摘 要:本文针对公路路网运行监测和应急管理模式进行全面分析,了解其实施目标。通过分析根据监测设施探究交通变化成因、利用大气模型探究雾霾和公路路网关系等核心技术,明确模式实施取得的效果。结果表明该模式实施之后,路网运行现状有所改善,在技术理论的支持下,交通拥堵压力大幅度减轻。由此可见,公路路网运行监测与应急管理模式的实施,有利于提高路网监测管理水平。
关键词:公路路网;运行监测;应急管理模式
面对城市的高速发展,交通需求呈现上升趋势,公路路网作为重要基础设施,其效率与安全性受到社会各界高度重视。但现代路网运行面临一系列挑战,例如,交通拥堵、事故高发、天气影响等,对公路路网管理提出了严格的要求[1]。为减轻压力,文章针对公路路网运行监测与应急管理模式实施做出全面说明,依托现代化监测技术与完善的应急管理技术,为公路路网运行提供安全保障[2]。
一、模式实施目标
第一,针对区域范围内干线路网进行全面监控,通过自动化、动态化监测技术掌握基础设施应用状况,汇总监控数据,结合公路路网基础设施状态变化,加大监控力度,提高管理水平,依据相关要求上传监控信息[3]。
第二,监控路网工作模式变化,通过整理监控影像资料、采集交通数据流量,判断路网整体状态。
第三,全面监测路网运行阶段异常事件,归纳整理全国范围内路况异常事件关联数据,提高异常判断准确性,启动紧急应对机制,统筹监控与处理区域范围内干线路网出现的异常事件,按照既定要求向上级单位通告相应信息。
第四,加大干线路网日常监测力度,常规情况下,有关部门需要结合干线路网反馈监测数据,根据公路网实际状态,采取针对性保障措施,确保交通出行顺畅,从全局出发集成化管理公路网运行,协调各部门,完善工作网络,提高公路网管理水平,降低异常事件发生概率,减少不必要的损失。
第五,实现应急管理。归纳整理现有资源、预案、信息量,并结合公共事件上报制度,分类管理不同级别异常事件近况,严格执行上级单位下达指令。
二、公路路网运行监测模式核心技术
(一)依托路网监测设施分析交通变化成因
考虑到公路路网运行阶段监测系统设施发挥的预警、数据分析等作用,探究交通运行阶段公路变化成因。通过重复实验,进一步掌握路网鲁棒成因,以此作为切入点,推出适应性较强的路网监测系统。在路网监测系统的帮助下,工作人员可以模拟公路路网运行阶段发生的各种改变,归纳整理具体处理措施,包括扩展、剪裁等,均以鲁棒性为基础实施。以实验为主体的情况下,与过往检测系统比较分析,确定处理措施应用价值及可靠性。其中,公路路段拥堵等级划分标准如表1和表2所示。
(二)通过大气模型分析雾霾与公路路网关系
与常规监测手段相比,大气模型分析可以省略摄像机规划环节,无需考虑能见度范围,主要依靠雾霾天气数据开展监测作业。依据数据反馈形成的图像,掌握雾霾具体覆盖范围及变化,通过梯度计算方式确定雾霾范围内可见度,通过简单直观的方式呈现雾霾数值具体变化,利用SVN支持向量机归纳整理雾霾严重程度。
(三)依托监测系统的车辆划分技术
采集车辆图像信息及特征是技术顺利应用的前提条件,通过在线学习方式生成具有特点的编码集合,集合内容稀疏程度是决定车辆数量的主要因素,从中选择与车辆最贴合的符号,通过编码完成车辆类型划分,简单直观地对车辆特征加以说明。对比以往采取的量化分类方法,该方法可通过编码清除重复图像,凭借低秩显示方式,控制重复、交叉等因素带来的影响,优化图像信息轨阵布局,剔除图像中的稀疏构成,具体包括车辆噪声,基于轨阵布局中的低秩进行划分。通过图像信息分析后,连接表达轨阵与稀疏面貌,将两者相乘,确定图像信息中车辆存在区域。经过详细计算可以有效控制误差范围,提高计算结果准确性,经过BP神经网络和BOW数据、稀疏分类数据、网络分类数据等结合在一起,经过精密计算、类型划分,得出最终结论。基于编码方法,完成车辆类型划分,综合分析关联数据,将误差控制在允许范围内。
(四)基于模糊聚类法判断公路拥挤的技术
面对公路拥挤,通过集成统筹数据信息的方式,进行重复性实验,基于模糊聚类法衍生判断公路拥挤的方法,在公路路网监测方面应用广泛。根据排队理论核心,对公路拥挤现象进行分析,剔除早期离群模型对估计最大排队长度的累计估计法,塑造应用价值较高且估算结果更为精准的计算方法。实践证明,这种模型具有更强的适应能力,融入不同地域交通环境,基于模糊聚类衍生的全新公路拥挤判断方法,极大地提高公路管理的工作效率,优化管理成效。
(五)基于有限混合模型的行程时间估算模型
统筹处理车牌辨识信息、道路收费数据等,归纳整理不同类型车辆行程时间,探究数据分布规律与特点,基于此创建与公路路段上行驶时间相匹配的概率分布模型,主要包括各类车型行程时长。各类车辆在公路路段上的行驶时间,提出以卡尔曼滤波为基础行程的高速公路网行程时间融合估算,针对公路网覆盖范围内分散道路,即覆盖率较低的交通数据,整合后与公路网监测系统相结合。面对当前公路路况、道路拥挤现象及车辆行程时间,经过客观估算,创建根据限混合模型的行程估算模型,更为直观地分析车辆行程时长。
(六)路网运行监测的布控
1.优化监测网络布局
第一,打造立体化多阶段公路路网监测体系,针对公路路网核心构成、事故高发区域路段、桥梁隧洞等核心位置,部署针对性监测点,实现体系完全覆盖。灵活运用无人机、移动监测车等现代化技术设施,补充监测点缺失,提高路网巡查水平,强化响应能力,保持监测网络结构完整性。
第二,健全跨区域监测合作机制,加强区域、部门之间合作,统筹资源合理分配,打破信息隔阂,形成区域协同监测格局。通过完整且高效的监测平台,连接监测数据,提高信息时效性,避免信息孤岛,提高信息利用率,针对路网管理规划方案,从数据层提供支持。
第三,激发大众热情,共筑智慧监测防线,鼓励民众参与路网监测活动,要求民众通过移动设备积极上传路况信息,掌握路网最新情况。同时,利用自动化、信息化等技术手段,综合分析采集数据,针对民众反馈数据进行筛选并加以验证,保证数据可靠性与有效性,充分发挥监测体系作用。
2.精进监测技术体系构建
第一,推动监测技术创新,基于路网前沿积极引入现代化监测设备,包括分辨率更高的摄像头、激光雷达等,全面采集路网运行信息,包括路面基本状况、车流量、全天候监控等。这些设备不仅可以采集高清影像资料,更可以利用深层次分析掌握车辆基本参数,包括类型、行驶速度、监督等,为路网管理提供更为精准的数据。
第二,采取赋能智能图像识别技术,将路网监测体系与智能图像分析技术结合在一起,通过自动化、智能化方式对大规模数据进行高效处理,实现精准辨识。这一技术可以快速捕获公路路网出现的异常情况,包括道路拥挤、事故现场等,并快速触发预警机制,减轻工作人员压力,保证数据精准度,缩短响应等待时长。
第三,基于GPS、GIS等技术设置智慧交通平台,集成GPS、GIS等技术实现精准定位车辆位置,全面呈现公路路网基本情况[4-5]。动态更新路网信息,为驾驶者提供精准指导,同时,辅助应急管理单位实时监管公路路网状况。
三、公路交通应急管理模式分析
(一)应急管理的基本思路
为改进现行公路交通应急管理模式,弥补其中缺陷,需结合公路路网现状高效运用现有资源,并构建健全公路路网监测体系,以及根据实际情况进行内部协调。满足交通运输管理要求,健全具有针对性的公路网管理机制,深化工作细节,加大管控力度,完善工作条例,保证其合理性。要求积极开展监督管理工作,充分发挥措施作用,协调各个路段,施行联动管理模式,面对突发情况,第一时间做出正确响应,妥善处理突发危机情况。应提高地区公路网运行监管水平,优化紧急情况处理体系,由全局出发动态监管公路网运行,提高管理水平,优化相应服务,提高突发事件处理能力,为公众交通出行提供有效保障。路网信息共享及协调调度如图1所示。
(二)应急管理联动机制
1.应急指挥中心与交通运输厅间的应急管理模式
作为省级交通运输的主管部门,交通运输厅不仅要负责全省各类交通运输的安全生产,还应做好相应的应急管理。在日常工作中,应急指挥中心需要将关键公路的实际运行状况、监督管理情况等资料信息及时上报省级公路应急指挥中心,再由其报送给交通运输厅。若有超过Ⅱ级的应急事件发生,应急指挥中心应第一时间启动应急预案,并根据预案要求将灾害预警信息、事故情况、现场调度处置情况等向省级公路应急指挥中心报送,并给出在应急调度处置方面的合理化建议。在完成应急指挥中心预警信息的接收与分析处理后,交通运输厅将根据现场反馈情况发布相应的应急指令,由应急指挥中心向具体的应急处置与救援队伍发布。
2.应急指挥中心与公路事业发展中心的应急管理模式
应急指挥中心作为公路事业发展中心所管辖处置应急管理工作的下属单位,在有公路应急事件发生后,应急指挥中心需要将具体的灾害信息报送通知公路事业发展中心,同时给出在应急处置措施与方案方面的建议。公路事业发展中心将启动应急预案,成立应急指挥领导小组,根据应急指挥中心报送的相关信息,对干线道路面临的交通压力进行深入了解,并通过应急指挥中心下达相应调度指令,实现公路交通突发事件的精准处置与交通的快速疏导。
结语
总而言之,公路路网运行监测与应急管理模式的实施对提高公路路网管理水平、加大路网监测力度、降低事故发生概率具有重要作用。通过现代化监测设施的构建与布设,对公路路网进行全方位动态监控,及时发现路网异常并在第一时间做出响应,为公路路网安全与高效运行提供有效保障。未来,伴随科学水平提升,技术持续发展创新,公路路网运行监测与应急管理模式将持续完善。
参考文献:
[1]徐响语,张袭婷.普通国省道路网运行监测现状[J].中国交通信息化,2023(S1):263-264.
[2]李瑞航.大数据在城市交通监测与调度系统的应用[J].集成电路应用,2020(05):140-141.
[3]桑丽,李伟,刘立坤,等.公路路网运行监测智慧化管理平台建设研究[J].公路,2020(09):200-203.
[4]奇华.公路路网管理与应急处置和服务体系研究[J].运输经理世界,2023(13):143-145.
[5]马晓明.公路路网监控业务标准化研究[J].青海交通科技,2019(05):23-25.
作者简介:王焘(1979-),男,汉族,江苏连云港人,本科,工程师,研究方向:智能交通、数字公路、路网应急管理。