人工智能在初中生涯教育中的应用： 理念变革、赋能途径与挑战应对

摘要：人工智能的发展对教育变革提出了新要求，也为教育的创新提供了技术支撑。人工智能应用于初中生涯教育，有助于促进学生在新的社会发展背景中自主发展和全面发展，为精彩人生奠基。这是落实核心素养导向的教育改革的需要，也是拥抱时代变革的需要。从变革生涯教育的理念、利用人工智能搭建生涯教育智慧云平台、积极应对应用中的挑战三个方面，对人工智能应用于初中生涯教育实践进行了探析。

关键词：人工智能；生涯探索；智能教学；智慧云平台

中图分类号：G44 文献标识码：B 文章编号：1671-2684（2024）33-0050-04

一、引言

在新高考改革的助推下，生涯教育逐渐被重视，率先在高中学校开展，并进一步推进至了初中和小学。生涯教育旨在帮助学生认识和发现自我，逐渐形成自我引导的能力，最终过上适合自身的美满人生，体现了学生发展核心素养中的“自主发展”和“社会参与”两大维度，有助于解决当代学生的“空虚感”“无意义感”“无目标感”等问题。

当今世界，人工智能正全方位地影响着人们的生产生活方式，并重塑着人类的认知思维方式，包括教育在内的各个领域都会因此受到巨大冲击。未来社会的职业形态和格局也将受到深刻影响：低端体力劳动不断被替代，中高端脑力劳动的工作模式与核心职业技能产生变化，对人工智能的理解和应用具有高要求的新兴职业会以远超从前的速度诞生。在人工智能时代，生涯教育的重要性凸显。

将人工智能技术融入生涯教育，既是教育改革的需要，也是为学生的终生幸福奠基的需要。本文将从生涯教育理念、人工智能技术在初中生涯教育中的具体应用路径、积极应对技术应用中可能面临的挑战这三个方面，简要探析如何将人工智能技术融入初中生涯教育。

二、理念变革：由“人职匹配”到强调发展与适应

根据舒伯的观点，生涯是生活中各种事件的演进方向和历程，它统合了人一生中的各种职业和生活角色，由此表现出个人独特的自我发展形态。在各级各类学校开展的以“生涯规划”为核心的教育活动与课程就是生涯教育[1]。

传统的生涯教育以匹配理论为主要指导，强调人和职业的尽可能匹配，使个人和社会同时受益。匹配论的代表是帕森斯的特质因素理论和霍兰德的职业类型论。主要教育内容包括三个方面：首先，探索和评估个人的生理和心理特点（如性格、兴趣、能力、价值观等）；接着，了解和分析各种职业对人的要求、能提供给人的回报和机会等各种属性；最后，以个人和职业的互相匹配作为辅导的最终目标[2]。

然而，随着人工智能技术的快速发展，社会的产业结构和生产方式正在以指数级的速度发生变化，人类生活的各种不确定因素正在不断增加，生涯发展的具体方向越来越难以预见。正所谓“计划赶不上变化”，对于当下的初中生来说，等他们就业时，很多职业可能已经被机器替代甚至消亡，也可能会出现很多新的职业[3]。具备创新精神和问题解决能力，能够灵活调整自己的生涯发展路径，快速适应社会变化的人才，将会在竞争中取得优势。

因此，人工智能时代的生涯教育应将理念定位于帮助学生在不断发展变化的生涯过程中学会选择、适应和发展，即注重生涯探索的过程和方法的学习，保持开放和好奇心，带着发展创造的观点为自己的生涯发展负责；学会面对和接纳不确定因素，能够发现和重新定义生涯问题；能根据当下的社会情况和自我特征及时调整生涯计划并快速行动，在实践中进行检验。

根据发展和适应的生涯教育理念，人工智能时代初中生涯教育目标可以确定为：（1）掌握自我认识的途径和方法，初步了解自己的兴趣、能力、价值观等，探索可能适合的职业范围。（2）掌握职业探索的方法与技巧，了解不同的职业对知识和技能等方面的要求、对社会的贡献及未来发展趋势，了解不同职业的工作和生活方式，探索职业与个人的适合度。（3）了解人工智能对于社会发展形态和职业格局的影响，掌握调整生涯计划的方法和技巧，提高适应职业、生活和社会变化的能力。

三、人工智能赋能初中生涯教育的应用途径

人工智能能够从智能教学、个性化学习及智能评价和管理等多个方面对生涯教育进行赋能，提升生涯教育的质量和效能，促进“以学生为中心”的教学理念的达成。学校或区域教育部门可通过创建智能生涯教学系统、个性化生涯探索系统和智能生涯管理系统，并通过生涯教育智慧云平台将三者互通互联，拓展和优化生涯教育的资源，改革和创新教学策略，提升生涯教育师资队伍的素养，实现生涯规划的个性化学习和辅导，评估生涯教育的课程与活动效果，指导生涯教育的决策与革新。具体如图1所示。

（一）智能生涯教学系统

1.开展智能生情分析，自下而上推动生涯教育的有效实施。利用人工智能和大数据技术，可以分析学习者的兴趣爱好、多元智能倾向、性格类型、职业价值观、学业发展水平、学习行为表现、家庭背景等个性化特征数据，精准刻画学生画像。之后，根据国家、地方和学校要求的生涯教育目标建立模型，精确地进行教学设计。当前，一些学校的生涯教育流于形式，效果难以保证。在人工智能技术的推动下，从生情出发且兼顾理论的教育策略更能解决学生的真实生涯困惑，促进生涯教育的有效实施。

2.精准推荐生涯教育的资源和案例，提高备课和教学效率。生涯教育是一门实践性很强的学科，需要结合学生学习和生活中的问题与实际需求来开展教学。在传统教学中，教师把大量时间和精力花费在寻找合适的教学资源和案例上。而人工智能可以自动化地捕捉和整理社会热点、生涯发展案例、岗位招聘需求、职业发展现状与趋势、学科融合的生涯教育素材等海量教学资源，结合深度学习技术，向教师推荐合适的教学资源，构建智慧教学资源库。教师由此从繁琐的寻找工作中得到极大解放，将教学设计的重心放在教学目标的确立、活动的组织以及基于目标达成的评价上。

3.实时关注学生的生涯探索与发展困惑，及时提供指导和反馈。人工智能能协助教师时时关注学生的生涯规划学习和探索活动，及时掌握学生的学习情况，如同一副智能眼镜，Lumilo就是这样一种智能教学系统[4]。甚至当教师不在学生身边时，人工智能也能快速发现学生在当下的生涯探索中产生的困惑，并通过人机交互技术协助教师做低阶问题的答疑解惑；还可以根据事先设定的问题解决模型提供启发式的问题串、生涯规划知识、拓展性的信息、更多的探索途径等帮助学生。教师亦可根据人工智能的反馈，直观了解学生的生涯规划与发展困惑，改进教学目标、内容与策略。

4.开展智能教研，推动生涯教育师资队伍的专业发展和素养提升。在开展教研时，一方面，可以利用人工智能和虚拟现实技术跟踪教师的教学实施、工作状态等，从而开展更为高效的教学指导和专业发展研讨活动；另一方面，教师是终身学习者，可借助人工智能的个性化学习实现教学和专业的可持续发展。

（二）个性化生涯探索系统

1.开展游戏化的心理测验，并进行智能反馈，增强生涯探索的趣味性和有效性。在生涯教育的自我认识和探索模块，根据现有的心理测验，利用人工智能和虚拟现实技术开发具有高仿真性和沉浸性场景的游戏化心理测验，可使个体的表现更为真实自然，由此增强测验的趣味性，改善自我报告的准确度存疑问题。

2.抓取和整理学生的心理测验和学习生活行为数据，形成动态的生涯成长档案。人工智能可对心理测验、学业成就、发展需求、生活适应、同伴影响力、日常行为表现、已有的生涯规划认知与技能等方面的数据进行整理和归纳，为每个学生自动创建动态变化的生涯成长档案，体现生涯教育对于生涯探索过程的强调。

3.基于学生的生涯成长档案，提供个性化的生涯探索学习内容和学习形式，进一步形成新的生涯成长档案。

首先，人工智能可根据生涯成长档案中呈现出的认知与技能水平、兴趣偏好、能力优势与生涯发展需求等个人信息，为学生定制合适的学习内容，提供生涯探索与规划的方法与技巧，在其感兴趣并具备能力优势的相关领域提供更多的职业与社会发展信息与资源，创建自适应学习路径。这有助于激发学生进行深入的生涯探索，并且可通过学习数据沉淀形成新的生涯成长档案。

其次，在学习形式上，人工智能可以根据学生生涯成长档案中体现的性格类型和学习风格等个性特征，提供音视频、文章阅读、模拟场景的操作、在线讨论与演说、报告撰写、艺术表达等不同形式的学习内容，提高学习效率。

4.对学生的阶段性生涯发展进行评估和预测，增加学习反馈的频率。人工智能可以跟踪动态生涯成长档案和生涯规划学习行为数据，通过建立模型预测学生阶段性的生涯发展方向，帮助学生进行自我的阶段性定位和自我生涯计划方案调整。相较于传统教学，这种方式极大增加了学习反馈的频率，能够进一步拓展学生在实践中检验和探索生涯发展的路径。

（三）智能生涯管理系统

一方面，生成式人工智能可以自动分析学生的学习行为、作业表现、学业状态的变化，以及教师的教学行为与工作状态等方面的数据，从而发现生涯教育课程与实践活动存在的问题、变化的趋势，辅助学校持续进行教学质量的评价，为教育管理者提供决策支持。

另一方面，通过与其他学科、德育管理以及智慧校园的教育数据打通，学科教师既可以在动态生涯成长档案中多维度地了解学生，进行有针对性的指导；又能提高生涯教育意识，发现学科教学中的生涯教育资源，促进教学资源的合理配置，实现生涯教育的跨学科融合和大生涯教育观的实施。例如，杭州市建兰中学的“建兰大脑”就是一种综合性智能生涯管理系统，它通过接入班级日志、活动实践、行为轨迹、运动健康等多维数据，全面了解学生，形成学生个性化成长成熟度模型，全方位评价和发展学生的核心素养[5]。

四、人工智能与初中生涯教育融合应用中的挑战与应对

（一）可能存在的挑战

1.过于依赖人工智能可能会导致教学中的自主性、能动性与人文关怀缺失。人工智能具有强大的技术张力，可以自动推荐和生成教学资源、学习内容以及教学评估等，一旦教师和学生产生技术依赖思想，过度使用人工智能技术，就会出现教师忽视“以人为本”“以情动人”的教育理念、缺乏人文关怀，学生学习缺乏自主性、能动性等问题。

2.算法可能会导致学生的生涯探索范围窄化，违背保持开放的生涯教育理念。学生行为表现和生涯探索活动具有复杂性，算法难以穷尽真实世界中的所有情况；加上算法“黑箱”的存在，学习者难以明晰基于算法的推荐和评估究竟是出于怎样的目的和内在逻辑，因此，个性化的推荐会与用户的真实需求存在一些差异。另外，在深入探索生涯发展方向的过程中，初中学生由于认知水平有限，思维品质存在片面性的特点，可能会在个性化的推荐中不知不觉进入“信息茧房”，导致生涯认知的窄化和生涯探索的范围受限[6]。

3.隐私存在泄漏的风险，影响师生在智能平台中的信任和开放度。人工智能在运用的过程中需要大量收集和分析用户信息，学生的学业成就、行为表现等隐私信息存在被泄漏甚至被售卖的风险。这可能会造成师生对智能平台失去信任，从而不愿以真诚、开放的心态进行教学活动。

（二）应对挑战的建议

1.提升教师和学生的数字素养。首先，教师应提升自身的数字素养，适应人机协作的新趋势，同时也要认识到人工智能只是辅助工具，应始终坚持“以人为本”和“人文关怀”的教育初心，会用、用好人工智能技术。其次，应加强对学生的数字素养、发现与解决问题能力的培养，使学生能够认识到自己既是生涯发展的设计者，也是受益者，持续保持开放和自我负责的学习态度，合理运用人工智能。

2.“以术为用”，加强生涯教育与人工智能技术的融合，优化算法和建模方法，使智能应用更好地体现生涯教育的理念。生涯教育有其专业领域的特殊性，在开发和运行智能平台时，可以由中小学生涯教育专家与技术人员协作进行，确保平台的顶层设计、算法和建模等内在逻辑体现生涯教育的理念。

3.健全隐私保护的政策法规，提升对智能应用的监督力度。政府和教育相关部门应建立健全受教育者隐私保护的政策、法律和法规，在设计和运用的过程中由专门的部门监督，职责划分明确，并且建立良好的互通合作机制，同时畅通举报和反馈渠道。

参考文献

[1]俞国良，李天然. 试论心理健康框架下的生涯教育——以中职“心理健康与职业生涯”课程标准编制为例[J]. 中国教育科学，2019，2（4）：87-93.

[2]沈之菲. 开启未来之路——中小学生涯教育实施指南[M]. 上海：华东师范大学出版社，2019.

[3]王新波. 智能时代生涯教育的“幸福定位”取向[J]. 教学与管理，2022（7）：39-42.

[4]杨凯鸽，董雪. 人工智能技术在教育中的应用现状与展望[J]. 科技创新与应用，2022（12）：189-192.

[5]许洁，李艳. 人工智能赋能基础教育教学与管理：机遇、案例及建议[J]. 教学月刊·中学版，2024（1-2）：3-8.

[6]邓含双. 人工智能赋能思想政治教育的伦理风险及规避路径[J]. 林区教学，2024（4）：7-11.

编辑/于 洪 终校/石 雪