大华股份：三次转身映射产业蝶变

大华数智展厅。

在位于杭州钱塘江下游南岸的滨江区，汇聚着多家以数字安防业务起家的国内核心企业。提及业界代表时，“海大宇”是个常出现的组合，分别指海康威视、大华股份以及宇视科技。

以大华股份为例，其全称为浙江大华技术股份有限公司（下称“大华”）。作为以数字安防业务起家的解决方案提供商和服务商，大华如今已是智能物联领域的龙头企业之一。

所谓智能物联，在杭州特指一个产业链群生态体系，大致可划分为三层：基础层指物联网、传感器及芯片；技术层由感知、认知及平台构成，是为行业核心；应用层则涉及机器视觉、物联网、人工智能、智能生活及办公等泛在场景。

以核心技术和特定应用场景集成不断突破、发展为基础，大华2023年营收达322.18亿元（同比增5.41%），其中智能物联产品及方案收入占比达82.7%（同比增5.79%），包括机器视觉及移动机器人、智慧生活、智慧教育等创新业务。

“数字安防—视觉智能—智能物联”的产业转型升级脉络，既受宏观经济及海外市场波动影响，也折射相关行业技术迭代趋势——从“看得见”到“看得清”，再逐步迈向“看得懂”。一系列挑战由此而来，除继续深耕视觉领域，还需引入或培育传感器、数字通信、人工智能等技术，理顺新产业路径。

基于在垂直领域内的场景服务能力、硬件制造经验，大华如何融合新技术、开发新产品，方能满足客户日益强烈的降本增效要求？优势领域内垂直但相对封闭的经验，又如何运用到平台搭建和生态营造？大华的所思所为，或有一定参考价值。

跨入智能物联

“大华1993年起步，自主研发第一台调度通信机；2001年，大华股份成立；2002年，开发第一台8路音视频同步嵌入式DVR（数字视频录像机）；2008年，大华股份上市；2015年，营业收入突破100亿元……”大华股份董事长兼总裁傅利泉回顾企业发展节点。

大华的发展脉络分三个阶段：2001年进入相关行业之初，国内市场主流摄像机品牌大多来自国外厂家，大华选择从后端产品DVR突围。借助国内高速发展带来的市场增量，其在国内安防行业中的地位攀升至前列。

2008年上市是大华的又一个重要发展节点，助力公司横向扩张产品线，并顺利完成从后端存储产品向前端的摄像机等产品转型。大华研发及立体化系统布局，亦进入加速期，例如推出CMOS和CCD高清网络摄像机等。

2015年是大华横向拓宽产品布局、从传统安防转向以视觉为核心智能物联厂商的起点。

“从创业到2015年营收做到百亿元，是大华的产品创业阶段。董事长对我们的要求就是做好视频的主轴业务。”大华股份高级副总裁刘明这样向《财经智库》调研组解析。

2015年前后，全行业开启高清化、智能化技术升级周期，视频监控逐步由单一功能产品向多元化AIoT发展，聚焦主业的大华等企业逐渐向方案服务商拓展。一方面，围绕各行业数字化转型趋势，从供给导向转为需求导向，由单纯卖器材向提供软硬件一体化服务迈进；另一方面，集中设立相关一系列多元化子公司。两项并举，大华突破百亿元收入天花板，整体营收开始快速增长。

信息技术的快速发展，让“物联网+人工智能”等模式有了更多可能。梳理产业延展脉络，推动视觉能力的迭代升级，是大华等传统优势企业的基本盘。例如，围绕红外光线及紫外光线的感知能力迭代，加之视觉分析和视觉能力的提升，大华得以从传统的安防逐渐扩展至环保监测和机器视觉等领域。

为夯实在技术及服务客户层面的优势，大华近年来的主要举措大致分为几类：首先，保持以视觉为核心，进一步扩展物联感知能力，同时基于行业大模型推进商业化落地；其次，搭建更宽泛的以视觉为核心的连接能力，例如进行通信技术的基础研究，推出数据通信产品（数通产品）；最后，加强大数据能力，以视觉数据为主要内容，提升数据产业实力。

从2021年起，对整体业务发展已有相对清晰脉络的大华，开始进入第三个发展阶段，并提出两横两纵的“Dahua Think#”战略：两纵指业务战略聚焦城市、企业，两横则指技术布局AIoT、物联数智平台。

在这一架构中，以视觉智能技术为核心，大华正逐渐培育其“云、网、边、端”的融合服务能力。与之相辅相成的，则是为满足数字经济建设中多场景、差异化需求，大华希望同时夯实全感知、全智能、全连接、全计算、全生态的五全数智能力基座。

加速推进与大数据有关的智能化发展能力及全方位多领域服务能力，是大华近年来产业发展的一条基本主线。以相关战略为例，Think#1.0阶段迈入Think#2.0阶段的一个核心区别，便是从Intelligence（智能）到Integrated Intelligence（融合智能）。

2023年，大华又走出关键一步。中国移动战略入股大华，获得2.93亿股份（占比8.81%），成为大华的第二大股东。两家企业优势互补，共同探索新的运营模式，将AI能力打造成增值业务。

服务于越来越多的B端数字化、智能化转型和C端消费升级需求，是大华近年来产业转型升级的主要方式之一。

转型升级迎接新挑战

2006年至2016年，随着城市化的快速推进，数字安防行业迎来“黄金十年”。内需强势增长及宏观政策等强力支撑，行业内企业坐享了较长一段时间的高增长、高利润双重红利。

在此期间大华未雨绸缪，大致形成了国内业务、海外业务和快速增长的创新业务三大门类。再将国内业务细分，具体包括城市业务、企业业务、中小企业业务、创新业务。从客户端来看，则是To G（政府）及To B（企业）两大类。

随着国内市场饱和，国外市场环境波动等宏观形势变化，实现千亿元级销售规模，服务于越来越多的B端数字化、智能化转型和C端（消费者）消费升级需求，是大华近年来产业转型升级的主要方式之一。

如前所述，大华目前的定位是智能物联解决方案提供商和运营服务商。在行业应用方面，除了城市治理，交通、能源以及制造企业数字化转型，也在成为大华重点落地场景。

按照行业机构预测：到2026年，全球物联网企业级支出规模将达到1.1万亿美元。随着人工智能大模型技术突破，人工智能逐步迈入AGI（通用人工智能）发展阶段，也将进一步加速数字化、智能化技术应用。

大华对企业的数字化转型亦有整体理解，希望通过智能物联技术，结合人工智能应用，解决传统人力密集型行业和传统产业竞争力不足等难题，让产品和服务快速下沉市场，满足企业对数字化的基本需求。

这一新市场看似热门，宏观前景广阔，背后却充满琐碎细节。与个人消费市场的产品、品牌较为统一相比，企业市场具有规模大但碎片化特征，客户涉及面广，需求多样且非标准化。

对于规模效益的降低，虽然众多服务商提出了五花八门的方案，却很少形成行业通用的模式。

正如国家智能制造专家咨询委员会荣誉主任朱森第所言，“消费互联网的特点是共性需求多。企业市场则是共性需求少、规模小导致得不偿失。考虑不同层次的需求，让尽可能多的企业用智能物联技术实现转型升级，具备全局性意义，值得思考。”

国内数字安防行业在起步及发展阶段，也曾面临过类似棘手问题。大华凭借与产业客户长期合作的经验，拥有了在垂直领域内解决零碎问题的能力。

“外界对大华的印象可能仍是做硬件、卖摄像头，但我们的强项或许是软硬件一体化、嵌入式服务。大华相关产品型号有3万多种，是从行业发展中积累而来。在智能物联方面，大华可较好地针对企业具体痛点、需求进行研发和服务。”大华股份研发中心副总裁、中央研究院院长邓志吉指出。

深耕视觉领域30多年，大华积累了一系列视觉AI技术，并拥有超8000个细分场景，这为其在大模型相关算法和工程技术方面打下了基础。大华选择在医疗器械、汽车等高精度领域开展视觉技术应用推广，加快视觉智能技术在工业可视化、缺陷检测、人机协作交互等场景落地。

理性、务实且“接地气”的关注具体业务场景，也是大华的研发思路之一。以业界高度关注的大模型开发为例，2023年10月，大华面向以视觉为核心的智能物联领域发布了大华星汉大模型，通过融合图像、点云、文本、语音等多模态数据，提升视觉解析能力。

“大华的模型主要从客户角度出发看问题。目的是帮助客户对其既有素材和内容做解析，客户可根据解析的信息、发生的事情进行判断。这是脱离行业应用场景的算法无法实现的。”刘明指出。

为加速相关模式落地，大华在降低成本方面亦有相应设想，即主要采用大模型小型化技术以及大小模型协同技术。“大小模型协同部署是构建用得起的大模型系统的关键，能够保证大模型系统算力成本可控，加速商业落地。”大华方面表示。

一系列尝试正在产生积极成效。大华财报显示：2023年大华国内业务中，城市业务营收为43.33亿元；企业业务营收则为90.87亿元。