摘要:本文旨在探讨基于大数据+区块链技术的地方高校创业资源共享平台构建与应用。通过综合评价前人研究成果,针对现有技术方案的不足,提出了一种创新性的平台构建方案,使用大数据技术对地方高校创业资源进行深入挖掘和分析,同时结合区块链技术实现资源共享和信任建立,优化了资源配置,提高了教育质量,为相关领域的研究提供参考。
关键词:大数据;区块链;地方高校;就业创业资源;共享平台
一、概述
近年来,随着国家大力鼓励大学生创业,地方高校创新创业教育发展迅速,创新创业教育已成为高等教育的重要发展方向。在就业创业领域,大数据技术为高校精准就业创业服务工作提供了创新型思路及技术支撑。2018年《教育部关于做好2019届全国普通高等学校毕业生就业创业工作的通知》中指出,加强部省校三级就业服务体系建设,建立毕业生求职和用人单位需求数据库,运用大数据技术实现供需智能匹配,为毕业生精准推送政策、岗位和指导[1]。我国在2019年积极推动区块链技术在教育、就业创业、养老、精准脱贫等领域的应用,保障生产要素在区域内有序高效流动。地方高校作为创新创业教育的主要载体,面临着就业创业服务平台系统主体单一、信息不对称、信息共享平台成本高、就业创业指导个性化缺失、资源分配不均、信息不畅等挑战。在已有的研究中,地方高校创业资源共享平台的构建主要关注资源整合、信息共享等方面。多数研究采用云计算、大数据等技术手段,实现高校间资源的优化配置。然而,这些研究大多未涉及区块链技术在平台构建中的应用,缺乏对资源共享和信任建立的综合考虑[23]。因此,为了推动就业创业教育的可持续发展,本文构建了一个基于大数据+区块链技术的地方高校创业资源共享平台。通过大数据画像、数据挖掘、精准分析等大数据技术,可对就业创业者及用人单位特点及需求进行精准定位,且利用区块链技术的去中心化、去信任化、可追溯性、开放性和不可篡改性等特点,有针对性地解决了大学生就业创业“信息采集不精准、企业岗位匹配不精准和帮扶政策落实不精准”等问题,实现了在地方高校间进行资源共享、信息透明度和信任建立的目标,为地方高校间实现资源共享、优化资源配置具有重要意义。
二、基于大数据的地方高校就业创业资源主要应用
大数据技术以其强大的数据挖掘和分析能力,为地方高校就业资源共享平台的构建提供了有力支持。
(一)学生就业数据分析
通过收集和分析地方高校历年的就业数据,可以了解学生的就业趋势和行业需求,以便更好地调整人才培养方案。同时,利用大数据技术对招聘信息进行智能匹配,可以帮助学生找到更合适的岗位。
(二)人才评估与推荐
大数据技术可以通过对学生专业背景、兴趣爱好、实习经历等数据的分析,为其进行人才评估和推荐。此外,通过对企业招聘需求和市场竞争情况的数据分析,可以为地方高校提供更精准的就业指导[4]。
(三)数据驱动的就业预测
通过收集历年的就业数据、经济发展数据、行业需求数据等,利用大数据分析技术,可以预测未来的就业趋势和行业需求,帮助地方高校精准制定就业教育策略。
(四)个性化的就业推荐
通过对学生专业背景、兴趣爱好、实习经历等数据的挖掘和分析,可以了解每个学生的特点和需求,从而为他们提供更为精准的就业推荐服务。
三、基于区块链技术的地方高校就业创业资源主要应用
区块链技术以其去中心化、不可篡改的特性,为地方高校就业资源共享平台的信任机制建设提供了有效手段。
(一)学生信息管理
在高等院校中,学生的信息管理是一项关键任务,包括学生的成绩、学分、个人资料等敏感信息。利用区块链技术,可以将这些信息以去中心化的方式进行管理,确保信息的真实性和透明性,防止信息被篡改或滥用。学生也可以通过区块链账户查看自己的信息,极大增强了信息的安全性和隐私保护。
(二)课程认证和学位验证
在高校中,学生完成一门课程或一个学位后,需要得到学校的认证和验证。利用区块链技术,可以将学生的学习成绩、学分、学位信息等记录在区块链上,实现真正地去中心化、可信可靠的认证方式。这种方法不仅可以保证学生的权益,同时也方便用人单位进行背调和验证[5]。
(三)创新创业项目管理
随着各种创新创业项目在高等院校内的兴起,项目管理的难度也不断增加。区块链技术可以将各个参与者之间的信息共享起来,实现信息透明和责任分配。例如,每个项目成员在区块链上留下自己的工作记录、被委托人签名、成果的公开信息和数据等,有利于加强项目管理,明确责任,避免混乱。
四、基于大数据+区块链技术的地方高校就业创业资源共享平台构建路径
(一)构建基于大数据的高校智能就业创业服务模式
本文构建的基于大数据的智能就业创业服务模式将大数据应用到高校就业创业工作中,联接高校学生管理数据库、市场人才需求数据库,构建了基于大数据的精准画像、数据挖掘的智能就业创业服务模式,通过深度融合在线就业创业市场需求调查、学生在线咨询辅导和职业能力测评考试、无纸化的网络招聘等就业创业信息服务等,进行人才岗位精准匹配,实现实时、精准的企业与学生双向就业创业人才推荐,实现就业创业教育精准化[6]。同时,基于大数据技术的精准研判及评估,反向推动专业课程升级与改革,促进教学质量提升,从而为社会培育符合市场需求的高质量人才提供目标导向,缓解就业创业供需矛盾。本文通过以下措施实现就业创业服务的智能化和精准化服务:
1.数据挖掘和分析
利用大数据技术对高校历年的就业数据、学生的基本信息、企业需求等数据进行深入挖掘和分析,形成对就业创业趋势的预测和学生的个性化推荐。例如,通过对历届毕业生的就业情况进行分析,可以预测不同专业、不同背景的学生的就业趋势和行业需求,从而为在校学生提供更加精准的就业指导。
2.智能匹配和推荐
通过对学生和企业的数据进行分析,可以建立智能匹配和推荐系统。该系统可以根据学生的兴趣、专业、能力等信息以及企业的需求,为学生推荐最合适的岗位和企业,提高人才和岗位的匹配度。
3.动态监测和评估
通过对就业数据的实时监测和评估,可以及时了解就业市场的变化和学生的需求,为高校和学生提供更加精准的就业指导和服务。同时,通过对服务效果的评估,不断完善服务模式,提高服务质量和效率。
(二)搭建基于大数据的高校智能就业创业平台架构
基于大数据的高校智能就业创业平台架构以数据为基础,通过深入挖掘和分析数据,实现智能推荐、在线招聘、创业孵化等多项功能。采用大数据挖掘技术,以精准推荐为核心,以破解当前就业创业难的实际问题为导向,运用分层体系架构思想,采用Hadoop平台和Spark数据处理框架,搭建基于大数据的高校智能就业创业平台。整体结构层次涵盖高校大学生就业创业及用人单位人才招聘的“数据采集层、数据存储层、数据挖掘分析层和应用层”,包含“用人单位招聘服务模块、就业创业服务模块、就业创业质量跟踪模块、学生职业学习教育研判及推荐模块”等[78]。结合前端需求分析,秉持“数据一致、按需共享”的原则,设计智能就业创业平台的整体架构,具备先进的大数据实时处理和大规模并行式数据处理能力,体现高并发性和强壮性的特点。平台架构主要由以下几个部分组成。
1.数据采集与存储
通过数据采集工具,平台将高校就业创业相关数据进行收集、整理和存储。这些数据包括学生信息、企业招聘信息、就业市场趋势等,为后续的数据分析提供基础数据支持。
2.数据挖掘与分析
利用大数据挖掘和分析技术,平台能够对海量数据进行深入挖掘和分析,提取其中有价值的信息。例如,通过对历年就业数据的分析,可以了解各专业的就业情况、行业需求以及学生就业倾向等,为后续的个性化推荐和精准匹配提供依据。
3.智能推荐与匹配
平台通过对学生和企业的信息进行分析,可以实现智能推荐和匹配。针对学生,可以根据其专业、兴趣、能力等信息,推荐最合适的岗位和企业;针对企业,可以根据其需求和用人特点,推荐最合适的候选人。通过这种方式,提高人才和岗位的匹配度。
4.在线招聘与面试
平台可以提供在线招聘和面试功能,方便学生和企业进行在线交流和双向选择。同时,通过大数据技术,平台还可以对面试过程进行实时监测和分析,提高招聘效率和质量。
5.创业孵化与支持
针对有创业意愿的学生,平台可以提供创业孵化与支持功能。通过整合校内外资源,为学生提供创业培训、项目对接、融资支持等一站式服务,助力学生实现创业梦想。
6.数据分析与监测
平台可以对服务过程产生的数据进行实时监测和分析,以便了解服务效果、市场需求以及学生就业创业情况等信息。这些信息不仅可以用于优化服务内容和质量,还可以为高校管理层提供决策支持。
(三)基于区块链技术的就业创业信息资源共建共享模型维护
基于区块链技术的就业创业信息资源的共建共享模型维护需要多个方面的技术和机制相互配合,本文引入“区块链”技术,在分析分布式账本技术、非对称加密算法、共识机制、时间戳、智能合约等区块链技术要素在平台建设及管理方面应用的基础上,构建了就业创业信息资源共建共享模型,其共建共享模型维护包括以下几个方面:
(1)建立信息共享平台:利用区块链技术建立一个去中心化的就业创业信息共享平台,可以使得各个参与方(如高校、企业、政府机构等)在这个平台上发布和分享就业创业信息。
(2)维护信息的真实性和完整性:区块链的不可篡改性和时间戳技术可以用来确保信息的真实性和完整性。任何对信息的修改或添加都会被记录并公开可见,从而维护了信息的可信度。
(3)实现信息的安全传输:区块链技术中的加密算法可以用于实现就业创业信息在各个参与方之间的安全传输,防止信息泄露。
(4)保障信息的隐私性:通过使用非对称加密技术,可以确保就业创业信息的隐私性,只有拥有相应密钥的参与方才能访问这些信息。
(5)管理用户权限:区块链技术可以管理用户权限,控制信息的访问和操作权限,从而保障就业创业信息的安全性。
(6)建立信任机制:区块链技术的共识机制可以用于建立一个信任机制,使得各个参与方可以信任平台上的信息,从而更好地利用这些信息进行就业创业决策。
(7)提供智能合约来规范行为:区块链技术中的智能合约可以用于规范和自动化信息的共享行为,使得各个参与方可以按照预定规则和流程进行操作,从而避免不必要的纠纷和误解。
(8)实现数据的分布式存储和维护:区块链技术可以实现就业创业信息的分布式存储和维护,使得这些信息可以在多个节点上存储和维护,从而提高了系统的可靠性和容错性。
(9)建立有效的信息反馈机制:区块链技术可以建立有效的信息反馈机制,使得各个参与方可以对平台上的信息进行评价和反馈,从而帮助改进信息的准确性和质量。
结语
本文以大数据为支撑,紧密结合区块链技术创新高校就业创业服务模式,与学校、企业、政府各部门共建、共享、共商,形成智能化、个性化、精准化的高校智能就业创业服务模式,从顶层设计、育人模式、工作队伍、技术攻坚、精品项目多维度探索精准就业创业服务工作的建设途径,搭建了更全面、更前瞻的就业创业信息资源共享平台体系,完善了就业创业服务工作体系。然而,本研究也存在一定的局限性。在数据采集和存储方面,仍存在一定的安全风险。由于技术限制,该平台尚无法完全支持大规模并发访问。未来研究可以针对这些问题进行改进和优化,进一步增强该平台的性能和实用性,为地方高校创业教育的可持续发展贡献力量。
参考文献:
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基金项目:本文系河南省高等教育教学改革研究与实践项目(就业创业指导类):基于大数据+区块链技术的地方高校就业信息资源共享平台构建与应用研究(2021SJGLX1039);河南省高等学校重点科研项目:开放教育数据视域下基于区块链的高校校际学分银行评价系统构建(22A880018);河南省医学教育研究项目:教育数字化视角下基于区块链的“医+X”在线开放教育数据库构建及应用研究(Wjlx2022230);新乡医学院三全学院骨干教师培养计划项目(SQ2021GGJS08)的阶段性研究成果
作者简介:胡仕坤(1973—),男,河南商水县人,博士,教授,硕士生导师,主要从事教育教学与管理方面的研究;吴贝贝(1988—),女,河南郑州人,硕士,讲师,校级骨干教师、青年指导教师,主要从事教育教学与人工智能方面的研究;靳瑞霞(1973—),女,河南新乡人,硕士,副教授,骨干教师,主要从事计算机教育教学方面的研究。