人工智能大模型发展如何“走深向实”（之二）

人工智能技术经历从小数据到大数据、从小模型到大模型、从专用到通用的发展，正逐步进入大模型时代，为各行各业的跨越式发展提供新的范式和视角，成为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要驱动力量。

人工智能大模型“走深向实”，在技术发展与产业落地深度融合中迈出坚实步伐。基于持续迭代升级的自然语言与多模态信息处理能力以及超强的迁移学习和少样本学习能力，大模型可以进行复杂的逻辑推理，快速掌握新任务，实现对不同领域、不同数据模式的适配，从而易于赋能不同行业，实现产业效率的巨大提升。“大模型+”，向上，可带动上游软硬件计算平台的革新，构建“大模型+软硬件+数据资源”发展生态；向下，可打造赋能千行百业的下游应用生态，加速全产业的智能升级。在教育、科研、军事、农业、医学、军事、行政、新闻、影视等诸多领域，大模型构筑起科技变革的主线，更展露出技术“走深向实”的大规模落地价值。

人工智能大模型“走深向实”，在发展与治理的平衡中把握新机遇、应对新挑战。作为最具代表性的颠覆性技术，大模型将深度融入人类社会并引发系统性变革，其应用价值与潜力的真正释放既是产业发展机遇，也面临诸多挑战，特别是在安全和伦理方面。一方面，我们要强调共同促进人工智能技术发展和应用的必要性；另一方面，要确保其发展过程中的安全性、可靠性、可控性和公平性，促进人工智能技术赋能人类社会发展。根本而言，要坚持以人为本、智能向善，技术发展不能偏离人类文明进步的方向，应在法律、伦理和人道主义层面规范价值取向。

纵观人类科技发展史，正是核心技术作为基础设施的价值效应走深向实，支撑起波澜壮阔的产业升级和社会进步。如何拥抱更美好的智能时代，探索可审核、可监督、可追溯和可信赖的人工智能大模型技术发展路径？本期继续聚焦“人工智能大模型发展如何‘走深向实’”，为抢抓人工智能发展重大机遇，进一步推动技术创新和产业化应用双轮驱动、双向促进提供借鉴，敬请读者垂注。

——《学术前沿》编者