数智化基础平台,并引入深度学习技术,构建制度关系图谱、智能分类、精准化管理与智能化执行等功能,实现采购合同的智能化管理、制度风险的预测和评估等应用功能,有效提升企业制度管理的水平和效率。该研究为烟草企业制度管理的数智化融合提供重要支撑,有助于加快行业现代化建设进程。
关键词:制度树;数智化;平台;制度化;流程化
中图分类号:F279.23" " " 文献标志码:A" " " " " 文章编号:2095-2945(2024)21-0024-04
Abstract: Based on the tree-structured institutional management system, this paper focuses on the digitizedinstitutional document management, and builds a digital intelligence infrastructure platform for tobacco enterprises from the perspectives of management functions and user functions. On this basis, it uses deep learning technology to build application functions such as institutional relationship mapping, intelligent classification of institutions, precision management and intelligent execution, smart management of procurement contracts, and prediction and evaluation of institutional risks, in order to improve the level and efficiency of enterprise system management. This study provides an important support for the digital intelligence integration of tobacco enterprise system management, and helps to speed up the process of industry modernization.
Keywords: institutional tree; digital intelligence; platform; institutionalization; process
随着信息技术的快速发展和企业规模的扩大,传统的制度管理方式已逐渐显示出其局限性和不足。庞大的制度体系、复杂的流程环节及不断增加的制度更新需求,都使得制度管理变得异常复杂和繁琐[1-2]。为了提高管理效率、降低管理成本并适应数字化时代的发展需求,企业开始探索将数字技术和信息系统应用于制度管理之中,从而催生了制度数字化这一新的管理方式。制度数字化是利用数字技术和信息系统建立和管理制度的一种方式,通过将制度的全生命周期各环节数字化,可以提高制度的执行效率、透明度、可控性。制度数字化对于企业的发展和管理具有非常重要的意义和作用,可以帮助企业提高制度的规范性和有效性、提升制度执行的效率和效果、推进制度体系的更新与优化及增强企业的竞争力等[3]。根据烟草行业数字化转型要求,围绕“上云、用数、赋智”,以数字化驱动生产经营和治理方式变革,推动数字技术和烟草产业深度融合。通过构建以制度智能管理为核心的制度树数智化平台体系,为加快行业现代化建设提供有力支撑。
一个科学的制度体系对于确保企业各项工作的规范性和高效性至关重要,其不仅能够为各项任务提供明确的指导,使得工作有章可循,而且能够显著提升企业的管理效率和质量[4]。因此,制度建设被视为实现科学管理的内在要求,并且是增强企业竞争力的有效途径[5]。刘斌[6]指出为了构建这样一个制度体系,企业应遵循“管理制度化、制度流程化、流程表单化、表单信息化”的方法论,逐步推进制度体系的完善。同时,企业管理制度的设计应满足先进性、合法性、充分性、有效性和适应性的原则,以确保制度体系的实用性和持久性[7]。
基于上述研究,本文基于树型结构制度管理体系,构建制度文件管理数字化平台。通过运用制度树这一数智化平台体系,行业管理者可以更加便捷地进行制度的检索、更新、维护,从而实现管理流程的优化和工作效率的提升。制度树数智化平台体系能够确保企业各项经营活动严格遵循相关法律法规和行业标准,为企业合规经营和稳健发展筑牢制度屏障,具有重要的战略价值和现实意义。
1" 企业制度体系数智化平台框架
制度树是一种基于树状结构理论精心构建的制度体系架构,其核心目标在于实现制度的系统化分类、层次化分级及高效能的数字化管理。分类是指将制度按照其性质、功能、业务领域等不同维度进行划分,形成各具特色的制度类别。例如在企业中,可以将制度分为人事管理制度、财务管理制度、生产管理制度等,以便于针对不同业务领域进行精准管理。分级则是在分类的基础上,进一步将制度按照其重要程度、适用范围、制定层级等因素进行层次划分。这有助于形成清晰的管理层级,明确各级制度的权威性和约束力。例如可以将制度分为公司级制度、部门级制度、岗位级制度等,以确保不同层级的制度能够有效衔接和协同作用。数字化管理则是利用现代信息技术手段,将制度内容转化为数字化信息,通过数据库、管理系统等工具进行存储、查询、更新和维护。数字化管理可以大大提高制度管理的效率和便捷性,降低管理成本,同时也有助于实现制度的动态更新和持续优化。例如通过建立制度管理平台,可以实现制度的在线查询、版本控制、流程审批等功能,极大提升制度管理的智能化水平。
制度全生命周期管理数智化平台构建基础是以树型结构为模型,从横向的角度在部门分类和功能分类创建树型索引规则,将现行有效制度分为党的建设、专卖管理、烟叶生产、卷烟营销和综合管理五大类别,每个类别细化为若干业务分支;从纵向的角度以发布制度单位的管理层级进行分级,分为国家法律法规及规章、国家局(总公司)、省局(公司)和市局(公司)4个层级,内容涵盖国家法律法规、内部制度性文件、管理标准,形成横向有分类、纵向有分级的制度树体系。
这一分级体系不仅体现了制度的权威性与层级性,还确保了各级单位在制度执行上的协调一致。制度的分类、分级与数字化管理,三者相互关联、相辅相成,共同构筑了现代制度管理的核心框架。
2" 企业制度体系数智化平台功能架构
2.1" 企业制度体系数智化平台基本应用功能
数智化平台从数据建模层、技术支持层、领域接口层和应用系统层4层结构,建设运行基于“立改废释执普评”全生命周期的制度树数智化管理平台,实现制度制定、执行、检查、反馈和完善全过程闭环。根据管理者和使用者的不同功能需求,数智化平台分别设置管理功能和用户功能。同时,该平台实现了电脑端和手机端的同步开通运行,打破了设备间的界限,实现电脑与手机的无缝融合。由图1可知,这一架构不仅提升了平台的使用便捷性,也极大地拓展了其应用场景。
数智化平台管理功能和用户功能类别与具体作用见表1、表2。
2.2" 企业制度体系数智化平台深度应用功能
2.2.1" 制度智能识别分类
1)构建制度关系图谱。借助人工智能技术可以对现有的规章制度进行更为深入、全面的学习和分析。人工智能技术能够高效地处理大量的文本信息,精准地剖析制度的内容、目的及适用范围。通过对制度文本的语义分析、关键词提取等技术手段,人工智能可以形成对制度的透彻理解,为后续的应用和执行打下坚实的基础。人工智能还能对各项制度间的内在联系进行高效梳理。在企业运营中,不同的制度往往存在着千丝万缕的联系,其相互制约、相互补充,共同构成了企业的制度体系。人工智能通过分析制度之间的逻辑关系和相互制约因素,可以揭示出它们之间的内在联系,形成一张清晰、完整的制度关系图谱。关系图谱不仅展示各项制度的独立性和独特性,更突出了其之间的关联性和协同性。通过图谱可以更直观地了解各项制度在企业运营中的作用和地位,更深刻地领悟制度的内涵和外延。图谱也为后续的制度执行与监督工作提供了坚实、有力的支持。在执行制度时,可以根据图谱中的关系,制定更加合理、有效的执行方案;在监督制度时,可以根据图谱中的联系,发现潜在的问题和风险,及时采取措施进行防范和纠正。
2)制度智能分类。制度智能分类系统通过自动化、智能化的方式,帮助企业快速查找和分析相关合规信息,还能够根据不同部门、不同业务的需求,精准推送相关制度和政策。系统不仅会识别文档中的基本内容,还会进一步解析其结构、语义关系及上下文信息。例如一份关于财务管理的制度文档,系统能够识别出其中的关键术语、操作流程及涉及的相关部门和岗位。基于这些分析结果,系统能够自动将这些文档归类到不同的部门和业务类别中。当某个部门需要查找与其业务相关的制度时,系统能够快速筛选出符合条件的文档,大大提高了查找的效率和准确性。此外,系统还可以根据企业的实际需求,对文档中的关键信息进行提取和整理,如制度的生效日期、修订记录、主要责任人等,这些信息在后续的查询和分析中都是非常有用的。制度智能分类系统的另一个重要特点是其精准推送功能。系统可以根据用户的历史查询记录、所在部门及岗位职责等信息,智能地推荐与其相关的制度和政策。这样,员工无须花费大量时间在繁杂的文档中寻找所需信息,系统会根据实际需求,将最相关的内容直接推送。
2.2.2" 制度智能化管理
1)精准化管理与智能化执行。通过精准化管理,能够根据不同部门和业务的独特需求,精确地推送相关的制度和政策,从而助力企业部门迅速定位并深入剖析合规信息。精准化管理强调对管理对象的精确把握和精细操作。在企业内部,不同部门和业务往往有着各自独特的需求和特点。通过精准化管理,企业能够根据不同部门和业务的实际情况,精确地推送相关的制度和政策。例如对于销售部门,可以推送与市场营销、客户关系管理相关的制度;对于生产部门,则推送与生产管理、质量控制相关的制度。这种精准推送不仅有助于企业部门迅速定位并深入剖析合规信息,还能确保各部门在遵循企业整体战略的同时,保持自身的灵活性和创新性。智能化执行则是将先进的信息技术与企业管理实践相结合,实现制度的自动化执行和智能化决策。通过智能化手段,企业可以将制度与实际业务紧密地结合在一起,确保制度的有效落地。例如利用智能化系统对业务流程进行实时监控和预警,确保业务操作符合制度要求;同时,系统还能根据业务数据进行智能分析,为企业提供科学、合理的决策支持。
2)重要文本的智能化管理。利用自然语言处理技术和机器学习算法,企业能够实现采购合同的自动生成。系统可以根据预设的模板和规则,自动提取相关信息并填充到合同文本中,从而快速生成符合要求的采购合同。这不仅大大缩短了合同起草的时间,还确保了合同内容的准确性和一致性。在合同审核环节,智能化管理系统同样能够发挥巨大作用。通过机器学习算法,系统可以自动对合同文本进行语义分析和风险评估,识别出潜在的合规问题和风险点。同时,系统还能够根据历史数据和审核经验,提供智能化的审核建议,帮助审核人员快速做出决策。这不仅提高了审核效率,还降低了人为错误的风险。此外,智能化管理系统还能够实现合同执行过程中的自动提醒功能。系统可以根据合同约定的条款和条件,自动监控关键时间节点和履约情况,并及时提醒相关人员进行操作或采取相应措施。这有助于确保合同的按时履行和避免违约风险。
3)制度风险的预测和评估。通过对历史数据进行分析和挖掘可以发现制度或者合同潜在的法律和经济风险,并及时采取措施进行规避。历史数据中蕴含着大量的信息和经验,通过对这些数据的深入挖掘和分析,企业可以了解过去在制度和合同执行过程中出现的问题和漏洞,从而及时采取措施进行规避。通过机器学习算法对风险进行预测和评估,自动识别制度和合同中的潜在风险,并对其进行量化评估。这样,企业不仅可以了解风险的存在,还可以了解风险的大小和可能带来的影响。
2.2.3" 个性化制度学习内容的推送
通过对员工学习行为的跟踪和分析,企业可以深入了解每位员工的学习习惯、兴趣点及掌握程度。基于这些数据,企业可以为每位员工量身定制个性化的学习计划和内容。例如对于新入职的员工,可以推送与岗位相关的基础制度和操作流程;对于资深员工,则可以推送更加深入和专业的制度解读和案例分析。个性化推送还能根据员工的学习进度和反馈进行动态调整,员工的学习反馈也是优化推送内容和方式的重要依据。
3" 结束语
数字化制度管理是烟草企业数字化转型的重要组成部分,通过数字化工具和系统,企业能够显著提高制度的执行效率,有助于提升制度的透明度和可控性,提高制度的规范性和有效性,推进制度体系的更新与优化,增强企业的竞争力。本文从管理功能与用户功能与构建烟草企业数智化基础平台,在此基础上通过深度学习技术构建制度关系图谱、制度智能分类、精准化管理与智能化执行、采购合同的智能化管理、制度风险的预测和评估等应用功能,这对推动数字技术和烟草产业深度融合,不断做强做优做大行业数字经济,为全力推动高质量发展、加快行业现代化建设提供有力支撑。
参考文献:
[1] 李杰,李广厚,侯经文.构建规范清晰的分层分级公司制企业制度体系研究与实践[J].铁道经济研究,2021(6):43-46.
[2] 陈光文.企业管理制度有效性评估体系构建[J].中国电力企业管理,2022(21):88-89.
[3] 于淑晶.MM创新型企业管理流程制度体系设计研究[D].长春:吉林大学,2019.
[4] 罗才旺.对构建企业制度体系的几点思考[J].科技创业月刊,2013,26(9):61-62.
[5] 王建川.现代企业制度体系建设的探索与实践[J].企业科技与发展,2015(16):63-64.
[6] 刘斌.基于“四化”模型的企业制度体系建设工作[J].科技创新与应用,2016(26):280.
[7] 胡建江,许超.基于流程的企业管理制度体系研究[J].科技创业月刊,2011,24(18):59-61.