探究电子商务对山东省瓜果产业的影响

宋扬 张子康 刘兆平 曲艺

摘 要：电子商务是数字经济领域的一个术语，它包含了互联网技术对经济活动中的生产和消费的影响，对当前我国的农业经济发展也发挥着日益重要的促进作用。本文对于电子商务的研究集中在以下三个方面。第一，电子商务在中国当前国民经济发展中有重要的贡献性地位，但电子商务在农村经济发展中如何作用是一个值得详细研究的问题。第二，本文使用数据包络分析模型（即DEA），提出了电子商务对农业发展的定量分析模型，探究了电子商务领域内具体要素对瓜果农业发展的结构性影响。第三，本文所选取的基础数据来自2022年《山东统计年鉴》和各地市乡村振兴局所公布的统计数据，并辅以定量研究模型，给出数据性逻辑支撑。

关键词：电子商务；农业发展；农村

《中华人民共和国国民健康发展第14个五年行动计划和2035年远景任务纲领》提出，将继续加强对农产品和乡村的支撑，进一步完善农户的生存环境，增强其生存质量和市场竞争力，推动整个行业的产业和供应链的现代化。

通过DEA（Data Envelopment Analysis）模型，能够更准确地衡量不同城镇的农业生产总额，这种方式能够通过多项投资与收益的比较，更加客观地反映不同城镇的经济发展水平。

本文对电子商务的研究在以下三个方面进行了拓展和创新。第一，电子商务在中国当前国民经济发展中有重要的贡献性地位，但电子商务在农村经济发展中如何作用是一个值得详细研究的问题。第二，本文使用数据包络分析模型（即DEA），提出了电子商务对农业发展的定量分析模型，探究了电子商务领域内具体要素对瓜果农业发展的结构性影响。第三，本文所选取的基础数据来自2022年《山东统计年鉴》和各地市乡村振兴局所公布的统计数据，并辅以定量研究模型，给出数据性逻辑支撑。

一、研究方法与指标选择

1.研究方法

本文通过数据包络分析，即上文中所提到的DEA模型。本文选择应用 DEA 模型测量山东省各地区农业发展效率。DEA模型，即数据包络分析方法，是涉及运筹学、管理学、经济学等多学科的交叉模型，是一种基于多种投入和产出指标的有效评估方法，它能够准确地比较不同类型的单位，从而更好地反映出它们的效率水平。该模型重点强调的是同类型可比单元的相对可比性，利用投入指标和产出指标，运用线性规划的方法进行数据分析。

2.数据来源和分析指标的选用

本文所选取的数据来源于山东省2022年《山东统计年鉴》。

研究表明，电商从业人员和政策支持对当前农业发展的效率有着重要的影响。此外，还使用了《中国电子商务报告》、电子商务公共服务中心和省市统计局的统计数据。

为进一步简化分析当前山东省各市农业发展效率的差异，本文选取了以下指标作为衡量山东省各市农业发展效率的相关指标：资本投入量、人力投入量为投入指标。其中，资本投入量为农业财政投入量，人力投入量为电商从业人员，但由于电商从业人员数据本身难以统计，所以替换为电商企业数量进行分析。

而产出指标则包括该地区瓜果农产品的总产量、瓜果种植的年产值与其种植规模。具体的数据分析结果见表1。

3.山东省各市瓜果产业发展效率差异现状

在一定的时间和空间条件下，不同的产出效率直接决定了最后产出的大小，也就决定了产业发展成果的大小。产业的发展效率则是针对在农业产业中所投入的资源与产出的比例。

对农业而言，其发展效率同样也十分关键。就现实来看，农业发展效率的高低直接决定了发展的成果。

根据王颜齐教授的相关研究，乡村振兴的实现需要农业生产效率的提高以及多元产业的发展，是不可或缺的。

从表2数据可以看出，山东省各市的农林牧副渔产值之间存在比较显著的差异，而这也进一步说明了当前提高农业发展效率，实现农业的进一步发展的重要性，电子商务和农业的融合发展，则是提高农业发展效率的一大关键。

从表3数据来看，2022年山东省各市农业发展效率的技术效率、纯技术效率、规模效率的均值分别为 0.797、0.806、0.648，与其他学者基于 Deap2.1 通过类似方法所得其他省份水平相比存在一定的优势，但是农业发展的效率仍然有进一步提高的空间。这也说明山东省农村地区在农业发展方面需要投入更多要素集中发展农村电商农业。

并且在山东省内，各市的农业发展效率也存在着较大的差异性：

首先，从各市区来看，决策单元DEA有效地区有枣庄市、烟台市、泰安市、临沂市以及菏泽市，这5座城市在资金和人力等配置上均处于最优状态。

其次，DEA有效意味着投入与产出水平处于效率状态，而这也说明枣庄市、烟台市、泰安市、临沂市以及菏泽市在农业发展方面，要素的投入处于最佳状态。

二、山东省农村电商发展效益的影响因素

1.变量选取

为量化计算山东省电商对农业经济发展的影响机制，基于山东省各市农村经济的财政投入和产出效益测度的DEA分析，笔者参考了2022年5月山东省商务厅发表的电商生态链企业“白名单”列表，利用多元回归模型，以企业聚集程度（agg）、推广宣传程度（adv）、科教水平（tec）、信息获取能力（inf）、物流运输便捷度（tra）、产业体系配套（cha）建设共同作为解释变量。因产出效率与产出效益成正相关关系，将农村网络销售效益作为被解释变量（Y），具体如表4所示。

以此构建一个多元线性回归模型：

Y=ɑ+β1aggβ+β2advβ+β3tecβ+β4infβ+β5traβ+β6chaβ+ε

其中：a为常数项，βi为解释变量的估计系数，ε为随机误差项。

所使用数据来源于2022年《山东统计年鉴》和2022年5月山东省商务厅首批电商生态链企业“白名单”。

2.多元线性回归分析

使用 SPSS 对山东省农村经济投入效益测度的影响因素，进行多元回归分析，得到相关性系数检验、F检验和t检验，如表5所示。

从表5可以看出，调整R2为0.608，即总体上因变量对自变量的解释程度达到了60.8%，说明数据拟合效果较好，具备有效性，模型比较稳定。

从表6可以看出，根据Shapiro-Wilk检验结果显示，所选取的电商供应链基地、电商企业数量、信息基站建设、MCN企业数量、交通设施建设、当地高校数量以及软件服务类企业共六个指标，在16个省市中存在显著的差异性，均对农村的网络零售效益具有显著影响。

变量的VIF值均小于 10，说明变量之间不存在多重共线性，解释变量具有相互独立性。

根据多元回归分析，得到回归方程如下：

Y=56.348-20.807aggβ+10.245advβ+4.689tecβ+

33.926infβ+241.5traβ+18.747chaβ

三、数据结论与分析

从山东省农村电商交易效益的影响因素来看，首先，从所得数据结果中可以看出，变量企业聚集程度对山东省农村电子商务投入产出效益的回归系数为负数，而其他变量系数为正，因此也可以得出，在农村电商经济活动中，企业聚集程度与农村电子商务交易效益存在负相关关系，而推广宣传程度、科教水平以及物流运输便捷度三大因素，与电商交易效益呈现较为显著的正相关关系。

企业聚集程度即电商企业数量对农村电子商务交易效益存在负面影响，笔者认为，可以通过经济学的视角对其进行解释。这是与当地政府的支持能力、农业生产力与潜力有关，比如财政补贴的资金，对当地电商企业的扶持力度是有限的，而过多的企业数量使大量资金难以发挥规模效应，反而降低了资金的利用效率。并且，过多地追求电商企业数量的增长，忽视了电商企业的生存与发展，可能会导致电商产业的后退，同时，也可能对当地农民的利益产生损害。

推广宣传程度即MCN企业数量对电商交易效益的影响最为显著MCN企业，也被称为多频道网络（Multi-Channel Network），是一个专注于内容聚合、制作和运营，以及提供各种商业化服务以实现收益的专业机构。之所以MCN企业与电子商务联系密切，是因为电子商务是MCN企业实现商业变现的重要手段，对于MCN企业和电商来说，两者的合作是双赢的局面。

而科教水平，即高校数量也对电商交易效益有着显著影响。高校数量，意味着当地的年轻人才的规模，而电商交易中最需要的就是“人”这一要素，一方面，这些人才本身的素质较高，具备更多的专业素养，能够更好地从事电商交易；另一方面，这些人才也与互联网等新型的交易途径更加亲近，所以，高校数量较多的地区，往往具有更高的电商交易效益。并且，高校数量的并不仅仅意味着电商人才的培养，同时也意味着当地电商产业的创新能力。

总的来说，通过2022年山东省省际指标数据为样本，利用DEA模型评测山东省电子商务投入产出效益水平，再运用DEA计量分析样本结果并根据电子商务贸易过程中的变量指标，使用多元线性回归分析农村电商投入产出效益中的促进性因素。并且通过 DEA 分析得出，山东省农村电商投入产出效益整体水平具有一定的比较优势，省内各市区存在一定差距但不显著，农村电商投入产出效益比低的地区可以借鉴烟台、枣庄等市区的发展经验和产业要素配置情况，借助要素配置最优化增进农村电子商务的经济效益。

基于电子商务发展的诸多促进性要素，如何优化配置各要素参与经济活动，使得边际效益最大化，是各地市今后电子商务经济发展所亟待解决的关键问题。通过多元线性回归分析所得出的企业聚集程度、推广宣传程度、科教水平、信息获取能力、物流运输便捷度、产业体系配套是山东省农村电子商务投入产出效益的重要影响因素。

四、结论和建议

1.加大农村电子商务政策支持，优化营商环境

为了促进市场健康运行，政府必须采取措施维护市场的稳定，并为其中的潜力企业提供必要的支持。同时，还必须加强对具有较大潜力的新兴领域的政策支持，以确保其能够获得良好的经济、环境、社会效益。此外，还必须鼓励企业参与“互联网 +”中的农业科学研究，以促进其获得更多收入。

为了促进“互联网 + 农村经济”的实现，政府应当采取积极措施，实施更具针对性的发展政策，改进现存的监督机制，增强政府的监督作用，增强对重点项目的财务监督，改进基础设施，强化对重点项目的技术支持，鼓励农民参与到产品研制中，以期实现中国农村的可持续发展。

通过建立农产品电子交易平台，政府有望大力促进农村金融服务的发展，从而解决农产品市场的信息化问题，并且能够更好地满足人们的需求。此外，还需要建立完整的数据库，帮助农村的中小型银行进行财富管理、投资决策、风险评估，并且能够更好地进行农产品的加工与流通。为了促进农业发展，我们应该制定更多的扶持措施，以帮助农民们更好地运作，并且减少运营成本，从而提升其市场竞。

2.合理调整企业聚集程度，避免内卷化竞争

企业聚集的优化离不开布局合理的区域规划。政府可以制定区域发展规划，根据当地经济和人口情况，合理布局电商企业的发展，避免出现过度集中、内卷化竞争等问题，同时也能够推动当地电商企业健康发展。

政府还可以通过优化营商环境，减少行政审批、提高政策透明度等措施，鼓励企业多元化经营，促进孵化优质新生企业，降低同质化竞争的风险。

在产业运行方面，政府可以加强对农村电商市场的监管力度，制定相应的监管政策，规范市场秩序，保障消费者的权益，防范不正当竞争和商业欺诈等行为。

同时，为了更好地推动行业发展，我们应该加强对行业协会和组织的支持，鼓励企业参与其中，并制定加强行业自律，以及其他相关的行业标准，促进信息共享，从而有效地协调行业内部的行为，达到更好的行业治理效果。

3.壮大农村电商发展的人才支撑

抢抓数字经济机遇，以电商促进乡村振兴，人才支撑是关键问题。为了解决人才短缺的问题，应该加强对农村电商创业的支持，鼓励本地人才利用新兴的电子商务技术来创业，并积极引导他们回到家乡发展。

在这方面，可以通过加大电商、农业科技和农村生产经营性等专业人才引进力度，创新人才引进办法，比如“周末工程师”“候鸟式专家”“设立县外人才驿站”等，并不断开展乡村振兴负责干部培训，职业农民技能提升培训，电商专业技能培训等，鼓励专业技术人才和优秀大学生返乡创业，打造一支服务农村经济社会发展的农村实用人才队伍。

4.加强农村电商基础设施建设

“新型基础设施建设是补齐‘三农领域短板的重要举措”。借助山东省内先进的交通运输系统，结合当地的经济发展状况，科学规划和有序推动新的基础设施的发展，既要提高运输的效率，又要保证运输的公正性，达到有利于资源的有序分配的最佳状态。为此，应该加强交通运输和信息技术的发展。

为了促进“三农”中提到的重点问题的解决，应该充分利用信息化、数字化、工业互联网等前沿技术，结合当前的市场情况，构筑一个覆盖整个行业的高效、可持续的物流系统，以满足不同行业的多样性。

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