数智化背景下山东文旅数据中台设计

孟文杰 孙晓瑜 王政凯 张旭 沈静萍

摘要：为探索数智化背景下文旅大数据的研究和应用，文章通过收集并整合山东省丰富的文化资源、旅游资源、政策法规、游客行为等数据，构建了分层架构的文旅数据中台。基于该平台，文章深入挖掘文旅大数据与区域发展、游客行为、资源配置等因素的关联规律，为山东省的文旅行业管理者提供科学决策支持和战略参考，为文旅从业者制定营销策略和资源配置提供数据支持，同时，为旅游者提供个性化推荐服务。该文旅数据中台有望推动文旅行业的智能化发展，提升游客体验。

关键词：文旅；数据中台；决策支持；个性化推荐

中图分类号：TP27文献标志码：A

0 引言

2019年8月，科技部在《关于促进文化和科技深度融合的指导意见》中要求促进文化成果网络化、智能化^[1]。在此背景下，文化和旅游大数据的研究与应用迎来了新的发展机遇。如何利用文化和旅游大数据为文旅发展决策提供有力支持，成为一个重要的研究课题。国内外研究人员都在文化和旅游数据分析及应用方面开展了卓有成效的工作^[2-5]，但是仍有不足，主要存在未考虑文旅数据资源的多样性和复杂性、缺乏实践验证、数据挖掘和分析不够深入等问题。本文基于数据中台技术，以山东省文化和旅游大数据为研究对象，通过整合山东省的文化资源、旅游资源、游客行为等数据，设计构建文旅数据中台，以实现对山东省文旅大数据的研究和应用。

1 文旅数据中台建设意义

山东省作为中国重要的文化和旅游目的地，为文旅数据中台建设提供了广阔的研究领域和丰富的研究素材。首先，山东省不仅具有悠久的历史和深厚的文化底蕴，如孔庙、孔府和孔林等丰富的文化历史资源，还具有众多的古代建筑、艺术品和文物。其次，山东省旅游资源丰富多样，既有著名的泰山、蓬莱阁等自然景观，又有青岛、威海等沿海旅游城市，还有泰山石刻、吕剧等丰富的传统工艺和民间艺术。山东省特别注重文旅产业的发展，建设了一批特色文旅项目，如青岛啤酒节、威海国际沙雕艺术节等。随着数智化技术的发展，山东省的文旅数据采集、处理和分析能力不断提升，为文旅数据资源的利用和开发创造了良好的技术条件。因此，研究山东省的文旅资源大数据应用具有很高的可行性和实践意义。

（1）提供决策支持与战略参考：本文通过揭示山东省文旅行业的发展趋势、游客偏好、资源配置等关键信息，帮助决策者制定精准、有针对性的政策。

（2） 推动可持续发展与经济增长：通过对文化和旅游数据进行挖掘和分析，本文方案可以改进旅游产品设计、提升游客体验等，实现文旅产业的可持续发展，促进地方经济的快速增长。

（3）推广地方旅游特色与文化传承：通过深入分析山东文化旅游的独特魅力、竞争优势和文化数据，本文方案促进山东省的文旅品牌建设和地方经济发展；保护和传承山东省丰富的历史文化遗产；提升市场竞争力；通过深入分析市场需求、市场竞争格局、游客行为等大数据，提出有效的市场营销策略；提升山东省文旅产品的市场占有率、竞争力和影响力。

2 系统架构设计

数据中台是一个数据共享、能力复用的平台，可以将全域海量、多源、异构的数据整合资产化，为业务前台提供数据资源和能力支撑。数据中台不是简单的一套软件系统或者一个标准化产品，更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制，是一系列数据组件或模块的集合^[6]。数据中台的架构呈现分层架构模式。本文设计的山东文旅数据中台总体框架如图1所示。

2.1 基础设施层

基础设施层提供了文旅中台运行所需的硬件和软件资源。

（1） 服务器和存储：物理服务器、云服务器、Docker云平台等；MySQL、MongoDB、Hadoop等存储系统。

（2） 网络设施：确保数据传输的速度和安全性。

（3） 操作系统和虚拟化：如Linux、Windows Server以及Docker和Kubernetes等容器化技术。

2.2 数据采集层

数据采集层负责从各种数据源收集山东省文化和旅游领域的相关数据，包括旅游统计数据、文化资源数据、游客行为数据等。数据采集层是数据分析和数据挖掘能够发挥作用的基础。它的主要职能如表1所示。

2.3 挖掘分析层

挖掘分析层运用统计计量学、机器学习和数据挖掘等理论，从采集数据中提取有价值的信息，包括进行预测分析以预见未来趋势、分析用户行为以优化产品和服务、提供实时数据分析以支持快速决策、利用自然语言处理技术理解用户需求、根据用户偏好提供个性化推荐内容等。

2.4 应用展示层

应用展示层通过交互式仪表板、报表生成和数据可视化等功能，将复杂的数据分析结果转化为直观易懂的信息。这些功能不仅包括展示关键性能指标和数据趋势，还能生成游客画像，帮助旅游业管理者和从业者深入理解客户群体的特征和需求。

3 系统功能

文旅数据中台提供的服务主要面向文旅行业管理者、从业者以及旅游者3类对象，因此系统功能根据服务对象进行设计，以满足各自需求。

3.1 面向管理者的系统功能

3.1.1 数据监测

数据监测通过实时监控和数据分析，帮助旅游管理部门及时发现和响应各种情况，优化资源分配，提高重点景区的管理效率和游客的满意度，详细功能如图2所示。

3.1.2 决策支持

文旅数据中台运用数据分析、机器学习和数据挖掘等理论集成和分析多源异构数据，形成综合性的决策支持系统，帮助文旅管理部门和从业者做出更加精准和高效的决策。首先，决策支持系统可以提供数据分析模型，如总客流和总消费测算分析、乡村旅游数据分析、文旅消费集聚区和夜间消费分析等，为文旅管理决策提供科学依据。其次，决策支持系统可以进行舆情分析，通过监测公众对文旅活动的看法和反应，帮助管理者及时调整策略和应对公关事件。最后，决策支持系统可以辅助资源管理，通过分析旅游资源使用情况，优化资源分配和管理，确保文化旅游产业的可持续发展。

3.1.3 数据展示

文旅数据中台提供多种模式的数据展示，主要有以下几类。

（1）交互式仪表板：提供定制化的数据仪表板，展示关键性能指标（KPIs）和其他重要数据。

（2）生成式报表：自动或按需生成详细的数据报表和大数据报告，支持多种格式，如PDF、JPG、Excel、Word等。

（3）数据可视化：利用图表、地图、驾驶舱和其他视觉元素直观展示数据模式和趋势。

3.2 面向从业者的系统功能

通过收集和分析游客行为数据，文旅数据中台可以创建详细的游客画像，帮助从业者了解客户群体的特征和需求，为游客提供个性化的旅游产品和服务推荐。通过挖掘历史和实时数据，文旅中台可以对旅游市场趋势进行预测，为从业者制定营销策略和资源配置提供数据支持。通过监测和分析潜在的市场风险，如季节性变化、突发事件等，文旅中台可以帮助从业者做出及时应变策略。

3.3 面向旅游者的系统功能

以文旅中台为基础，旅游者不仅能使用常规文旅服务，包括景点介绍、开放时间等旅游信息查询服务，景点门票、酒店住宿等在线预订服务，智能导览服务，实时文化活动、节庆活动等最新消息推送服务，旅游安全知识和紧急情况下的应对措施等提醒服务；还能享受系统通过挖掘个人检索、浏览历史以及行为历史等数据提供的个性化路线和景点推荐服务，提升旅游者服务体验。

4 结语

本文深入探讨了数据中台在文化和旅游大数据领域的应用，通过设计和构建山东省文旅数据中台，对大量复杂数据进行有效整合，并应用数据挖掘和机器学习理论来提升文化旅游管理效率和推动产业的发展，为管理者提供科学的决策依据，为从业者提供市场趋势的洞察，同时也为旅游者带来更加个性化的服务体验。文旅数据中台的建设和应用是一个持续化的过程，未来的研究工作将进一步探索人工智能技术在文旅领域的创新应用，提升数据分析的精准度和预测能力，提高数据中台的智能化水平。

参考文献

[1]徐延章.基于移动互联网的公共文化服务设计策略——以人工智能时代博物馆App设计为例[J].中国博物馆，2021（1）：120-125.

[2]CAI S S， CI S B.  2020 International Conference on Applications and Techniques in Cyber Intelligence： Applications and Techniques in Cyber Intelligence on Big Data Analysis Management System based on Cultural Tourism，June 20-22，2020[C]. Berlin：Springer International Publishing， 2020.

[3]田新玉，包富华，姚波，等.西安数字文旅数据库的构建[J].当代旅游，2022（15）：19-21.

[4]张亮.中台落地手记[M].北京：机械工业出版社，2021.

[5]孙红蕾.文旅资源数据开发利用的实践探索与推进策略[J].图书馆学研究，2021（14）：52-57.

[6]艾瑞咨询.2021年中国数据中台行业白皮书[R/OL].（2021-04-13）[2024-04-19].https：//report.iresearch.cn/report_pdf.aspx？id=3757.

（编辑 王永超编辑）

Design of Shandong cultural tourism data center in context of digitalization

Meng  Wenjie， Sun  Xiaoyu， Wang  Zhengkai， Zhang  Xu， Shen  Jingping

（Library， China University of Petroleum （East China）， Qingdao 266580， China）

Abstract：  To explore the research and application of cultural tourism big data in the context of digitalization， this paper collects and integrates abundant cultural and tourism resources， policy regulations， and tourist behavior data in Shandong province， constructing a hierarchical architecture for cultural tourism data center. Based on this platform， this paper delves into the correlation between cultural tourism big data and regional development， tourist behavior， and resource allocation. It provides scientific decision-making support and strategic references for cultural tourism industry managers in Shandong province， offers data support for marketing strategies and resource allocation for practitioners， and provides personalized recommendations for tourists. Through the construction of the cultural tourism big data platform， it is expected to promote the intelligent development of the cultural tourism industry and enhance the tourist experience.

Key words： cultural tourism; data center; decision support; personalized recommendation