基于民航大数据分析探讨民航经济运营模式

万晋帆?熊曼辰

一、前言

随着信息技术的快速发展，大数据技术在工作和生活中发挥着越来越重要的作用，为各行各业转型升级提供了有效的支持，成为产业和实体经济发展的主要趋势。大数据技术能够提供便利的信息收集和处理方式，能够实现动态实时的数据分析，进一步提高了工作效率和工作质量。民航业为我国重要产业之一，近几年加强了对大数据的使用，实现服务水平的进一步提高，为民航业的可持续发展奠定了良好的基础。本文立足于民航业，对民航业的发展现状展开了分析，探讨基于大数分析构建民航经济运营模式的有效策略，以期为民航业发展提供更多参考。

二、民航业的发展现状分析

20世纪80年代，政企分开政策逐渐在民航业中得到落实。进入21世纪以后，民航业的发展速度越来越快。2002年，我国民航业的运输总周转量已经达到了165亿吨公里，旅客运输总量已经达到8594万人，货物运输总量也超过200万吨，跃居世界前列[1]。至2021年，由于飞机的安全性高、出行便捷、运输速度快，成为人们出行的主要选择之一。国内民航机场数量已经达到248座，绝大多数民航机场的旅客吞吐量都超过了100万人次，并且达到1000万人次以上吞吐量的民航机场也在不断增加[2]。2020年，由于突发应急事件的影响，民航机场的旅客吞吐量出现了下降。2021年，总旅客吞吐量逐渐恢复，达到2019年的67.1%左右[3]。图1是2017—2021年民航运输航空器型号合格数量，图2是2017—2021年民航运输总周转量。

三、研究对象简介

本文以CDH公司作为主要研究对象，探讨民航大数据在民航经济运营模式中发挥的作用。CDH公司是国内首家获批的民营航空公司，由中国商飞公司控股。如表1所示，是该公司2010—2013年间的运营数据。从数据上可以看出，虽然CDH公司整体的发展势头较为强劲，但是依然面临着许多运营方面的问题，比如经营模式未能体现出该公司的发展特点[4]。因此，为了更好地推动该公司的可持续发展，需要充分发挥大数据技术优势，探讨民航经济运营模式在该公司的实践策略，建立起民航经济运营大数据平台，为管理质量和经济效益提升奠定良好的基础。

四、基于民航大数据分析的民航经济运营模式构建策略

（一）明确民航经济运营模式的基本原则

从运行机制上来看，国内民航的运营相对比较复杂，涉及到多个相互关联的系统，牵一发而动全身。因此，想要有效地推动民航经济运营模式改革，解决运营过程中存在的各类问题，就应立足于民航业的基本特点，考虑经济运营模式构建的基本原则，分析经济运营模式最基本的出发点，找到合适的优化策略，为民航经济运营模式的实践奠定良好的基础。首先，应立足于民航业的发展特点进行研究和思考，利用民航大数据技术分析民航业在当前社会经济中所处的位置，研究民航业在社会经济发展中的重要作用，把握民航业的重要价值，客观地分析民航业在经济发展中产生的影响，以便为民航经济运营模式的构建提供可靠的数据参考。其次，立足于民航业发展，以经济运营模式为基础，结合大数据技术探究运营过程中各个系统的具体作用，详细分析不同系统的具体功能，把握各个系统的经济特性，有效地确定民航经济运营模式下应该采取的具体管理机制。最后，立足于市场经济发展的客观规律，进一步调整民航经济运营模式的规则与方法，使二者能够有效匹配[5]。

（二）建立现代民航企业管理制度

首先，应进一步推动民航企业改革原有的管理制度，建立现代管理模式，使管理制度与民航经济运营模式有效匹配，为民航业发展创造良好的管理环境。同时，鼓励民航企业不断提升经营水平，立足市场发展趋势，结合大数据技术对民航行业的总体分析，进一步实现经营业务的有效拓展，强化民航企业的自主经营能力，实现经济效益的有效提升，为民航企业市场竞争力的提升奠定良好的基础，为民航业的高质量发展提供支持。其次，针对民航企业循序渐进地开展股份制改造，利用民航大数据技术开展更加规范的企业资产管理，提高民航企业的资产管理质量和管理效率，实现资产数据的有效共享，引导民航企业高质量地控制资产负债比例，从而为民航企业提供更加规范的经济风险约束机制。比如，对于民航企业的长期债务，采取合理化处理，并且确保其与权益比率控制在2.3倍至2.5倍之间，同时，净债务和净资本化比率应维持在70%左右，有效地控制经营过程中潜在的风险。最后，为了确保民航企业在发展过程中有充足的资金，引导民航企业进行有效的融资租赁，将资本开支维持在25—50%之间，确保民航企业安全稳定地运营，进一步增加民航企业的风险防范能力。

（三）通过合理的票价制定提升经济效益

一般情况下，民航业分为旺季和淡季两个阶段，根据旺季和淡季具体的机票数量来制定相应的票价，为旅客提供相应的票价折扣。民航企业在制定票价的过程中，一般会将国有航空公司的票价作为参考。但是，仅仅依赖此种形式来制定票价会存在过于刻板的问题，很容易出现票价制定不合理的情况。比如，在节假日，出行人数大幅上升，此时机票的价格也会随之升高，在节假日结束后，出行的人数会骤减，此时如果没有及时对票价进行调整，人们就会选择其他出行方式，导致民航企业的机票销售量受到影响，使得民航企业的经济效益下降。在民航大数据技术的帮助下，民航企业实现动态的票价制定，有效地分析历年航班的上座率，了解航空市场的变化趋势，分析不同旅客的票价偏好，从而对机票进行合理的定价[6]。同时，民航大数据技术能够根据机票预售的情况有效地分析未来几天内的出行人数变化趋势，从而对机票的价格变化趋势做出准确的判断，帮助民航企业合理地调整票价，使民航企业的经济效益得到保障，为民航企业的可持续发展奠定良好的基础。同时，民航业作为典型的服务业，需要将以人为本作为开展各项工作的核心思想，确保旅客能够在出行途中享受到最优的服务。

（四）加强旅客数据分析提升民航服务质量

首先，在传统的民航服务中，由于旅客需要花费较多的精力来购买机票，手续繁琐且等待时间较长，因此给客户带来了不好的服务体验。在民航大数据技术支持下，可以有效地收集旅客信息，分析不同旅客的航班数据，了解旅客的出行需求，再结合民航企业具体航班运行情况，为旅客提供最优化的出行方案选择。民航企业可以参照携程网的服务模式，向旅客推出航空出行软件，利用自身优势实现空管中心航班数据与航空出行软件的有效对接，向旅客提供历史航班的准点情况分析，结合动态的航空管制数据以及机场航班的天气变化情况，从而帮助旅客准确地预判航班的准点率，为提升旅客出行质量奠定良好的基础，同时，让民航企业服务质量进一步提高，避免旅客因为航班延误而产生损失，使民航企业的社会信任度获得有效的提高，让旅客在乘坐航班的过程中始终保持愉悦的心情。其次，目前国内的大多数民航企业纷纷在机场设置了商业电子数据平台，能够对机场的商业运营实现统一管理，从而为智能化的运营模式发展创造良好的环境。同时，通过大数据分析技术，对商业运营中的各项数据进行深层次挖掘，为民航机场经营商户的决策提供参考，提高民航机场决策的准确性。比如，民航企业在机场内设置收银管理系统，将所有进入机场的商户纳入到该系统中，持续动态地收集商户经营信息，避免出现商户漏单的情况[7]。通过商业电子数据平台，有效地分析不同商户的商品信息，统计不同商户每日的客流量情况，了解商户的商品销售情况，把握机场商业品牌的实际价值，在未来的招商中做出准确的规划和决策，让机场的商业品牌能够满足不同顾客的购买需要，为航站楼的商业运营提供可持续发展的动力。最后，民航企业的服务质量能够充分体现出该企业的整体运营能力，展现出该企业的管理水平和技术水平。因此，民航企业需要充分发挥民航大数据的优势，借助互联网实现智慧机场的有效构建，从而为新型机场经营模式的实践创造良好的条件，促进机场服务质量的有效提升，为旅客提供多样化的个性服务。民航企业可以建立机场数据中心，借助移动互联网、物联网等实现旅客出行信息的有效互通，进一步提高机场资源的使用效率，及时了解旅客需要，并提供针对性的服务内容。除此之外，民航企业还可以借助大数据技术分析每日客流量、航班上座率、旅客目的地等，建立起科学的客流量模型，从而有效地规划每日的航班数量，避免机票紧张、旅客出行不便等问题，进一步提升旅客的服务体验，使得机场的经济运行模式得以全面落地，为民航业的可持续发展奠定良好的基础。

（五）借助大数据分析增强多方合作

当前，大数据技术在各行各业都发挥着重要的作用，同样也加强了不同行业之间的联系和沟通，借助有效的数据分享来优化彼此的服务项目和产品内容，从而实现高质量的合作与发展，为经济效益的共同增长奠定良好的基础。民航企业可以与携程网、飞猪网等旅游网站加强合作，结合大数据分析技术了解旅游热点，根据不同的旅游线路为游客制定优质的航班方案，并且根据游客出行的频率给予相应的优惠方案，为游客提供优质的出行服务，提高游客对民航企业服务的满意度，让游客能够倾向于选择飞机出行，从而为民航企业经济效益的提升奠定良好的基础。除此之外，在大数据技术不断发展的背景下，民航企业可以对潜在客户进行有效挖掘。利用大数据技术做好老客户的信息存储和管理，对潜在的新客户进行相关信息的了解和分析，在保证老客户权益的基础上为新客户提供一定的优惠，进一步拓展民航企业的客户范围，为民航企业经济运营模式的落地奠定良好的基础。比如，利用大数据技术查找潜在的出行客户，像存在团建出行需求的企业，民航企业可以主动与相关管理人员进行沟通，推出团建航班服务，为企业提供便捷的出行方案和优惠的出行价格，让新客户真正感受到民航企业的优质精准服务，从而使新客户能够逐渐成为固定客户，为民航企业带来更多的经济效益。对于老客户而言，民航企业应定期回访，结合大数据技术分析老客户的出行频率和出行偏好，同时通过电子邮件或者短信推送的方式询问老客户是否存在出行需求，并针对老客户的出行习惯推出相应的优惠活动。通过对新老客户的有效维护，让民航企业的客户群体数量持续增加，帮助民航企业有效地分析不同客户的实际需要，真正发挥民航大数据技术的挖掘作用，为民航企业的可持续发展奠定良好的基础。

五、案例分析与实证研究

（一）国内外典型航空公司大数据分析应用案例

1.国内航空公司案例。以南方航空公司为例，作为国内民航业的领军企业，南方航空积极拥抱大数据技术，以实现经济运营模式的优化与创新。南方航空通过构建大数据分析平台，对飞行数据、旅客信息、市场趋势等进行深入挖掘与分析。其中，针对旅客行为数据的分析，南方航空成功预测了旅客购票、选座、行李托运等行为模式，进而优化服务流程，提升旅客满意度。同时，南方航空利用大数据技术进行机票价格动态调整，实现收益最大化。

2.国外航空公司案例。以美国联合航空公司为例，该公司利用大数据技术实现了对航班运营的全面优化。联合航空通过分析航班历史数据、天气状况、旅客需求等因素，建立了精确的航班延误预测模型。当预测到可能的延误情况时，联合航空能够提前进行资源调配和旅客安抚，有效降低了航班延误带来的损失。此外，联合航空利用大数据技术进行航线优化，通过比较不同航线的运营成本和市场潜力，选择最具经济效益的航线布局。

（二）基于大数据分析的民航经济运营模式创新实践

1.个性化服务提升旅客体验。随着民航市场的竞争日益激烈，提升旅客体验成为航空公司吸引和留住客户的关键。基于大数据技术，航空公司可以实现对旅客需求的精准把握和个性化服务。例如，通过分析旅客的购票记录、飞行偏好、饮食习惯等信息，航空公司可以为旅客提供定制化的服务，如推荐适合的航班时间、提供个性化的餐食选择等。个性化服务的实施，不仅提高了旅客的满意度，还增强了航空公司的市场竞争力。

2.数据驱动的收益管理。收益管理是航空公司运营的核心环节，传统的收益管理方式往往依赖于经验判断和人工调整，而大数据技术为航空公司提供了科学、精准的收益管理手段。通过实时收集和分析市场数据、旅客需求、竞争对手价格等信息，航空公司可以实现对机票价格的动态调整，以实现收益最大化。同时，大数据技术可以帮助航空公司优化舱位分配和座位管理，提高资源利用效率。

3.智能化运营降低成本。降低运营成本是航空公司提高经济效益的重要途径，基于大数据技术，航空公司可以实现智能化运营，降低各项成本。例如，通过分析航班数据、飞行路线、飞机性能等信息，航空公司可以选择最优的飞行路线和飞机配置，降低燃油消耗和维护成本。此外，大数据技术还可以帮助航空公司优化人力资源配置，提高员工的工作效率和满意度。

（三）成效评估与经验教训总结

1.成效评估。通过对国内外典型航空公司的大数据技术应用案例进行深入研究，可以发现大数据技术在民航经济运营模式创新中发挥了重要作用。具体而言，大数据技术帮助航空公司实现了个性化服务提升、数据驱动的收益管理和智能化运营降低成本等目标。创新实践不仅提高了航空公司的经济效益和市场竞争力，还为旅客提供了便捷、舒适的出行体验。

2.经验教训总结。虽然大数据技术在民航经济运营模式创新中取得了显著成效，但也存在一些问题和挑战。数据质量和数据安全问题需要引起重视，航空公司需要确保数据的准确性和完整性，并采取有效措施保护旅客隐私和商业机密。大数据技术的应用需要具备一定的技术实力和人才支持，航空公司需要加强技术研发投入和人才培养力度，以应对日益复杂的市场环境。此外，航空公司需要关注法律法规的变化和监管要求，确保大数据技术应用的合规性。

六、结语

综上所述，在信息技术快速发展的背景下，大数据技术在民航业中也得到了充分的运用，为民航业数据挖掘、客户分析、运营决策提供了有效的支持。因此，民航业想要实现高质量的发展，就要积极创新民航经济运营模式，让民航大数据的优势真正发挥出来，充分挖掘运营过程中各类有价值的信息，了解不同客户的出行需求和服务需要，实现民航业整体运营效率的有效提升。

引用

[1]张旭.民航发展现状及未来发展策略[J].中国航务周刊，2023（51）：61-63.

[2]张安忠.数字经济与民航业高质量发展的耦合协调测度与评价研究[J].郑州航空工业管理学院学报，2023，41（04）：52-59.

[3]范立月.民航大数据背景下的民航经济运营模式探讨[J].营销界，2023（12）：53-55.

[4]范立月.民航业发展现状及未来民航经济发展趋势[J].投资与创业，2023，34（11）：36-38.

[5]朱晓园.数字化转型：后疫情时代中国民航高质量发展的新动能[J].综合运输，2023，45（01）：8-12.

[6]李懿祥.基于民航大数据分析下的民航经济运营模式研究[J].老字号品牌营销，2023（02）：81-83.

[7]徐俊竹.民航数字经济发展路线与应用场景的几点思考[J].管理工程师，2022，27（06）：10-13.

责任编辑：韩 柏