智慧终端运行状态远程技术研究

2024-09-23 00:00:00杨晓萌
无线互联科技 2024年17期

摘要:文章主要研究了智慧终端运行状态远程技术,旨在支持各类智慧终端设备的运行状态监测和数字化业务推送。在研究中,通过构建一个包括感知层、网络层与应用层的智慧终端自识别框架,文章实现了对智慧终端的自动化识别。在这一框架中,智慧终端采用传感器采集其运行状态数据;随后,基于边缘计算技术对这些采集到的数据进行识别;最后,通过远程操作界面实现对智慧终端的远程操作。实验表明:该技术不仅能够实时监测智慧终端的运行状态,还能通过远程操作显著提高运维效率。

关键词:智慧终端;远程操作;自识别框架;数据监测;设备控制;B/S模式

中图分类号:TN929 文献标志码:A

0 引言

随着数字化和网络化技术的飞速发展,智慧终端已成为各行各业中不可或缺的重要工具。特别是在当今复杂多变的市场环境下,智慧终端运行状态远程技术的重要性日益凸显[1]。这种技术能够为企业提供实时的设备状态监控和数据分析,并且能够实现设备的远程操作,从而极大地提升了企业的运维效率[2]。

对于智慧终端运行状态远程技术的研究,不仅关乎企业内部的技术水平提升和业务能力增强,更对整个行业及相关领域的技术进步具有深远的影响[3]。通过深入研究这一技术,企业可以走在技术发展的前沿,为业务创新和市场竞争力提供关键技术支持。因此,文章旨在探讨智慧终端运行状态远程技术的核心原理、关键技术及其在企业运营中的实际应用,以期为相关企业和行业提供有益的参考和借鉴。

1 智慧终端自识别技术

1.1 智慧终端自识别技术的技术原理与框架

智慧终端自识别技术主要基于现有智慧终端进行研究和开发,涵盖了远程安装、配置和维护功能,确保智慧终端设备能够健康运行。为支持这些功能,本文开发了远程操作界面,支持远程故障排除、固件升级和配置调整,从而保障设备的稳定运行[4]。

智慧终端自识别框架的构建涵盖了应用层、网络层以及感知层。感知层通过部署的多种传感器对终端设备的运行状态进行实时监测,传感器节点将实时采集到的信息自动传输至上一层的网关接入点[5]。网络层在框架中承担着数据主传输和初步处理数据的角色,主要包括网络操作、信息存储查询等功能。网络层将感知层采集的数据通过网络传输至信息处理中心,最终由应用层对接收到的数据进行深入分析和挖掘。应用层不仅提供远程操作界面,还支持远程故障排除、固件升级和配置调整等功能,并且能够查询、分析和挖掘传感器数据。

1.2 智慧终端的数据监测

为了使用户可以在远程访问并控制终端设备的运行数据,云平台与智慧终端之间须要进行数据交互。智慧终端作为用户操作智能企业互联网的入口,主要由4个模块组成,分别是用户操作模块、数据监测模块、设备控制模块以及系统控制模块。

用户操作模块主要负责用户登录和用户权限操作,以确保系统的安全性和稳定性;数据监控模块则实时采集和分析网络数据与应用系统的运行状态,为远程操作提供准确的数据支持;设备控制模块支持对远程设备进行远程操作,如远程安装、配置、升级等;系统设置模块则负责对智慧终端自身进行维护,包括参数设置、故障排查等。智慧终端会将故障与日志文件传输至数据传输模块,用户可查看日常记录文件,并通过设备控制模块对远程的智慧终端进行维护。

1.3 基于边缘计算技术的智慧终端识别方法

为提高智慧终端识别效率与速度,文章采用边缘计算技术对智慧终端进行识别,旨在为后续的远程部署奠定基础。文章构建了智慧终端的网络空间模型,通过边缘计算技术计算智慧终端的相关指标,以完成智慧终端的识别。

在识别网络空间中的智慧终端时,须要计算多个测量指标,如智慧终端之间的最大邻居连通度、瓶颈点、子图、最大邻居连通密度以及介数等。其中,最大邻居连通密度与子图作为对智慧终端识别效率影响较大的2个指标,被选定为智慧终端识别的关键指标。自动化识别智慧终端的计算过程如下。

步骤1:计算子图。子图的大小能够反映网络空间模型的规模。确定智慧终端子图中心度的一种方法是计算智慧终端的邻节点数量。设定任意智慧终端的位置为点I,其子图测度指标S(I)由式(1)可知:

步骤2:计算智慧终端之间的最大邻居连通密度。子图的大小受到最大邻居连通密度的限制。对于任意智慧终端I,由邻居节点限制的子图内智慧终端数量设定为N,边数设定为E,最大邻居连通密度D(I)的计算公式为:

1.4 远程操作界面设计

文章的远程操作界面以服务器脚本与Java Script为基础,通过引入SOAP协议与Ajax技术,显著提高了远程操作界面与云平台之间实时数据的交换速率。这种设计使得采用Ajax技术的Web应用不仅能够提供更为高级的功能,还能实现异步通信,并简化Web应用的开发流程。在Web页面运行的过程中,Java Script被用来获取服务器中的数据,并将这些数据实时更新在远程操作界面上。远程操作过程在后台自动完成,当用户使用手机或电脑准备进行远程操作时,客户端可直接执行相应操作,同时进行指令传达与数据处理。此外,客户端还能为用户提供有关信息,便于用户对于终端设备的运行状态进行判断,为远程操控提供有价值的参考。

2 信息发布与推送机制设计

信息推送技术旨在确保智慧终端在网络通畅的情况下能够及时有效地推送运行状态信息以及确保信科新业务动态、党建消息和应急新闻等信息能够实时传递给相关作业单元。

智慧终端的信息推送机制采用B/S模式设计,主要由客户端与服务器端构成。该机制基于AndroidPN开源软件,并通过JAVA对客户端与服务器端进行二次开发。服务器端存储终端设备的运行状态等相关信息,并向客户端进行推送。客户端则可根据用户自身需求进行注册,并在广播接收器中获取服务器端提供的个性化信息与定制信息。一旦客户端接收到推送消息,界面通知栏将直接显示该推送消息。

然而,推送消息存在易丢失的问题,即消息仅在客户端在线的状态下能被接收,离线时则无法接收。为解决此问题,该研究对服务器端的功能进行了二次开发,通过hibernale架构在服务器端构建一个数据表,用于存放离线推送信息。当客户端上线后,服务器端再将离线推送信息传输至客户端,具体步骤如下:

(1)创建表Notification,并将其映射至相应的实体中。

(2)将推送消息存储于已创建的表Notification中。

(3)基于用户名从数据库中挖掘出待推送的信息。

(4)当服务器端将离线消息推送至客户端后,删除已推送的消息。

在智慧终端中,引入富媒体进行消息推送,能够丰富UI展现,并提高用户的交互体验。推送终端设备运行状态等信息至客户端,能为使用客户端的用户提供更为便捷的服务。因此,该研究再次对客户端与服务器端进行功能扩充。服务器获得富媒体推送功能的步骤如下:

(1)扩充服务器端的多媒体信息上传功能,使其能够向客户端传输图像与视频。

(2)通过服务器端生成imageUrl,并将其推送至客户端的IQ中。

(3)客户端最终获得服务器端生成的imageUrl,以此实现富媒体推送。

3 实验设计与结果分析

3.1 模拟参数与传感器信息

将文章的技术应用于一个软件应用的信息推送系统中,该系统采用多种传感器技术来模拟用户行为和系统性能。这些传感器通过网络将数据传输至数据中心进行实时分析和处理。具体而言,它们模拟了用户活跃度、系统负载、网络延迟的关键指标,并将这些数据转换为4~20mA的电流型电信号。模拟量与数字量之间通过EM231模块进行转换(虽然在实际应用中为数字信号,但在此为模拟场景),以便进行后续的网络传输和数据处理。模拟用户活跃度时,传感器型号为UA-Sim,范围0~100%,精度±1%;模拟系统负载时,传感器型号为SL-Sim,范围0~10单位负载,精度±0.5单位;模拟网络延迟时,传感器型号为ND-Sim,范围0~500 ms,精度±5ms。

3.2 实验设计与测试

该研究设计了一个基于Web的信息推送系统,以验证智慧终端运行状态远程操作的实际运行情况。该系统能够接收来自传感器的模拟数据,并通过分析这些数据来触发相应的信息推送策略。系统的仿真测试在Windows操作系统上进行。

为了验证信息推送系统的有效性和可靠性,该研究进行了多次测试,模拟了不同用户活跃度、系统负载和网络延迟的场景,并记录了系统的响应时间和推送成功率。

测试结果表明,用户活跃度与系统负载、网络延迟及响应时间之间存在一定关联。随着用户活跃度的增加(从50%到90%),系统负载(从3到8)和网络延迟(从100ms到400ms)也相应增加,同时响应时间也延长(从200ms到400ms)。然而,推送成功率在所有情况下均保持在100%,显示了在各种系统负载和网络环境下,推送功能都能稳定工作,响应时间和推送成功率均符合设计要求。

4 结语

智慧终端运行状态远程技术的研究与应用为企业带来了显著的技术水平提升和业务能力增强。通过该技术的应用,企业可以实现对智慧终端设备的远程监控和控制,从而极大地提高了运维效率。同时,该技术还能够为企业提供及时、准确的数据支持,帮助决策者作出更为科学合理的决策。实验表明,文章提出的方法能够实时且快速更新监测数据。从技术创新与领先性的角度来看,智慧终端运行状态远程技术的研究使得企业处于技术发展的前沿,为企业的业务创新和市场竞争力提供了关键的技术支持。

参考文献

[1]李可欣,郑源,陈跃钢,等.基于微水发电系统的智慧农业物联网设备研发及应用[J].排灌机械工程学报,2022(11):1173-1180.

[2]赵宇.农业机械智慧管理系统与农机智慧终端功能研究[J].农机使用与维修,2022(6):45-47.

[3]冯渝,胡雪斌,甘建红,等.远程监控技术在油田信息化管理中的应用[J].中国石油和化工标准与质量,2023(17):65-67.

[4]沈铭华,马昆,杨洋,等.AI智能视频识别技术在煤矿智慧矿山中的应用[J].煤炭工程,2023(4):92-97.

[5]刘仲驰.移动无线物联网感知层传感节点定位算法研究[J].传感技术学报,2022(7):985-989.

Remote technology research of intelligent terminal operating state

Abstract: This paper mainly studies the remote technology of intelligent terminal operating status, which is designed to support the operating status monitoring and digital service push of all kinds of intelligent terminal devices. In the research, by constructing a smart terminal self-recognition framework including perception layer, network layer and application layer, the paper realizes the automatic recognition of smart terminal. In this framework, the smart terminal uses sensors to collect its operating status data. Then, the collected data is identified based on edge computing technology, and finally, the remote operation of the intelligent terminal is realized through the remote operation interface. The experiment shows that the technology can not only monitor the running status of the smart terminal in real time, but also significantly improve the operation and maintenance efficiency through remote operation.

Key words: intelligent terminal; remote operation; self-recognition framework; data monitoring; equipment control; B/S mode