生成式人工智能对人类学习的承诺和挑战
《自然人类行为》Nature Human Behaviour
2024 年10 月22 日
澳大利亚蒙纳士大学的一项研究认为生成式人工智能(GenAI) 可通过拓展个性化支持、多样化学习材料、实现实时反馈和创新评估方法增强学习体验,因此有必要通过整合学习科学、教育技术和人机交互等领域,将生成式人工智能作为一种工具融入人类的学习中。但当前的生成式人工智能模型,仍然存在透明度、隐私和平等的道德困境。研究者认为,提高学生和教师的人工智能素养是确保人工智能有效融入教育学习的关键需求之一。
在生物学科中使用科幻电影培养高中生的创造力
《国际科学教育杂志》(International Journal of Science Education)
2024 年10 月10 日
杭州师范大学的一项研究以35 名高中生为研究对象,将基于科幻电影的生物学习与创造性问题解决模型相结合教授生物学课程,使用创造力评估包评估了学生的创造性思维倾向,并通过同感评估技术评估了学生创作的微科幻小说。研究发现,主题教学后,学生的创造性思维倾向在整体上得到显著提升,其中想象力维度和挑战性维度也显著提升;后测中创建的科幻小说分数比前测有所提高,但不显著。研究表明,这种跨学科主题学习或许能够以更全面的方式提高学生的创造力。
校企合作对女高中生STEM职业意向的影响
《科学教育研究》(Research in Science Education)
2024 年10 月10 日
上海交通大学的一项研究以58 名参加校企合作非正式STEM 活动的高中生为研究对象,并对其中11 名随机选取的学生进行了半结构化访谈。研究发现,参加各种非正式STEM 学习活动的频率与女高中生的STEM 职业意向之间存在显著正相关关系;非正式学习经历对女学生的STEM 兴趣、自我效能感、结果期望和社会需求满足均有显著的积极影响。研究者认为,教育工作者、政策制定者和利益相关者可以合作创造包容和支持性的学习环境,鼓励更多女性选择从事STEM 领域职业。
促进儿童计算思维发展的多路径策略
《教育技术研究杂志》(Journal of Research on Technology in Education)
2024 年10 月9 日
美国爱荷华州立大学的一项研究以12 名K—2 学生为研究对象,采用临床任务访谈法,评估学生对基本计算思维技能的理解,包括如何发展计算思维知识和完成任务,以及成功完成或卡壳的原因,从而考察促进儿童计算思维发展的有效策略。研究发现,操作具体材料、图片/ 图形表示和基于语言的策略是促进儿童计算思维理解的关键;学生在计算思维活动参与和理解方面没有性别差异,男孩和女孩表现出了相似的优势。研究者认为,这些方法可有效促进儿童对计算机科学及相关领域的兴趣和信心。
幼儿能运用不同的建模工具表征物理现象
《科学教育》(Science Education)
2024 年10 月16 日
塞浦路斯欧洲大学的一项研究发现,幼儿能有效地参与构建物理现象的精心表征,包括物理对象、物理实体和物理过程,以努力表达这些物理现象背后的机制;使用不同的建模工具会影响幼儿构建的模型及相应的基于建模的机制推理;幼儿的表征熟练程度似乎与各种建模工具的使用有关,使得幼儿能够讨论可用哪些方式建构某个模型,并分析不同建模工具的表征能力差异;不同的建模工具为幼儿提供了不同的建模可能性,他们还会结合自己熟悉的建模方式,如角色扮演、讲故事、绘画等方式建构解释物理现象的模型。
(杨元魁 编译)