国内外产业创新生态系统研究热点及趋势

【摘要】随着创新驱动发展战略深入推进， 创新生态系统的构建、 运行及治理逐渐成为创新研究领域的焦点问题。以产业创新生态系统为研究对象， 选取CNKI和Web of Science数据库中2003 ～ 2023年关于产业创新生态系统的文献作为数据来源， 借助CiteSpace 6.2.R2软件从文献演化特点、 研究热点、 演进过程等方面进行文献计量与可视化分析， 据此探析该领域未来研究趋势。结果表明： 国内外研究热度快速增长， 并呈现出初步探索阶段（2006 ～ 2012年）、 积极拓展阶段（2013 ～ 2018年）及高速发展阶段（2019 ～ 2023年）的演进趋势； 研究热点聚焦于系统构成要素及理论基础、 运行机制、 绩效治理、 数字创新等领域； 创新生态系统价值共创、 知识创新生态系统、 数字创新生态系统、 绿色创新生态系统将是未来的研究趋势。

【关键词】产业创新生态系统；文献计量；可视化分析；热点演化

【中图分类号】F270" " " 【文献标识码】A" " " 【文章编号】1004-0994（2024）14-0116-7

一、 引言

习近平总书记在党的二十大报告中强调创新是第一动力， 必须坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位。2022年， 科技部、 财政部联合印发《企业技术创新能力提升行动方案（2022-2023年）》， 指出要加快创新要素向企业集聚， 引导支持各类企业将创新作为核心竞争力。从学术界对创新理论研究发展来看， 创新范式经历了由“分布式创新”到“协同创新”再到“创新生态系统”的演变。创新生态系统是核心企业同产业链上下游企业围绕技术、 知识或技能共同开发新产品和服务而形成的复杂网络（Moore，1993）。学术界从国家创新生态系统、 区域创新生态系统以及产业创新生态系统三个层面展开研究。国家创新生态系统聚焦不同国家创新生态系统评估体系的构建， 关注创新主体、 资源要素、 政策制度等维度的体系构建研究（Suseno和Standing，2018）。区域创新生态系统聚焦不同省市区域创新生态系统的构建与运行， 关注主体、 政策、 资源等维度的系统构建研究， 以及技术、 能力等方面对系统运行管理的影响研究（杨力等，2023）。产业创新生态系统是以各类企业为核心主体， 同创新资源、 创新环境共同构成的以实现相同价值主张为目标的动态开放系统， 是推动产业链、 创新链、 人才链深度融合的重要载体， 对提高产业链和创新链整体效能具有重要意义。

近年来， 学术界关于产业创新生态系统的研究呈现爆发式增长态势， 重点关注以企业、 高校、 科研机构、 政府部门等有机主体组成的内生态同社会环境与自然环境融合而成的外生态的系统构建研究（张晶和于渤，2022）， 系统运行动力、 能量流通及资源保障等维度的系统运行机制研究（李妍和李天柱，2023）， 以及系统治理目标、 治理主体及治理模式等方面的系统治理体系研究（孙永磊等，2023）。当前， 已有学者采用文献计量法， 对创新生态系统领域的发展脉络与热点问题开展了研究。例如： Gu等（2020）选取了2006 ～ 2020年的405篇文献， 综合文献耦合技术与内容分析法分析了创新生态系统研究问题的内容、 目的和对象； 解学梅等（2020）选取了2004 ～ 2019年的272篇文献， 运用CiteSpace与Ucinet软件从研究概况、 研究热点、 演进脉络梳理了国外创新生态系统的研究成果。然而， 以上研究尚未区分不同层面创新生态系统的研究现状和趋势， 对国内外产业创新生态系统的基础特征、 研究热点、 演化过程及发展趋势缺乏系统性的科学对比分析， 难以对产业链各主体开展创新活动形成针对性指导。为填补此空白， 本研究采用文献计量法， 聚焦国内外产业创新生态系统领域， 期望通过文献综合对比分析， 梳理该领域的研究演化特点、 研究热点、 演进过程以及未来研究趋势， 以期为该领域未来的研究方向提供借鉴与参考。

二、 研究方法和数据来源

（一） 研究方法

文献计量法是一种定量分析方法， 以文献的外部特征作为研究对象， 采用数学与统计学方法来描述、 评价和预测研究领域现状与发展趋势（朱亮和孟宪学，2013）。CiteSpace作为一种文献计量工具， 其能够快速整理归纳海量文献， 通过可视化手段呈现科学知识的结构、 规律和分布情况， 在学术成果量化评估领域得到广泛应用。因此， 本文采用文献计量分析方法， 结合CiteSpace 6.2.R2软件对国内外产业创新生态系统研究领域开展文献计量研究。

（二） 数据来源

“创新生态系统”最早由美国总统科技顾问委员会于2003年正式提出， 故本研究将文献时间确定为2003年1月1日至2023年5月1日。本研究分别对国内外文献进行检索、 筛选： 国内文献选择以中国知识资源总库（CNKI）作为样本数据来源， 以“创新生态系统”作为关键词， 高级检索限定范围为北大核心、 CSSCI、 CSCD， 共检索出1277篇文献， 利用Zotero-GPT等工具并结合人工筛选， 剔除有关国家、 区域创新生态系统相关研究以及环境科学等不相关学科的文献， 最终得到448篇文献； 国外文献选择以Web of Science核心合集数据库作为数据来源， 检索关键词为“Innovation ecosystem”， 文献类型为“Article”和“Review”， 语种类型设定为English， 共检索出379篇文献， 人工筛选、 剔除与该学科领域不相关的文献， 最终得到320篇文献。

三、 产业创新生态系统研究文献演化特点分析

（一） 文献时间分布特征分析

本研究对国内外产业创新生态系统领域发文量进行了统计， 发现国内外文献数量呈现明显上升趋势， 但阶段性差异明显。国内方面， 2003 ～ 2006年学者主要围绕区域技术创新生态系统开展研究， 关于产业创新生态系统的发文量较少。2006年， 增强自主创新能力成为国家战略， 国内学者开始重视对该领域的研究， 但2007 ～ 2013年年均文献数量始终维持在10篇以内。2013年， 党的十八大作出实施创新驱动发展战略的重大部署， 期间研究成果呈现明显上升趋势， 随着国家不断推动科技创新， 预测未来该领域发文量会继续上升。国外方面， 2003 ～ 2006年产业创新生态系统概念还处于模糊阶段， 每年发文数量较少。2007 ～ 2017年发文量呈现缓慢增长态势， 年均5篇左右。2018 ～ 2023年， 一系列创新支持政策促使国外相关领域研究迅速增长， 2018年的发文量（45篇）激增为2017年（5篇）的9倍。近三年， 国外发文量维持在较高水平， 预计未来该领域研究成果会继续稳步上升。

（二） 文献期刊分布特征分析

为深入了解国内外产业创新生态系统涉及的学科类型， 需进一步剖析该领域的文献期刊信息。期刊类型方面， 国内外相关研究发表的期刊类型相似， 主要涉及管理类、 经济类、 科学类、 工程技术类等。其中《科技进步与对策》、 Technovation等期刊致力于自然科学与哲学社会科学的融合， 突出了产业创新生态系统研究跨学科的特点。期刊发文量方面， 国内发文量排名前十的期刊共刊载247篇文献， 占期刊载文总数的53.93%； 国外发文量排名前十的期刊共刊载128篇文献， 占期刊载文总数的33.77%， 可见国内文献在核心期刊中的分布更加集中。期刊影响因子方面， 相比国外， 国内排名前十的期刊影响因子分布的离散程度较小， 但分布在高影响因子的期刊数量更少。

（三） 文献作者分布特征分析

通过分析国内外产业创新生态系统领域代表性学者及其合作关系， 可洞察该领域的研究方向等。国内核心作者分布表明， 学者张运生发文最多， 共13篇， 主要分析产业创新生态系统的构建和治理问题（张运生和邹思明，2010）。其次， 郭燕青、 柳卸林两位学者的发文量均超过10篇。郭燕青和何地（2017）关注系统的构建、 评价以及补贴问题研究， 而柳卸林和王倩（2021）关注系统构建、 演化以及价值共创问题。国外核心作者分布表明： 学者Carayannis发文最多， 共发表4篇文献， 主要研究系统的演进模式（Carayannis等，2021）； 其次是Chen共发表3篇文献， 关注系统构建和创新绩效问题（Huang等，2019）； Marika共发表2篇文献， 主要探讨系统价值创造问题（Giulia等，2023）。相比较而言， 国内单个作者发文量更多， 合作网络更复杂， 但目前国内外都尚未形成具有高产和强团队凝聚力的合作网络， 且核心作者群研究领域均较为分散， 未来交流和合作的空间较大。

（四） 文献机构分布特征分析

对国内外产业创新生态系统发文机构展开研究有助于反映该领域整体布局。国内发文量排名前十的机构均为高校， 表明高校聚集了大量科研人才， 是创新生态系统研究的主要力量之一。排名前三的机构分别为“中国科学院大学经济与管理学院”“湖南大学工商管理学院”与“辽宁大学商学院”。上述机构成立时间长， 拥有专门的创新团队， 其下设的工商管理等学科均属于重点建设学科， 受到学术界广泛关注， 带动了大量后续研究。国外排名前十的发文机构涵盖高校、 研究中心和研究型图书馆。不少国内科研机构在国外期刊上发表论文， 这些文献内容立足于我国经济社会发展现实需要， 与我国产业发展需求密切相关， 契合国家对科研发展的战略布局。相比较而言， 国内外多数机构都尚未出现明显的跨机构合作态势， 但国外单个机构更倾向于通过构建研究联盟来开展研究工作， 而国内发文机构之间则缺乏稳定、 广泛的合作， 需要进一步开展范围广、 层次深的横向交流。

四、 产业创新生态系统研究热点、 演进过程分析

（一） 关键词共现分析

本研究通过高频关键词分析， 得到国内该领域出现频次排名前十的关键词分别为价值共创、 生态系统、 协同创新、 案例研究、 演化、 技术标准、 治理机制、 创新绩效、 数字创新、 核心企业， 反映出国内该领域研究内容主要为： 基础理论研究， 包括“协同创新理论”“创新生态系统理论”等热点； 系统运行演化研究， 包括“演化机理”“价值共创”等热点； 研究方法和研究对象的探讨， 如“案例研究”“核心企业”等热点。国外该领域出现频次排名前十的关键词分别为innovation ecosystem（创新生态系统）、 performance（绩效）、 strategy（战略）、 knowledge（知识）、 value creation（价值创造）、 technology（技术）、 networks（网络）、 dynamic capability（动态能力）、 research and development（研究开发）、 model（模型）， 反映出国外研究热点同样包括产业创新生态系统的理论基础和运行演化等， 不同之处在于国外研究更加重视战略选择问题。国内外高频关键词均反映了研究对象、 研究内容以及研究方法等， 相近的研究热点有价值创造、 创新绩效和信息技术的运用， 说明如何通过数字技术赋能产业创新生态系统， 从而实现价值共创、 提高创新绩效是亟待解决的热点问题。

（二） 关键词聚类分析

为了更深层次地理解该领域的研究内容， 本研究采用聚类分析法， 对主题密切的关键词进行归类。国内文献关键词聚类共包含协同创新、 生态系统、 共生演化、 价值共创、 创新范式、 核心企业、 创新生态以及冲突管理等8个领域。国外文献关键词聚类共包含ecosystem management（生态系统管理）、 knowledge transfer（知识转移）、 performance（绩效）、 information technology（信息技术）、 capabilities（能力）、 social networks（社会网络）、 business model（商业模式）、 qualitative comparative analysis（定性比较分析）、 digitalization（数字化）等9个领域。国内外学者均关注产业创新生态系统的构建、 运行及治理， 但其研究侧重点不尽相同。国内研究倾向于深入探讨不同创新主体间的协同创新和系统演化问题， 通过案例研究揭示系统演化机理与路径（赵玉帛等，2022）， 而国外研究注重从动态知识管理、 创新绩效提升、 创新能力培养等方面来研究系统管理问题， 尤其关注创新资源的优化配置， 突出技术、 数字化在系统中的作用。国内外相关研究在系统构建理论、 运行机制、 绩效治理、 数字创新方面表现出相似主题聚类， 是四个热点研究领域。

1. 产业创新生态系统构成要素及理论基础。国内研究领域主要包括创新范式、 生成机理、 创新主体、 环境资源等， 国外研究领域主要包括innovation ecosystem （创新生态系统）、 ecosystem establishment（生态系统建立）、 social networks（社会网络）、 capabilities（能力）等。国内外系统构建理论主要围绕产业创新生态系统的概念、 内涵等基础理论展开研究， 并延伸至系统所处的环境、 具备的各项资源、 能力以及系统构建方式等领域， 厘清产业创新生态系统的基础构建理论框架， 对后续持续深入研究具有重要支撑作用。

2. 产业创新生态系统运行机制。国内研究领域主要包括协同创新、 共生演化、 价值共创、 知识生态等， 国外研究领域主要包括knowledge transfer（知识转移）、 value creation（价值创造）、 technology transfer（技术转移）等。产业创新生态系统的运行， 其核心在于以共同创造价值为导向， 注重信息、 知识、 人才和资金等资源在系统中的流动（Still等，2014）， 相较于单一主体的创新模式， 该系统需要从整体利益出发， 关注不同主体如何通过开放共享实现信息、 知识、 人才、 资金等创新要素的循环交互。国内外皆需对系统运行过程进行研究， 提升系统运行效率。

3. 产业创新生态系统绩效治理。国内研究领域主要包括创新绩效、 系统健康测量、 冲突管理、 治理模式等， 国外研究领域主要包括performance（绩效）、 knowledge management（知识管理）、 ecosystem management（生态系统管理）等。产业创新生态系统是专注于价值共创的协同创新网络（Russell和Smorodinskaya，2018）， 其核心目标是通过价值共创实现创新绩效的提升， 因此， 创新绩效作为系统运行的结果成为学者关注的焦点。然而， 系统本身的复杂性、 信息不对称等问题可能导致高绩效困境， 为保证系统健康持续发展， 需要开展系统治理研究。因此， 深入研究系统创新绩效、 治理等主题对推动系统高效运行、 实现价值共创目标具有重要意义。

4. 产业创新生态系统数字创新。国内研究领域主要包括数字创新生态系统、 科技创新， 国外研究领域主要包括information technology（信息技术）、 digitalization（数字化）、 technological innovation（技术创新）。在全球数字化浪潮中， 数字技术推动着传统企业转型升级和创新发展， 对数字技术的功能需求也从企业内部管理转向组织间彼此交互的协同与创新管理， 数字技术从合作方式、 资源流通、 创新流程等多方面改变了创新主体构建生态系统的过程和结果（Endres等，2022）。通过数字技术驱动产业创新生态系统转型升级， 能够高效释放创新主体的价值创造能力， 因此， 需要充分利用数据市场价值， 探究系统数字创新的规律与路径， 以拓展企业创新发展空间。

（三） 关键词时区分析

通过进行关键词时区分析发现， 国内外产业创新生态系统研究的演进过程呈现出初步探索阶段、 积极拓展阶段与高速发展阶段的演进特征。

1. 产业创新生态系统初步探索阶段（2006 ～ 2012年）。该阶段国内研究聚焦于创新要素、 核心企业、 演化以及生态位等主题， 学者多以“高技术企业”作为研究对象， 深入探讨系统的结构要素、 构建方式以及运行机制。同期国外学者Adner在2006年发表的Match Your Innovation Strategy to Your Innovation Ecosystem中首次正式定义了创新生态系统的概念， 自此国外学者开始从生态角度探索创新机理与路径， 但该阶段研究主题相对分散， 尚未形成聚焦的热点问题。综上， 尽管国外研究起步更早， 但国内研究形成焦点问题的速度更快。

2. 产业创新生态系统积极拓展阶段（2013 ～ 2018年）。这一阶段国内研究出现了协同创新、 创新绩效、 创新范式、 价值创造等主题， 陈劲和阳银娟（2012）提出“协同创新”的概念， 强调不同主体间通过整合知识与技术产生非线性效用， 从而提高创新绩效。自此， “协同创新”和“创新绩效”成为该阶段学者关注的重点。这一阶段国外研究则围绕value creation（价值创造）、 firm performance（企业绩效）、 dynamic capability（动态能力）等展开， 重点利用案例研究、 定性研究探讨价值共创的机制与模式（解学梅等，2020）， 并在此基础上进一步提出提高系统动态响应速度、 促进创新绩效提升的路径。此阶段， 国内外研究均重点关注价值共创和创新绩效问题。

3. 产业创新生态系统高速发展阶段（2019 ～ 2023年）。该阶段， 创新治理、 大数据、 博弈演化、 动态能力等成为国内研究热点， 新的创新范式、 社会环境变化促使系统的动态演化过程成为该阶段研究的重点内容。伴随着系统不断演化升级， 由信息不对称等原因造成的一系列机会主义行为也随之产生， 因此国内学者开始逐渐关注系统治理问题。这一阶段国外学者对knowledge management（知识管理）、 platforms（平台）、 artificial intelligence（人工智能）、 information（信息）的关注开始增多。数字技术的进步推动了系统向数字化方向深度拓展， 其中， 在数字经济下产生的平台创新生态系统借助数字创新打破了传统生态系统内的组织边界， 实现了系统运作模式的根本性变革， 已成为国外学者研究的热点问题。这一时期， 国内外研究经历了基础概念、 系统演化、 创新绩效等方面的探索后， 最新研究趋向于结合时代发展背景， 向更微观的研究视角进行跨学科深入挖掘。

五、 产业创新生态系统管理未来研究趋势分析

本研究根据共现词显示结果， 结合关键词聚类与时区分析， 并在深入剖析相关文献具体内容的基础上， 提出以下四大产业创新生态系统管理领域未来的研究趋势。

（一） 创新生态系统价值共创

价值共创作为应对环境动态变化、 实现可持续发展的新路径， 自提出后受到学术界广泛关注。产业创新生态系统价值共创强调核心主体围绕共同价值主张， 通过资源、 信息、 知识共享等方式， 实现主体间的互惠共赢。目前， 国内外高频关键词中价值共创均排名前五， 且国内研究已经出现价值共创的聚类， 说明相关主题受关注程度较高。通过分析文献内容可知， 已有学者对产业创新生态系统价值共创的定义、 影响因素、 行为模式和动力机制等问题进行了探讨。2023年， 国资委启动对标世界一流企业价值创造行动， 会议强调要着力构建有利于企业价值创造的良好生态， 把价值共创融入企业管理运营诸环节。价值共创是驱动产业链创新发展的战略选择， 产业创新生态系统网络中各参与主体往往具备不同的价值诉求， 深入研究系统价值共创能够有效减少不同创新主体间的价值冲突问题， 有助于各主体整合资源， 充分发挥协同效应， 提高产业链整体科技创新能力。由此， 本研究提出创新生态系统价值共创领域未来研究方向， 具体阐述如下。

1. 价值共创参与者角色与互动关系研究。在产业创新生态系统价值共创的动态过程中， 大量参与者加入创新活动， 形成了更加复杂多变的参与者角色与互动关系（王倩和柳卸林，2023）， 明确不同参与者的角色定位与互动机制对于优化系统价值共创过程具有重要意义。未来研究可以运用社会网络分析等方法， 探究产业创新生态系统中各创新主体是如何互相影响的， 揭示不同创新主体共同创造价值的交互创新行为， 从而促进各利益相关者高效协同创造价值。

2. 新形势下价值共创动态过程研究。随着新一轮科技革命和产业变革的加速推进， 信息技术的应用形成了更加丰富的创新网络， 以数据为核心要素的新生产方式改变了企业价值创造的方式和路径， 新形势下产业创新生态系统价值共创将是一个长期且动态的过程（孙元等，2024）， 而动态能力理论能够考察企业如何在快速变化的环境条件下， 重新整合、 配置内外部资源和能力从而保证企业健康运行， 故未来研究可基于动态能力理论， 打开大数据和绿色发展等时代背景下价值共创过程的“黑箱”， 深入探究产业创新生态系统中不同创新主体实现价值共创的动态过程， 从整体纵向思维分析价值共创的策略与方法， 提炼价值共创的关键要素和核心特征， 从而助力企业提高创新绩效。

3. 中国式现代化发展背景下价值共创突破路径研究。我国企业在新的时代命题下， 必须深刻理解中国式现代化的新要求， 顺应新时代的发展规律， 形成健康的共生模式， 构建更加高效的价值共创体系。未来研究可以结合中国式现代化的本质要求， 聚焦中国情境特征， 探索在复杂的环境中， 企业如何突破价值共创的瓶颈与困境， 有效推动不同创新主体积极参与价值共创活动， 从而实现创新引领， 助力我国经济社会高质量发展。

4. 企业价值共创实践案例研究。近年来， 在产业创新生态系统中实践价值共创已成为我国企业提升创新能力、 获得竞争优势的关键（李树文等，2022）， 例如华为、 腾讯和海尔等企业通过积极构建创新生态系统， 有效促进了价值共创， 进而实现了企业的可持续发展。未来研究可基于过程研究范式， 采用纵向案例研究， 系统分析代表性企业在创新生态系统中的价值共创实践案例， 揭示系统中价值共创的动态过程与影响因素， 从而推动理论与实践的紧密结合， 为其他企业发展提供实践指导。

（二） 知识创新生态系统

伴随着知识经济时代的到来， 知识已成为推动经济与社会发展的新动力， 知识创新生态系统的核心在于高效的知识管理， 强调系统中各创新主体通过知识创造、 获取、 吸收、 共享、 应用等一系列活动， 推动知识向新产品与服务转化， 进而带动创新绩效提升。根据可视化结果可知， 国外相关研究中出现频次排名前十的关键词中包括“知识”并且已形成“知识转移”聚类， 国内相关研究也出现了“知识生态”“知识优势”等与知识相关的共现词。目前， 学者主要从知识本身的特征与知识管理的过程两方面展开对知识创新生态系统的研究， 通过分析创新主体的知识基础、 知识位势等基本特征（辛冲等，2022）， 就系统知识转移、 知识共享和知识治理等动态过程展开研究（霍沛，2021）。2024年发布的《政府工作报告》指出， 要加快发展新质生产力， 激发知识、 技术和数据等生产要素活力。创新生态系统的运行离不开信息流、 知识流和物质流的联结传输， 知识作为核心要素， 其获取、 存储、 分享、 传递与创新对各创新主体获得竞争优势、 提升创新能力起着重要作用。随着企业生态化转型， 开展知识创新生态系统研究能够加速知识的流动和应用， 提高产业科技成果转化率， 推动系统高效发展。由此， 本文提出知识创新生态系统领域未来研究方向， 具体阐述如下。

1. 基于整体视角的知识创新生态系统运行逻辑与流程研究。伴随知识经济的发展， 知识已成为企业与产业竞争的关键要素， 目前学者对于知识创新生态系统的探索多集中于局部流程， 缺乏从整体视角对系统运行逻辑与流程进行剖析， 阻碍了知识的高效流动与转化。未来研究可以从知识管理全流程出发， 深入剖析知识创新生态系统内部知识识别、 搜索、 流动、 转化、 融合和创新的关键环节和内在逻辑， 从而打破创新主体间的知识壁垒， 促进企业快速获取新知识， 实现知识协同与共享。

2. 数智时代知识创新生态系统管理新模式研究。数智时代的到来改变了知识的搜索、 流动和应用方式， 使得知识创新生态系统管理模式的转型和创新愈发重要（邵兵等，2024）。未来， 可以深入探析数智时代下知识创新生态系统管理的新模式， 研究适合数字经济背景下的系统管理体系和框架， 分析信息技术是如何改变知识管理方式的， 并在此基础上探究不同创新主体如何借助先进技术有效管理和利用知识， 从而促进产业创新生态系统内知识的高效流动与共享， 驱动持续创新。

3. 从知识资本角度评估知识创新生态系统运行成效研究。知识创新生态系统运行成效评估是提高创新绩效、 保持系统竞争优势的关键环节， 通过评估系统运行成效可以发现系统内不同企业间的知识缺口和冗余， 从而帮助企业调整知识管理策略。而知识资本理论认为， 知识资本是企业创新发展的显、 隐性知识总和， 其数量与质量能够在一定程度上反映知识管理成效。未来研究可以从知识资本的角度出发， 构建知识评估体系， 探究评估知识创新生态系统运行成效的方法与标准， 为相关企业提高知识创新效率和水平提供理论与实践参考。

4. 基于社会网络理论的知识治理研究。知识具有更新、 应用速度快等特点， 加之企业面临的内外部环境复杂多变， 因此实施知识治理是企业适应环境变化的有效途径， 能够协调知识创新生态系统运行过程中涉及的主体关系和运行机制， 从而最大限度地发挥知识的价值。知识在知识链上的流动会受到社会网络关系和结构的影响， 因此社会网络理论为知识治理研究提供了有力支撑。未来可以基于社会网络理论， 深入探究如何利用知识治理机制协调不同创新主体间的关系， 分析知识治理策略在系统中的实施效果， 从而达到充分开发利用知识、 保证知识管理活动顺利开展的目的。

（三） 数字创新生态系统

数字创新生态系统是不同创新主体围绕数字创新进行组织、 制度、 技术、 知识等动态交互并创造价值的复杂网络（Chae，2019）。目前， 国外研究领域已形成“数字化”聚类， 国内研究领域中“数字创新”也已在共现词中体现。结合文献文本分析可知， 已有少数学者对数字创新生态系统的概念、 演化模式、 治理机制展开了研究。2023年， 中共中央、 国务院印发《数字中国建设整体布局规划》， 指出要强化企业科技创新主体地位， 健全企业创新机制， 完善数字技术创新体系。由于数字技术难度不断上升， 单个企业难以高效实现数字创新， 因此， 数字创新需要同创新生态系统相结合， 从而推动数据开放共享， 突破数字化转型技术壁垒， 提高创新效率， 为企业带来竞争优势与新的发展机遇。在大数据、 人工智能、 区块链等数字技术加速创新的背景下， 研究数字创新生态系统能够提高系统对外部环境变化的适应性和产业链的韧性， 从而实现数据驱动资源整合带动价值创造， 为传统创新生态系统数字化转型提供指导， 进而推动“数字中国”战略建设。由此， 本研究提出数字创新生态系统领域未来研究方向， 具体阐述如下。

1. 数字创新生态系统的概念、 结构与特征研究。数字技术在产业创新生态系统中的应用打破了创新活动的边界， 推动了系统的转型和深化， 丰富了系统的概念、 结构、 特征和规律（刘经涛等，2023）。未来可以结合数字技术的发展趋势， 采用系统论、 网络分析等方法， 探讨数字创新生态系统的核心概念， 分析其结构要素与特征， 以深刻把握其本质和规律， 从而推动创新生态系统的理论发展。

2. 数字创新生态系统的演化与变革研究。数字技术在数字创新生态系统中发挥着核心作用， 使得创新更加灵活、 快速和多样化， 改变了传统产业创新生态系统演化与变革的路径（孙永磊等，2023）。未来需要进一步从产业跨界融合、 商业模式创新、 生态位等视角理解数字创新生态系统的演化过程与变革方向， 以更好地把握其发展规律和趋势。

3. 基于数字创新生态系统的平台化与生态化融合研究。企业参与生态、 进入平台能够提升创新能力， 获取更多优势资源（李广乾和陶涛，2018）， 因此， 基于数字创新生态系统的平台化与生态化融合是数字经济发展的重要趋势。未来可以从平台经济学视角出发， 深入研究平台化与生态化融合的内涵和机制， 探索影响融合的关键因素。此外， 还可以采用案例研究法探究数字创新生态系统下平台化与生态化融合的新模式， 从而帮助优化系统资源配置， 推动企业协同创新。

4. 数字技术驱动下创新生态系统治理研究。随着数字技术迅速发展， 数字创新生态系统的数据安全、 有序流动、 高效使用、 系统稳定等问题凸显（Edgar，2023）， 迫使传统治理手段、 机制、 体系亟待寻找新的突破口。目前， 国内外关于产业创新生态系统治理研究呈现出多学科交叉态势， 未来可以拓展研究视角， 基于心理学、 行为学等交叉学科， 探究信息技术驱动下的创新生态系统治理机制， 包括创新资源的共享机制、 数字技术与商业模式的融合机制等， 从而促进系统的平衡、 规范发展。

（四） 绿色创新生态系统

绿色创新生态系统是绿色创新与创新生态系统的结合体， 系统中各创新主体在绿色创新导向下， 通过共享绿色创新知识产出绿色产品、 技术或服务（Zeng等，2022）。目前， 国内外关于绿色创新生态系统的研究还处于起步阶段， 绿色发展思想还未在其关键词知识图谱中体现。追溯关键词聚类标签发现， 国外存在“颠覆性绿色创新”关键词， 而现阶段国内绿色创新生态系统相关文献仅有8篇， “绿色”相关关键词还未出现在标签中。通过文献文本分析可知， 已有学者基于绿色创新生态系统的内涵， 探讨了系统的特征、 构建机理（曾经纬等，2021）、 运行与演化（曲薪池等，2019）问题。2023年国务院发布《新时代的中国绿色发展》白皮书指出， 要将绿色发展理念融入产业链各环节， 大力推进技术创新、 模式创新与标准创新。推动绿色创新生态系统生成是统筹兼顾经济发展与生态保护的重要举措， 构建绿色创新生态系统能够充分发挥不同主体间绿色创新的协同效应， 助力碳达峰、 碳中和目标的实现。针对绿色创新生态系统的新特点、 新趋势， 本研究提出该领域未来研究方向， 具体阐述如下。

1. 绿色创新生态系统的概念、 结构与特征研究。绿色创新生态系统融合了绿色发展与创新生态系统的核心理念， 不仅强调经济、 社会、 环境三者之间共生和谐， 也侧重创新主体间的协同互动（邓晓辉等，2022）。绿色创新生态系统的综合性决定了对其概念、 结构、 特征进行研究的必要性和重要性。未来研究可从定义与内涵出发， 分析系统的构成要素及其之间的相互关系， 揭示系统的结构层次， 探究绿色创新生态系统具有的独特性质， 例如开放性、 动态性和可持续性等， 以深入理解系统本质， 把握其发展规律。

2. 以ESG理念引领的创新生态系统运行机制研究。ESG作为绿色可持续发展理念之一， 强调环境、 社会、 治理等多维因素， 是对传统绿色实践的进一步延伸（Heying和Chan，2022）， 深入研究ESG理念引领下的创新生态系统运行机制对于指导企业绿色创新实践具有重要意义。未来研究可以深入探讨如何将ESG原则贯穿于产业创新生态系统的各个环节， 分析各创新主体如何在ESG框架下互动合作， 同时考察ESG实践对创新活动、 资源配置和成果转化的影响。此外， 还可以结合案例研究、 实证分析等研究方法， 揭示ESG理念引领下的系统运行规律， 为推动系统可持续运行提供理论支撑和实践指导。

3. 基于博弈演化的绿色创新生态系统演化研究。绿色创新生态系统旨在通过共享、 应用、 创新绿色知识与绿色技术推动系统的演化升级， 其演化过程涉及创新主体、 资源、 环境等多维度的复杂变革（李婉红和李娜，2023）。未来研究可借助微分博弈、 演化博弈来分析不同创新主体在绿色创新过程中的行为逻辑、 利益冲突与策略选择， 从而探析绿色创新生态系统健康发展的有效路径。此外， 还可以从演化发展经济学的视角出发， 解释不同创新主体间存在合作困境的原因， 探究各主体在特定情境下的最优策略调整， 从而推动系统的升级演化和持续发展。

4. “绿色”视野下的创新生态系统治理新模式研究。绿色创新生态系统治理强调可持续发展， 注重环境友好、 资源节约和生态平衡。当前， 系统面临技术创新难度大、 制度环境制约、 资源配置不合理、 跨领域合作不充分等问题（朱泽钢，2022）， 传统治理模式已难以有效应对这些问题。未来可以基于社会生态学、 环境经济学等理论， 运用数理模型、 案例研究、 比较分析等方法， 明确绿色创新生态系统治理的基本原则， 构建科学合理的系统治理体系， 提炼“绿色”视野下创新生态系统治理的实践经验和新模式， 从而促进绿色创新良好氛围的形成， 助力各主体高效地进行绿色协同创新。

六、 结论

本文采用文献计量分析方法， 运用CiteSpace软件对2003 ～ 2023年国内外产业创新生态系统研究领域的文献从演化特点、 研究热点、 演进过程等方面进行了全面梳理与对比， 并据此提出了未来研究趋势。

文献演化特点方面， 国内该领域发文量排名前十的期刊其影响因子分布更集中， 但高影响因子的期刊数量较少； 国内外都尚未形成具有高产和强团队凝聚力的合作网络， 且核心作者群的研究领域均较为分散； 国内外发文机构均相对零散， 跨机构合作态势不明显。

研究热点方面， 国内外学者均聚焦于产业创新生态系统的构建、 运行及治理。热点问题可大致归纳为系统构成要素及理论基础、 运行机制、 绩效治理、 数字创新等四方面， 但其研究侧重点各有差异。国内更加重视不同创新主体间的协同创新和系统演化问题， 而国外注重研究产业创新生态系统管理问题， 更加关注创新资源在系统中的作用。

研究演进过程方面， 从文献数量演进来看， 国内外关于创新生态系统的研究热度快速增长， 发文量阶段性差异明显。从文献内容演进来看， 国内外该领域的演进可划分为初步探索阶段、 积极拓展阶段与高速发展阶段。

未来研究趋势方面， 结合文献计量分析结果和产业创新政策动向， 提出了创新生态系统价值共创、 知识创新生态系统、 数字创新生态系统、 绿色创新生态系统等方面的发展方向及理论研究趋势。

【 主 要 参 考 文 献 】

陈劲，阳银娟．协同创新的理论基础与内涵［ J］．科学学研究，2012（2）： 161 ～ 164．

邓晓辉，张航语，王惠．实现高绿色创新绩效的多元组态研究——基于五螺旋绿色创新生态系统理论的定性比较分析（QCA）［ J］．工业技术经济，2022（6）：62 ～ 70．

郭燕青，何地．新能源汽车产业创新生态系统研究——基于网络关系嵌入视角［ J］．科技管理研究，2017（22）：134 ～ 140．

霍沛．知识共享视域下的新型产业创新生态系统研究——以科大讯飞成长为例［ J］．科学管理研究，2021（5）：65 ～ 71．

李广乾，陶涛．电子商务平台生态化与平台治理政策［ J］．管理世界，2018（6）：104 ～ 109．

李树文，罗瑾琏，胡文安．从价值交易走向价值共创：创新型企业的价值转型过程研究［ J］．管理世界，2022（3）：125 ～ 145．

李婉红，李娜．绿色智能制造生态系统多主体协同创新的随机演化博弈［ J］．运筹与管理，2023（6）：111 ～ 118．

李妍，李天柱．5G企业创新生态系统演化模型：华为公司的案例研究［ J］．科学学与科学技术管理，2023（1）：141 ～ 162．

刘经涛，宁连举，高琦芳．数字创新生态系统：内涵、特征与运行机制［ J］．科技管理研究，2023（22）：13 ～ 22．

柳卸林，王倩．创新管理研究的新范式：创新生态系统管理［ J］．科学学与科学技术管理，2021（10）：20 ～ 33．

曲薪池，侯贵生，孙向彦．政府规制下企业绿色创新生态系统的演化博弈分析——基于初始意愿差异化视角［ J］．系统工程，2019（6）：1 ～ 12．

邵兵，匡贤明，王翚．数字化知识管理与制造业企业技术创新：基于动态能力视角［ J/OL］．科技进步与对策：1 ～ 11［2024-03-18］．

孙永磊，朱壬杰，宋晶．数字创新生态系统的演化和治理研究［ J］．科学学研究，2023（2）：325 ～ 334．

孙元，吴梅丽，苏芳．基于技术资源的创新生态系统演化及价值共创过程研究——以科大讯飞为例［ J/OL］．南开管理评论：1 ～ 18［2024-03-18］．

王倩，柳卸林．企业跨界创新中的价值共创研究：基于生态系统视角［ J］．科研管理，2023（4）：11 ～ 18．

解学梅，余生辉，吴永慧．国外创新生态系统研究热点与演进脉络——基于科学知识图谱视角［ J］．科学学与科学技术管理，2020（10）：20 ～ 42．

辛冲，李明洋，吴怡雯．企业知识基础与创新生态系统价值共创［ J］．研究与发展管理，2022（2）：79 ～ 90．

杨力，刘敦虎，魏奇锋．共生理论下区域创新生态系统能级提升研究［ J］．科学学研究，2023（10）：1897 ～ 1909．

张晶，于渤．新创企业如何从嵌入到构建企业型创新生态系统？——基于宁德时代的纵向案例分析［ J］．研究与发展管理，2022（1）：54 ～ 70．

张运生，邹思明．高科技企业创新生态系统治理机制研究［ J］．科学学研究，2010（5）：785 ～ 792．

赵玉帛，张贵，王宏．数字经济产业创新生态系统韧性理念、特征与演化机理［ J］．软科学，2022（11）： 86 ～ 95．

曾经纬，薛璐绮，李柏洲．绿色创新生态系统生成机制研究［ J］．科技进步与对策，2021（13）：11 ～ 19．

朱亮，孟宪学．文献计量法与内容分析法比较研究［ J］．图书馆工作与研究，2013（6）：64 ～ 66．

朱泽钢．治理机制对绿色技术创新的驱动作用［ J］．中国软科学，2022（12）：125 ～ 135．

Carayannis G. E.， Campbell J. F. D.， Grigoroudis E.. Helix trilogy： The triple， quadruple， and quintuple innovation helices from a theory， policy， and practice set of perspectives［ J］．Journal of the Knowledge Economy，2021（3）：1 ～ 30．

Chae B.. A general framework for studying the evolution of the digital innovation ecosystem： The case of big data［ J］．International Journal of Information Management，2019（45）：83 ～ 94．

Edgar B.. A framework for mapping actor roles and their innovation potential in digital ecosystems［ J］．Technovation，2023（125）：102783．

Endres H.， Huesig S.， Pesch R.. Digital innovation management for entrepreneurial ecosystems： Services and functionalities as drivers of innovation management software adoption［ J］．Review of Managerial Science，2022（1）：135 ～ 156．

Giulia P.， Marika A.， Giovanni A.. Exploring how different innovation ecosystems create shared value： Insights from a multiple case study analysis［ J］．European Journal of Innovation Management，2023（7）：206 ～ 232．

Gu Y. Z.， Hu L. Y.， Zhang H. J.，et al.. Innovation ecosystem research： Emerging trends and future research［ J］．Sustainability，2021（20）：11458．

Heying L.， Chan L.. Can ESG ratings stimulate corporate green innovation？Evidence from China［ J］．Sustainability，2022（19）：12516．

Huang H. X.， Chen J.， Yu F.， et al.. Establishing the enterprises' innovation ecosystem based on dynamics core competence： The case of China's high-speed railway［ J］．Emerging Markets Finance and Trade，2019（4）：843 ～ 862．

Moore J. F.. Predators and prey： A new ecology of competition［ J］．Harvard Business Review，1993（3）：75 ～ 86．

Russell M. G.， Smorodinskaya N. V.. Leveraging complexity for ecosystemic innovation［ J］．Technological Forecasting and Social Change，2018（136）：114 ～ 131．

Still K.， Huhtamaki" J.， Russell M. G.，et al.. Insights for orchestrating innovation ecosystems： The case of EIT ICT labs and Data-driven network visualisations［ J］．International Journal of Technology Management，2014（2 ～ 3）：243 ～ 265．

Suseno Y.， Standing C.. The systems perspective of national innovation ecosystems［ J］．Systems Research and Behavioral Science，2018（3）：282 ～ 307．

Zeng J. W.， Chen X. Y.， Liu Y.， et al.. How does the enterprise green innovation ecosystem collaborative evolve？ Evidence from China［ J］．Journal of Cleaner Production，2022（15）：134181．