西部工业互联网平台的“三不”困境及对策

2024-10-12 00:00:00张亨
中国信息化 2024年9期

2018—2024年,国务院政府工作报告连续7年提出发展工业互联网。《中共中央国务院关于新时代推进西部大开发形成新格局的指导意见》要求“积极发展大数据、人工智能和‘智能+’产业,大力发展工业互联网”。当前,西部工业互联网平台的“三不”困境,正制约西部工业互联网健康发展。

一、困境

一是工业互联网平台数据采集能力不足。由于西部工业企业数字化、网络化程度和水平不高,导致工业互联网平台数据采集汇聚难、成本高、效率低。大部分企业的机器设备都是没有数字化、没有联网的“聋哑”设备,即使已数字化改造的企业,设备间交流使用多种协议标准,互不兼容,存在“语言障碍”。2023年,我国数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别为79.6%、62.2%,而西部数字化较好省份如四川(81.4%、58%)、贵州(72.4%、55.2%)在这两项关键指标上均有低于全国平均的情况。陕西网络化协同企业比例为33.1%;重庆发展最快的电子信息产业仅41.3%的企业实现网络化协同、54.4%数字化生产设备实现联网。卡奥斯物联科技公司反映,其参与重庆专精特新中小企业数字化转型诊断服务的37家企业中,50%以上企业车间没有部署生产网络,多数企业生产现场采用办公互联网代替工业互联网,导致设备联网难、数据采集难。

二是工业互联网平台建模分析能力不强。工业互联网平台需对联网设备和信息系统产生的数据进行建模分析,将数据沉淀转化为提升生产效率、优化业务流程的工业机理模型。但西部地区企业因设备联网率不高、采集数据种类不全、质量不高,无法客观反映工业设备真实状态和生产制造全貌,往往导致建模分析结果无法直接利用,致使工业App只能以监测预警、故障诊断类居多,而智能决策类较少。当前,除华为盘古已经发布了矿山、气象、药物、电力、海浪、金融等行业大模型外,西部地区基本没有分行业工业大模型来分析数据。没有行业大模型直接导致工业互联网平台智能化分析能力不强。

三是工业互联网平台带动赋能产业程度不够。因西部工业互联网平台不强不大,全国50个国家级综合性工业互联网平台中西部仅6个(重庆3个、四川2个、新疆1个),相较于广东(9个)、山东(7个)、北京(6个)、江苏(5个)差距较大,且平台产品服务针对性不佳,融合应用场景贫乏,不完全匹配企业需求,可复制推广性差,导致西部工业互联网平台带动渗透产业能力弱、规模小。《中国工业互联网产业经济发展白皮书(2023年)》显示,2022年全国31个省区市工业互联网带动渗透产业增加值3.2万亿,增加值最高的五个省市为广东(3514亿)、江苏(3432 亿)、山东(2329亿)、浙江(2149亿)、河南(1627亿),西部除四川(约1480亿)排名第七外,无其他省区市进入全国前十,甘肃、宁夏、青海、西藏(均不满500亿)排名垫底。据不完全统计,重庆先进制造业集群30个,仅11个集群有了工业互联网应用,占比37%。据调研,2023年,山东卡奥斯平台赋能5000家青岛企业新增产值350亿元,而重庆中冶赛迪CISDigital平台总共赋能创造价值才50亿元。又如,“西部五金之都”大足区,2020年底建设了面向全国的五金工业互联网平台,但到2023年入驻平台企业仅587家,占全区1700多家大小五金企业的34.53%,还有大半企业未入驻。

二、对策建议

当前,西部地区应着力提升工业互联网平台数据采集能力、智能化分析能力、赋能产业数字化水平,力争2026年实现工业互联网平台数据采集能力强、建模分析能力佳、赋能产业水平高的高质量发展目标。

(一)系统优化工业互联网平台数据采集能力

一是完善平台数据采集基础。标准制定单位规范数据采集及通信协议,解决工业设备数据兼容统一问题;通信企业发展新型工业通信网络,打造“5G专频专网+工业互联网”架构,加快5G基站建设,降低5G使用成本,试点“5.5G+工业互联网”项目,谋划“6G+工业互联网”;传感器厂商面向工业数据采集接入层和处理层,研发协议转换技术;工业企业着力提高数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率、生产设备联网率。二是激发数据采集动力。政府设立数据采集发展专项资金或产业基金,活用各类金融扶持手段;产业联盟编制工业数据采集厂商推荐名录,推动数据采集厂商与制造企业精准对接。三是完善数据要素流通机制。政府支持企业实施设备数字化改造,制定数据确权交易、共享使用管理办法;企业推动研发生产、经营运维全流程数据采集、跨区域共享。

(二)持续增强工业互联网平台模型构建与智能化分析能力

一是强化工业数据治理和开发应用。政府主导编制工业互联网产业监测指标体系并建设监测平台,整合平台资源,面向中小企业开放数据资源,开展创新应用竞赛,加强应用发展指导;链主企业打通产品全生命周期数据链,提升数据复用创新能力;产业链企业根据《工业数据分类分级指南(试行)》实现数据规范管理,通过数据共享实现跨平台跨区域协同设计、制造、运营。二是联合开展工业大模型等核心关键技术攻关。政府牵头梳理工业互联网短板清单;企业、科研院所、联盟协会强化基础理论研究,围绕工业行业大模型、工业软件、边云协同等关键核心技术开展联合攻关,研制核心技术标准规范。三是构建工业互联网和人工智能基础设施一体化发展体系。充分利用内蒙古、甘肃、青海、新疆丰富的风能、太阳能等清洁能源,推动西部工业互联网平台和标识解析体系、成渝、甘肃、贵州、宁夏、内蒙古智算枢纽一体化绿色低碳发展,工业互联网平台提供大数据、智算枢纽提供大算力、共同探索实现行业大模型和垂直大模型,持续提升工业互联网平台模型构建与智能化分析能力。

(三)加速提升工业互联网平台赋能产业数字化水平

一是降低企业应用门槛,提升平台融合创新能力。政府加强引导,提高企业对工业互联网重要性的认识,建设工业互联网联合创新平台,奖励新获批的重点实验室;市场积极培育综合应用服务供应商,分行业探索便捷有效、低成本、模块化的解决方案;工业企业改善企业信息系统和工业互联网平台的软硬件适配,与信息技术企业联合开发数字孪生、区块链、虚拟现实、量子计算等前沿技术和工业互联网的融合应用场景,打造产业大脑。二是做大做强工业互联网平台,提升平台赋能产业数字化转型水平。政府优化多层次工业互联网平台体系,提升综合型和特色专业型平台的数量质量,到2026年,西部地区力争建设国家级综合型工业互联网平台30家,引进布局国家级综合型平台100个,特色型专业型平台300个;重庆、四川、陕西、云南、甘肃、宁夏工业互联网平台实现所有万亿级先进制造业集群全覆盖,探索渗透西部陆海新通道、“一带一路”中欧班列沿线国家相关先进制造业。西部省区市对工业互联网平台进行综合评价排名,对优秀平台给予奖励;平台服务商围绕企业数字化转型需求,增强产品服务针对性,打造数字化转型标杆示范,形成可在行业复制推广的融合应用场景和模式。