基于大数据的课堂教学效果定量分析与改进路径探究

摘要：本文以“信息技术应用”课程为例，通过采集一节课的课堂教学视频数据，运用大数据分析方法，深入剖析了课堂教学效果，探讨了基于大数据的课堂教学效果定量分析与改进路径，为我们提升课堂教学效果提供了有益的启示和借鉴，并为其他课程的教学改革提供借鉴。

关键词：大数据；课堂教学效果；信息技术应用

Abstract：Thisarticletakesthe"InformationTechnologyApplication"courseasanexample.Bycollectingclassroomteachingvideodataofaclass，usingbigdataanalysismethods，indepthanalysisofclassroomteachingeffects，exploringbigdatabasedclassroomteachingeffectquantitativeanalysisandimprovementThepathprovidesuswithbeneficialinspirationandreferenceforustoimprovetheeffectofclassroomteaching，andprovidereferencefortheteachingreformofothercourses.

Keywords：bigdata;classroomteachingeffect;informationtechnologyapplication

1基于大数据的教师课堂教学效果分析的必要性和重要性

课堂教学行为不仅是实践性问题，也是一个高度复杂的问题。借助先进的人工智能与大数据技术，遵循“数据收集、数据解析、问题发掘、原因分析、精确反馈以及反思优化”的流程，为改进课堂教学提供坚实的数据支撑。大数据可以从海量数据中分析学生学习视频时的行为，从而发现学生的学习需求和难点，这有助于教师更加精准地调整教学内容和方法，满足学生的个性化学习需求。

这一技术不仅是教师进行教学自我反思的得力助手，更是推动教学能力提升的重要力量。通过大数据分析得出的教师课堂教学效果评估，我们能够实现有针对性的改进，教学技能的提升更加集中于课堂本身。

2课堂教学效果分析的大数据模型理论框架与指标体系

利用大数据的课堂教学效果评估模型，紧密围绕四个维度和三级指标体系，捕捉多达47个课堂观察点，深度抓取并分析教师在课堂教学各个环节中的详细数据，为教学效果的改进提供了空间和可操作性。

每一个观察点都为课堂评价提供了有力的依据。通过捕捉这些细节，我们可以更加深入地了解课堂教学的实际情况，为教师课堂的教学效果评价和改进提供科学有效的依据。例如，课堂管理指标关注于教师如何组织课堂、管理学生，确保教学活动的顺利进行；课堂专注度指标则关注于学生是否全神贯注地参与课堂活动，能否紧跟教师的授课节奏。

3教师课堂教学效果的定量分析结果

本实证研究的数据来源与采集：以“信息技术应用”课程为例，随机采集机房监控录像内一节课45分钟完整教学视频，授课对象为大一学前专业学生。

改进路径探究课堂动态课堂参与课堂互动学生参与度观察学生在课堂上的主动性，包括参与互动、提出问题、进行讨论和回答问题等，评估学生的学习参与度87.9%73.43%可以看出学生在课堂上的主动性很高，包括积极参与、提出问题、进行讨论和回答问题。学生表现出对教师课堂讲授的高度关注和积极参与，呈现出良好的学习态度和主动性该项指标与班级的班风高度相关。课堂互动是提高教学效果的重要途径，在“EXCEL模块实践操作”中，可采用多种互动方式，如设问、提问、讨论甚至试错等方式，激发学生的学习兴趣和积极性，引导学生积极思考和回答问题，加深对知识点的理解和记忆师生互动衡量教师与学生在课堂上的互动频率，以及教学节奏和互动质量对学习的积极影响44.4%12.0%根据相关行为分析，教师和学生在课堂上的互动频率很高，双向互动较为频繁。对教师提出的问题进行了回答和讨论，表现出良好的互动质量和积极性对学生的提问要经过设计，引出问题，且教师要适当追问，有助于学生深入思考，确保所有学生都能跟上教学进度生生互动指学生之间在课堂上的相互合作和交流，这种互动有助于构建积极的学习氛围77.7%82.77%学生在相关行为中有一些反馈和提问，但是缺乏深入的讨论和合作这一项的数据解析不准确，与上一条矛盾，有可能是“深入互动”的数据的处理环节或者基于观测点的算法出了问题教学成效教学内容重难点突出教师应聚焦于课程中的关键和难点知识，对重难点解析和解答，帮助学生理解和掌握39.5%45.0%教师在引入概念时未能明确突出强调重难点，导致学生在学习上未加以重视重难点突出略低于平均值。该项观测点的计算方法是持续以某一个主题或知识点进行展开教学的时长与教学活动总时长的比。可以通过课程的导入环节，精心设计一个小任务或小练习的形式，在1分钟内完成。让学生快速调整身心状态，集中注意力到后续的重点课程讲授中，通过引入有趣的话题或实践操作来激发学生的注意力，从而使他们更容易把握重难点内容教学目标达成度教师根据教学目标，评估学生实际掌握的知识、技能和思维能力，以及这些实际成果与预期目标的符合程度85.2%75.3%在分析中发现，虽然教学目标达成度较高，但小部分学生对部分关键概念的理解还存在疑惑，导致实际表现值略低于基准值一是学生基础参差不齐，二是要及时巩固学生所学知识并提高他们的实际应用能力，尽可能设计多样化的巩固提高环节。针对不同层次的学生，布置课后作业和练习题必不可少，组织学生参加技能大赛、参加认证考试。及时对学生的练习作业进行批改和反馈，并及时回应学生在完成作业过程中不会做的问题知识掌握衡量学生对教授的内容的理解程度，包括他们在课堂上提出和回答问题时表现出的知识理解深度和准确性64.0%44.08%教师和学生在知识掌握方面表现较好，超过了基准值在讲授新知过程中，一定要关注学生学习状态，注重循序渐进，通俗易懂、深入浅出地讲解，引导学生深入理解函数的功能，帮助学生厘清解决问题的思路，然后再去应用工具解决问题抽象内容具象化教师如何通过实例、类比或视觉辅助等手段，将抽象的教学内容具体化，让学生更容易理解和掌握92.7%91.13%从相关行为可以看出，学生在课堂表现中，能够针对具体案例进行讨论和思考，对教师提出的问题给予回答，展现出一定的理解能力在关注授课对象的学习能力、思考能力、接受知识的能力的前提下，通过结合生活实例、可视化工具、实践活动等方式，帮助学生更好地理解和掌握所学内容。将复杂的概念分解成更小、更易于理解的部分，并逐一解释。避免使用过于复杂的词汇和句子结构，用简单明了的语言来解释概念

提问策略深度是何指向一些表示事实性的内容42.2%34.75%本堂课的当前表现值超过了标准基准值，根据相关行为，当前表现值较高的原因可能在于学生对Excel函数使用有一定的了解，并且能够应用到实际操作建议教师在涉及具体计算的环节，提供更多的案例分析，并鼓励学生进行实际操作和练习，以加深他们对相关知识的理解和应用能力为何指向表示法则、定律及逻辑推理的内容21.1%13.53%从相关行为中可以看出，教师未引导学生进行逻辑推理，学生则表现出缺乏清晰的理解与反馈，这导致了当前表现值较低教师可以在课堂上更具体地解释和引导学生，确保学生能够理解课程内容，设计有针对性的问题，注重问题的层次性，鼓励学生自主提问以及给予及时的反馈与引导。通过层层递进的问题设计，教师可以逐步引导学生从浅入深地探究知识的本质如何指向一些表示方法、途径与状态的问题的内容21.1%29.78%从学生和教师之间的相关行为中可以看出，教师在课堂中对所要教授的知识有着清晰的认识，并尝试通过学生和教师之间的互动来引导学生进行知识的掌握和理解。然而，学生在课堂表现出了一定的困惑，教师在引导学生理解概念时没有给予足够的实例和案例支撑。同时，教师在引导学生学习新知识时可能未能充分调动学生的积极性，导致学生学习兴趣不高，理解深度和掌握程度不够理想为了提高教学效果，建议教师在引导学生学习时更加注重语言表达的清晰和简明，通过案例分析等方式加强学生的理解。结合实际设计问题，最好结合学生的专业特点设计问题。比如针对学前专业的学生，提问学生如何统计分析幼儿园大一班的出勤率？这样的问题能够帮助学生更好地理解并掌握解题方法若何指向表示条件发生变化可能产生新的结果或问题的内容10.6%1.47%在该课堂中，教师和学生就信息技术课程中的查找函数展开了讨论。教师使用了丰富的案例和具体的函数参数说明，学生在互动中提出了问题，但未展现出对教师提出的问题的理解和回应。教学中存在对学生问题的回应不足的问题，导致学生未能充分理解相关知识点建议教师在课堂中增加一些互动性强的练习环节，鼓励学生进行实际操作和分组讨论，加强学生的实践能力和独立思考能力。同时，可以设计一些具体的案例让学生自行操作和解决问题，以提升他们在信息技术操作中的自主性和对操作方法的理解。此外，教师还可以针对学生的学习情况进行针对性的引导和帮助，以提高学生对信息技术操作方法的掌握程度

4结论

经验丰富的教师往往更加注重课堂的教学效果，他们不仅关心学生是否真正理解和掌握了所讲授的知识，而且会根据学生的学习能力和学习成果来灵活调整其教学方法和手段。通过学习大数据的记录与分析，新入职教师就能够迅速识别出哪些教学内容深受学生喜爱，哪些内容需要进一步地改进或调整，这不仅有助于教师更精准地积累宝贵的教学经验，在教学经验的积累上尽快缩短与老教师的差距，更能有效地推动教学的优化和提升。简而言之，随着大数据技术在教育领域的深入应用，AI智能分析已经演变为了教师提升教学效果的重要工具，成为他们教学工作中不可或缺的一部分。

需要注意的是，大数据评价指标很多，海量数据使课堂细节被放大，而教师每节课授课时间有限，很难在一节课全部呈现评价指标的数据采集点。评价结果也受限于选择的具体的教学案例和相关教学数据的采集点以及数据的预处理和分析方法，用来分析一门课的完整的教学视频还是评价一节课的教学视频，评价指标的设计和选用还需要根据专业学科细分，所以更应该去积极适应、学习、合作，大数据的应用一定会改变课堂教学的某些效果。

参考文献：

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［2］聂哲，周晓宏.大学计算机基础——基于计算思维［M］.北京：中国铁道出版社，2021.

［3］候冬梅.计算机应用基础［M］.4版.北京：中国铁道出版社，2021.

作者简介：闻立欧（1971—），女，汉族，河南汤阴人，研究生，副教授，研究方向：计算机应用。