基于数字农业背景的农业经济管理体系创新研究

摘要：本文探讨了数字农业在农业经济管理体系创新中的重要作用及其面临的挑战与对策。数字农业是指通过运用现代信息技术手段，实现了农业生产的精准化、智能化管理，以及农业市场营销、政策服务、金融保险等环节的数字化转型。首先，作者分析了数字农业对农业经济管理的积极影响，包括提高农业生产效率、优化资源配置、促进农业产业升级等。其次，指出了当前数字农业发展中面临的主要挑战，例如，农业数据收集难度大、数据质量参差不齐、农业信息化基础设施不完善、农业人才短缺等。针对挑战提出了相应的对策建议，包括加强农业数据标准化建设、加大农业信息化基础设施建设投入、加强农业人才培养和引进、加强政策引导和支持力度等。最后展望了数字农业的未来发展趋势，强调了其在推动农业可持续发展和实现乡村振兴战略中的重要作用。

关键词：数字农业；农业经济管理体系；创新；挑战；对策

随着信息技术的飞速发展，数字化已成为推动各行各业转型升级的重要力量。在农业领域，数字农业作为现代农业发展的新阶段，正深刻改变着传统农业的生产方式、管理模式和市场格局。数字农业通过集成应用现代信息技术，如物联网、大数据、云计算、人工智能等，实现了农业生产全过程的精准化、智能化管理，为提高农业生产效率、保障农产品质量安全、促进农业可持续发展提供了有力支撑。因此，基于数字农业背景，探索农业经济管理体系的创新路径，对于推动我国农业现代化进程具有重要意义。

1 数字农业概述

1.1 数字农业的定义与核心

数字农业融合了信息技术与农业，正在重塑现代农业格局。它依托物联网、大数据、云计算及人工智能，实现农业全链条的可视化、数字化与智能化管理。数字农业核心特征鲜明：一是数据驱动，利用传感器、无人机等收集海量数据，为精准管理提供坚实基础；二是精准作业，基于大数据分析，精确满足作物生长需求，提升效率与品质；三是智能决策，借助AI与机器学习，模拟预测生长趋势，评估风险，提供科学前瞻的决策支持；四是高效服务，构建数字服务平台，实现生产、加工、销售一体化，降低成本，提升整体效益。这些特征共同推动了数字农业的快速发展，为农业现代化注入了强大动力。

1.2 数字农业发展现状与趋势

当前，全球数字农业正处于快速发展阶段。各国政府加大投入，推动农业数字化转型，我国在数字农业领域也取得了显著成效。随着技术的不断创新和应用场景的持续拓展，数字农业将在提高农业生产效率、保障农产品质量安全、促进农业绿色发展等方面发挥更加重要的作用。未来，数字农业的发展趋势将包括技术创新、应用场景拓展和服务体系完善。物联网、大数据、人工智能等技术在农业领域的应用将更加深入和广泛；数字农业将渗透到农业生产的更多领域和环节；数字农业服务平台将不断优化升级，为农业生产者提供更加全面、高效的服务。

1.3 数字农业对农业经济管理体系的影响

数字农业的发展对农业经济管理体系产生了深远影响。它推动了农业经济管理体系的数据化转型。在数字农业时代，数据成为农业生产决策的重要依据。农业经济管理体系需要建立健全的数据采集、整合和分析机制，确保数据的准确性和时效性。数字农业促进了农业经济管理体系的智能化发展。通过构建数字农业服务平台和农业大数据中心，实现农业生产、加工、销售等环节的信息化和网络化。这种智能化管理体系使得农业生产者能够及时了解市场动态和消费者需求，灵活调整生产计划和销售策略；政府部门也能实时监测农业生产状况和市场运行情况，及时发现问题并采取措施。数字农业推动了农业经济管理体系的协同化发展。在数字农业时代，农业生产、加工、销售等环节之间的联系更加紧密。通过构建农业产业链协同平台，实现各环节之间的信息共享和协同作业，提高了农业生产的整体效益和效率，促进了农业产业链上下游之间的合作共赢和可持续发展。数字农业作为现代农业发展的新阶段，正以其独特的魅力和巨大的潜力引领着农业生产的变革。随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，数字农业将在未来发挥更加重要的作用[1]。

2 基于数字农业背景的农业经济管理体系创新

2.1 农业生产管理的精准化与智能化创新

在数字农业浪潮的推动下，农业生产管理正经历着前所未有的变革，其核心在于实现精准化与智能化。这一创新不仅提升了农业生产的效率，还确保了农产品的质量和安全，为农业可持续发展奠定了坚实基础。

物联网技术的深度应用：物联网技术如同农业生产管理的神经网络，通过部署在农田中的各类传感器，实时收集土壤湿度、养分含量、光照强度、温度等环境参数，以及作物生长状况、病虫害发生情况等数据。这些数据经过处理后，为农业生产者提供了精准的决策支持。例如，根据土壤湿度数据自动调节灌溉系统，实现精准灌溉；根据养分含量数据精准施肥，避免过量施肥导致的环境污染[2]。

大数据分析的广泛应用：大数据分析技术如同农业生产管理的智囊团，通过对海量农业数据的深度挖掘和分析，揭示出作物生长规律、病虫害发生趋势等隐藏信息。这些信息为农业生产者提供了科学的预测和预警，使他们能够提前采取措施应对潜在问题。例如，通过分析历史气象数据和作物生长数据，预测未来一段时间内病虫害的发生概率，从而提前采取防治措施，减少病虫害对农业生产的影响。

人工智能技术的融合应用：人工智能技术为农业生产管理带来了革命性的变化。通过引入智能机器人、无人机等智能设备，实现农业机械的自动驾驶和智能作业。这些智能设备能够自主完成播种、施肥、除草、收割等作业任务，大大减轻了农民的劳动强度；同时，它们还能够根据作物生长状况进行智能调整，提高作业精度和效率。此外，人工智能技术还可以用于作物生长模型的构建和优化，为农业生产提供更加精准的决策支持。

2.2 农业市场营销的数字化转型与创新

数字农业为农业市场营销带来了全新的机遇和挑战。通过数字化转型和创新，农业市场营销能够更加精准地触达消费者需求，提升农产品的市场竞争力和附加值。

电商平台的崛起：电商平台为农产品销售提供了新的渠道和平台。通过电商平台，农产品可以跨越地域限制直接面向消费者销售，降低了中间环节的成本和时间消耗。同时，电商平台还提供了丰富的营销工具和手段，如优惠券、秒杀活动、直播带货等，帮助农产品吸引更多消费者关注和购买。

大数据驱动的定制化生产：大数据分析技术使得农业生产者能够深入了解消费者需求和市场趋势。通过分析消费者的购买记录、偏好等信息，农业生产者可以定制化生产满足市场需求的农产品。这种定制化生产方式不仅提高了农产品的附加值和市场竞争力；还促进了农业产业结构的优化和升级。

区块链技术的质量追溯与信任建立：区块链技术以其去中心化、不可篡改的特性在农产品质量追溯方面发挥了重要作用。通过区块链技术，农业生产者可以将农产品的生产、加工、运输、销售等各个环节的信息记录在链上；消费者通过扫描二维码即可查看农产品的全链条信息。这种透明化的信息展示方式提升了消费者对农产品的信任度和满意度；同时，也为农产品品牌建设提供了有力支撑。

2.3 农业政策与服务的智能化与精准化创新

在数字农业背景下，农业政策与服务也需要不断创新以适应新的发展需求。政府应加大对数字农业的投入力度；制定相关政策支持数字农业的发展；同时，加强农业信息服务平台建设；为农业生产者提供更加智能化和精准化的服务。

政策支持的强化：政府应出台一系列政策措施支持数字农业的发展。例如，设立专项基金支持数字农业技术研发和推广；给予数字农业企业税收优惠和贷款支持；加强数字农业人才培养和引进等。这些政策措施将为数字农业的发展提供有力保障和动力源泉。

农业信息服务平台的优化：农业信息服务平台是连接政府、农业生产者和消费者的桥梁和纽带。政府应加强农业信息服务平台建设；整合各类农业信息资源；提供及时、准确、全面的信息服务。同时，还应加强平台功能开发；引入智能问答系统、专家在线咨询等功能；为农业生产者提供更加便捷和高效的服务体验。

科技创新与人才培养的加强：科技创新和人才培养是数字农业发展的核心驱动力。政府应加大对农业科技研发的投入力度；鼓励企业加强自主研发和合作创新；推动农业科技成果的转化和应用。同时，还应加强农业人才培养和引进工作；建立完善的人才培养体系和激励机制；为数字农业的发展提供有力的人才支撑和智力保障。

2.4 农业金融与保险的智能化与便捷化创新

随着数字农业的不断深入，农业金融与保险领域正迎来一场前所未有的智能化与便捷化革命。在这一进程中，先进的信息技术如区块链、大数据、人工智能等被广泛应用，彻底改变了传统农业金融与保险的服务模式。

一方面，智能化技术的应用使得农业金融服务的获取变得前所未有的便捷。农户只需通过智能手机或电脑，即可轻松完成贷款申请、信用评估、资金划拨等一系列流程，极大地缩短了融资周期，降低了融资成本。同时，智能风控系统的引入，让金融机构能够更精准地评估农户的信用状况，为优质农户提供更加优惠的金融服务。另一方面，农业保险也在智能化浪潮中实现了质的飞跃。通过大数据分析，保险公司能够更准确地预测和评估农业风险，为农户提供更加个性化的保险产品和更加精准的赔付服务。智能合约的应用更是让保险赔付过程变得透明、高效，一旦触发赔付条件，系统将自动执行赔付程序，确保农户能够及时获得赔偿，减少损失[3]。

综上所述，农业金融与保险的智能化与便捷化创新不仅为农户提供了更加便捷、高效的金融服务，也为农业现代化注入了新的活力。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，农业金融与保险领域将迎来更加广阔的发展前景。

3 面临的挑战与对策

3.1 面临的挑战

农业生产环境复杂多变，数据收集点分散且数量庞大，使得全面、准确地收集农业数据成为一大难题。此外，不同来源的数据格式和标准不统一，增加了数据整合和处理的难度。由于数据采集设备、技术和方法的差异，以及人为因素的干扰，农业数据的质量往往参差不齐。这不仅影响了数据的分析和应用效果，还可能误导决策，造成不必要的损失。虽然近年来我国农业信息化水平有了显著提升，但相较于其他行业仍显滞后。特别是在一些偏远地区，农业信息化基础设施尚不完善，限制了数字农业技术的应用和推广。数字农业的发展需要一批既懂农业又懂信息技术的复合型人才。然而，当前农业领域的人才结构相对单一，既具备农业知识又精通信息技术的专业人才严重短缺，难以满足数字农业发展的需求。

3.2 对策措施

建立统一的农业数据标准和规范，明确数据采集、处理、存储和共享的流程和标准。同时，加强数据质量控制和监管，确保数据的真实性和准确性。通过数据标准化建设，提高农业数据的可用性和价值，为数字农业的发展提供有力支撑。政府应加大对农业信息化基础设施建设的投入力度，特别是要加大对偏远地区的支持力度。通过建设完善的信息网络、数据中心和智能设备等基础设施，提升农业信息化水平，为数字农业技术的应用和推广提供有力保障。建立健全农业人才培养体系，加强与高校、科研机构的合作，培养一批既懂农业又懂信息技术的复合型人才。同时，加大人才引进力度，吸引更多优秀人才投身农业信息化建设。通过人才培养和引进工作，为数字农业的发展提供坚实的人才保障。政府应制定和完善相关政策措施，为数字农业的发展提供政策保障和支持。通过税收优惠、财政补贴、项目扶持等方式，降低农业生产者应用数字农业技术的成本和风险；同时加强政策宣传和引导，提高农业生产者对数字农业的认识和接受度。通过政策引导和支持力度的加强，为数字农业的发展营造良好的政策环境和社会氛围。

4 结语

综上所述，数字农业作为现代农业发展的重要方向，为农业经济管理体系的创新提供了强大动力。通过精准化、智能化的农业生产管理，数字化转型的农业市场营销，智能化与精准化的农业政策与服务，以及便捷化的农业金融与保险，数字农业正逐步改变着传统农业的面貌。然而，面对农业数据收集难度大、数据质量参差不齐、信息化基础设施不完善及人才短缺等挑战，我们需加强数据标准化建设、加大信息化基础设施投入、强化人才培养与引进，并优化政策环境。展望未来，随着技术的不断进步和政策的持续支持，数字农业将在推动农业产业升级、提高农业生产效率、促进农民增收等方面发挥更加重要的作用，为实现农业可持续发展和乡村振兴战略贡献力量。

参考文献

[1] 崔晓梅，徐明华，李馥霞，等.数字农业背景下新型农业经济管理体系的创新与实践[J].山西农经，2022（13）：79-81.

[2] 高阳.物联网技术在农业数字化中的运用分析[J].河北农机，2022（22）：63-65.

[3] 曹博.农业产业链数字化转型与平台垄断治理分析[J].民主与科学，2023（3）：52-55.