测绘企业数字化转型关键问题及对策研究

2024-07-09 08:52刘仁
中国管理信息化 2024年10期
关键词:数字化转型孤岛信息

[收稿日期]2023-11-26

[作者简介]刘仁(1981— ),男,山东潍坊人,硕士,高级工程师,主要研究方向:地理信息系统(GIS)与智慧城市、测绘企业创新与数字化转型。

[摘 要]随着人工智能、大数据、云计算、物联网等技术快速发展和数字中国建设进程不断加快,未来社会向数字化转型已成为整个社会发展的共识。文章首先阐述企业数字化转型的内涵,接下来分析测绘企业数字化转型面临的常见问题,如数字化转型行动迟缓、信息“孤岛”问题突出等,最后从强化转型意识、明确工作目标、开展顶层规划设计和加强人才队伍建设等方面提出测绘企业数字化转型发展的建议。

[关键词]数字化转型;信息“孤岛”;测绘企业

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.10.038

[中图分类号]F270.7;TP311.52 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194(2024)10-0-03

0     引 言

近年来,我国测绘地理信息产业快速发展壮大,取得了一系列令人瞩目的成绩。但在城市化进程放缓、国有企业改制等多种复杂因素的影响下,测绘企业的发展也面临前所未有的挑战,如何破局,成为当前测绘企业发展面临的重大课题。数字化转型作为测绘企业依托数字化技术,驱动组织变革和产品业务创新,从而提高经营绩效,凸显可持续竞争优势的必然选择,是企业实现高质量可持续发展的关键所在。如何清晰地识别影响企业数字化转型的关键要素,明晰企业数字化转型的实施路径,也就成为测绘企业数字化转型当前面临的焦点问题[1]。

1     企业数字化转型的内涵

企业数字化转型是借助云计算、大数据、人工智能、移动互联网、区块链等技术的多业务场景应用,推动企业组织结构、业务流程和商业模式进行多方位和多层次重构,帮助企业获得核心竞争力和持续竞争优势,以实现“增长收入、降低成本、提高效率、控制风险”高质量发展目标的过程[2]。在这个过程中,企业的各种生产经营要素、各管理环节都需要进行全面、彻底的数字化,并进行技术、业务、人才、资产等要素资源的配置优化,最终实现企业降本增效、防控风险和可持续发展的目标。

2     测绘企业数字化转型面临的主要问题

2.1   数字化转型行动迟缓

传统测绘业务在较长一段时间内,随着社会经济快速发展和城市化进程的不断加快,产业规模迅速扩大,但是很多测绘企业的业务能力、科研管理能力并没有随着业务规模拓展同步提升。目前,很多测绘企业仍然缺乏对数字化转型的正确认识,一方面对其长期性和困难度认识不足,甚至认为购买几个信息化软件和生产工具,就能解决企业的数字化转型问题;另一方面,有的管理者认为即使没有进行数字化转型,工作也还是能进行下去。类似的问题导致许多测绘企业在数字化转型中行动迟缓。

2.2   信息“孤岛”问题突出

信息“孤岛”问题作为很多企业信息化建设的普遍性问题,对企业数字化转型造成了很大阻碍,测绘企业面临更加复杂的数字化建设需求,此类问题更加突出。

一是数据“孤岛”,由于缺少统一的规划,各信息化系统之间采用的技术体系与标准存在差异,没有使用有效的数据交换手段,形成数据“孤岛”。二是应用“孤岛”,因不同管理需求而引入的各种应用系统,对于各管理板块的业务提升曾起到重要的推动作用,但是无法面向整个业务过程,各个系统之间也难以有效集成,使得环环相扣的业务被这些分散的系统分隔开来。用户不得不在多个应用系统之间频繁切换,造成效率低下和反应迟缓[3]。三是资源“孤岛”,企业运作的基本元素“人”“财”“物”“信息”“流程”,难以进行统一的管理,并在突破各种屏障和边界的前提下进行流转和调配,因而无法实现为企业发展目标进行一致性的协作和服务[4]。

3     建 议

3.1   强化数字化转型意识,在认识论、方法论和实践论上下功夫

数字化转型最核心的意识是“求变”,不仅是信息化层面的变革,还包含企业组织架构、业务流程等在内的全方位改变。因此,企业应该让管理者和员工充分树立数字化转型的意识,正确认识数字化转型的内涵,同时需要充分评估社会发展大环境、行业发展中环境和企业内部小环境高质量和可持续发展对数字化转型的需求,上下一心,让数字化转型成为测绘企业发展的共识。这就需要从认知、方法、实践等方面进行推进,笔者总结了以下几个重要的转型

要点[5]。

第一,互联网思维。互联网思维的主要内涵包括创新、开放、互联、共享、融合、协同、服务等方面,这与测绘企业以项目为主和按数据面积计费的商业模式存在较大差异。测绘企业应充分吸收和继承这些方面的先进经验和思维方式,以更加开放的姿态,不断创新经营与管理模式。

第二,可持续的技术架构体系。鉴于数字化转型的长期性和持续性特点,测绘企业必须建立开放的、可持续的技术架构体系,确保未来能够不断迭代、升级、扩展,最终获得长期、可持续的技术支撑能力。

第三,融合、协同、服务思想。测绘企业数字化转型工作目标的实现首先要整合数据,并建立高度协同的企业管理及生产经营模式,提高信息流动的速度,进而推动企业管理和经营的提质增效。服务则是未来测绘地理信息行业市场行为的主要方式,也是测绘地理信息产品未来的主要表现形式。

第四,应用聚合与轻应用思想。企业数字化转型所需的应用软件系统应建立在统一的应用框架下,从而实现从数据到功能的深度融合。对于用户侧而言,系统和入口越少,应用聚合的程度也就越高,系统越轻量化,用户体验就越好。

3.2   明确数字化转型工作目标

测绘企业数字化转型的目标包括以下3个方面。一是建立高度融合、协同更新的测绘大数据体系。测绘企业生产经营的核心是时空大数据,包括数据的采集、处理、加工、应用全流程服务。建立高度融合、协同更新的测绘大数据体系,有利于提高数据生产效率,降低数据产品加工的成本,丰富数据产品类型,并支撑更加多样化的数据应用场景。

二是支撑业务形态从项目向服务的转变。对于项目业主而言,项目型业务一次性投入大、周期长、可持续性差,项目承建企业也面临生产成本高、回款周期长、成果可复用性差等突出问题。通过数字化转型推动业务形态向服务模式转变,不仅是测绘企业业务升级客观需要,也是测绘市场发展的必然方向。

三是高效、精细的内部智能化管理体系。数字化管理能力是现代企业竞争力的关键影响因素。测绘企业的数字化转型除了支撑生产和业务形态的变革,还需要支撑企业自身管理能力和管理效率的持续提升,进而建立精细、高效的内部智能化管理支撑体系。

3.3   开展数字化转型总体规划与顶层设计

企业数字化转型工作需要在充分调研企业发展现状的基础上,自上而下开展总体规划和顶层设计工作。首先,企业要统一思想,凝聚力量,然后在技术上进行统一设计,形成统一架构;其次,要争取绝大多数员工的理解和支持,使企业员工认同数字化转型对企业长期发展的作用和价值,进而确立总体规划和顶层设计在未来数字化转型进程中的指导地位。

3.4   建立稳定的数字化转型队伍和创新工作机制

建立稳定和专业的人才队伍,是测绘企业数字化转型取得成功的关键。测绘企业数字化转型所需人才包括行业内的业务专家、互联网技术( Internet Technology,IT)专家和具有丰富经验的企业管理人员等,并需要持续培养数字化复合型人才,设立专门的组织机构和协调机制,如设立数字化转型研究院,成立数字化转型工作小组(或工作专班)等,以稳定的人才资源和有效的工作机制推动企业的数字化管理能力持续提升。

3.5   测绘企业数字化转型顶层设计示例

测绘企业数字化转型对体系化、可持续的技术支持体系有着强烈需求,因此要对整个体系进行全面、科学的规划设计,根据测绘企业的业务特点,将测绘企业数字化转型技术侧顶层设计总结为“34131”体系,即三个网络环境、四大数据库、一个技术中台、三大智慧应用体系和一套标准规范与管理机制。总体框架如图1所示。

(1)三个网络环境。基于测绘地理信息行业存在数据涉密的特点,需要在办公网络和互联网两种环境之外,再建设一种涉密网络环境,用于涉密数据的生产、管理和存储,同时建立安全有效的跨网络数据交换通道。

(2)四大数据库。根据建立高度融合、协同创新的测绘大数据体系的目标,将测绘企业数据分为基础测绘数据、基础地理信息数据、行业专题数据及企业管理综合数据四大数据库,并打通数据存储壁垒,形成企业大数据体系。同时,需要考虑建立数据联动更新管理机制,在日常测绘生产工作和数据采集工作中,可以实现同一要素在不同数据库中的同步更新。

(3)一个企业技术中台。企业技术中台是数字化能力汇聚和支撑的载体,测绘企业技术中台应具备二三维地理信息系统(Geographic Information System,GIS)、建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)、大数据管理、空间基准转换、物联网等众多数字化转型所需的信息化能力支撑。从构成上看,还应包括标准与规范、统一平台与工具、资产库和应用域支撑,其中标准与规范用来规范指导应用开发,统一平台与工具支撑应用开发,资产库为应用提供复用的功能,应用域总结沉淀组件和规范,四者相互影响,相互促进,形成一个良性循环。

(4)三大智慧应用体系。应用体系涵盖智能生产、智慧管理、智慧服务三个方面,其中智能生产主要解决生产过程中工作协同、工艺优化及效率提升的问题;智慧管理则是针对生产管理、经营管理、质量管理以及企业行政管理等多个领域,解决企业管理效率提升问题;智慧服务则是面向企业内用户提供内部信息化管理统一入口,并逐步实现内部数字化管理应用的聚合,同时也需要支撑企业的对外服务的产品和业务。

(5)一套标准规范与管理机制。标准规范和管理机制是数字化转型的重要保障,主要包括数据规范、服务规范、数据更新管理机制、运行管理机制、数字化转型管理机制等[6]。

4     结束语

测绘企业在数字化转型过程中,面临的问题和困难还有很多,要想解决好这些问题,需要科学认识当前的形势,准确研判未来走势,以未来视角、开放的理念、可持续发展的理念来推进企业的数字化转型。测绘企业既要有全局意识和顶层设计思想,也需要有持续推进的定力,真正让数字化转型工作与企业业务相结合,为企业的经营与发展提供全面的支撑[7]。

主要参考文献

[1]吴江,陈婷,龚艺巍,等.企业数字化转型理论框架和研究展望[J].管理学报,2021(12):1871-1880.

[2]裴璇,刘宇,王稳华.企业数字化转型:驱动因素、经济效应与策略选择[J].改革,2023(5):124-137.

[3]张媛,谢寅溥,邓君.以数字文化引领企业数字化转型的策略[J].信息系统工程,2023(6):140-142.

[4]李佩娜,蔡永刚.传统企业数字化转型的动因、路径与成效分析[J].商讯,2023(10):80-83.

[5]刘凯都,滕遂林,高健.国有企业数字化转型策略探究

[J].产业创新研究,2023(8):50-52.

[6]黄蓉,赵伟.大数据时代中小企业数字化转型之拷问与破局

[J].中小企业管理与科技,2023(8):73-75.

[7]许龙,周嘉怡,刘兵.企业数字化转型影响因素与实施路径

[J].财会月刊,2023(10):146-152.

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