人工智能时代视域下企业财务会计转型探析

摘 要：人工智能技术作为信息时代背景下的璀璨明珠，正以其独特的魅力在各个领域大放异彩。无论是在医疗领域、教育领域、科技领域还是在金融领域中，人工智能技术的应用均呈现多元化、普遍化等特点，逐渐成为推动社会进步的重要力量。在金融领域中，传统的金融业务流程繁琐、效率较低，人工智能技术的出现，为金融行业的发展带来了革命性的变革。在金融领域合理应用人工智能技术，不仅能够更快速、更准确地处理大量财务数据信息，同时能够有效实现风险评估、投资决策等方面的智能化，提高财务会计的整体服务效率和质量。本文主要从企业财务会计的角度出发，简要分析人工智能对企业财务会计的影响以及人工智能财务会计的应用路径，重点探究了人工智能时代下企业财务会计的有效转型策略。

关键词：人工智能；企业；财务会计；转型

前言

在当今高度竞争的商业环境中，财务会计作为企业运营的基石，不仅关乎企业内部管理的效率与透明度，更直接影响企业与股东、供应商、金融机构等外部利益相关者的互动关系。因此，财务会计的转型与优化成为企业持续发展的迫切需求。在当前人工智能技术日新月异的时代背景下，如何有效利用人工智能技术推动财务会计的转型，已成为企业面临的必然趋势。企业在发展过程中，合理借助人工智能技术，构建更加智能的财务系统，实现实时数据采集、处理和分析，为企业领导者制定发展决策提供更加准确、及时的财务信息，这不仅有助于企业高层做出更为明智的决策，还能提升整个组织的运营效率和响应速度，为企业在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现持续、稳定发展目标起到积极的推进作用。

一、人工智能技术对企业财务会计的影响

（一）有效促进企业财务会计自动化发展

在以往的企业财务会计工作中，一些常规的数据录入、账务处理、分类及结算等工作环节，主要依赖人工操作完成，这些工作环节往往具有高度的重复性，单纯依靠人工不仅工作效率较低，且准确率无法保证。随着人工智能技术的不断进步，特别是在机器学习与自然语言处理等领域取得了显著成效，人工智能技术已经被广泛应用于企业财务会计工作中，给企业带来了巨大的变革。首先，人工智能系统通过自动化的方式，能够快速完成数据录入、分类、结算等繁琐任务，不仅可以实现在短时间内处理大量的数据，大大提高工作效率，同时人工智能系统还具有高度的准确性和稳定性，在处理数据时能够有效减少错误，提高数据的可靠性。其次，人工智能技术还可以通过对数据信息的自动化智能分析，为企业提供有关财务状况、经营成果和现金流量的全面、准确的信息，帮助企业更好地理解和利用财务数据，为企业决策提供有力的支持。

（二）有效提高财务会计工作的准确性

在当今数字化时代，人工智能技术在企业财务会计领域中的运用不仅能够减少数据Zcb887lGbkC2m9nSs7dnZQ==录入的错误，还能通过深度学习算法识别和纠正错误的财务记录，极大地提高财务管理的准确性和效率。在传统的财务管理中，数据录入是一项繁琐且易出错的工作，无论是手工填写表格还是使用电子表格软件，都难以避免数据录入时的疏漏和错误。而人工智能技术的应用，通过自然语言处理和机器学习等技术，能够自动识别、解析并录入财务数据，有效降低人为错误的可能性。与此同时，人工智能技术还能够通过深度学习算法，识别异常数据，例如金额不符、日期错误等，对财务记录进行智能审核和纠正。这种智能审核机制能够显著提高财务记录的准确性。

（三）有效改变财务会计的决策过程

人工智能技术具有强大的数据处理能力，能够迅速分析、学习大量的财务数据，通过对数据的深入分析和精细处理，能够发现数据中所蕴含的规律和走向，这为预测公司未来的财务情况以及市场的动态走势提供了重要而可靠的依据。这种以财务数据为依据的决策制定方法相较于传统的经验和直觉决策制定，更具有科学性和准确性[1]。与此同时，人工智能还能实现对企业生产经营过程中所产生的数据信息进行实时分析和更新，实时为决策者提供最新的财务信息，这种实时反馈机制能够有效保障企业迅速响应市场的变化，把握商机，降低决策风险，再加之人工智能技术能够模拟不同的决策情境，能够有效帮助企业在多种可能的方案中预测并比较各种决策的结果，这种模拟功能使得企业能够更全面地评估各种决策方案的风险和收益，从而做出更为明智的选择。

二、人工智能财务会计的应用路径

（一）人工智能语言交互技术的应用

随着人工智能技术的日益成熟，语言交互技术作为其重要分支，已经在企业财务会计领域展现其独特的优势。该技术主要依赖于语音识别和语音转换两大核心技术，通过模拟人类的语言交流过程，实现了人与机器之间的有效沟通。在企业财务会计领域，人工智能语言交互技术能够准确捕捉语音中的关键信息。例如客户的订单、供应商的交货日期等。然后通过高效的识别系统，将这些信息迅速转换为可处理的数字数据。该技术在企业财务会计领域中的应用，不仅为会计人员提供了自动化完成会计凭证以及各类科目的填写工作，而且能够准确无误地处理凭证中的各项字段，包括但不限于日期、金额以及辅助信息等。相关会计工作人员只要通过简单的语音指令，就能够轻松完成会计结账、报表编制等工作内容，极大地提高了工作效率和准确性。

（二）OCR影像识别与核对技术的应用

OCR，即光学字符识别（Optical Character Recognition），是一种从图像中提取关键字段信息的技术，是人工智能技术中的一个分支领域。该项技术主要是利用机器视觉替代人眼，对提取的字段信息进行加工、核对、理解，并应用于实际检测和控制工作中。在企业财务会计领域，OCR影像识别技术主要应用于对原始凭证的验真查重。传统的原始凭证验真查重工作，例如发票、出库入库单等单据的查重验真，往往依赖于人工登录相关系统或网站进行，这不仅费时费力，而且容易出错，审核效率也相对较低。而OCR影像识别技术的引入，通过扫描或拍摄原始凭证的图像，能够迅速识别并提取其中的关键信息，例如发票号码、开票日期、金额等，并与内部供应链平台或外部税局信息平台进行连接，自动进行查重验真工作[2]。这不仅大大提高了工作效率，还确保了信息的准确性和真实性。与此同时，传统的会计记账过程往往需要人工逐笔录入凭证信息，工作量大且易出错，利用OCR识别技术，会计人员只需将凭证图像输入系统，系统便能自动识别并提取数量、单价、金额、税金等关键信息，并根据预设的规则自动进行凭证填制，这不仅极大地提高了记账效率，还减少了人为错误的可能性，进一步提升了会计工作的智能化水平。

（三）大数据智能财务分析技术的应用

随着互联网的飞速发展，数据信息呈现爆炸性增长，如何在海量数据中挖掘有价值的信息，成为现代企业提升自身核心竞争力的重要途径之一。在此背景下，人工智能系统的出现为企业提供了强有力的技术支持，借助人工智能系统，企业能够实现对所处行业信息、国内外经济政策情况的数据挖掘，同时还可以结合企业内部财务数据和生产经营数据进行综合整理与分析，使企业能够全面、准确地了解当前市场动态、政策变化以及自身的经营状况，为企业制定发展决策提供有力的数据支撑[3]。另外，企业可以建立起相关内外部的数据库，这些数据库不仅包括历史数据，还可以实时更新最新的信息，并以数据库为依托，实现对企业经营状况的全面评估。由此可见，大数据分析不仅服务于企业的日常经营决策，还能够为企业的战略决策提供有力的支持。

三、人工智能时代下企业财务会计的转型策略

（一）强化财务会计人工智能应用意识

在数字化浪潮的席卷之下，人工智能财务会计的应用正逐渐崭露头角，成为企业增强自身核心竞争力的关键砝码。企业管理者作为引领企业发展的舵手，应对人工智能与智能财务会计的基本概念、原理及其在企业运营中的潜在价值有深入的了解，主动学习相关的理论知识，提高人工智能在企业财务会计领域中的应用意识，逐步将人工智能技术应用于企业财务会计领域，实现自动化、智能化的财务管理，借助人工智能技术强大的数据分析与整合能力，对企业的业务数据、财务数据等进行实时监控和分析，及时发现运营中的问题和机会，对市场趋势进行预测，从而制定更具前瞻性的发展战略[4]。与此同时，随着人工智能技术的不断发展与进步，新的应用场景和解决方案不断涌现，为企业发展带来无限可能。因此，企业管理者应保持开放的心态，重点关注人工智能技术在财务会计领域的最新发展，勇于尝试和创新，不断探索人工智能技术与企业财务会计的深度融合，在实现企业财务会计朝向智能化转型的同时，为企业实现长远发展目标提供有力的技术支撑。

（二）深化人工智能在财务会计领域的应用

随着科技的飞速发展，人工智能技术逐渐渗透到各个领域，该技术在企业财务会计中的应用，不仅为企业的投资、未来发展预测和决策等战略性工作提供了强大的支持，同时智能财务会计在护航企业稳健发展方面能够发挥不可替代的作用。因此，企业管理者应当深入探索人工智能在企业财务会计中的应用。首先，建立财务分析系统。该系统主要依赖于人工智能技术中的数据挖掘与预测功能，对企业在筹资、投资以及经营偿债能力等方面的财务结构与能力进行深入的分析，企业能够对大量的财务数据进行有效深加工和整理分析，从而为投资者、债权人等相关利益方提供准确、及时的会计信息，这样的信息支持有助于利益方做出更为合理和科学的决策[5]。其次，建立财务预测系统。基于人工智能技术的财务预测系统不仅包括财务预算系统全面监控财务预算的执行情况，还应当结合商业智能回归、神经网络等先进技术，不断提升预测系统的功能，这样能够更快速、准确地预测企业未来的财务状况和经营成果，为企业的长期发展提供有力保障。最后，建立财务决策支持系统。该系统主要是为企业管理者提供多种财务方案和政策选择，为管理决策提供强有力的数据支持。

（三）加强复合型技术人才团队建设

人才是推进我国企业智能财务会计发展的核心要素之一。基于人工智能时代领域下，企业要想切实实现智能财务会计的稳固发展，离不开一支具备高度专业素养和技能水平的会计人才队伍。结合当前智能财务会计人才的需求与供给状况，企业应当采取一系列措施来加强人才的培养和引进。首先，通过与高等院校的校企合作，定向培养一批掌握人工智能财务会计技术的会计人才，该种校企合作模式不仅能够让学生在校期间就接触到最前沿的技术和知识，还能够为学生提供宝贵的实践机会，提升专业学生的综合素质与技术水平，为企业输送更多具备实际操作能力的专业人才。其次，企业在重视人才引进的同时，还应当注重对现有员工的智能财务会计知识与实操能力培训，定期举办培训班、研讨会等活动，不断提高员工的专业素养与技能水平，扩大企业智能财务会计队伍，为行业的发展提供更多优质的人力资源支持。

结束语

总之，在数字化时代，企业管理者应充分认识人工智能技术对企业财务会计领域的重要性，通过深入学习和实践，将智能财务会计与企业的业务、发展战略紧密结合，实现对企业运营数据的实时监控和分析，从而调整战略、优化资源配置、提升企业整体绩效。在此过程中，企业管理者应保持对新技术的敏锐洞察与开放接纳，充分利用现代化人工智能技术，积极推动企业财务会计领域的革新与发展，唯有如此，企业方能在激烈的市场竞争中稳固立足，实现长远而稳健的发展目标。

参考文献：

[1]张华健.业财融合理念下企业财务会计向管理会计转型的策略研究[J].市场周刊，2024，37（08）：167-170.

[2]屈岩，石敏，魏超.大数据背景下企业财务会计向管理会计转型的策略研究[J].天津经济，2024（02）：26-28.

[3]楚天舒.大数据时代企业财务向管理会计转型的对策研究[J].财讯，2024（02）：179-181.

[4]李怡萱.人工智能视角下皮革企业财务会计向管理会计转型研究[J].西部皮革，2023，45（15）：15-17.

[5]林祥峰.人工智能视角下企业财务会计向管理会计的转型探索[J].中国管理信息化，2023，26（04）：65-67.

作者简介：吴渊（1984.02－），女，山西太原人，汉族，本科，会计师，从事企业会计工作。