智媒时代下人工智能技术在广播电视领域的应用

【摘要】智媒时代背景下，人工智能技术日益成熟，并被广泛应用于广播电视领域，有效提升了广播电视服务水平。本文研究了人工智能技术在广播电视领域的应用，在明确人工智能技术概念和技术特征的基础上，重点分析了人工智能技术在广播电视节目制作、媒资建设、广播电视网络体系、广播电视传播及广告增值服务等方面的应用，以最大程度地发挥人工智能技术优势，促进广播电视工程行业更好地发展。

【关键词】人工智能技术；广播电视；应用

中图分类号：TN92" " " " " " " " " " " " " " 文献标识码：A" " " " " " " " " " " " " " DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.22.003

在计算机技术发展中，人工智能技术一直是热门的研究课题，大数据、云计算及分布式计算等技术的发展，进一步推动了人工智能技术的发展。广播电视行业是促进社会稳定和谐发展的重要行业，随着时代的发展，广播电视行业对相关技术提出了更高的要求，积极引进先进技术，保障广播电视领域有先进的技术支持，才能有效拓展广播电视信息覆盖范围，提升信息传播速度，进而更好满足人们的信息需求。在智媒时代，广播电视媒体可以利用人工智能技术制作更加符合观众口味的节目，提升节目传输效率，增强媒体商业价值，进而推动广播电视媒体长远健康发展。因此，本文探讨了智媒时代下人工智能技术在广播电视领域的应用。

1. 人工智能技术概述

1.1 人工智能技术概念

人工智能技术包含多种技术，可以让机器对人的学习、推理、知识理解、感知及交互等行为进行模拟，能够进一步扩展和增强人的智能处理能力。人工智能技术在应用中，不仅能够对人的行为进行模仿，借助计算机技术和数学模型，还能利用人工智能技术实现特定的功能，并高效完成相关任务。人工智能技术已逐渐应用于多个行业领域，比如工业制造、医学健康、娱乐休闲等，借助人工智能技术可以进一步推动社会创新发展。

1.2 人工智能技术特征

人工智能技术可以应用于多个领域，且能够有效推动相关领域发展，随着人工智能技术的发展，其实际应用价值也愈加凸显。通过对人工智能技术应用特征进行分析，其主要特征显示在以下几个方面：①学习能力。人工智能技术包括机器学、数据分析等技术，可以对海量的数据进行分析，并从中学习和提取有用的信息，不断优化和改进自我性能；②理解能力。人工智能技术有着很强的理解能力，可以根据学习的知识，按照相应规则分析和解决问题，可以辅助人们更好地完成相关工作，提升工作效率和质量；③感知能力。通过图像识别、声音识别和传感器等技术的应用，人工智能技术可以准确理解外部环境信息，并根据输入的视觉、听觉、触觉等感官信息，做出针对性的反应和决策；④自主决策能力。人工智能技术可以根据学习和推理结果，结合相应情境和目标，自主完成决策，选择合适的行动方案，进而完成相关操作；⑤灵活性高。人工智能技术有着很高的灵活性，可以适应多种环境要求，快速完成相关任务，充分体现了其智能化的特点。

2. 人工智能技术在广播电视领域的应用

2.1 在广播电视节目制作中的应用

2.1.1 智能编辑与自动化制作

在广播电视领域中应用人工智能技术，可以利用深度学习算法，构建智能编辑系统，这一系统通过对广播电视节目制作中大量的视觉和音频数据进行学习，即可深度理解视频编辑过程，能够为视频编辑工作提供有力的技术支持。智能编辑系统应用中，智能编辑系统可以对视频所呈现的情感内涵进行学习，并在理解后能够对视频的画面、音乐及剪辑速度等进行智能化调整，强化视频的情感色彩，进而引发受众的情感共鸣。编辑人员在编辑工作中，则可以利用这一系统分析视频中的不同场景，进而选择合适的特效、过渡效果，以进一步提升视频整体观赏效果[1]。在视频剪辑过程中，这一系统还能实现自动化剪辑，根据制作要求选择最佳的镜头和剧情片段，提高剪辑工作效率。在广播电视领域中，智能编辑系统的应用越来越广泛，比如部分节目会通过智能化编辑软件制作视频，相应广告也能利用这一系统分析广告表达的情感内容，进而实现对音乐和剪辑方式的智能化选择。

2.1.2 语音与图像识别技术

在语音识别技术的具体应用中，相应系统在识别到语音后，能够自动生成字幕，帮助观众更好地理解视频内容。同时，通过对图像识别技术的应用，还能根据场景识别结果，结合节目制作要求，在相应视频上叠加虚拟元素，并实现虚拟与现实场景的充分融合，可以有效增强节目趣味性。在图像识别技术应用中，还可以将其应用于人脸识别方面，能够实现对人脸的自动识别，进一步提升节目个性化与交互性体验[2]。在节目制作中，语音与图像识别技术有着显著的应用效果，可以有效提升节目制作效率，比如在采访中使用语音识别技术，记者可以专注于采访工作，文字记录则可以由语音识别技术完成。语音识别技术可以根据识别的语音自动生成字幕，观众可以很好地理解节目内容。如果是旅游节目，可以采用图像识别技术识别视频中不同场景人物和物体，且能够根据视频中相应景点叠加相关信息，增强视频的互动体验。

2.1.3 虚拟与增强现实技术

通过对虚拟现实技术的应用，可以创设虚拟演播室，主持人可以在虚拟环境中为观众直观地讲解和展现相应节目内容，可以有效提升节目的观赏性，给观众带来更好的体验。在广播电视节目制作中，还可以应用增强现实技术，比如在新闻节目中，可以运用这一技术在视频画面上叠加天气图、三维图表等，观众可以更加直观地了解新闻内容，进而有效提升观众对新闻的关注度[3]。广播电视工程中应用虚拟和增强现实技术，观众在观看节目的过程中，可以使用虚拟现实设备，直接感受节目现场情况，进而获得沉浸式的体验。同时，在广播电视节目中运用虚拟和增强现实技术，节目播出过程中，还可以根据具体情况，对广播电视节目的场景进行调整，进而让观众更好地感受节目现场氛围，比如在体育节目播出中，观众使用虚拟现实设备后，可以身临其境地感受体育比赛现场的氛围，进而有效提升体育节目的吸引力。

2.2 在媒资建设方面的应用

2.2.1 信息收集整理

智能采编系统中运用了自然语言处理和机器学习技术，利用相关技术，智能采编系统能够从多个信息源中自动提取有价值的信息，且能够进行快速筛选、归类。在采访等工作中，通过对智能采编系统的运用，可以有效提升相应工作环节的信息获取效率。智能采编系统在运行中，可以从多个渠道自动搜集多种信息，还能根据热点话题对相关信息进行分类整理，保证节目内容的全面性[4]。将人工智能技术应用于语义分析与标注系统中，可以实现对相关文本和多媒体的深度理解，并为不同媒体资源添加智能标签，有助于提升信息检索的精准度。比如节目制作中，需要广泛搜索素材，而通过运用语义分析技术，可以根据关键词完成快速检索工作，提升节目制作效率。信息收集与整理工作中，则可以运用摘要自动化生成系统进行收集和整理，编辑人员可以利用系统快速浏览相应文本、音频及视频摘要，更加高效地完成信息收集与整理工作。自动化摘要生成技术一般被应用在采访、访谈等节目中，通过对这一技术的应用，能够保障节目制作人员实现对文字稿的快速摘要，可以显著提升摘要准确性、客观性，提高工作效率。

2.2.2 智能信息检索

智能信息检索技术是一种高效的信息检索技术，且能够对相应信息进行智能化检索，提升信息检索效率和准确性，比如媒体库的信息检索中，通过对智能信息检索技术的运用，节目制作人员可以根据节目需要，按照相应的关键词、标签等快速完成信息检索工作，进而有效提升节目制作效率。智能信息检索系统还有个性化推荐和检索功能，观众在信息检索中，系统可以对用户喜好、观看习惯进行分析，进而为观众提供针对性的信息内容，给观众带来更好的体验，广播电视媒体也可以根据用户反馈实现个性化生产，提升节目制作水平[5]。在信息检索过程中，还可以运用系统为不同的音频、视频等媒体资源添加关键词，节目制作人员在搜集节目所需素材时，可以根据关键词进行检索，能够有效提升节目制作人员的信息检索精度，实现对相应信息的高效运用。传统广播电视新闻报道中，对新闻节目制作人员的个人经验有着很大的依赖性，在广播电视报道中运用人工智能技术，可以为工作人员提供有效的辅助，提高信息搜索工作效率，并为节目制作提供有力的信息支持。

2.3 在广播电视网络体系的应用

2.3.1 保障网络安全

随着互联网的发展，网络已经成为广播电视领域的重要技术基础，广播电视工程建设需要积极推动各个环节工作与网络技术的融合，才能从根本上提升广播电视节目制作水平。广播电视工程建设中，相关工作内容较多，比如节目制作、媒资管理、内容输出及播放监测等，通过对网络技术的运用，可以有效地提升相关工作效率，保障工作顺利开展，但在网络的实际运行中也出现了一些信息安全隐患，对广播电视媒体发展造成了严重的负面影响，需要利用人工智能技术提升广播电视领域的网络安全性。比如利用人工智能技术，可以自动筛除来源不明的信息，降低信息安全风险，保证网络安全稳定运行。

2.3.2 识别安全风险

在网络安全风险防范中运用人工智能技术，网络运行中可以更好地识别其中的安全风险，并阻断风险传播，能够显著提升广播电视网络运行的安全性、稳定性。比如运用先进的网络算法，能够对广播电视领域网络体系及相应信息进行全面的排查，还能根据排查结果，将相应风险划分为紧急与非紧急、已知与未知、低风险与高风险等不同类型，管理人员可以根据划分结果采取针对性的防范措施，进而提升广播电视网络整体安全系数。

2.3.3 健全防御体系

传统的网络安全管理中，防火墙是保障网络安全的重要技术，但从实际应用情况看，防火墙在应对相应风险攻击过程中缺乏主动性，难以自主优化自身性能，因此网络防护效果并不理想。广播电视媒体发展中，可以将人工智能技术应用于网络安全防范中，将AI技术与防火墙进行结合，可以进一步提升网络安全风险防范能力。在网络安全防范中，可以在网络层、传输层和应用层分别设置安全防线，能够显著提升广播电视领域的网络安全防御能力。

2.4 在广播电视传播方面的应用

2.4.1 节目审核

智能审核系统运行中，可以实现对节目内容的智能化分析，自动判断节目内容是否符合要求，还能及时判断和处理其中的违规、不当内容。节目制作中运用智能审核系统，可以实时监测节目内容，确保节目内容符合规范要求，如果发现存在不规范的情况，广播电视媒体可以及时调整节目内容或停播，保证相应内容的合规性[6]。人工智能技术还能对广播电视节目制作中的相关内容进行智能分级、标签识别，进而根据不同年龄段的观众需求，为其推荐个性化内容，能够显著提升节目播出效果。观众在观看广播电视节目过程中，会根据自己的需要，自主选择节目，而智能系统能够对观众观看情况进行分析，节目制作人员则可以根据分析结果及时调整节目内容。在节目播出中，智能审核系统还可以对节目中相关言论进行实时监测，比如节目主持人和嘉宾在发言时，语音识别技术可以对相应发言进行有效的监测，如果相应发言不合规范，系统可以根据要求及时采取措施，保证相应言论合法合规。

2.4.2 节目播出

运用智能化技术手段，可以显著地提升节目播出效率，并为观众带来更加良好的观看体验。人工智能技术在数据分析方面有着显著的优势，因此，广播电视节目播出中，还可以利用其数据分析能力，精准分析观众观看节目的习惯、喜好，为观众推荐个性化内容，提升节目播出效果。通过对智能广告系统的运用，则可以在节目播出中，根据观众观看习惯，推荐针对性的广告，保证节目播出效果的同时实现广告效益的最大化。同时，还可以在节目播出中运用人工智能技术进行实时的监测，广播电视媒体则可以根据监测结果及观众反馈，对节目内容进行调整，不断提升节目对观众的吸引力，进而提高节目播出效果。

2.5 在广告增值服务方面的应用

广告是广播电视媒体经济效益的重要来源，传统的广播电视节目播出中，广告插入方式相对生硬，广告效果并不理想，难以保障广播电视媒体的经济效益。通过对人工智能技术的运用，可以将广告更加巧妙地融入节目内容，提升广告增值服务能力，进而实现最佳的广告效果。在广播电视行业，运用人工智能技术可以显著提升广播电视节目广告的转化率，增加广播电视媒体经济效益。随着广播电视行业的发展，网络观众数量不断上升，运用人工智能技术做好数据分析工作，可以高质量地完成广告增值服务工作，推动广播电视行业智能化发展。

3. 结束语

人工智能技术作为一种新型技术，可以有效促进各个领域的发展，随着智媒时代的到来，广播电视领域也逐渐加强了对人工智能技术的应用。在广播电视工程建设中，可以将人工智能技术应用于节目制作、媒资建设、广播电视网络体系、广播电视传播及广告增值服务等多个方面，通过对人工智能技术的有效运用，能够显著提升广播电视工程建设水平，为观众提供更好的广播电视服务，进而推动广播电视媒体的长远健康发展。

参考文献：

[1]刘东华.人工智能和虚拟现实技术在广播电视行业中的应用[J].数字通信世界，2023（12）：141-143.

[2]公慧，孙年军.广播电视领域人工智能技术应用观察[J].西部广播电视，2023，44（17）：69-71.

[3]王爽，张怡.人工智能技术在电视播出系统中的应用[J].电声技术，2023，47（10）：32-34.

[4]伍小平，胡岳华，兰斌.人工智能技术在广播生产领域的应用[J].电视技术，2023，47（8）：179-181.

[5]李虹.人工智能在广播电视中的应用分析[J].中国传媒科技，2022（1）：137-139.

[6]陈健伟.浅述人工智能技术在广播电视网络中的应用[J].科学与信息化，2021（10）：11.