基于智慧物联技术的库房精细化管理

摘要：水电是我国主要的清洁能源之一，水电行业在我国的国民经济中扮演着重要角色，对于满足国家能源需求、保障能源供应、推动经济增长、促进区域发展和环境保护具有重要意义。水电站企业应设法有效提升物资管理水平，确保运行所需的各类物资的供应和保障，进而提高水电站的安全运行管理水平，为我国新能源电力行业的经济效益和社会效益做出积极贡献。为此，该文阐述了基于智慧物联技术的库房精细化管理措施。

关键词：智慧物联技术；提质增效；精细化管理

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.09.028

中图分类号：TP 391.44 文献标志码：A 文章编码：1672-7274（2024）09-00-03

Refined Warehouse Management Based on Intelligent IoT Technology

ZHAO Bing

（Guoneng Dadu River Waterfall Gou Hydroelectric Power Plant， Ya'an 625304， China）

Abstract： Hydropower is one of the main clean energy sources in China， and the hydropower industry plays an important role in the national economy. It is of great significance in meeting national energy demand， ensuring energy supply， promoting economic growth， promoting regional development， and environmental protection. Hydropower station enterprises should strive to effectively improve their material management level， ensure the supply and guarantee of various materials required for operation， and thereby improve the safety operation management level of hydropower stations， making positive contributions to the economic and social benefits of China's new energy power industry. Therefore， this article elaborates on the refined management measures of warehouses based on smart IoT technology.

Keywords： smart IoT technology; improve quality and efficiency; refined management

瀑布沟水电站作为我国重要的水电发展基地，电站管理模式一直处于国内领先水平。在建设智慧电厂的倡导下，瀑布沟水电站目前已实现了基本的ERP物资管理。还为响应智慧电厂的指导要求，进一步优化本地化库房出入库、盘库等管理，提升了精细化管理水平。拟采用信息化、智能化的手段，融合新一代IoT技术，本文研究并建设基于智慧物联技术的库房精细化管理系统平台，实现库房生产物资全要素、全过程管理和自适应优化决策，着力提高物资保障能力，赋能企业提质增效，推动实现高效安全运营。

1 研究目标

水电企业关系到国民经济和社会发展，具有较大的社会影响力。近年来，随着我国电力体制改革，水电企业面临空前严峻的竞争形势，更将设备检修维护、生产调度等作为企业的重点工作，期间可能忽视了物资仓储工作。同时，由于水电企业是技术密集、资金密集型企业，运行检修、备品备件、应急抢险等所涉物资种类众多，数量巨大，其物资仓储占据了企业近半数的成本，也是水电站持续安全生产的重要保障。本文重点论述如何融合智慧物联技术，建设库房物资管理系统，解决快速出入库、一键盘库、生产物资的立体化呈现以及全生命周期管理等实际工作中的问题；研究标签管理、仓库PC端管理系统、仓库手持机系统和仓库一体机系统等具体内容；着力推动实现库房管理的信息可视化、流程电子化、操作便捷化、管理动态化、数据互联化的建设目标，提高仓储运营效率，建成面向未来、适应发展需要的现代化水电站物资智慧仓库。相关工作旨在推进智能自主运行的“智慧电厂”建设，结合新技术对仓库现场管理实现精细化升级改造，为电厂“提质增效”，管理、效益“双提升”提供新思路、新方法、新模式和新路径[1]。

2 研究路线

基于智慧物联技术，研究如何在仓储领域提升智能化水平，结合水电行业特殊业务环境，制定有针对性技术研究路线。

（1）进行相关文献调研和实地观察走访，了解水电站仓库管理的现状和需求。通过与业务人员、仓库管理员、管理人员、供应商和其他相关人员的访谈，收集并分析实际中遇到的问题和面临的挑战。

（2）基于科学分析。提出优化仓库物资存放、分类和决策的方案，例如，使用标签技术，实现物资的精准定位和快速检索；利用数据分析和预测技术，建立预测模型，准确预测不同物资的需求量，避免库存过剩或缺货；制定针对特殊情况的应急管理策略，确保仓库物资的安全运营；通过自动化采集和入库技术，减少人工干预和错误；针对技术问题分析的结果，设计体验友好的用户界面，方便仓库管理员进行操作和管理。

（3）基于RFID的库房自主感知应用研究。通过在物品上附着或嵌入RFID标签，利用射频信号进行数据传输和识别。RFID标签具有非接触、高效、自动化等特点，适用于库房中的物资管理。通过手持设备或者在库房中部署RFID读写器，实现对库存物资的自主感知，当物资进入或离开库房时，RFID标签与手持设备或读写器进行交互，记录物资的信息和状态变化。通过收集和分析RFID感知数据，生成库房的实时状态和运行情况报告。基于采集数据，进行库存优化、出入库计划调整、供应链协同等，提高库房管理的质效。

（4）敏捷化出入库和盘库管理研究。对现有的物资管理流程进行优化和改进，通过流程再造、精益思维和持续改进的方法，消除不必要的环节和浪费，提高流程的效率和适应性。通过引入自动化技术和智能化系统，实现快速、准确的出入库操作。利用条码扫描、RFID等技术实现物资标识和追踪，结合信息系统实现实时监控和管理。通过敏捷化盘库管理实现实时、连续的盘点过程，并结合自动化识别技术和数据分析，提高盘点准确性和效率[2]。

（5）库房数据建模技术研究。对库房中的各种数据进行建模和分析，以理解和描述库房运行状态、物资流动、库存情况等信息。收集和整理库房中的各类数据，包括出入库记录、库存量、物资属性等。在库房数据建模中，选择适合的数据模型，并进行数据转换和特征提取，开展后续分析。

3 研究内容

研究设计基于智慧物联技术的库房精细化管理系统，包括基于标签的库房智慧物联应用研究、敏捷化出入库和盘库管理研究、数字化库房的管理终端应用研究、物联网数据基座技术应用研究、可视化报表研究，自动预警研究等[3]。

3.1 基于标签的库房智慧物联应用研究

在研究出入库、盘库和库位管理等库房管理流程时，使用标签系统进行实时采集、传递、核对和更新可以有效降低库管员的工作强度，并避免人工操作中出现的差错，提高工作效率和准确度。主要研究内容包括标签在物料和库位方面的业务场景，包括扫描，区域感应等功能。

3.2 敏捷化出入库和盘库管理研究

生产物资“菜鸟驿站”式敏捷化出入库，研究通过物联网、标签、终端和Wi-Fi等技术实现生产物资快速入库和出库，同时研究在系统中实现一键盘库，使库管员从大量重复作业中解脱出来。入库敏捷化研究内容：

（1）ERP数据和WMS数据通路：研究如何实现ERP系统和仓库管理系统（WMS）之间的数据传递和同步，确保入库信息的准确性和及时性。

（2）多次收货拆分：研究如何在入库过程中支持多次收货拆分。这包括识别并记录每一次收货的数量、批次等信息，并将其与原始订单或发货单进行关联。

（3）同一个物料不同批次在一个库位混放：研究如何处理同一个物料的不同批次在同一个库位中混放的情况。通过标签系统对每个批次进行标识，并建立相应的库存管理规则和查询方法，确保正确识别和管理不同批次的物料。

（4）不同类物料同库位混放：研究如何处理不同类物料在同一个库位中混放的情况。通过标签系统对每个物料进行标识，并建立合理的分类和摆放规则，以便快速识别和取出所需物料。

（5）在库物资的有效期、库龄、质检期、安全库存：研究如何通过标签系统对在库物资的有效期、库龄、质检期和安全库存进行管理和监控。借助标签上的信息和系统的支持，可以实时跟踪物资的有效期和库存情况，并进行合理的库存调配和预警。出库敏捷化研究内容如下。

物资快速出库：研究如何运用RFID标签与红外感应扫描技术，实现物资扫码一键出库，在保障物资精准出库的前提下，提升出库效率。一键盘库研究内容：

一键盘库：实现物资盘点的智能化管理，制定周期性管理计划，自动下发盘点任务至盘点人员；通过感应物料标签，实现在区域范围内的无接触感应盘点，在提升盘点准确性的同时极大程度地提升盘点效率，落实到每个物资的精准盘实，解决传统人工盘点存在的误差性大、工作量多的问题，提升盘点工作效率，减轻库管人员工作负担。

在建设瀑布沟水电站库房精细化管理系统时，水电企业应综合考虑利与弊，以提高企业效益为宗旨，探索适合水电行业智能仓储发展需求的新模式和新路径，进行系统规划和设计，并结合实际需求进行系统定制和优化。同时，也要注重员工培训和技术支持，确保系统能够顺利运行并为电力生产服务。

3.3 数字化库房管理终端手持机应用研究

数字化库房的管理终端手持机应用研究是指将手持设备等应用于库房管理的研究，结合库房出入库实际情况，将手持机和现场应用实际相结合，推动库房出入库管理向物资超市管理模式转变[4]。

3.4 数字化库房管理终端一体机应用研究

随着数字化技术的飞速发展，无纸化与流程化技术在各个行业中的应用日益广泛。作为现代化的人机交互设备，终端一体机在数字化库房管理中发挥着重要作用，为无纸化、流程化提供了有力技术保障。因此在智慧库房管理系统研发过程中应深入研4a06083a837e17e3b643baa294a13b033c7b747006f6c7efb9aed637457d763b究终端一体机在数字化库房管理中的应用及其优势。该研究为库房全流程管理提供无纸化、流程化的技术支持，通过终端一体机等终端设备实现生产物资出库、移库、查实等管理。

3.5 物联网数据基座技术应用研究

物联网数据基座技术是指在物联网环境下，用于处理和分析大量实时数据的技术。它能够提供高效、可扩展和实时的数据处理和分析能力，以满足物联网应用中对数据处理和洞察的需求。在库房管理中，研究基于标签、手持机和一体机相结合的智慧物联技术和数据管理基座，实现出入库敏捷场景打造及库房数据汇聚能力。建设本地综合库房数据库，把出入库、报废、移库、工器具借调等数据持久化存储在综合库房数据库。物联网数据基座技术的应用研究可以为提升库房管理水平和效率提供支持。

3.6 可视化报表研究

库房管理统计报表是用来展示和分析库房管理的数据，以便于库房管理人员监控和优化库存、入库和出库等关键指标，研究生成复杂条件下的出入库报表、盘库报表，报表一键导出功能和自动分析，统计生产物资更换频次、使用年限、损坏原因等关键数据，可帮助优化定额储备以及生产物资质量分析。

3.7 自动预警研究

自动预警研究是指通过数据分析和智能算法，建立智能算法模型进行生产物资自动预警研究，实现库房管理中的各类预警功能。通过分析生产物资采购周期、使用频次、使用年限、金额等数据，实现生产物资定期检验预警并提出使用建议，自动推送时间较长的生产物资率先使用、触发长时间未使用生产物资报警提示、监控备品配件定额储备定值等功能可帮助管理人员科学决策，精准管理生产物资数量，降本增效。

4 结束语

基于智慧物联技术的库房管理系统是未来发展的趋势，它能够提高仓储管理质效。通过物联网技术，实时监控物资库存、库龄、安全库存等关键指标，并通过预警系统提醒库房管理人员采取相应措施。此外，智能化的库房管理系统还可以优化库位利用、自动化出入库、库存盘点流程等，提升整体的仓储管理水平。当然，在引入新技术的过程中也面临一些挑战，如系统集成难度大，库房管理系统需要与其他信息系统进行对接和数据交换等，可能涉及系统集成的复杂性和技术难题。因此，在建设瀑布沟水电站库房精细化管理系统时，水电企业应综合考虑利与弊，以提高企业效益为宗旨，探索适合水电行业智能仓储发展的新模式和路径，进行系统规划和设计，并结合实际需求进行系统定制和优化。同时，也要注重员工培训和技术支持，确保系统能够顺利运行并为电力生产服务。

参考文献

[1] 庄严，陈红磊，封占伟，等．浅议如何做好设备备件管理[J]．设备管理与维修，2019（24）：21-22．

[2] 白文龙;张立成．设新设备备件管理中的方法与经验[J]．备管理与维修，2017（5）：13-14．

[3] 郑强．企业设备备件的管理方法[J]．今日印刷，2012（2）：43-44．

[4] 张纯锋．设备备件采购的工作小组管理法[J]．设备管理与维修实践和探索，2005（7）：93-95．