人工智能及其创造力

AI建模和实现创造力如何，可能既是一个理论问题，又是一个实践问题，且后一方面更根本、更关键，因此，我们既可双管齐下，同时从理论和实践上探讨人工系统表现创造力如何的问题，又可将重点放在工程实践的攻关之上。事实上，AI采取了边讨论边实践的策z0IecMV3s8e7wXDNiks9Nxk4aGK66WaMhxLefDvC+Dk=略，并把重点放在如何设计有更大创新能力的人工系统之上，已取得了大量举世瞩目的成果，如会撰写创新性论文和创作文艺作品的软件，能对最难预测的蛋白质结构作出远超人类科学家的最准确预测的AlphaFold等。既然如此，现在似乎没有必要再在创造力是否可能这一问题上浪费人类的宝贵精力。事实上，计算创造力研究已然有这样的前进方式，即抛开“是否可能”等宏大理论问题，而在解剖具体的创造力形式的基础上，做一些具体、细小的让人工系统实现创造力的工作。

（摘编自《光明日报》2024年10月30日）