读书新得

编者按

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《AI行动方案》

作 者：[美]托马斯·达文波特、[美]尼廷·米塔尔

译 者：任溶、桂曙光

出版单位：中信出版社

推 荐 人：腾飞资本创始合伙人 任溶

心得分享：

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，成为推动社会进步的重要力量，甚至AI被称为新一代的“工业革命”。

对于传统企业而言，AI转型或充分利用AI不仅是一次技术革新，更是一场关乎企业生存和发展的战略变革。尽管如此，人们通常认为像阿里巴巴和腾讯这样的数字化原生企业肯定正在中国积极推动AI的发展与应用，而一家传统企业，尤其是对于国有、传统型企业，通过AI实现转型是一件很困难的事情。但事实上，很多传统行业已经开启了自己的AI化改造，AI在一些传统业务领域已经得到应用，比如平安集团在其保险、银行、医疗健康和汽车销售等业务中都运用了AI，并取得了很好的效果。

在《AI行动方案》一书中，作者详细介绍了消费行业、能源和工业、金融服务业、政府和公共服务业、生命科学及医疗健康行业、媒体与通信行业等众多传统行业的AI应用案例。

对于企业领导者来说，如果对公司的AI战略没有一个愿景，那么很难为下一波技术颠覆做好准备。企业要通过AI实现的目标，有三种主要的战略性原型，企业的任何AI战略都应该在其希望实现的原型背景下考虑：

创造新事物，让企业的经营范围在现有的基础上实现拓展，包括新的业务或市场（如AI购物推荐、智能探矿等）、新的商业模式或生态系统（如数据共享平台、AI医疗保险等）、新的产品或服务（如智能汽车、人形机器人等）；

运营转型，帮助企业在现有战略下显著提高效率和效果，比如工业领域通过生产、搬运、检测等机器人实现更好、更快、更便宜的产品制造；

影响客户行为，使用AI影响企业客户的行为，比如银行的信用评分通过AI对消费者施加影响，寿险公司通过机器学习来监控并尝试改变客户的健康行为等。

传统企业在进行AI转型时，应结合自身业务特点和市场需求，探索适合自身的AI应用场景。例如，制造业企业可以通过引入智能制造技术提高生产效率和质量；金融企业可以利用大数据和机器学习技术优化信贷、保险的审批流程；面向个人消费者的企业可以通过智能推荐系统提升用户体验和满意度。

另外，对于寻求AI转型的企业来说，通过采用简便易懂的技术和通用的智能，基于更多、更好的数据，经过了AI的分析和应用，可提高业务流程效率、改进决策质量。

AI驱动公司发展，数据驱动AI应用，对于传统企业而言，拥有高质量的数据是成功实施AI应用的关键。因此，企业需要加强自身经营生产数据的收集、存储和处理能力，要拥有独特、专有数据、尚未被充分利用的现有数据源或获得新数据的权限。同时，建立健全的数据管理制度和流程，为数据安全和隐私保护提供保障。

AI技术的应用需要专业的人才团队。传统企业应积极引进具有AI背景的专业人才，如数据科学家、机器学习工程师等。同时，通过内部培训和外部合作等方式，提升现有员工的数字化素养和技能水平，为AI转型提供有力的人才支持。

任何企业，要想在AI转型方面取得进展和成功，一个主要的因素是有一位能够给予支持的，甚至对此充满热情的企业领导者，这一点对于国有企业尤为重要。那这样的领导者要具备什么特质呢？

首先，要熟悉信息技术（IT），即便没有IT方面的背景，也应该充分了解AI和相关IT基础设施。其次，要能够跨多个领域和部门开展工作。再次，有掌控预算的权力。AI的探索有点昂贵，开发和生产部署也非常昂贵，领导者必须投入足够的资金在这两个层面进行保障。最后，在某些方面领导者要亲自参与其中。

在AI领域，科技企业、创业型民营企业往往拥有更为先进的技术和丰富的实践经验。传统企业、国有企业应积极与这些企业进行合作与交流，共同探索AI技术在各行各业的应用前景。通过合作与交流，企业可以借鉴他人的成功经验，降低自身转型的风险和成本。

AI转型是一个持续改进的过程。企业要定期评估AI转型的成果和效果，及时调整AI转型策略，同时关注新技术、新趋势的发展，不断完善AI技术和应用水平，实现企业的可持续发展。

我们相信，AI的应用，无论是战略性应用还是大规模常规应用，对于未来几乎所有企业的成功都至关重要，AI是一种大规模理解数据并在整个企业范围内做出明智决策的手段。AI将会一直存在，那些以充满活力和智慧的方式应用AI的企业，可能会在未来几十年里主导其所在的行业。