刘九如：及时化解智算产业面临的新问题

2024中国国际服务贸易交易会通用人工智能算力论坛9月12日在北京首钢园新装修启用的“4高炉”“铁色记忆”馆举行，北京市政协副主席、市工商联主席燕瑛，国务院发展研究中心原副主任刘世锦，中国工程院院士、清华大学教授郑纬民，中国工程院院士、北京交通大学教授张宏科，石景山区委书记常卫，北京市经信局总经济师唐建国，中央网信办数据与技术保障中心副主任王志成，中国电子信息行业联合会数字经济专委会理事长刘九如，中国信通院云大所所长何宝宏，中国电信集团副总工程师刘志勇，企商在线董事长王毅，中科闻歌副总裁王一刚，新华三副总裁兼人工智能研究院院长李飞，曙光数创产品总监白泽阳，软通智慧首席技术官杨旭青，华夏芯智慧总经理李红，以及来自全国各地的知名算力企业及相关的产学研用代表200多人参与了研讨交流。

论坛以“智无界算筑基 释放新质生产力”为主题，共同探讨人工智能算力产业发展的新趋势新机遇。各位专家在交流中提到，蓬勃发展的人工智能产业，正在拓展算力生态边界，孕育更高效的模型，既要积极把握智算产业的发展机遇，积极构建以多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等为特征新型信息基础设施，又要尽快完善智算产业发展生态，及时化解产业发展面临的问题。

中国电子信息行业联合会数字经济专委会理事长刘九如在会议现场接受《中国信息化》杂志采访时谈到，由于人工智能技术的快速发展，尤其是大模型训练形成“你追我赶”的局面，促使算力产业形成投资风口。按照工业和信息化部发布的数据，我国算力基础设施综合水平已居全球第二，截至2023年底，提供算力服务的在用机架数达810万标准机架，算力总规模超过230EFLOPS，其中智能算力规模达到70EFLOPS，新增算力基础设施中智能算力占比过半，成为算力增长的新引擎。作为数字经济时代新的生产力，算力不仅为传统产业转型升级提供支撑，还能催生新的经济增长点；算力融入传统制造业，参与生产过程，可为企业智能化改造和数字化转型提供有力支撑；算力融入新兴产业，促进了新业态、新模式、新应用的发展，成为推动新兴产业成长壮大的重要驱动力。算力已经成为经济社会高质量发展的新引擎，显示出对驱动经济增长、改善社会民生的“倍增效应”。据有关研究机构测算，在算力中每投入1元，平均可带动3至4元经济产出。从某种意义上说，一个国家的算力发展水平，将极大地影响这个国家创新发展的高度和经济长期增长的后劲。

刘九如认为：算力产业发展面临良好机遇，但在快速发展中也出现了一些新的问题需要及时化解。具体包括以下几个问题：

一是算力创新问题。随着大模型的崛起，美国在2023年10月开始对中国断供高性能AI芯片，使得中国在大模型训练、推理方面临严重挑战，发展速度受到制约和延缓。虽然国产芯片迅速跟进，海光信息、华为 腾、海思半导体、景嘉微、紫光展锐、兆易创新、寒武纪、瑞芯微、地平线、平头哥等近30家自主研发高性能AI芯片的国产厂商异军突起，取得良好进展。但与英伟达等国际著名厂商比较，我国算力核心技术的创新仍存在明显差距，在高端芯片和软件研发方面，关键技术仍面临 “卡脖子” 风险，难以支撑大模型、元宇宙等高性能场景建设。与此同时，虽然我国现有先进数据中心电能利用效率已达世界先进水平，但源网荷储一体化供电系统等低碳发展重要技术推广仍然受限，源荷对接存在一定困难。

二是算力生态问题。目前国产芯片构成的国产算力卡生态系统还不太好，用户不喜欢用。我们知道，英伟达为了推动GPU能够用于AI计算加速而对GPU进行改造，采用Tensor Core（张量计算单元），并投入120多亿美元，推出了一种协助“CPU任务分发+GPU并行处理”的编程模型/平台——CUDA。目前CUDA已经拥有近500万名使用英伟达CUDA语言和接口的开发者，形成了一个非常庞大的生态系统，成为英伟达统治AI芯片市场最为核心的“护城河”。按照中国工程院院士郑纬民教授的说法，所谓生态系统好不好，关键要看软件是否易于移植，以及可调用的库是否全面。目前与国产卡的配套的编程框架、并行系统，以及通信库、算子库、编译器、调度器、内存管理、容错系统以及存储系统都不够；我们必须努力攻克，尽快构建类似英伟达CUDA的国产卡生态系统。

三是算力资源协同的问题。目前，部分省市已上线调度平台，中国算力平台也在持续完善算力监测、匹配、调度等方面的能力，但算力调度的商业模式和技术细节仍需进一步探讨和优化，以提高算力资源的利用效率和调度的智能化水平。同时，部分地区数据中心的实际运行业务效果与算力设计规模构想存在一定差距，企业之间的协同合作不够紧密，尚未形成有机融合的产业链条聚集。需要推动从企业个体的位置空间聚集到产业链的有机融合，促进算力上、下游产业及应用生态市场协同发展。此外，由于市场竞争激烈，部分地区出现价格战加剧的情况，导致原本的成本定价被转变为市场定价，这给数据中心相关企业发展带来了一定压力，因此，需要调解同质化竞争带来的市场压力，引导企业进行差异化竞争和创新发展。

四是算力应用问题。总体而言，我国算力提供商缺少一体化解决方案，算力技术与行业场景结合需要较强的行业经验，但目前我国算力企业与人才在细分领域的储备尚不足，难以支撑现有项目的长期深耕和成果应用转化。需要加强算力企业与行业用户的合作，深入了解行业需求，提供更加贴合实际应用场景的一体化解决方案。同时，传统企业的数字化转型日益加速，但对算力增益效用的认知和实践相对较浅，在顶层规划、转型方法、项目落地等思维方式和实践部署方面仍需进一步强化。需要加强对传统企业的培训和引导，提高其对算力应用的重视程度和应用能力。

五是算力安全问题。随着算力向生产生活各个领域的渗透逐渐深入，算网融合持续推进，算力作为转换数据价值的生产要素，安全保障至关重要。虚拟化技术的发展使得算力应用对各种服务组件的依赖加大，底层服务组件的故障可能会影响众多业务，因此需要重视系统安全影响，加强系统的稳定性和可靠性。同时，算力产业不断集聚发展，集群部署让算力资源更为集中，攻击目标更为明显，网络攻击的威胁升级，影响后果更为严重。在传统设备级、系统级、算力中心级的安全防护基础上，亟需构建集群安全防护体系，增强防护能力。

（根据现场采访录音整理，未经本人审阅。）

刘九如简介

中国电子信息行业联合会数字经济专委会理事长，国家智能制造专家委委员，工业和信息化部电子科技委常委兼战略总体组副组长，国务院特殊津贴专家。

曾任工业和信息化部电子一所副所长、《计算机世界》《IT经理世界》《中国信息化》《产业经济评论》杂志主编、工信部电子工业出版社总编辑、华信研究院院长。