大数据时代高校思想政治教育工作创新研究的思路框架

大数据时代的到来使得数据成为了一种备受关注的“资源”，数据思维随之成为人们是否能够融入时代、与时俱进地实现迭代成长的必备素质之一。在高校思政教育工作的创新中，大数据时代与数据思维的应用日益普遍。由张强编著的《大数据时代高校思想政治教育工作创新研究》一书分析了大数据时代对高校思政教育所产生影响，进而在全面把握大数据时代大学生思想变化趋势、需求规律的基础上，探讨了大数据时代高校思政教育工作的创新路径。本人在从事2023年度国家社会科学基金项目“数字空间中的思想政治教育实践研究”（23CKS061）研究时将此书作为重要参考书目，从中受益匪浅。该书具有鲜明的创新性和实用性特点，有助于开阔高校思政教育工作者的时代视野，促进了大数据时代精神的变化与大学生思政教育的融合发展。该书对大数据时代高校思想政治教育工作创新研究提供了以下思路框架：

第一，做好大学生思政教育数据的采集与整合。学生行为数据的采集是大学生思政教育中的基础环节，其目的在于：一是深入了解学生的生活、学习、社会实践以及思想精神上的现状，把握学生对思政教育的期待与需求，从而可以定制个性化的思政教育内容，满足学生的需求，激发学生学习思想政治的热情；二是借助数据评估当前思政教育的效果，包括教师的教学反馈、学生的接受程度、教学的影响量化数据等，这样既可以充分了解思政教育的质量和效果，还能够引导思政教师及时调整教学策略和方法，优化教学计划方案，不断提升思政课程的质量；三是捕捉、预防和干预学生在生活、学习、社会实践、心理健康、社交等方面的问题和隐患，预防问题的恶化，保障学生的健康成长；等等。

第二，做好大学生思政教育数据的挖掘与分析。学生思想动态分析是大学生思想政治教育数据分析的重要组成部分，高校及教师可以通过对学生思想观念、价值观、政治态度等方面的数据进行分析，了解学生的思想动态，便于及时调整高校思政教育工作的内容和方法。在数据分析方面，高校及教师可以运用统计学、文本挖掘等技术对收集到的数据进行处理和分析。除此以外，在大学生思政教育数据的挖掘与分析中，高校应与时俱进，不断引进新的数据处理技术，包括描述性分析技术，对预处理后的数据进行基本的统计分析，了解数据的分布、趋势等基本情况，掌握关联性分析、数据挖掘技术等。

第三，做好大学生思政教育数据平台的搭建与应用。一方面，大数据时代，高校应重视资源库的建立，广泛收集与思政教育相关的政策文件、典型经验、课程资源、优秀案例等，并将其纳入到高校数据资源库中，通过智能化教育管理，高效实现数据资源的分类、存储和检索。另一方面，大数据时代，高校可自行研发或借助网络平台，打造健康、安全、实用的大学生思政教育数据平台，跨行业、跨区域共享思政教育资源，将思政微课等精品课程汇总到平台中，吸引教师与学生的关注和学习。一般来说，大学生思政教育数据平台应具备基础的四项功能，分别是展示思政教育成果、资源共享、数据分析、互动交流。同时在此基础上，高校及教师可根据实际需求进行功能的增删和优化。需要注意的是，“互动”是大学生思政教育数据平台的生命力所在，所以教师应重视数据平台互动交流模块的管理与维护，确保“教”与“学”的互动真实有效。

通过对该书的研究，笔者强调了数据思维在高校思政教育工作创新中的融合，为大数据时代高校思想政治教育工作创新提供了新思路。诚然，大数据技术在高校思政教育工作创新中表现抢眼，但高校及教师还应当注意大数据技术的应用所带来的一些副作用，如舆情危机更复杂、隐私保护难度更高等。只有持续关注大数据技术带来的积极影响和“副作用”，高校及教师才能更好地把握时代，不断优化思政教育的内容和方式，提升大学生的思想政治素养，为社会培养出更多高素质人才。