数字经济赋能江苏农业高质量发展的实证研究

摘要 基于2000—2021年江苏省13个地级市的面板数据，运用熵权法测算出各地级市的农业高质量发展水平与数字经济发展水平，并使用回归方法分析数字经济对江苏农业高质量发展的影响及其特点。结果表明：数字经济对江苏农业高质量发展具有显著的正向影响；平均来看，数字经济发展水平每提高1个单位，将引致农业高质量发展水平提高0.2～0.4个单位；数字经济对农业高质量发展的影响程度在农业高质量发展水平较低时更大；数字经济对经济发展水平较低、农业增加值比重较高、数字经济发展水平较低的地级市农业高质量发展的促进作用更大。

关键词 数字经济；数字化；农业高质量发展

中图分类号 F 323  文献标识码 A

文章编号 0517-6611（2024）12-0204-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.12.043

Empirical Study on Digital Economy Enabling High-quality Agricultural Development in Jiangsu

ZHU Wei

（School of Economics and Management， Changzhou Institute of Technology， Changzhou， Jiangsu 213032）

Abstract Based on the panel data of 13 prefectures in Jiangsu Province from 2000 to 2021， this paper uses the entropy weight method to measure the level of high-quality agricultural development and digital economy development in each prefecture， and uses regression methods to analyse the impact of digital economy on high-quality agricultural development in Jiangsu and its characteristics. The results indicate that the digital economy has a significant positive impact on the high-quality agricultural development in Jiangsu. On average， an increase of 1 unit in the development level of digital economy will lead to an increase of 0.2-0.4 units in the high-quality development level of agriculture. The impact of digital economy on high-quality agricultural development is greater when the level of high-quality agricultural development is lower. Digital economy plays a greater role in promoting high-quality agricultural development in prefectures with lower economic development level， higher proportion of agricultural added value or lower level of digital economy development.

Key words Digital economy;Digitization;High-quality agricultural development

基金项目 江苏省高校哲学社会科学研究项目（2022SJYB1354）。

作者简介 祝伟（1981—），男，吉林吉林人，讲师，博士，从事农业经济管理研究。

收稿日期 2023-07-27

推动农业高质量发展是深入贯彻落实党的二十大提出的“高质量发展”这个首要任务、加快农业强国建设的基础和动力。作为鱼米之乡和农业大省，在新征程上，江苏立足省情农情提出加快建设具有中国特色、富有江苏特点的农业强省目标，加快农业高质量发展是建设农业强省的题中应有之义和重要抓手。与此同时，数字经济成为推动农业高质量发展的新动能，江苏制定了《“十四五”数字农业农村发展规划》以加快推进农业农村领域数字化转型升级。据此，笔者实证检验数字经济对江苏农业高质量发展的影响及其特点，为加快推进数字赋能江苏农业高质量发展提供政策建议。

1 文献综述

目前，学界关于数字赋能农业高质量发展的研究主要从3个方面展开。其一，数字赋能农业高质量发展的内在机理。夏显力等［1］指出数字技术推动了农业产业深度融合、生产智能管控和经营决策便捷化；唐文浩［2］认为互联网的连接功能与大数据平台的有效配置能够提高农业生产效率，带来边际收益递增效应，引致产出的指数增长；罗千峰等［3］剖析了数字技术赋能农业高质量发展的规模经济、范围经济、聚合经济和分工经济四大增效机制。其二，数字赋能农业高质量发展的效应检验。鲁钊阳等［4］基于省级面板数据分析发现，数字经济通过推动产业结构转型升级赋能农业高质量发展；李本庆等［5］基于省级面板数据分析发现，数字经济对农业结构升级维度和协同共享维度促进作用明显，对创新发展维度促进作用相对较弱；周清香等［6］基于省级面板数据分析发现，数字经济通过创新、协调、绿色、开放以及共享推动农业实现高质量发展；李明贤等［7］基于湖南省市（州）面板数据分析发现，数字经济显著提高农业发展水平，推进产业成果共享，优化农业生态环境以及提升农业经济效益。其三，数字赋能农业高质量发展的机制检验。朱秋博等［8］分析发现，信息化发展对农户农业全要素生产率具有促进作用，且主要来源于农业技术效率的提高；李欠男等［9］利用省级面板数据分析发现，互联网发展显著提升农业全要素生产率；吴佳璇等［10］利用农户追踪调查数据分析发现，互联网使用通过促进农户信息获取正向促进农业生产要素市场化配置；杨军鸽等［11］利用省级面板数据分析发现，数字技术通过提高农业全要素生产率促进农业高质量发展。

2 研究设计

2.1 模型构建

该研究采用系统广义矩估计（GMM）方法进行分析，以缓解潜在的内生性问题。具体模型设定如下：

Ai，t=β0+β1Di，t+βjZji，t+λt+δi+εi，t

式中：i和t分别代表第i个市和第t年；Ai，t表示农业高质量发展水平；Di，t表示数字经济发展水平；Zji，t表示其他可能影响农业高质量发展水平的控制变量；λt表示年份固定效应，用来控制可能存在的时间趋势的影响；δi表示个体固定效应，用来控制土地质量、降水、光照、气温等因素的影响；β0、β1、βj为待估计的参数；εi，t表示随机误差项。

2.2 数据来源与变量选取

该研究以2000—2021年江苏省13个地级市的面板数据为样本，所用数据来自历年的《江苏统计年鉴》《江苏农村统计年鉴》以及各地级市统计年鉴。

2.2.1 被解释变量。农业高质量发展是一个综合性概念。该研究立足全面性、代表性和数据可得性原则，参照已有研究，共选取12个指标（表1），利用熵权法对各地级市的农业高质量发展水平进行测算。首先，采用极差标准化方法对原始数据进行无量纲化处理；其次，运用熵权法确定各评价指标的权重；最后，将标准化后的指标数据与确定的权重进行加权求和，即可得到各地级市的农业高质量发展水平（表2）。可以看出，江苏各地级市的农业高质量发展水平在时间维度上均呈现明显的上升趋势，但同时期的发展水平以及增幅、增速均存在显著差异。南京、苏州、无锡等经济强市的农业高质量发展处于领先水平。

2.2.2 核心解释变量。与农业高质量发展类似，数字经济发展也是一个综合性概念。限于数据可得性，该研究参照已有研究选择互联网普及程度（每百位居民接入互联网宽带数）、移动电话普及程度（每百位居民拥有移动电话数）、信息消费水平（人均电信业务量、人均交通通信消费支出）作为数字经济发展水平的度量指标。采用与测算农业高质量发展水平相同的方法对各地级市的数字经济发展水平进行测算（表2）。

2.2.3 控制变量。为提高获得因果解释的可能性以及提高估计精度，参照已有研究，在模型中引入可能对农业高质量发展有影响的控制变量，包括：①种植结构，用粮食播种面积占农作物总播种面积的比率来衡量；②财政支农水平，用财政农林水事务支出与农作物总播种面积的比值来衡量；③城镇化水平，用城镇人口占总人口的比率来衡量；④人口密度，用常住人口数量与地区总面积的比值来衡量；⑤产业结构，分别用一产增加值比重、二产增加值比重来衡量；⑥就业结构，分别用一产、二产就业人数比重来衡量。

各变量标准化后的描述性统计结果见表3。

3 实证结果分析

3.1 基准回归结果分析

为选择合适的参数估计方法，首先进行一系列统计检验。Hausman检验表明应选择固定效应估计量（FE）而非随机效应估计量（RE）；组间异方差的Wald检验和组间同期相关的Pesarans检验表明应采用面板校正

标准误差方法（PCSE）或可行广义最小二乘法（FGLS）。为进一步检验回归结果的稳健性，选取数字经济发展水平的一阶滞后项作为工具变量进行二阶段最小二乘（2SLS）回归。表4为采用多种方法对模型进行估计的结果。可以看出，无论采用哪种方法，数字经济发展水平的估计系数均在0.01水平显著为正，且估计系数值在0.2～0.4，回归结果比较稳健。这表明，数字经济对江苏农业高质量发展具有显著的正向影响。平均来看，数字经济发展水平每提高1个单位，将引致农业高质量发展水平提高0.2～0.4个单位。

3.2 分位数回归结果分析

为了更全面地反映数字经济对农业高质量发展的影响，进行面板分位数回归。分位数回归可以反映自变量对因变量分布的不同位置产生的影响，且不易受极端值影响，较为稳健。分位数回归结果见表5（为节约篇幅，此处省略了控制变量的回归结果）。可以看出，数字经济发展水平的不同分位数回归系数均在0.01水平显著为正，再次验证了上文回归结果的稳健性。而且随着分位数的增加（1/10→3/10→5/10→7/10→9/10），数字经济发展水平的分位数回归系数呈现递减的趋势，这表明数字经济对农业高质量发展的影响程度在农业高质量发展水平较低时更大。

3.3 异质性检验

为进一步考察数字经济对农业高质量发展的影响差异，在基准回归的基础上从经济发展水平、农业增加值比重和数字经济发展水平3个层面对其进行分组回归，结果见表6（为节约篇幅，此处省略了控制变量的回归结果）。可以看出，无论采用哪种分组方式，数字经济发展水平的回归系数均在0.01水平显著为正，但回归系数在不同组之间存在显著差异。在经济发展水平方面，数字经济对经济发展水平较低地级市的农业高质量发展的促进作用更大；在农业增加值比重方面，数字经济对农业增加值比重较高地级市的农业高质量发展的促进作用更大；在数字经济发展水平方面，数字经济对数字经济发展水平较低地级市的农业高质量发展的促进作用更大。

4 结论

该研究基于2000—2021年江苏省13个地级市的面板数据，运用熵权法测算出各地级市的农业高质量发展水平与数字经济发展水平，并使用回归方法实证检验数字经济对江苏农业高质量发展的影响及其特点。主要结论如下：①数字经济对江苏农业高质量发展具有显著的正向影响，平均来看，数字经济发展水平每提高1个单位，将引致农业高质量发展水平提高0.2～0.4个单位；②数字经济对农业高质量发展的影响程度在农业高质量发展水平较低时更大；③数字经济对农业高质量发展的影响存在异质性，数字经济对经济发展水平较低、农业增加值比重较高、数字经济发展水平较低的地级市农业高质量发展的促进作用更大。

参考文献

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［3］ 罗千峰，赵奇锋，张利庠.数字技术赋能农业高质量发展的理论框架、增效机制与实现路径［J］.当代经济管理，2022，44（7）：49-56.

［4］ 鲁钊阳，杜雨潼.数字经济赋能农业高质量发展的实证研究［J］.中国流通经济，2022，36（11）：3-14.

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