人防工程数据标准化归集与分类研究

摘要：该文对人防工程数据的归集与分类标准化方面进行初探，分析了数据标准化归集与分类研究的现状和问题，提出了人防工程数据标准化归集与分类的原则和方案，并解析了所提方案的特点，提出从全域、全要素层面对人防工程数据进行归集与分类建议。人防工程数据标准化归集与分类是数据管理标准化建设的第一步，具有重大的现实意义，可为大数据时代背景下利用信息技术和数字化手段提高人防工程信息化应用水平提供具有可操作性的参考。

关键词：人防工程；数据；标准化；归集；分类

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.09.011

中图分类号：TP 311.13 文献标志码：A 文章编码：1672-7274（2024）09-00-03

Research on Data Management for Civil Air Defence Engineering

XUE Yanping1， ZHU Ling1， ZHANG Baifeng2

（1. Hangzhou Civil Defense Comprehensive Support Center， Hangzhou 311201， China; 2. Hangzhou Shangcheng District Civil Defense Facilities Comprehensive Support Center， Hangzhou 310000， China）

Abstract：This article explores the standardization of data collection and classification in civil air defense engineering， analyzes the current status and problems of data standardization research， proposes principles and schemes for the standardization of data collection and classification in civil air defense engineering， and analyzes the characteristics of the proposed scheme. It proposes to collect and classify civil air defense engineering data from the global and all element levels. The standardized collection and classification of civil air defense engineering data is the first step in the construction of data management standardization， which has significant practical significance. It provides actionable references for improving the level of information application in civil air defense engineering through the use of information technology and digital means in the context of the big data era.

Keywords： civil air defense engineering; data standardization; collection; classification

1 定义

数据归集是指从多个来源和多种格式的数据源中收集和提取数据，然后将其集中存储在一个地方以便后续分析和处理。这个过程通常包括对数据的格式化、清洗、去重、筛选等预处理，以便进一步分析和挖掘。数据分类是在数据归集的基础上，将具有某种共同属性或特征的数据归并在一起，通过其类别的属性或特征来对数据进行区分。数据的归集与分类是进行数据管理不可分割的两个步骤。

人防工程数据归集和分类标准化是将人防工程数据的归集与分类根据一定的原则做标准化处理，统一数据的格式，包含数据内容标准化和数据格式标准化两方面。归集数据来源要涵盖人防工程全生命周期、全域的所有数据，以期通过数据标准化归集与分类，全面掌握人防工程情况，做到底数清、情况明，便于数据的流转和管理各环节的衔接，为提高人防工程管理质量和效率提供保障。

2 现状

2.1 人防工程数据归集分类标准化存在的问题

首先，人防工程数据采集缺乏完整性指标。在对人防工程数据归集和分类之前，需要对其进行采集，整个人防工程中每一个细分工程和资源的基本属性都需要被完整记录，这有利于对整个区域人防资源进行统筹、协调、规划，拟订合理有效的应急预案。然而，相关人员在人防工程数据的采集过程中往往会忽视这些数据的整体性，没有对其进行妥善描述，导致各类数据孤立存在，难以实现各工程和资源之间的协同配合。另外，忽视历史因素也是影响数据完整性的原因之一，失去时效性的数据会严重影响其正常使用和决策辅助。因此，数据需要被完整记录下来并加以科学的归集分类，并保持一定频率的数据更新，确保数据的一致性和准确性，以实现人防工程数据的统计分析和辅助研判作用[1]。

其次，人防工程数据交换能力弱。数据整理分析是数据归集和分类的前提，完整记录的人防工程数据要素内容烦杂，各阶段的资料特征差异较大，需要克服历史因素和技术性因素影响，分析各个部分之间的联动关系。另外，人防工程数据整理分析也离不开其他有关部门的数据作为辅助，而各部门之间的数据交换能力不足，无法形成全面且科学的数据内容结构。

最后，人防工程数据归集和分类标准缺失。目前，全国各地纷纷制定了人防工程数据库建设的标准规范，但缺少关于数据归集与分类这一具体和细化内容的标准规范。不同地区在这方面的建设水平差异明显。有必要基于宏观层面对有关内容进行规范，逐步建立全国范围内的统一标准体系，促进人防工程数据归集与分类的标准化进程和数据共享。

2.2 人防工程数据归集分类标准化研究现状

目前，人防工程数据库建设的标准规范和相关研究成果较多，如《城市人防工程空间信息管理数据库及管理系统设计与研究》[2]《人防物资大数据管理及应用标准化研究》[3]《新时期人防工程档案管理现代化途径探究》[4]等，但针对数据库建设中更加细化的归集与分类工作尚无成体系的规范与标准。由贵阳市人民防空办公室、中国标准化研究院、湖北省标准化与质量研究院制定的数据标准《人防战备物资核心元数据》（20192201-T-469）也还处于审查阶段，且只针对人防工程数据战备物资一个方面。因此急需对人防工程数据归集与分类标准化进行研究，填补行业空白。

3 标准化归集与分类

3.1 人防工程数据归集与分类的特点

（1）全面性。对人防工程数据信息的归集与分类，包括建设主体信息、防护信息、空间信息、物资信息、设备信息、使用信息、维护信息、平战转换工程费用信息等，既全面反映人防工程面貌，做到“底数清、情况明”，又去芜存精，使各部分数据成为一个有机整体[5]。

（2）连续性。人防工程的生命周期包括很多环节，涉及多个部门，各个环节和部门需要相互衔接配合，才能保证人防工程发挥应有的功能。数据传递的连续性是人防工程各环节工作顺畅的必要条件。归集与分类涵盖了人防工程立项、审批、建设、维护、使用、平战转换等数据信息，同时通过数据标准化的采集对人防工程管理进行梳理。

（3）统一性。对人防工程数据的归集与分类，不但统一了各类数据统计的条目内容，还统一了各种数据、代码的命名、书写格式等。数据统一实现了数据规范化、标准化和科学化，提高了人防工程数据管理质量，对实现信息共享、提高决策支持能力、保障工程安全、促进信息化发展等具有十分重要的意义。

3.2 数据归集与分类原则

（1）数据的连续性和统一性：围绕如何高效、充分地发挥人防工程战备保障功能这一主要原则展开，同时兼顾服务于经济和民生功能，应充分考虑工程建设、使用和管理各方的业务衔接和数据的连续性。在人防工程数据归集过程中，应采用统一的数据标准，包括数据分类、数据格式、数据指标等，以确保数据的规范性和一致性。

（2）数据的可扩展性和可维护性：人防工程数据归集系统应具备可扩展性和可维护性，以满足未来数据体量增长和数据处理需求的变化。同时，应注重系统的升级和维护，以确保系统的长期稳定性和可用性。

（3）效率原则：在保证数据质量和安全的前提下，人防工程数据归集系统应具备高效的数据处理能力，能快速处理大量数据。同时，应注重系统的简洁易用性，使用户能够方便快捷地进行数据归集操作。

3.3 数据归集与分类标准化建议及案例

人防工程数据是纷繁复杂的，如何在众多的数据中筛选出有用数据，祛除芜杂、重复数据，将有用数据合理归集到同一个类目下是数据归集与分类标准化的重点和难点，也是为人防工程管理提供有力支撑的基础核心环节。需要充分考虑人防工程数据标准化归集和分类原则和特点，以及前文所论述的研究现状，进行科学的归集和分类实践与其标准化研究。

首先，需要采集全面的人防工程数据，兼顾人防工程中的每一个组成部分。例如，对人防工程防护设备制定完整性指标，其内容包含孔口防护设备、通风系统、给排水及供油系统、电气系统和其他系统，每一项系统继续细分小项，同时说明各大项和各小项之间的系统性关联，以此实现人防工程数据采集的完整性指标，可供后续的归集与分类操作[6]。

其次，需要对采集到的数据进行整理分析。可利用人防工程信息台账、地下空间数据、人防工程报建存档图纸、人防工程普查工作台账进行属性信息补充。

最后，在经过数据采集与整理分析之后，需要制定人防工程数据归集和分类的标准化规范。在参考人防工程管理工作实践的基础上，本文将人防工程数据归集分类为人防工程信息、防护单元信息、防护单元设备信息、维护管理信息、平战转换信息和人防工程空间信息6大类，每一大类数据下又分出小类，共18个小类（参见表1）。

每个小类都在其附带的数据统计表中对相关数据做了更加明确的归集，包括各主办单位数据、空间数据、属性数据、业务数据、财务数据等，如人防工程信息概况的归集（参见表2）。

（1）需要统一数据表的命名。包括中文名称、中文名称的标识符的命名方式，不得在中文名称和标识符中使用逗号、空格和其他特殊符号，标识符出现重复如何处理和标识符的长度限制等。

（2）需要统一各类数据的提交格式和内容。例如，人防工程设施设备地理信息应能展现战时主要、次要出入口及人防门等设施设备的位置；二维矢量数据信息应能展现人防工程四至范围的平面位置；三维模型数据信息应准确反映人防工程的空间相对位置并完整地表达对象主要特征，建模应符合GB/T 41447的规定[7]。

（3）需要统一数据编写格式，可遵循GB/T 17798的规定。

（4）需要统一人防工程代码。工程代码应采用行政区划6位代码（不足6位应用“0”在右边补全）+工程顺序号（如行政区划330481+工程顺序号0001），行政区划信息应符合GB/T 2260的规定，当行政区划设立和撤销时，应参照省级民政部门的规定执行；防护单元编号应采用对应的10位工程代码+3位防护单元编号（如工程代码3304810001+防护单元编号001）；设备编号应采用对用的13位防护单元编号+4位设备顺序号（如工程代码3304810001+防护单元编号001+设备编号0001）[8]。

4 结束语

对人防工程数据标准化归集与分类的研究，可以为政府管理部门提供更高效的管理方案，帮助提高资源利用效率和战备建设决策，更好地实现人防工程战备效益、经济效益和社会效益的有机统一，使人防工程更好地服务民生，保障人民群众生命安全。人防工程数据标准化归集与分类的研究还可以为下一步标准的制定提供可行性参考，提高人防工程数据管理的规范化水平和城市人民防空信息化管理能力，推动人防治理体系和治理能力发展。未来可以进一步研究人防工程数据管理的新技术和方法，探索更加智能化、高效化的数据管理方式，为人防工程的安全运行提供更好的支持。

参考文献

[1] 何琳，刘燕涛，任兴．浙江省某市公共数据分级方案设计[J]．电脑知识与技术，2022，18（23）：14-15，18．

[2] 袁轶，李劼．城市人防工程空间信息管理数据库及管理系统设计与研究[J]．测绘与空间地理信息，2021，44（9）：42-45．

[3] 杨先建，樊旭．人防物资大数据管理及应用标准化研究[J]．质量与市场，2022（17）：64-66．

[4] 董伟伟．新时期人防工程档案管理现代化途径探究[J]．城建档案，2021（7）：63-64．

[5] 人民防空工程信息化建设信息数据标准规范：DB37/T 3917-2020[S]．

[6] 刘兰英．基于大数据下政府统计数据开放共享的探讨[J]．中国统计，2021（7）：71-73．

[7] 钟凯文，黄建明，张运，等．基于GIS的城市人防工程空间分析模型的建立与实现[J]．武汉大学学报（理学版），2005，51（S2）：221-224．

[8] 薛艳萍，朱玲，章佰锋．人防工程数据库建设及数据管理标准化研究[J]．中国标准化，2023（8）：86-89，97．