南宁吴圩国际机场空港枢纽客运交通预测研究

陈明涛 张仰鹏 焦晓东

摘要：文章以南宁吴圩国际机场为例，结合机场的功能定位，分析机场的辐射腹地和辐射强度，并利用分层分析的方法，从区域层面、都市层面分解得到机场对外客流分布特征。通过出行方式划分，预测分方向各集疏运方式的客运需求，为客流集散体系的设施规模提供数据支撑。

关键词：客流预测；国际空港枢纽；南宁吴圩机场

中图分类号：U169.62   文献标识码：A

文章编号：1673-4874（2024）04-0197-03

0 引言

近年来，随着“一带一路”倡议的推进，南宁加快打造面向东盟开放合作的国际化大都市［1］，南宁吴圩国际机场枢纽地位持续提升。南崇高铁、规划南宁轨道机场线等交通线路的逐步建成，使南宁机场成为集民航、高铁、地铁及公路等功能于一体的特大型现代综合交通枢纽，机场辐射范围扩大、客流需求增加，客流的快速集散尤为重要［2］，而客流的科学预测是客流快速集散的关键。既有的机场配套设施的主要侧重机场内部停车设施、公交衔接设施等，对机场外部衔接的公路、轨道、铁路等设施预测存在不足，无法科学地评估机场各辐射范围的集散设施规模。本文重点针对机场外部供给侧的设施展开研究，探求南宁市吴圩国际机场综合交通枢纽对外客流的预测方法。

1 机场客流腹地分析

机场的客流腹地分析主要通过机场自身的区位、区域的定位、与周边机场的竞争关系来分析，大体可划分为三级腹地，依托腹地、主要腹地和辐射腹地。依托腹地主要与机场形成独立、融入、互动的关系，是机场客流来源的一部分，同时扮演服务机场的角色；主要腹地则是机场主要的客流辐射范围，根据国内机场相关发展经验，高铁2 h辐射圈为机场主要客流腹地；延伸腹地则是根据机场未来发展的定位，以及周边其他核心城市机场的竞争关系，确定的未来可能通过该机场进行中转的区域。

南宁吴圩国际机场定位为面向东盟的国际门户枢纽机场、广西机场集团下的第一大型机场、广西首府南宁市的窗口和城市亮点，预测远期年旅客吞吐量4 100万人次。其依托腹地为空港经济区；主要腹地主要集中在南宁市方向（包括南宁、玉林、贵港、来宾、河池）、北钦防、崇左凭祥方向、大西南方向（包括百色及西南地区）；延伸腹地，根据吴圩机场未来将建设成为面向东盟、辐射全球的国际门户枢纽机场，承担东盟与国内主要城市的中转功能，与昆明、广州存在竞争关系［3］，因此其延伸腹地为中南、西北、沿海地区。

2 机场枢纽对外客运需求预测

2.1 客运需求预测总体思路

面向集疏运设施规模及供给策略的空港枢纽客流预测遵循四阶段思路，其关键在于将客流按照圈层进行剥离，陆侧客流不仅是航空客流，还包括机场所在的空港地区与其他周边区域经济交流所带来的客流。将机场、空港地区的交通量分圈层分方向层层剥离，再将各方向交通量的叠加，结合出行方式划分，最终得到分方向不同出行方式的出行量。如图1所示。

2.2 区域层面分方向交通量预测

2.2.1 区内主要腹地高峰小时客流总量

面向集疏运设施规模及供给策略的空港枢纽客流预测，其关键在于对空港路侧客流的预测分析。该部分客流主要包括机场吞吐量即航空客流、接送机人员和机场上班的员工。

（1）旅客吞吐量方面：根据南宁市吴圩机场总体规划及交通换乘中心可研报告，预测年限以客流量达到2 500万人次为近期，客流量达到4 100万人次为远期。采用同等规模类比经验法，吴圩机场与空港经济区联系主要存在职住出行联系以及空港经济区的商务、旅游出行等联系。吴圩空港新城规划人口为50万人，参考人口规模，空港经济区的商务、旅游出行等联系约占机场日出行量的1%～3%。根据上海、广州等枢纽城市机场吞吐量来源，省外延伸腹地同等客流规模时占比约为5%～20%［4］。综合分析，近期延伸腹地、依托腹地、主要辐射腹地客流比例分别为7%、1%、92%，远期分别为16%、2%、82%，计算得到近期含区内主要腹地吞吐量为2 300万人次，远期为3 362万人次。

（2）接送人员总量方面：根据国际经验，世界主要大型机场中，平均每一名乘降旅客将有0.4～0.6人次的迎送人员进出需求，考虑中国迎来送往的风土人情，吴圩机场的迎送比例取中间值0.5，仅考虑广西区内人员存在接送人员，广西区外航空中转及高铁中转则不考虑接送人员，计算得到近期迎送客流量为1 162万人次，远期时为1 681万人次。

（3）机场工作人员总量方面：结合对机场到发班次以及机场范围热力分析，机场全天高峰时段为16：00-17：00，该时间段与机场上下班时间不重合。从机场出发班次时间分布来看，出发班次早高峰集中在7：00-8：00［5］，工作人员需提前到达机场，对道路通行产生影响较小。因此在计算实际高峰时段总客运量时，不考虑工作人员的出行量。综上计算得到，近期广西区内主要腹地高峰小时客流总量约为1.7万人次，远期区内主要腹地高峰小时客流总量约为2.5万人次。

2.2.2 主要腹地各方向高峰小时客流量分布

主要腹地中，各城市交通量占比主要受到各城市经济、社会、旅游发展以及高铁开通等因素的影响。其中较为关键的因素是经济发展和高铁引入两个方面，机场的客流与地区的经济水平有直接的关系，经济增长将会促进机场客流的增加，经济发展后，促使人们在长距离交通中，对航空的选择比例增加，促使公路、铁路等长途客流向机场进行转移。

南宁吴圩机场向北主要联系南宁中心城区，向西联系百色及大西南地区，西南联系崇左、凭祥，东南联系北钦防地区。吴圩机场与南宁市方向比重最大，为50.25%；其次为北钦防地区，达23.13%；崇左凭祥方向达16.39%；百色及大西南地区达10.23%，计算得到近期、远期各方向高峰小时客流量如表1所示。

2.3 出行方式划分及分方向出行量

出行方式需综合考虑规划明确的出行方式、已建成的各种集疏运方式以及规划预留的集疏运方式。在确定交通方式划分比例时，高铁和地铁因素需要着重考虑，当某腹地开通了高铁或地铁时，机场的辐射范围将会进一步扩大，高铁、地铁在方式划分中所占的比重将会提升很多。随着城市交通一体化发展的进程，机场客流出行方式的选择也将呈现明显的城市化特征，市域范围内地铁、机场大巴是主导的交通方式。而都市群、城市群范围内高铁、城际铁路将会取代小汽车成为主导的交通方式。

2.4 都市层面分方向交通量预测

都市层面交通联系主要是空港经济区的对外交通联系，既包含区域层面机场枢纽与市域各组团之间的联系，又包含空港地区与其他片区的联系。机场枢纽与市域各组团之间的联系是机场客流的主要来源，市域是机场的重点腹地。空港经济区与其他片区的交通联系则主要是通勤联系，其计算公式为：

N=P×θ×ε（1）

式中：P——区域规划居住总人口（万人）；

θ——通勤人口系数，参考国内各地区经验，通常中等城市取20%；

ε——出人次数，以各城市综合交通调查数据为准。

南宁空港经济区规划远期居住总人口约为44～50万人，近年来综合交通调查情况，空港经济区人均出行次数取2.4～2.6，远期空港经济区往返中心城出行总量约为21.12万人次/d。南宁市域层面规划形成“一中心三组团”的结构，空港经济区往中心组团客流联系最大，约68%，往武鸣方向为15%，往六景组团为12%，往龙象谷为5%，通过计算各方向公路出行高峰小时出行人次如表2所示。

2.5 空港经济区对外分方式客运需求预测

（1）对外公路客运交通需求方面：空港经济区对外公路主要分为南宁中心城区方向、北钦防方向、崇左凭祥方向以及百色大西南方向四个方向。南宁中心城区方向包括北部湾城市群通过高铁经南宁中转经公路达机场量，以及都市层面中心组团、武鸣、六景方向的公路出行量，总需求量近期为7 101 pcu/h，远期为7 832 pcu/h。北钦防方向包括区域层面机场往北钦防方向公路客流量以及都市层面空港经济区往龙象谷的公路出行量，总需求量近期为1 587 pcu/h，远期为1 992 pcu/h。崇左、凭祥方向主要为区域层面机场的公路吸发客流量，总需求量近期为872 pcu/h，远期为1 089 pcu/h。百色大西南方向主要为区域层面机场的公路吸发客流量，总需求量近期为484 pcu/h，远期为703 pcu/h。如图2所示。

对外轨道客运交通需求方面：空港经济区与南宁中心城区方向可通过轨道交通方式沟通，承载来自机场和空港地区的客运量。近期轨道尚未开通，远期开通后，根据《南宁市城市轨道交通线网规划修编》，未来南宁机场线采用B型车、6节编组、设计速度120 km/h［6］，预测远期轨道出行占比25%，交通出行量约为1.65万人次/h。

（2）对外铁路客运交通需求方面：空港经济区到南宁、北钦防、百色及大西南、崇左凭祥方向均有铁路联系，南宁中心城区方向、崇左凭祥方向为高铁，北钦防方向为普通铁路，百色及大西南方向可通过南宁中心城区进行铁路衔接。经计算，近期到南宁方向铁路需求量为3 802人次/h，远期为2 010人次/h，而近期由于机场线尚未建设，高铁分担率相对较高，远期轨道建成后，高铁客流量部分向轨道进行转移。

3 结语

客流需求预测是机场枢纽集疏运体系规划和建设的基础，本文提出了枢纽机场对外客流预测的总体思路，分别采用影响因素分析法、参考类比法等方法进行预测，提出了相关预测参数的标定方法，并结合南宁吴圩国际机场实际，对枢纽机场对外客流预测进行详细的分析，为枢纽机场供给侧策略的提出和设施布局提供支撑参考。

参考文献

［1］张淑华，张景新.中国—东盟战略合作背景下南宁航空物流发展研究［J］.物流技术，2020，39（11）：58-61，106.

［2］杨 涛，陈明涛，鲍 春.区域性航空枢纽客货运集散体系规划［J］.交通与运输，2020，36（1）：51-53.

［3］刘明敏，卢泰宇，陈先龙.大城市新增铁路客运综合交通枢纽客流需求预测改进与实践［J］.交通与运输，2022，38（4）：73-77.

［4］姚 坤.虹桥机场陆侧交通旅客出行选择的影响分析［J］.交通企业管理，2023，38（1）：66-69.

［5］柯雨辰，赵元棣.我国枢纽机场航班时刻分布特征研究［J］.航空计算技术，2020，50（3）：40-43.

［6］庞彦知，陈建球.基于客流特征分析的城市轨道交通行车组织优化研究［J］.西部交通科技，2022（3）：163-166，171.

基金项目：广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于安全与效率的广西高速公路大件运输主通道优化研究”（编号：2024KY1175）

作者简介：陈明涛（1989—），硕士，工程师，主要从事交通规划、咨询工作。