大语言模型辅助高中英语应用文写作教学初探

应用文写作是学生英语能力的体现，是高中英语教学的重要一环，也是不少教师感觉困难的教学内容。本文将聚焦大语言模型工具在辅助高中英语写作教学中的应用，探讨如何将大语言模型工具融入英语写作教学的各个环节，为高中英语教师的教学与研究提供一些方法和思路，从而推动教学方法的现代化和学生写作能力的全面提升。

一、大语言模型在高中英语写作教学中的应用

随着大语言模型技术的飞速发展，其在外语教学领域的运用也得到了广泛认可。大语言模型工具的运用能在一定程度上解决目前高中英语写作教学中存在的问题。大语言模型工具可以充当教师的智能助手，辅助教师进行教研活动和教学备课，提供实时教学测评，代替教师进行简单重复性工作。高中英语教师可以从以下几个方面入手，利用大语言模型辅助应用文写作教学，提高备课效率和教学成效。

1.高效获取丰富的教学资源和备课支持

大语言模型工具可以根据提示词将知识搜索和整合一步完成，教师能以更便捷的方式获取大量真实、地道的英文文本，为写作教学活动提供背景知识、在写作前生成话题相关图片和视频故事、创设有吸引力的写作情景来激发学生学习兴趣；还可以根据写作题目要求列出写作提纲、生成内容要点帮助学生拓展写作思路、生成话题词汇表、用单元话题词汇和语法生成例句，提高单元词汇复现率，通过写作运用，提高词汇学习效率。

2.快速生成不同难度、不同内容范文

优质写作范文的重要性不言而喻，学生频繁接触优质语料可以提高学生的鉴赏能力、培养思维能力。大语言模型能够在极短的时间内根据各种要求生成不同难度、风格、篇幅的接近英语母语者水平的范文，弥补了教师个人写作视角和写作水平方面的不足，极大地辅助了英语教学，对于实现分层教学有很大的帮助。教师还可以对生成范文的语言和词汇进行详细的要求，例如要求使用到近期学习的某种句式（定语从句，名词性从句等），某些词汇（单元重点短语等）等，创设词汇运用场景，提高词汇学习效率。为同一个写作题目提供不同视角和内容的优质范文也有助于帮助学生获得灵感，激发学生的创造力和想象力，为学生提供个性化学习资源，提高学生学习主动性，从而提高写作教学成效。

3.辅助教师进行写作评价和反馈

有研究发现，ChatGPT提供的评语均衡分布在内容、结构和语言方面，而教师的评语则更多是针对内容和语言； ChatGPT会在内容评价方面给出更多表扬，对结构评价方面给出更多整体建议，并且 ChatGPT使用的语言表达更加灵活。大语言模型可以充当英语母语水平的评价语言顾问，目前已经出现很多英语作文批改工具，可以实现个性化的作文批改，甚至是批量批改工作。教师可以根据教学目标和学情确定批改标准，给大语言模型工具设定评价指标，除了对语法，拼写，行文逻辑，论点支撑，段落衔接等方面进行评价，更难得的是大语言模型工具还可以生成修改后的文本，这是目前一线教师人工批改很难实现的，具有极大的运用潜力。教师可以选择不同水平，有突出亮点的习作，让大语言模型生成修改后的文章，再结合教师的修改意见，生成学生习作集，编印展示，能够极大地激发学生地写作动力。

4.优化写作教学设计

大数据语言模型能够给教师设计有趣的写作场景提供极大的帮助，导入环节创意写作场景生成，设计项目式写作活动，生成有启发性的问题，给教师进行创意教学提供灵感。课堂上可以使用大语言模型即时获得写作灵感，学生在课堂上通过和大语言模型的智能反馈和互动，能够极大地激发学习内在动力，提高学生的课堂参与度。

二、大语言模型辅助高中英语写作教学实践运用

笔者以新人教（2019）选择性必修一Unit 2的写作任务（An opinion essay about changes caused by technology）为例，在写前、写中、写后实践运用大语言模型辅助应用文写作教学。

选择性必修一Unit 2的写作任务：

1.写前

写作前，学生已经围绕科技发展话题，进行了听、说、读的学习和训练，语言输入方面学生包括Reading and thinking以及Reading for writing 两篇文章，课堂话题思考和讨论活动，以及一定量的课外主题材料输入，积累了一定的话题词汇，尤其是在智能家居方面。输出方面，学生在课堂上讨论了智能家居的利弊。观点类应用文写作结构是高中阶段必须掌握的，笔者使用大语言模型（kimi 和文心大模型）生成2篇观点类应用文（略），作为写前预习阅读材料，课堂带领学生梳理议论文写作框架，从预习材料中总结观点表达句式，并利用大语言模型创设贴近学生生活的写作情景，生成契合主题的图片（辩论场景、科技生活元素）、语音、视频等材料。

2.写中

写作过程中的内容要要点和用词一直以来是学生的写作难点，课堂进行头脑风暴后，教师会进行补充，这时候教师就可以使用大语言模型快速地构建主题词汇语义网。笔者在Kimi中输入advantages/benefits / risks / disadvantages of technological development with examples，大语言模型提供了enhanced communication， improved healthcare，efficient transportation， instant access to information，entertainment and leisure等方面的例子。可以看出大语言模型给教师提供了广阔的思路，供教师进行筛选。鉴于高中英语写作一般不超过150词，大语言模型一般会提供非常详尽的内容，但不可贪多求全，徒增写作难度。

本次写作过程中还需要引导学生掌握表达支持或反对的句式，教师可利用大数据模型生成丰富的表达支持或反对的句式，经过筛选后制作成学案，并生成主题语境下的例句，供学生研读学习。以下为大语言模型提供的 “表达对科技带来的变化的支持或反对的英文例句”（有删改）示例：

表达支持发展变化的例句：

1.I firmly believe that technological advancements have significantly improved our quality of life.

2.I think it’s essential to embrace digitalization to stay competitive in the modern economy.

表达反对发展变化的例句：

4.I believe that the fast-paced lifestyle brought about by modernization can have harmful effects on mental health.

5. I am skeptical about the

widespread use of social media， as it may lead to the erosion of face-to-face communication skills.

结合支持和反对的观点的例句：

— While I acknowledge the

convenience brought by online shopping， I also worry about the impact on local businesses and the increase in packaging waste.

3.写后

自评或同学互评，大语言模型可以快速生成个性化的详细评价标准，教师也可以有选择地对文章地某个要素进行评价，如重点考察文章的逻辑连贯性。

教师评价是写作教学中关键的一环。但由于其费时费力的特点，教师的评价往往比较简单，而简单的评价对学生写作能力提升起到的作用是有限的。目前大语言模型可以通过App拍照进行图片识别转换文字后，给学生习作整体打分并指出文章的优点的，还可以指出语法、拼写、词汇使用、句子结构、内容相关性、标点符号、风格和语气、内容连贯性等方面的错误和改进建议，并在此基础上生成修改后的范文，批改详尽程度是教师无法做到的。

4.优质范文生成

大语言模型在范文生成方面有速度快、个性化、质量高等特点。首先，它的响应速度足够快，几秒钟内可以按照要求生成范文，可以灵活调整难度、替换部分内容、使用特定词或句式等。笔者使用大数据模式在生成关于阐述科技带来的变化的观点的文章。第一篇范文发现用词难度较大，且比较生僻，随即输入指令让大语言模型降低用词难度。接着发现其中阐述科技变化带来的益处使用的支撑例子（telemedicine）不够贴近学生生活，笔者要求更换支撑事例，大语言模型即刻替换成了（smart home devices）的例子，替换后的例子与本单元教材阅读材料契合，更适合学生用来参照学习，但第二版范文中的video conferencing也不如online learning更贴近学生生活。教师将利用其教学经验和对学生的了解，选取其中最贴近学生生活的事例（online learning 和smart home devices）纳入最终的范文中。其次，教师可以利用大语言言模型生成多篇范文，教师进行筛选甄别和调整后，引导学生对多篇范文进行批判性赏析，从写作六要素体会不同范文的优劣之处，引发学生对自己习作的思考和主动学习。

三、结语

随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型在辅助外语教学方面的作用也日益强大。目前大语言模型使用便捷，功能强大且在不断发展完善，在提供丰富教学资源、优质范文生成、写后评价和教学设计等方面显示出极大的应用价值。外语教师应主动拥抱技术变革，为我所用，让AI 赋能英语教学，切实解决英语写作教学中的问题，提高写作教学成效。

责任编辑 龙建刚