超声BI-RADS分类在鉴别乳腺肿块性质中的价值研究

摘要：目的" 研究超声乳腺影像报告数据系统（BI-RADS）分类在鉴别乳腺肿块性质中的价值。方法" 以2021年8月-2023年8月景德镇市乐平大连医院收治的60例乳腺肿块患者为研究对象，行超声检测获取其影像学信息，参照美国放射学会（ACR）2013年出版的第5版BI-RADS标准进行分类，以病理结果为金标准，分析超声BI-RADS分类对乳腺肿块性质的鉴别诊断效能，统计不同BI-RADS分类的肿块良、恶性分布情况，分析超声BI-RADS分类对乳腺肿块恶性病变的评估价值。结果" 超声BI-RADS分类诊断乳腺肿块性质的准确性为95.00%，敏感度为85.71%，特异度为96.23%。以病理结果为金标准，超声BI-RADS分类诊断乳腺肿块良、恶性的误诊率为5.00%，其中，2例良性乳腺肿块被误诊为恶性，1例恶性乳腺肿块被误诊为良性。ROC曲线显示，以BI-RADS 4B分类为截断值，超声BI-RADS分类对乳腺肿块恶性病变具有确切预测价值（AUC=0.715）。结论" 超声BI-RADS分类在乳腺肿块良恶性鉴别中具有较高的诊断效能，对其恶性病变风险具有确切预测作用。

关键词：彩色多普勒超声;乳腺肿块;BI-RADS分类;鉴别诊断;预测价值

中图分类号：R445" " " " " " " " " " " " " " " " " "文献标识码：A" " " " " " " " " " " " " " " " "DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2024.24.037

文章编号：1006-1959（2024）24-0137-04

Value of Ultrasound BI-RADS Classification in Identifying the Breast Masses

HUANG Yingliang

（Department of Ultrasound，Jingdezhen Leping Dalian Hospital，Jingdezhen 333300，Jiangxi，China）

Abstract：Objective" To study the value of breast imaging reporting and data system （BI-RADS） classification in differentiating thebreast masses.Methods" From August 2021 to August 2023， 60 patients with breast masses admitted to Jingdezhen Leping Dalian Hospital were selected as the research objects， and their imaging information was obtained by ultrasound detection. The classification was carried out according to the fifth edition of BI-RADS standard published by American College of Radiology （ACR） in 2013. The pathological results were used as the gold standard to analyze the differential diagnostic efficacy of ultrasound BI-RADS classification on the breast masses. The distribution of benign and malignant masses with different BI-RADS classifications was counted， and the evaluation value of ultrasound BI-RADS classification on malignant lesions of breast masses was analyzed.Results" The accuracy of ultrasound BI-RADS classification in the diagnosis of breast mass was 95.00%， the sensitivity was 85.71%， and the specificity was 96.23%. With pathological results as the gold standard， the misdiagnosis rate of ultrasound BI-RADS classification in the diagnosis of benign and malignant breast masses was 5.00%. Among them， 2 cases of benign breast masses were misdiagnosed as malignant， and 1 case of malignant breast masses was misdiagnosed as benign. The ROC curve showed that with BI-RADS 4B classification as the cut-off value， ultrasound BI-RADS classification had a definite predictive value for malignant lesions of breast masses （AUC=0.715）.Conclusion" Ultrasound BI-RADS classification has a high diagnostic efficiency in the differential diagnosis of benign and malignant breast masses， and has a definite predictive effect on the risk of malignant lesions.

Key words：Color Doppler ultrasound;Breast mass;BI-RADS classification;Differential diagnosis;Predictive value

乳腺肿块（breast mass）为乳腺病变常见症状表现，多呈局灶性分布，有良、恶性病变之分，前者包括乳腺囊性增生、纤维腺瘤、导管内乳头状瘤、囊肿、炎性病变等;后者则以乳腺癌、乳腺脂肪肉瘤、分叶状囊肉瘤等最为常见，二者结节表现相似，但治疗及预后风险存在较大差异，及早鉴别尤为重要[1，2]。目前，影像学检查是发现及诊断乳腺病变的主要方式，其常用手段包括彩色多普勒超声（color ultrasound" Doppler）等，该技术可利用超声波物理特性，获取乳腺的影像学信息，为病灶的鉴别诊断提供有效参考信息[3，4]。在此基础上，临床针对乳腺肿块型病变的诊断制定了乳腺影像报告数据系统（Breast Imaging Reporting and Data System， BI-RADS），该系统可将乳腺肿块评估划分为7类，旨在借助检测术语的标准化管理，明确超声特征描述，降低影像图像的解读成本，提升其诊断准确性[5，6]。在此，为了进一步探究超声BI-RADS分类对乳腺病变的诊断作用，本研究结合2021年8月-2023年8月景德镇市乐平大连医院收治的60例乳腺肿块患者，观察超声BI-RADS分类在鉴别乳腺肿块性质中的应用价值，现报道如下。

1资料与方法

1.1一般资料" 以2021年8月-2023年8月景德镇市乐平大连医院收治的60例乳腺肿块患者为研究对象，均为女性，年龄22～74岁，平均年龄（46.74±5.32）岁。经组织病理学诊断，良性病变53例，恶性病变7例，以上患者均知情且自愿参与本次研究。

1.2纳入和排除标准" 纳入标准：①临床信息完整;②经组织病理学诊断;③配合度高。排除标准：①乳腺非肿块型病变者;②组织病理结果不确定者;③同时存在良、恶性病灶者;④妊娠及哺乳期患者;⑤行手术及化疗者;⑥超声BI-RADS 0类、6类。

1.3方法

1.3.1超声检测" 采用彩色多普勒超声系统（西门子彩超S3000，探头型号9L4）进行检查，取线阵探头，频率设置为4～9 MHz，患者取仰卧位，双臂上举，充分暴露乳房，涂抹耦合剂后，以乳头为中心，移动探头行辐射状和纵横多切面扫查，最后扫查双侧腋窝，获取肿块的位置、形态、直径、边界、回声、钙化等参数，行多普勒血流成像，探查肿块及其周边组织的血流信息。

1.3.2 BI-RADS分类诊断" 本次乳腺肿块型病变的特征描述及术语参照美国放射学会（ACR）2013年出版的第5版BI-RADS[7]，依据其超声特征，进行BI-RADS分类（参考表1），所有声像图判读均由两位资深影像科医师共同完成。可疑恶性超声特征：主要恶性特征：①边缘不光滑，呈毛刺状或蟹足状;②与皮肤呈垂直位;③细小点状强回声。次要恶性特征：①形状不规则;②边缘模糊、成角;③微小分叶;④后方回声衰减。本研究将BI-RADS 1～3类记为良性，BI-RADS 4类及以上记为恶性。

1.4观察指标" ①以病理结果为金标准，分析超声BI-RADS分类对乳腺肿块性质的鉴别诊断效能;②统计不同BI-RADS分类的良、恶性分布;③绘制受试者工作特征（ROC）曲线，以超声BI-RADS分类4B为截断值，分析超声BI-RADS分类对乳腺肿块恶性病变的预测价值。

1.5统计学方法" 采用SPSS 21.0软件进行数据处理，计量资料以（x±s）表示，组间行t检验，计数资料以[n（%）]表示，组间行χ2检验，绘制ROC曲线分析超声BI-RADS分类的预测价值，AUCgt;0.5即表示具有诊断/预测价值，Plt;0.05表明差异有统计学意义。

2结果

2.1超声BI-RADS分类对乳腺肿块性质的鉴别诊断效能" 超声BI-RADS分类对乳腺肿块性质的诊断准确性为95.00%，敏感度为85.71%，特异度为96.23%，见表2。

2.2不同BI-RADS分类的良、恶性分布" 以病理结果为金标准，超声BI-RADS分类诊断乳腺良、恶性肿块的误诊率为5.00%（3/60），其中，2例良性乳腺肿块被误诊为恶性，1例恶性乳腺肿块被误诊为良性，见表3。

2.3超声BI-RADS分类对乳腺肿块恶性病变的预测价值" 以BI-RADS4B分类为截断值，经ROC曲线分析，超声BI-RADS分类对乳腺肿块恶性病变具有确切预测价值（AUC=0.715，P=0.000），见图1。

3讨论

超声检测为乳腺肿块首选筛查手段，其操作简单、无创快捷、反复性强、适用性广，可有效获取乳腺及其周围组织的多角度成像信息，为病灶的检出与诊断提供可靠参考信息，其中，肿块的位置、形态、大小及回声等均为乳腺肿块性质的重要鉴别参数，对其后续诊治方案的制定具有重要意义[8，9]。但受到医师经验、操作技术、主观描述等因素的影响，超声诊断结果存在一定误诊概率，对其诊断准确性造成了不利影响[10，11]。基于此，BI-RADS分类受到该领域的广泛关注，BI-RADS是基于乳腺肿块鉴别制定的分类系统，可促进影像描述与报告术语的标准化应用，实现影像解读的精准表达，降低混淆率，规避诊断不清等事件的发生，保证诊断准确性的同时，提高影像科医师的工作效率[12，13]。

本研究结果显示，超声BI-RADS分类对乳腺肿块性质的诊断准确性为95.00%，敏感度为85.71%，特异度为96.23%，表明超声BI-RADS分类在乳腺肿块性质鉴别中具有较高诊断效能，与毛羡仪等[14]研究相符。分析认为，乳腺肿块的影像学检查多显示为空间占位效应与立体结构等特征，其良性病灶的声像特征大多为边界清晰、形态规则、边缘无毛刺、内部回声均匀、后方回声增强、无钙化等表现，恶性病灶则主要表现为边界不清晰、形态不规则、边缘毛刺、内部回声不均匀、后方回声衰减、有钙化等特征，以上影像学差异是鉴别其病变性质的重要信息[15，16]。在此基础上，BI-RADS分类可为乳腺肿块性质的鉴别提供快捷、直观的分级信息，使得乳腺影像解读更加清晰，有利于诊断效能的进一步提升[17，18]。以病理结果为金标准，超声BI-RADS分类诊断乳腺良、恶性肿块的误诊率为5.00%，其中2例良性乳腺肿块被误诊为恶性，1例恶性乳腺肿块被误诊为良性。究其原因，BI-RADS 4类肿块是最易出现误诊的类型，其恶性率范围较大，超声声像特征丰富，且易出现重叠、声影干扰等情况，良、恶性鉴别相对困难，因而存在一定误诊概率[19，20]。以BI-RADS 4B分类为截断值，经ROC曲线分析，超声BI-RADS分类对乳腺肿块恶性病变具有确切预测价值（AUC=0.715），提示超声BI-RADS分类在乳腺肿块恶性风险评估中具有积极作用。分析原因，BI-RADS分类涵盖绝大多数可疑恶性声像特征，其中，边缘不光滑、皮肤呈垂直位、细小点状强回声等均为权重较大的恶性病变表现，临床可以此为依据完成精确化分组，以评估乳腺肿块的恶性风险[21-23]。

综上所述，超声BI-RADS分类在乳腺肿块性质鉴别中具有较高诊断效能，对其恶性病变风险具有确切预测作用，值得临床借鉴应用。

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收稿日期：2023-12-30;修回日期：2024-01-10

编辑/成森

作者简介：黄英亮（1981.1-），男，江西宜春人，本科，主治医师，主要从事超声医学工作