AIGC在影视摄影与制作专业建设中的未来路径

【摘要】本文从AIGC在数字时代的内涵以及与影视领域的跨界融合出发，进一步分析了AIGC与Sora等技术发展对影视领域的作用，展望了未来数字影像时代的发展。在此基础上，关注AIGC在影视领域的创新运用，以及对影视制作流程与创作的深度影响，归纳总结了AIGC在影视摄影与制作专业建设中的作用与意义，探讨了AIGC在影视摄影与制作专业未来体系建设中的未来路径。

【关键词】AIGC；Sora；人工智能；影视摄影与制作

【中图分类号】J93    【文献标识码】A 【文章编号】2097-2261（2024）13-0046-04

【DOI】10.20133/j.cnki.CN42-1932/G1.2024.13.014

【基金项目】本文系新文科研究与改革实践项目“新文科建设背景下影视摄影与制作专业核心课程跨学科（跨专业）交叉融合探索与实践研究”项目阶段性研究成果。

一、AIGC——科技与变革

（一）AIGC：数字时代延展的影像内涵

生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Gen--erated Content）的出现是人工智能时代进阶的重要标志。自OpenAI于2022年11月发布了ChatGPT以来，生成式人工智能大模型的发展引发了世界的瞩目。在此后的一年间，生成式人工智能大模型的发展经历了许多人没有预料到的迅猛进步与演变。随着计算机硬件性能的提升和深度学习算法的不断优化，这些大模型在语言理解、图像识别、自然语言生成等领域展现出了强大的能力，掀起了新一轮全球产业的升级。从最早的语言模型到如今的生成式预训练模型，这一进程中取得了许多重要的里程碑。这些模型的发展推动了自然语言处理和计算机视觉领域的发展，为各种影像应用场景带来了新的可能性，如智能交互、图像生成、数字虚拟人等。一些传统的影像制作方式受到了冲击，但也诞生了新的影像交互模式。

AIGC的出现不仅是数字时代影像技术的一次革命，更是对影像内涵的深度延展和丰富。通过AIGC的应用，数字时代的影像不再局限于人类思维的展示和表现，而是融合了人类和人工智能的智能化和创造性，从而实现了影像内涵语义上的全新拓展。

AIGC技术使得影像具有了更丰富的表现形式和更强大的创造能力。传统的影像制作过程往往需要大量的人力和时间成本，而AIGC技术的出现使得影像创作变得更加智能和高效（图1）。通过AIGC技术，影像制作团队可以更快速地完成诸如特效制作、后期剪辑等繁琐工作。AIGC技术使得影像具有了更多元化的表现手法和更丰富的艺术表达。传统的影像制作往往受限于创作者的想象和技能水平，而AIGC技术的出现打破了这一局限。通过AIGC技术，影像制作者可以更灵活地运用各种技术手段和艺术风格，轻松实现影像作品的多样化表现和丰富化呈现，从而为影像作品注入更多创意和想象力，实现影像内涵广度的延伸。

此外，AIGC技术还使得影像具有了更强大的交互性和更深层次的参与性。AIGC技术的出现使得影像作品与观众进行即时互动和参与成为可能。通过AIGC技术，影像制作团队可以实现影像作品的智能推荐和个性化定制，满足不同观众群体的需求，从而实现了影像内涵深度的延展。同时，AIGC技术的出现使得数字时代影像具有了更丰富的表现形式、更多元化的艺术表达和更强大的交互性，实现了影像内涵在语义、广度和深度上的扩展。在可以预见的未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，生成式人工智能大模型必将继续发挥重要作用，无限延展数字时代影像的内涵。

（二）Sora：未来边界的可能性

继ChatGPT后，OpenAI又于2023年2月发布了全新一代的视觉大模型Sora，不同于之前发布的视觉大模型，Sora凭借其强大的算法，能够准确地理解文字信息并根据文本进行视频生成。Sora生成的视频细节丰富、逼真细腻，其精细度达到了肉眼难以分辨的程度，这大大超过过往所有的文生视频产品（图2）。

由于实现了文生视频领域内的飞跃性的性能提升，Sora问世后便立刻在影视制作领域引起广泛关注。其强大的功能极大地提升影视制作过程中的效率和质量，也将深刻影响既往影视创作的规律与法则，以往传统的拍摄制作周期将不再是视频制作的唯一解，这将打破影视制作、广告、直播、自媒体等行业原有的工作模式。例如，Sora的问世或可解决在电影制作中前中后期的匹配度问题，并在一定程度上取代传统影视制作行业中服装、化妆、道具的具体工作。这些相关行业的工作重点或会从“制作”转向到“描述”，即通过详细向AI描述导演所需要的场景和服装造型而直接获取视频资源。而在直播行业，传统的影视制作和直播内容创作之间的界限正在逐渐模糊，Sora的AI技术为影视制作和直播内容提供了更多的交互和互动性。直播机构可以通过Sora产生的影像和虚拟人技术相结合进行直播，在提高直播的互动性和趣味性的同时，还可以打造虚拟人的形象IP，因此将衍生出虚拟人IP形象设计与管理的新兴产业赛道，加速行业创新和产业升级。

业界普遍认为，Sora的问世极有可能带领整个电影、电视、广告乃至游戏行业跨入一个崭新的技术创新阶段。当前，AI动画、AI微电影、AI再创作影片等形式已逐渐崭露头角，以Sora为代表的大模型的大规模应用无疑将进一步加快全球范围内AI技术在影视产业中的普及速度。

随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI技术必将继续在影视制作领域为影片创作带来更多的惊喜与创新，重塑数字影像内容的生产和用户交互方式。作为一种基于人工智能的创新工具，Sora在影视制作中通过其先进的算法和功能，为影视行业带来了许多新的可能性，其产生的影响远未完全展现。

二、AIGC在影视领域的发展运用

（一）AIGC在影视制作领域的创新应用

影视创作领域对于AIGC发展的反响迅速而积极。早在Sora问世以前，Runway公司就为好莱坞影片《瞬息全宇宙》提供了全面的AI技术支持，这部让杨紫琼摘得奥斯卡影后桂冠的大投资科幻电影，背后的核心视效团队仅有5人。自2023年起，国内影视市场各个板块也纷纷涌现出AI参与创作的消息，涵盖了电影、短剧、短片乃至自媒体等领域，取得了不少引人注目的成绩。近期，许多影视作品制作过程中也开始采用相关的AI技术。例如，在口碑与票房双丰收的《流浪地球2》中，主演吴京通过AI技术讲出了一口流利的西班牙语，而声带受损的李雪健老师也得以重新拥有年轻时的声音，这些都是AI技术应用的典型案例。中央电视台央视频与总台人工智能工作室更是携手清华大学新闻与传播学院元宇宙文化实验室共同研发推出了首部AI全流程微短剧《中国神话》，这部作品的美术、分镜、视频、配音、配乐等各个环节均由AI技术完成。利用AI技术的创新应用，该剧重新构想了传统神话的形象，并巧妙地融入了当代社会的元素，呈现出了具有时代感和文化内涵的故事情节，也展示了人工智能在影视制作中的潜力与发展方向（图3）。这种趋势的兴起，不仅为影视创作注入了新的活力，也为观众带来了更加丰富多彩的视听体验。

（二）AIGC对于影视制作流程与创作的深度影响

就在Sora发布的前几天，一部全新的短剧《白狐》吸引了影视业内的关注。这部短剧完全采用了AI技术进行生产流程，从剧本创作到影像制作，无一例外都依赖于人工智能的应用。大量的应用案例表明，随着Sora的问世，AIGC不再是热门话题，而将逐渐融入影视制作行业的日常创作中。在过去，受限于资金、人力和时间成本，许多影视项目不得不根据预算选择创作风格和制作方式，而AIGC的发展使得许多繁琐的制作工作可以自动化或半自动化完成，在提升制作效率的同时降低了成本，在这样的背景下，创意和审美的重要性愈发凸显，成为决定作品质量和影响力的关键因素。

大多数国内影视公司对于AI技术持积极的开放态度。上海电影、万达电影、华策影视等国内知名的影视公司已经意识到AI技术在影视制作中的巨大潜力，开始紧锣密鼓地布局AIGC业务。这些公司不仅将AI技术视作其未来业务发展的重要方向，也将其作为提升影视品质和创新的重要工具。随着AI技术在影视行业的应用逐渐深入，这些影视公司的开放态度将为行业的发展注入更多的活力和创造力，并对上下游影视制作相关产业的流程和创作产生深远影响。

三、AIGC发展与影视摄影与制作专业建设未来路径

（一）AIGC与学生创新能力与实践能力培养

传统的影视创作过程通常依赖于导演、编剧、演员等个人的才华和经验，但随着AI技术的发展，这一情况正在发生改变。

一方面，AI技术能够通过深度学习和大数据分析，为创作者提供更为精准、丰富的创意和灵感，从而大大提升了影视作品的质量和创新性。相较于之前影视剧公司仅借助于数据分析来对市场热点进行跟踪分析，AI算法不仅能够通过分析大量的影视作品和实时的观众反馈数据为编剧提供关于故事走向、角色发展等方面的建议，提高故事的吸引力和情感共鸣，还可以协助编剧构思剧情，根据观众的喜好和市场趋势调整角色设定和情节发展。另一方面，AI技术的广泛应用可以降低影视制作的成本。比如在项目前期，AI可以帮助导演进行场景布局、光影处理等方面的预演。通过对影像数据的分析和模拟，AI能够生成高质量的虚拟场景，为导演提供更多创作的可能性，同时还能大大降低制作成本。AI还可以对影片中的光影效果进行优化，使得影片更加具有艺术感和观赏性。整体而言，AI技术的广泛应用为影视创作开辟了新的可能，推动着影视行业向着更加智能化、创新化的方向发展。AI技术在影视创作过程中的广泛应用将必然成为行业的趋势。

这些AI技术的广泛应用对新时代影视摄影与制作专业学生的创作能力、创新能力和实践能力提出了新的要求。首先，在知识与技能层面，学生需要具备对AI技术的基本理解和应用能力，能够灵活地运用AI工具辅助创作，提高作品的质量和创新度。其次，在认知与逻辑层面，学生需要具备一定的计算机基础和数据分析能力，能够理解AI的底层逻辑并根据AI的反馈和建议调整创作方向，使新技术更好地与自身创意相融合。同时，在沟通与协作能力层面，学生不仅需要具备团队合作和沟通能力，还需要具备能够与AI进行深度沟通的能力，共同完成影视作品的创作和制作。AI技术的应用为影视摄影与制作专业学生提供了更广阔的创作空间和发展机遇，同时也提出了更高的要求和挑战，学生需要具备不断学习和创新的意识，同时保持对新技术和新理念的敏感度。

（二）AIGC发展与影视摄影与制作专业未来建设

随着传统影视创作方式受到来自AI的冲击，影视摄影与制作专业从业人员培养也需要进行与时俱进的改革，需要重点提升AI实践技能和理论思维，以适应这一新时代的需求。因此，在现有院校课程体系中融入AIGC的教学内容是十分必要的。AIGC技术的融入教学体现在两个方面：实践技能教学和理论思维教学。

在实践技能方面，影视从业人员需要掌握一定的AI辅助技术，以便能够运用这些技术进行影视创作，这包括但不限于AI技术在特效制作、后期剪辑等方面的应用，还需要通过实际操作来掌握这些技能。

在理论思维方面，从业人员需要深入理解AI的底层逻辑，理解AI模型是如何通过大量数据进行训练以及如何通过算法来实现自主学习和决策，从而能够更好地进行创新与创作。这需要影视从业人员具备对AI技术的基本认识和理解，并对AI在影视领域的应用场景有清晰的认识，了解AI技术在影视制作中的具体应用场景，例如在特效制作、剧本创作、角色设计等方面的应用，以便他们需要能够分析和评估AI技术在这些场景中的优势和局限性，并能够将其应用到实际创作中。

AIGC的发展带来了认知与学习的新时代，教学体系的改革需要帮助从业人员适应这个新时代的要求。但同时我们也应该看到，尽管AI技术对影视行业带来了许多积极的变革，但其颠覆性影响也带来了一些挑战。一方面，AI技术的应用可能导致部分传统工作岗位的消失，例如剪辑师、调色师等，这些工种可能会被AI所取代，从而对相关从业者造成就业压力和转型困难。另一方面，虽然AI技术能够提高工作效率、节约成本，但对于许多影视产业工种而言，其主要作用仍然是进行辅助工作。相比之下，对于编剧、剪辑、演员表演等需要发挥主观能动性、大量注入思想与情感的工种，AI的应用仍有一定限制和局限性。在创作过程中，AI无法完全代替人类创作者所具有的独特创意和情感表达能力。

AIGC的迅速发展必将彻底改变未来影视制作行业的面貌。未来，个人的创意能力、审美能力和情感表达能力将成为影视制作从业者的关键要素，这意味着，除了技术储备和专业技能外，影视摄影与制作专业的从业人员还需具备更广阔的视野和更深厚的人文素养。他们需要能够进行跨界思考，将科技与人文相结合，以创新的方式表达情感和思想。因此，未来影视摄影与制作专业的教育将面临新的挑战和机遇。教学内容需要更加注重培养创造性思维和审美观，引导他们在技术应用的基础上发挥个人创新能力。同时，教学方法也需要与时俱进，采用更灵活、更开放的教学模式，给予学员更多的实践机会和自主探索的空间，激发他们的创作潜能和创新能力。

为了适应这一变化，影视摄影与制作专业未来建设需要提前布局，全方面推进教学改革，建立起更加完善的人才培养体系。不仅要关注AIGC的发展，将其全面引入教学和课程体系，还要关注行业发展的动向，建立起与行业紧密结合的实践基地。拥抱未来，拥抱改变，AIGC在影视摄影与制作专业的未来建设路径方向决定了我们是否能够培养出更适应时代发展需求、更具有国际竞争力的优秀影视制作人才，进而推动整个行业向着更加繁荣和可持续的方向发展。

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作者简介：

程思远（1988-），女，汉族，山东济宁人，硕士，山东工艺美术学院教师，研究方向：影像创作、戏剧影视理论与创作研究。