数字图书馆读者管理和个性化服务系统的设计研究

摘要：为更好地满足读者个性化需求，提升服务质量，图书馆需要构建一个高效、智能的数字图书馆读者管理与个性化服务系统，通过对读者信息的全面收集与分析，实现精准的读者分类与管理。在大数据技术支持下，对读者的个性化需求及阅读偏好进行挖掘与分析，从而提供个性化、针对性功能服务，满足读者丰富的阅读需求。该系统能够优化图书馆资源的配置，提升读者的使用体验，增强数字图书馆的服务效能与竞争力，为读者创造更为便捷、丰富与个性化的知识获取环境。

关键词：数字图书馆读者管理个性化服务系统实现

中图分类号：G250

DesignofReaderManagementandPersonalizedServiceSystemforDigitalLibrary

LINXiaoyan

XiamenLibrary，Xiamen，FujianProvince，361000China

Abstract：Inordertobettermeetthepersonalizedneedsofreadersandimproveservicequality，librariesneedtobuildanefficientandintelligentdigitallibraryreadermanagementandpersonalizedservicesystem，andachieveaccuratereaderclassificationandmanagementthroughcomprehensivecollectionandanalysisofreaderinformation.WiththesupportofBigDatatechnology，personalizedneedsandreadingpreferencesofreadersareminedandanalyzedtoprovidepersonalizedandtargetedfunctionalservices，meetingtherichreadingneedsofreaders. Thissystemcanoptimizetheallocationoflibraryresources，enhancereaders'userexperience，strengthentheserviceefficiencyandcompetitivenessofdigitallibraries，andcreateamoreconvenient，rich，andpersonalizedknowledgeacquisitionenvironmentforreaders.

KeyWords：Digitallibrary;Readermanagement;Personalizedservice;Systemimplementation

信息时代背景下，人们对知识的获取方式也发生了新的变化。传统的图书馆服务模式已经难以满足读者多样化、个性化需求，读者不再满足于简单地借阅书籍，而是期望能够获得更加精准、高效、便捷的服务[1]。在这一背景下，数字图书馆应运而生，其凭借丰富的数字资源、便捷的访问方式及广泛的覆盖范围，为读者提供知识获取渠道。然而，随着数字图书馆用户数量的增加，其管理与服务逐渐趋于复杂。如何有效地进行读者管理、满足读者个性化需求成为数字图书馆亟待解决的问题[2]。近年来，大数据、人工智能等技术的不断成熟，为数字图书馆实现读者管理与个性化服务提供了强大的技术支持[3]。本系统将充分融合现代信息技术与先进的管理理念，致力于实现读者信息的精细化管理、个性化服务的精准推送与图书馆资源的优化配置，提升数字图书馆的服务水平，推动数字图书馆事业的蓬勃发展。

1数字图书馆读者管理系统设计

1.1系统总体设计

1.1.1系统功能设计

1. 读者管理是系统的核心功能，其用于对读者个人身份信息、借阅信息等的收录，通过集中管理，图书馆工作人员可以完成读者信息添加、编辑、增删等操作。同时，对读者进行分类管理，如按照年龄、职业、阅读偏好等进行分组，以便为不同类型的读者提供针对性服务[4]。
2. 综合查询统计。提供强大的查询与统计功能。工作人员可以通过输入关键词、设定条件等方式，快速查找特定读者的信息。统计功能则可以对读者的借阅情况、阅读偏好、活跃度等进行数据分析，生成各类报表，如月度借阅量排行榜、热门图书借阅统计等。上述数据有助于图书馆了解读者行为，优化馆藏资源配置，制定合理服务策略。
3. 个性化推荐服务。基于读者的历史借阅数据、浏览行为和兴趣偏好，运用智能算法为读者提供个性化的图书推荐。此外，还可以根据读者的阅读进度、评价，动态调整推荐内容，不断提高推荐的准确性。

（4）用户权限设置。为保障系统的安全性与数据保密性，需针对不同对象设置相应的权限。普通管理员只能进行日常的读者信息管理查询，高级管理员则拥有更多的数据统计与系统设置权限。读者允许修改个人信息的部分字段、查看自身借阅历史、推荐列表等。通过合理的权限设置，既能保证系统的正常运行，又能保护读者的隐私与图书馆的数据安全。

1.1.2系统网络实现

C/S模式适用于需要较高交互性和实时性的应用场景。在数字图书馆读者管理系统中，C/S模式可用于实现读者信息管理、借阅管理、图书查询等。客户端采用C#、Java或Python结合相应的图形用户界面库（如WindowsForms、Swing等），其能够为管理员提供功能丰富、操作便捷的客户端界面。服务器端选择MySQL、Oracle或SQLServer，存储读者的详细信息、借阅记录等核心数据。基于TCP/IP协议，可建立稳定的客户端与服务器之间的连接。

B/S模式是一种基于Web的软件架构模式，具有跨平台、易维护等优点，应用于数字图书馆系统能够进行远程访问、信息发布，同时具备数据统计与分析的作用。前端应用HTML5、CSS3、JavaScript可构建用户友好的网页界面，提供良好的交互体验。利用轻量级的Web应用框架，如Flask（Python）、Express（Node.js），处理网页请求与数据响应。

将C/S模式与B/S模式相结合，可以充分发挥两种模式的优势，实现数字图书馆读者管理系统的全面优化。

1.1.3系统运行环境

1. 硬件环境。服务器选ajJJpbrZXn9GOCTFN8vTZqIMPFZVEfXhyYJ6p9aG7Zo=择多核心的英特尔至强处理器，至少512GB内存，采用RAID技术的磁盘阵列，确保能够处理大量读者数据并发访问请求。客户端采用台式机、笔记本电脑或手机等，客户端设备具备至少2GHz的处理器、4GB内存、足够的存储空间用于安装客户端软件及浏览器缓存。
2. 软件环境。选择稳定且安全的服务器操作系统，如WindowsServer或Linux，选择SQLServer数据库，用于存储读者信息、借阅记录等数据。浏览器选择Edge，确保读者能够通过浏览器方便地访问系统。

1.2数据库设计

数据库设计是读者管理系统的重要组成部分。根据业务需求，设计了多张数据表，典型数据表包括读者信息表、图书信息表、借ajJJpbrZXn9GOCTFN8vTZqIMPFZVEfXhyYJ6p9aG7Zo=阅记录表等。

1.2.1读者信息表

该表包含读者的个人信息、借阅状态、借阅权限等字段，方便管理员进行读者管理（如表1所示）。

1.2.2读者借阅表

记录读者的借阅信息，如图书ID、借阅日期、应还日期、实际还书日期等。通过该表，管理员可以方便地查询和统计读者的借阅情况（如表2所示）。

1.2.3读者预约表

管理书库中能够被借出的图书，图书归还后一定时间内无法被其他读者借出（如表3所示）。

1.3功能模块设计

1.3.1读者基本信息管理

该模块主要用于管理读者的基本资料，主要功能包括读者信息录入、修改、删除与查询。管理员可以添加新读者的姓名、身份证号、联系方式、读者类型等个人信息；当读者的个人信息发生变更时，管理员能够对其进行修改，确保信息的准确性。对于注销或不再使用图书馆服务的读者，管理员可以将其信息从系统中删除。查询读者信息时，支持通过多种条件（如姓名、身份证号、读者类型等）快速检索读者信息。

1.3.2读者借阅管理

该模块负责处理读者的借阅相关事务。读者完成图书借阅后，相关信息均会自动录入该系统中，包括但不限于图书信息、约定归还日期等；若需要续借，及时更新应还时间；读者归还后，应记录归还时间，检查是否逾期，若逾期则进行相应的处理（如罚款计算等），通过对读者借阅情况的查询，可为阅读书目推荐提供参考。

1.3.3系统查询

提供多种查询功能，方便管理员和读者获取所需信息。管理员可以全面查询读者的基本信息、借阅记录；查询图书的详细信息、库存状态、借阅情况；读者可以查询自己所借图书的当前状态；统计并展示借阅频率较高的图书，为图书馆的资源采购及推荐提供参考。

2数字图书馆个性化服务系统的设计

2.1个性化服务系统整体架构

在SSH框架上建立数字图书馆个性化服务系统，其整体架构如下。

2.1.1用户层

用户通过终端设备访问数字图书馆的个性化服务系统。用户界面应简洁友好，易于操作，提供多种登录方式与个性化设置选项。

2.1.2业务层

（1）个性化推荐模块。根据用户的借阅历史、浏览行为、搜索关键词等数据，运用推荐算法为用户推荐相关的图书、文章、期刊等资源。（2）个性化检索模块。用户可以设置个性化的检索条件与偏好，系统根据这些设置优化检索结果的排序和展示。（3）个性化定制模块。用户能够根据自己的兴趣、需求和学习计划，定制专属的服务，如特定主题的资源推送、定期的阅读报告等。

2.1.3挖掘层

对用户的借阅记录、浏览历史、检索行为、评论反馈等进行分析，了解用户的兴趣爱好、阅读习惯和需求趋势；对数字图书馆中的资源进行内容分析，提取关键词、主题、分类等信息，以便更好地理解资源的内涵价值；发现用户行为与资源之间的关联关系，如哪类资源经常被同时浏览或借阅，从而为推荐和定制服务提供依据。

2.1.4数据处理层

该层包含了关于用户的各类行为轨迹信息，除借阅信息外，还能够查看其评论与收藏情况，以及图书馆的资源数据，如图书信息、期刊文章等。

2.2个性化服务系统的数据处理

在数据采集阶段，系统需要从多个来源收集数据，包括用户的借阅记录、浏览历史、搜索关键词、收藏行为、评价反馈等，以及图书馆的资源信息，如书籍的分类、作者、出版年份、主题等。数据清洗是确保数据质量的关键步骤。采集到的数据可能存在噪声、缺失值与错误。通过去除重复数据、填补缺失值等操作，能够提高数据的准确性与可用性。如对于用户的借阅记录，若存在同一本书被重复记录的情况，需要进行去重处理。

数据分析是挖掘有价值信息的核心环节。运用数据挖掘技术和机器学习算法，对清洗后的数据进行深入分析。如利用关联规则挖掘发现用户经常同时借阅或浏览的书籍组合，从而推测用户的潜在兴趣，以便更准确地理解书籍的内容和用户的需求[8]。特征提取将分析得到的结果转化为可用于个性化服务的特征。从用户的借阅历史中提取出最常借阅的书籍类型、作者、主题等作为用户的兴趣特征；从书籍的分析中提取出关键的内容特征。

最后需要进行数据建模，其基于提取的特征构建预测模型，常见的模型有协同过滤模型，根据用户之间的相似性为目标用户推荐其他相似用户感兴趣的书籍。假设用户A和用户B的共同借阅书籍集合为SA，B，各自的借阅集合分别为LA和LB，则用户A和B的相似度Sim（A，B）可以通过Jaccard系数计算：

通过以上数据处理步骤，能够为数字图书馆个性化服务系统提供有力的支持，实现更精准的个性化服务。

2.3个性化服务系统的功能模块

2.3.1用户画像模块

该模块通过对用户数据的分析和处理，为每个用户构建一个详细的画像，包括用户的基本信息（如年龄、性别、职业、教育程度等）、阅读兴趣（喜欢的书籍类型、作者、主题等）、阅读习惯（阅读频率、阅读时间等）以及行为特征（搜索偏好、借阅模式等）。该画像能够帮助系统更好地理解用户的需求和偏好，为提供个性化服务提供依据。

2.3.2个性化推荐模块

基于用户画像和数据建模的结果，为用户推荐符合其兴趣和需求的书籍、文章、期刊等资源。推荐方式可以是实时推荐，当用户登录系统或进行相关操作时立即为其推荐；也可以定期推荐，每周或每月为用户推送一批精选的资源。推荐内容不仅包括热门和经典的作品，还应包括一些可能被用户忽略但符合其兴趣的小众资源。

2.3.3个性化检索模块

当用户输入关键词进行检索时，系统能够根据用户的画像、历史行为，对检索结果进行智能排序和筛选，将最相关和最符合用户需求的资源排在前面。系统还能提供智能提示和相关搜索建议，帮助用户更准确地表达需求，找到所需的资源。

2.3.4定制服务模块

用户根据自己的特定需求和偏好，定制个性化的服务。如用户可以选择接收特定主题或作者的新书通知；设置定期推送与自己正在研究的课题相关的学术资源；还可以定制个性化的阅读提醒和阅读计划。

2.3.5互动交流模块

与其他读者讨论、交流，分享读书心得体会；可以关注感兴趣的其他用户，查看他们的阅读动态和推荐；还可以参与由图书馆组织的线上读书活动和讨论组，增强用户的参与感和归属感。

3结语

综上所述，本文设计的数字图书馆读者管理和个性化服务系统，通过整合先进的信息技术与服务理念，实现了对读者的高效管理与个性化服务质量的提升。该系统不仅能够提高数字图书馆的服务质量与管理效率，还能够满足读者日益增长的个性化需求，提升读者的阅读体验与满意度。未来随着技术的不断进步，应不断地优化、完善系统，推动图书馆服务的数字化转型与智能化升级。

参考文献

[1]张琳.基于区块链的图书馆数字资源管理系统构建与应用[J].数字图书馆论坛，2022（9）：36-41.

[2]张元俊，王昊贤，李国俊，等.“信息协同”视角下嵌入数字校园的高校图书馆数字教参服务：以北京大学数字教参资料系统为例[J].大学图书馆学报，2022，40（2）：27-35.

[3]马正侠.智慧图书馆的数字资源建设与服务模式探讨[J].科技资讯，2024，22（5）：225-227.

[4]李火苗.数字图书馆个性化服务行为信息挖掘系统设计与实现[J].电子设计工程，2022，30（22）：184-187，193.

[5] 朱姝.基于智慧文旅案例的公共图书馆数字人文项目建设路径思考[J].图书馆，2024（1）：60-64，72.