感图控品

工业AI黑马，再获巨额融资。

今年夏天，感图科技完成数亿元的C2轮融资。

2018年，朱磊在上海创立感图，瞄准工业高端制造企业，用AI检测、AI监控和AI辅助决策的产品矩阵，做智能化制程管控及良率管理。

以泛半导体和新能源领域检测为例，感图产品的检测准确率可达99.99%以上，效率约为人工检测的数十倍，可显著提升生产效率和产品质量。

在过去，此领域的产品缺陷检测，则依靠传统视觉设备和堆积大量人工复检，单条产线，有近1/3人工都落在检测环节。

技术壁垒较高，又踩在高端制造数字化转型的风口上，感图迅速扩张。据悉，其已拿下苹果产品核心元器件供应商、新能源电池零部件制造商等众多头部客户订单。

资本也对其倍加青睐，截至2024年中，其已完成9轮融资。

“只要找到真正好的落地场景，就有机会发掘可持续的商业模式。”朱磊告诉《21CBR》记者。

他也坦言，固然按照既定的规划在走，但每一步都比原先预计的要困难很多。

变换打法

行业对AI接受程度，比之前已经好很多了。

创业初期，感图团队深入行业调研发现，中国制造业大而不强，向高端制造转型已成趋势，这正是我们的切入点。

一是AI在工业领域渗透率不足。

AI已深入金融、安防、交通、医疗等行业，然而市场空间巨大的工业领域成了AI应用浪潮中的“漏网之鱼”。

这恰恰是最需要数字化升级的领域之一。

质检、监控等人力集中型工作，容易陷入效率低、错误率高的困境，培训专业人员不易，经验积累在个人身上，很难复制。

二是工业企业对AI、智能化接纳度不够。

有数据显示，超60%的全球机器视觉行业市场，集中在欧洲和北美。相较于美欧日韩等国企业，中国大部分制造企业的智能化程度不高。

人口红利消退，中低端产业逐渐向东南亚迁移，高端制造又将欧美、日本工业生产企业作为首选。

在我看来，中国由制造大国向制造强国转型，AI是助推器之一。

我们从AI质检切入“高端电路板行业”，首先做制程管控和良率管理。

电路板是电子行业之母，承载连接所有半导体和关键零部件，工艺流程复杂度高，导入AI相关产品后，能替代人力做重复性、工作强度大、流动率高的工作。

随着行业接受程度提高，我们团队相应地改变了打法。

公司以高端电路板为中心，沿产业链上下游包括晶圆、封装、模组等环节，向泛半导体及新能源领域拓展。

这一领域的产品缺陷检测，主要靠传统视觉设备和堆积大量人工复检，单条产线成本中，近三分之一的人工投入落在检测环节。

对于精密程度高、质量和安全性要求高的元器件，人工目视和传统设备检测，难以满足日益提高的工艺要求。

实际应用后，客户能感受到AI带来的变化，接受度已经比较高了。

提升良率

一款工业零件的检验过程是否到位，检出率和误判率，是两个衡量标准。

前者是指把质量不好的产品挑出来的概率，后者则是把合格产品错判成不合格产品的概率。

感图手握三款产品：智能检测设备一体机“明鉴者”、AIoT智能监控“明览者”，以及智能辅助决策“明策者”。

它们覆盖人、机、料、法、环的智能检测、智能监控和智能决策，提升检测效率和质量，降低缺陷漏失和良率风险。

三者各司其职。

明鉴者提供高检出、高直通、低误判的AI检测，明览者监控制程设备和人员作业动作，辅以明策者的推理决策，有效降低长制程生产的作业报废数。

以高端电路板为例，其制程复杂、精密且质量要求高，一旦发生故障，会直接导致电子设备短路、损坏。

过去，人工复检需借助显微镜等工具，逐一检测。这种传统方法效率低，且人眼难以识别微小缺陷，存在质量隐患。

明鉴者通过模式匹配和AI深度卷积网络技术，进行数据筛选、标注处理、模型训练、推理识别等，自动完成图像清晰度筛选，调节图像属性并拼接多图像，代替传统视觉检测设备和人工完成超9成工作。

泛半导体和新能源领域相关检测中，明鉴者检测准确率达99.99%以上，效率为人工检测的数十倍，一台产品平均可替代20～30人。

良率提升，是厂商必跨过的门槛。

即使实验室能做出产品来，良率提不上去，也无法大规模量产。

在一些核心制程落地场景中，明鉴者提供高检出、高直通、低误判AI检测，再通过感图明览者对制程设备和人员作业动作进行监控，并辅以感图明策者的推理决策，能够有效降低长制程生产作业报废数，目前良率提升效果已超1%。

我们积极触达行业头部客户。

头部企业对AI赋能制造业接受度更高，另外，有了标杆客户示范性作用，能以更少资源撬动更多的业内客户。

对于中小型客户，感图提供可集成AI视觉模块。

面向直接客户则提供解决方案，从“终检”延伸至生产“在线检”“来料检”环节，客群包括苹果产品核心元器件供应商、新能源电池关键零部件制造商等。

守得云开

创业过程是一把辛酸泪。

公司创办这六年，接连经历了疫情、地缘政治、苹果产业链转移、消费下行、行业不振等艰难时刻，好在感图挺过来了。

我毕业于同济大学，在日系500强公司一干就是10多年，先后担任Pioneer家用消费类、车载音视频产品及SONY专业类影像产品的研发负责人。

2018年创立感图，核心团队成员来自索尼、惠普、NTT、EMC等世界500强企业，大多是与我共事多年的老同事，很早就开始从事AI底层技术研发，多领域落地及行业应用经验足。

外部环境变化无法控制，夯实自身才是重点。

当前，感图有21件发明授权专利，另有54项处于发明实质审查阶段。公司还有71项实用新型专利、46项外观专利以及34项软件著作权，以缺陷检测软件系统为主。

我们坚持自主可控，以及远胜于友商的性价比。公司年营收增长保持在80%以上。

8月初，感图等来第9轮融资，小橡创投、无锡梁溪创投、金华东富基金等伸出橄榄枝，并获得多家银行共计数亿元的授信支持。

用小橡创投创始合伙人石兴梅的话来说，感图在高端电路板领域，获得国际龙头认可，在众多泛半导体领域拥有全球头部客户。

我希望，资方能带来更多客户资源，同时优化股权结构，更重要的是，坚持长期主义。

前瞻产业研究院预测，近五年，全球机器视觉市场复合年增长率，有望达到20%，2029年，市场规模将接近400亿美元。

蓝海之中，我和团队靠技术实力坚守至今，期待云开月明。