人工智能时代的新闻摄影探讨

【摘 要】随着人工智能技术的飞速发展，新闻摄影作为记录社会和历史的重要手段，正面临前所未有的挑战和机遇。本文探讨了人工智能如何改变新闻摄影的实践、伦理和审美，分析摄影师在AIGC时代的新角色和职责，并讨论维护图像真实的重要性和新的技术解决方案。

【关键词】新闻摄影;人工智能；AIGC；媒介素养；技术革命

新闻摄影的历史可以追溯到19世纪，当时摄影技术尚处于幼年阶段。最初的摄影技术需要长时间的曝光，且设备笨重，但即便如此，勇敢的摄影师们还是带着复杂的设备走向战场和事件现场，记录下那些具有重大历史意义的瞬间。自那时起，随着胶片、照相机、快门技术以及化学和物理处理过程的不断革新，新闻摄影不断进化。20世纪，尤其是在第二次世界大战期间，新闻图片成为了公民获取信息的重要手段。图像成为了报纸和杂志不可或缺的一部分，摄影师们的作品帮助普通人了解远离他们的世界发生了什么。

如今，随着人工智能（AI）技术的兴起，以及它在诸多行业中的应用，新闻摄影领域也经历了前所未有的变化。AI不仅改变了新闻报道的速度和方式，而且也提出了新的挑战和伦理问题。AI的出现意味着图像可以在不需要人类摄影师的情况下生成，图片的编辑和选择过程可以自动化，这给新闻摄影师的传统角色带来了冲击。

一、技术革命与新闻摄影的演变

（一）从胶片到数码：影像记录的里程碑

进入20世纪，新闻摄影伴随着技术进步开启了变革之路。胶片摄影设备的不断优化，如轻便化、多样化的镜头和更快的快门速度，极大地丰富了新闻摄影的视角和内容。从仅能生成静态黑白照片，到彩色胶片的广泛使用，影像逐渐变得丰富多彩且现场感强烈。然而，数码革命才是对新闻摄影影响最为深远的变革之一。数码相机的出现让摄影师告别了漫长的胶片冲洗等待时间，加快了图像的获取和传播速度。

（二）便携相机与全民摄影：每个人都是记者的时代

进入21世纪，随着智能手机和便携相机的流行和普及，新闻摄影进入了“全民记者”的时代。随时随地拍摄照片和视频，实时分享到社交媒体和网络平台，这使得图像采集变得更加大众化。人们不再仅仅是新闻的消费者，也是新闻的生产者和传播者。

这种大众参与带来的是前所未有的视角多元化，使得新闻报道更加及时和全面。然而，这也带来了信息过载的挑战，以及如何区分专业与非专业内容，确保信息质量和可信度等问题。

（三）人工智能与AIGC：新的创作与发布模式

人工智能进一步推动了新闻摄影的变革，打造出AIGC（人工智能生成内容）这一全新模式。基于AI的图像识别、处理、编辑和生成技术，正在重新定义图像的创作和发布方式。AI可以分析成千上万的图像，自动生成新闻故事所需的视觉内容，或者通过风格迁移、合成等算法产出新的视觉元素。AI的介入对新闻摄影师的角色和工作方式带来了双重影响。一方面，它提供了工具，帮助他们以更高效、更创意的方式工作。例如，AI可以快速筛选大量图片，识别最具有新闻价值的内容，或者用于消除图片中的不完美之处。另一方面，它也带来了职业未来的不确定性，对摄影师的专业性和创造力提出了挑战。AIGC还涉及发布模式。传统的新闻发布是围绕编辑室和固定发布时间安排的，而现在，AI可以帮助实现实时内容生成和发布，以动态、个性化的方式推送图片和新闻给受众。这种自动化和定制化的发布模式，要求新闻机构重新思考用户参与和内容传播的策略。

二、人工智能时代摄影师的转变

（一）技能转移：从捕捉现实到筛选和编辑

传统意义上，摄jCvkeCxgVnuERxcoq18T8Q==影师负责使用相机捕捉现实。他们的技艺体现在能够在正确的时间和地点捕捉决定性的瞬间。然而，随着越来越多的图像生成和共享，人工智能技术的进步让摄影师的工作从简单的捕捉转为挑战性的筛选和编辑。现代摄影师需要具备高度的筛选能力，快速地从海量图像中识别出具有新闻价值和审美价值的照片。他们需要熟悉人工智能工具，利用算法来优化搜索结果，从而快速找到能够传达某一特定消息的图像。此外，编辑技能变得越来越重要。随着各种AI编辑工具变得易于使用和普及，摄影师必须与这些工具更新升级的步调一致，确保自己的技能不过时。

（二）媒介素养：判断和验证人工智能生成内容的能力

随着AI技术的突破， AIGC已经成为现实。从文字到图像再到视频，AI生成的内容与人类制作的内容之间的界限越来越模糊。摄影师在这个新环境中必须当好信息守门人，提高判断和验证AI生成内容真实性的能力。这意味着摄影师必须深入了解AI如何运作，它在创造内容时会带来哪些偏差，以及如何识别AI可能带来的不准确性。例如，AI可能生成非常逼真的图像，但其中的某些细节可能不符合物理规律或现实生活的常识。识别这类问题，确保所使用的图像是真实和准确的，已经成为摄影师工作的重要组成部分。

（三）社会责任：在信息众多的时代中维护真实性和客观性

在信息泛滥的时代，摄影师被赋予了维护新闻真实性和客观性的社会责任。这是因为图像通常被认为具有不可否认和直观的权威性，人们倾向于相信自己的眼睛所看到的。因此，摄影师需要确保所传递的图像不仅是真实的，而且是公正的，不具有误导性。理解了图像与观众的情感和认知相互作用，摄影师必须采取负责任的手法来选择和呈现图像。他们需要知道哪些图片可能产生误导，哪些编辑手法可能会改变一个故事的叙事角度。摄影师应该努力提升自己的道德和伦理水平，避免出于感情诉求或商业利益而扭曲事实。

三、人工智能与新闻摄影的伦理难题

（一）真实性挑战：AIGC技术与假新闻

AIGC技术在提升内容丰富度和视觉效果方面的效果显著，然而，它同样也可以被不法分子利用，制造假新闻和深度伪造内容。AI合成的图像和视频往往以肉眼难辨的真实度误导观众，从而削弱了公众对媒体的信任。随着技术的发展，越来越难判断一张图片或一个视频片段的真伪。而新闻行业作为信息传播的核心，它的权威性和可信性对社会秩序具有重要影响。因此，新闻业需要完善现有的验证机制，确保新闻内容的真实性。事实核查、数字取证和源头追踪等方法可以发挥作用，以及人工智能的逆向工程，来识别和揭露AI生成的假新闻内容。新闻机构也必须与科技公司合作，加快开发出更加先进的识别工具以应对这些挑战。

（二）版权与所有权：创作归属的界定

随着AIGC技术的广泛应用，AI与人类协作创作的作品数量急剧增加，这给版权法和作品归属权带来了空前挑战。AI生成的图像可能并未涉及传统意义上的“创作活动”，因为其背后不是单一个体，而是一个复杂的系统，这个系统由数据、算法和人类输入共同构成。因此，确认这些作品的作者身份和归属权变得异常困难。当前的版权法主要为人类创作者而设，而在AI的辅助下创作的作品尚缺乏明确的法律界定。要解决这一系列复杂的版权和所有权问题，法律界、技术专家和新闻行业的从业者需要齐心协力，共同构建一个新的法律框架，既保护人类创作者的权益，又兼顾技术贡献的价值。在这个问题上，国际合作和跨界讨论同样关键，因为技术影响和作品传播已不再受限于国界。

（三）人机合作：AI辅助摄影的道德规范

随着AI技术更多地渗透到新闻摄影行业，它在影像的抓取、编辑和分发过程中都起到辅助作用。在图像的识别、标注甚至构图方面，AI工具都能够提供帮助，极大地提升了效率和精确性。然而，摄影师必须在技术的帮助下坚持新闻摄影的伦理准则，这包括但不限于真实性、公正性和客观性。人工智能可以作为一个有力的工具辅助摄影师的工作，却不能代替摄影师对于新闻价值和事实真相进行评估。如何在保障效率和技术优势的同时，维持新闻摄影的公正原则，是新闻业界必须面对的课题。

四、解决策略

（一）完善技术验证机制

对抗AIGC技术产生的假新闻和虚假内容，制定一套有效的技术验证机制是首要策略。媒体机构可以配备专业的事实核查团队，依赖人工智能提供的工具，例如通过图像识别和视频分析技术，来判断内容的真伪。同时，这些团队应与国际合作伙伴交流，共享数据库和核查工具，建立一个全球性的验证网络，以对抗假新闻的传播。技术供应商需开发出更强大的识别工具，帮助新闻机构追踪内容的来源，以及确认其是否被篡改过。还需公布透明的技术审查标准，确保可被同行复查。

（二）制定新的法律和规范

AI参与创作的权利归属问题，需要新的法律框架和规范。首先，需要更新版权法律，明确规定何种程度的AI参与创作算作机器辅助，何种算作独立创作，并据此划分权利归属。对此，国际上应该推动一项统一的标准或者引导原则，鉴于技术的全球性和超越国界的特征，这项工作对维护国际版权秩序非常关键。可以考虑建立一个包含技术公司、法律专家、新闻行业等多方的工作组，集思广益，制定公认的指导原则。

（三）明确人机合作伦理规范

在人机合作的新闻摄影工作中，明确道德规范至关重要。摄影师和编辑应该接受关于新技术的道德使用的培训，强化技术辅助不应超越新闻摄影本质真实性的理念。新闻机构需制定一套媒体行业内部的道德规范，清晰界定AI的使用边界，同时监控和审查AI在新闻制作过程中的作用。另外，媒体机构应公开它们使用AI技术的具体情况，包括在获取信息、编辑与发布过程中担当的角色，提高对公众的透明度，让消费者能够理解和认知到AI技术对新闻内容的影响。

（四）加强行业内部的技术教育

培养和教育新闻行业的从业者，使他们具备识别和运用AI技术的能力，是对抗假新闻和保持新闻真实性的有效策略。媒体机构和教育机构应该合作开发培训课程，包含AI技术的基本B7EkdYIRta8elEVuC/Lfng==知识、伦理使用指导与实战案例分析等内容，提高行业人员的技术鉴别力和伦理自觉性。通过教育来强化新闻从业者对AI技术潜力与风险的理解，使他们在运用AI技术时能够更好地坚持新闻工作的客观性和公正性。

五、新闻摄影的未来前景

（一）技术适应：摄影师利用人工智能的优势

在数字时代，人工智能正不断重塑摄影行业，尤其在新闻摄影领域。AI提供了一系列令人振奋的工具，可以改变摄影师的工作方式。首先，AI可以加速图像的筛选过程，摄影师可以借助智能排序和标签系统迅速找到他们所需的图像。AI的场景识别和对象检测功能允许摄影师在丰富多样的环境中捕捉必要的细节。随着无人机和其他AI辅助设备的运用，摄影师能在之前难以接触的地方完成拍摄任务，诸如灾难现场或战场等。

在后期处理方面，AI为摄影师提供了前所未有的便利。通过智能学习算法，AI能够自动进行人像修复、色彩平衡和图像增强。例如，AI可以识别照片中的人脸和物体，进行专业级的修饰而无需过多的人工干预。

（二）教育与培训：提升传媒专业人员对AI技术的认识

为了适应新工具和工作流程，传媒专业人员，包括摄影师、编辑和制作人员，都需要掌握AI相关知识。教育机构需将AI技术的原理和应用整合到课程中，从机器学习的基础知识到特定于AI的图像处理技术，甚至包括编程知识，都应该成为培训的一部分。在学习过程中，不仅要学习理论，更要注重实践操作。例如，可以通过使用AI工具进行图像分类、编辑和增强来熟悉这项技术。各大院校应该建立相应的实验室和工作坊，为学生提供一个实验和探索AI技术的空间。

（三）规范与监管：建立全新的新闻摄影准则

新闻摄影的道德准则正面临AI介入带来的挑战，确保新闻图像的真实性，在使用AI技术时尤其重要。由此，行业准则需要更新，明确指导如何在不误导公众的前提下使用AI编辑和合成图像。

AI生成图像的作者权问题也是需要明确的。当AI算法和摄影师共同创作一幅作品时，确定归属权是一个复杂的问题。这需要新闻机构、版权组织、技术提供商以及法律顾问共同努力，确立明晰的版权指南和所有权解决方案。监管机构在制定规则时，不仅需要遵守现行法律，还得与技术发展保持同步，这样才能确保他们的规定既合理又有效。规范的制定应当鼓励技术的创新和应用，同时预防可能出现的隐私侵犯以及不符合职业道德的行为。

六、结语

随着人工智能时代的到来，新闻摄影作为记录历史片段、传达信息和影响观念的重要手段，其本质和作用正在被重新审视和定义。AI技术的进步不仅改变了图像的生产和处理方式，也对新闻摄影的道德规范、真实性标准和摄影师的职业角色提出了新的挑战。

在这样一个技术飞速发展的背景下，摄影师角色的重要性和不断进化的必要性愈发明显。摄影师不再只是捕捉图像的操作者，更是故事的叙述者、伦理的守护者和技术的探索者。

在维护新闻摄影真实性和客观性的过程中，需要行业内外的共同努力。媒体机构、监管机构、高校和技术公司等各方都需担起责任，为摄影师的成长和适应新技术提供支持，也为图像内容的审核和评价制定清晰的标准和流程。

参考文献：

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[2]王溥，覃丹彦.人工智能对新闻摄影的介入与影响[J].新闻前哨，2022（12）：4-7.

[3]周浒.人工智能技术冲击下的新闻摄影及其应对策略[J].湖南大众传媒职业技术学院学报，2017，17（06）：25-27+71.

（作者单位：蚌埠日报社）

责编：刘纯友