[摘 要] 大数据作为新时期的产物,不仅有效推动着国家工业和经济的发展,还为高校辅导员的学生管理工作开辟了新路径。在大数据的作用下,高校辅导员能够深入了解不同教育对象的心理状态、学习情况,知晓他们在其他平台的发言情况、互动情况等,开展相匹配的教育教学,及时调整学生管理模式,有利于学生管理工作效果的提升。但目前高校辅导员学生管理工作依旧存在较多问题,例如数据信息泄露风险不断增加、大数据管理平台建设存在短板、资源调配不科学、辅导员队伍能力较为欠缺等,从而对大数据时代下高校辅导员学生管理工作造成不利影响。因此,立足大数据的理论基础,针对大数据时代下辅导员开展学生管理工作的优势、问题展开探讨,并提出针对性的创新路径。
[关 键 词] 大数据时代;高校辅导员;学生管理;创新
[中图分类号] G717 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603(2024)14-0153-04
随着社会的不断发展,计算机技术的发展方向有了一定改变,各种新技术应运而生。在此背景下,社会各界面临着大变革。大数据属于一种十分先进的新技术,与网络发展密切相关,可以广泛应用在不同领域,是帮助人们高效获取可靠信息的重要方式。大数据对高校辅导员学生管理工作同样具有重要意义,可以为此项工作注入新活力,形成更多有效信息,降低高校辅导员收集数据资料的难度,防止资源浪费的现象出现。但依据高校辅导员学生管理现状可知,数据信息泄露风险不断增加、资源调配不科学、辅导员队伍能力较为欠缺等问题比较突出,从而导致高校辅导员学生管理工作取得的成效不够理想,限制了大数据在此项工作中的作用。
一、大数据的概念和特点
(一)大数据技术的概念
一般来说,大数据技术指的是基于相关技术对海量数据进行分析处理,从而挖掘数据信息中的价值为社会提供服务的一种技术形态[1]。
(二)大数据时代的特点
大数据时代,主要有以下几方面的特点。一是数据量级较大。在信息技术的作用下,人们的日常工作生活有了明显改变,形成了大规模的数据信息,想要获取信息的渠道更多,部分主体以微信、微博、抖音等平台为载体,部分主体通过智能服务工具完成信息的获取,但这远远离不开高质量的数据处理技术。二是数据形态的多样性。在大数据时代,分析、挖掘结构化数据的价值极为关键,也要将此种方式介入非结构化数据中,避免后续预测比较盲目。三是数据的时效性。要想使大量数据在社会发展中彰显自身价值,必须以及时处理为前提。存储历史数据的过程中,足够的资源和成本是必要条件,所以数据分析主体要树立较强的责任意识,严格按照要求做好相应规划,及时跟上大数据的发展步伐,确保数据管理可以推动管理工作的开展。
二、大数据时代下辅导员开展管理工作的优势
(一)有利于实现个性化教育
辅导员承担的工作比较多,例如思政教育、安全教育等,但教育内容原本就比较枯燥,加之教育理念相对滞后、教育方式单一,所以学生的积极性较差[2]。而在大数据时代,辅导员日常教育工作更具创新性及高效性,可以及时检测、收集与学习、实习等相关的信息数据,这些数据信息分析完毕后,辅导员能够对各类学生的思想特点、行为变化产生明确认知,判断他们的学习情况和教育需求,此后辅导员能够有针对性地调整教育理念和教育方式,更容易得到学生的认可,从而很大程度上提升学生的积极性,打造出个性化教育的良好局面。
(二)为学生提供精细化服务
无论是大学生的心理、生理,还是住宿、学习等方面,最主要的责任人均为辅导员,辅导员的工作情况与学生获得的校园服务质量密切相关,可以使学生在校期间积极学习、健康成长。而在新时期背景下,互联网的重要性更加突出,与学生的衣食住行产生关联性,所以海量数据随之出现。辅导员如果想使学生获得更加满意的服务,需从大数据入手,结合新时代要求搜集数据、分析数据,从而清晰认识到不同学生的不同需求,判断学生在心理、学习等方面存在的问题,及时制定解决方案,为其带来精细化服务[3]。例如,辅导员能够通过大数据了解学生在公众社交平台的足迹,明确在平台中的互动记录和发言记录,了解学生的心理状态,如果发现学生存在心理健康问题或负性情绪可以及时介入干预手段。大数据时代下,辅导员能够将生动形象的图片、视频等展现在学生眼前,给予学生讨论空间,拉近学生与学生之间、学生与教师之间的距离,对学生的实际思想和日常行为形成正确引导。并且,辅导员还可以了解学生对未来就业的看法,告知他们相应的就业方向,通过大数据使学生对自身有明确定位,找到自己热爱的事物,了解自身能力是否可以做好此项工作,通过大数据为学生推送近期的就业咨询,帮助学生制订科学完善的就业计划。
(三)有利于实现科学化管理
大数据时代辅导员能够在较短时间内收集学生的动态信息和静态信息,对这些信息数据展开全面分析,了解不同学生是否存在积极乐观的心态、是否在学习生活方面出现困扰,以了解学生的个性化需求为基础,从而立足不同学生的特征,及时转变早期的教育思路,采用更受学生喜爱的教育方式,加强对教学内容的调整,将个性化教育落到实处[4]。在高校辅导员的日常管理中大数据同样具有关键性作用,不仅提升了辅导员的管理效率,也为辅导员的管理工作指明新方向,是实现科学化管理的重要因素。
三、大数据时代高校辅导员学生管理工作存在的问题
(一)硬件层面存在的问题
1.数据信息泄露风险不断增加
目前,高校辅导员往往着眼于学生的各项信息,并从不同层面判断其在校表现[5]。而这些信息和数据存在一定特殊性,和学生的个人隐私密切相关,外界一些不法分子容易通过技术手段破坏高校数据库,盗取相应的信息。
2.大数据管理平台建设存在短板
为了使大数据管理工作可以畅通无阻地实施,确保学生管理水平和管理效果更加理想,高校需考虑大数据时代的特征,建立现代化的数据信息管理平台。但在资金因素、技术因素的限制下,很多高校没有设置足够的功能模块、兼容性差等现象频繁出现,导致辅导员学生管理工作难以顺利实施。
(二)体系建设存在的问题
1.管理规划不合理
有些高校并未顺应大数据技术的发展热潮,对大数据的功能、应用方式等不够了解,忽略了大数据技术对辅导员学生管理的积极影响,没有围绕大数据构建完善的管理体系。同时,有些高校虽然制定了清晰、明确的管理目标,但目标中的部分内容不符合学生实际情况,依旧会加大辅导员学生管理工作的难度。
2.资源调配不科学
大数据时代下,管理资源和教育资源的作用更加显著,但两种因素的调度和利用存在不足,很多高校运用大数据技术的过程中出现较多不合理行为,直接影响资源调配,无法实现较高的利用率。对于相关管理负责人对资源调度工作的重视度不足,没有构建和管理目标相一致的途径,导致学生管理工作受到制约[6]。
(三)管理主体存在的问题
1.辅导员队伍能力较为欠缺
随着大数据时代的来临,高校学生管理工作在很多方面面临着新要求,倘若想要此项工作高效、高质量地开展,那么必须从辅导员入手展开干预,利用有效措施提高其综合能力。但依据实际情况发现,大多高校辅导员学生管理的责任感不强,没有提前设置科学可行的管理目标,对学生管理工作的流程、要求、注意事项等了解较少,自身管理技巧也有较大的上升空间,从而导致学生管理工作困难重重。
2.对大学生的学情动态掌握不清晰
目前,有些辅导员忽略了和学生积极沟通交流的必要性,也没有加强和学生的互动,不够了解学生的心理健康和情绪变化,对学生的学情动态了解较少,尽管融入了大数据技术,但也无法对学生进行科学化管理。
3.对大数据时代的特征把握不深刻
现阶段,对大数据时代特征具有深刻把握的辅导员少之又少,没有充分认识到如何正确使用大数据管理平台,处理学生数据信息的环节存在不规范行为,后续的学生管理工作也便难以获得有价值的参考。
4.数字化运用能力亟待加强
部分高校没有投入足够财力在信息化设施中,很多基础设施已经老化,或者设施不符合大数据时代的要求,这无法为高校的现代化发展提供帮助。尽管部分高校在信息化建设方面比较完善,但往往以硬件建设为重中之重,没有意识到信息化软件的重要性,相关人员的数字化理念较差,数字化运用能力不足[7]。并且,部分高校忽略对辅导员展开培训的意义,没有为辅导员阐明大数据时代对学生管理工作提出的新要求和正确流程,也未告知辅导员不同信息化设备的原理、应用技巧。这样辅导员便无法在数字化背景下保障学生管理工作的效率及效果。
四、大数据时代高校辅导员学生管理工作创新路径
(一)强化数据意识
大数据时代下,大数据技术在不同领域的重要性更加突出,从而使高校辅导员开始关注并采用大数据技术。为了进一步优化大数据时代下高校辅导员的学生管理工作,保障此项工作的创新性,辅导员需树立现代数据意识,深入了解大数据技术的相应理论和专业技能,明确大数据和学生管理工作的关联性。在此过程中,辅导员应遵循规范化原则搜集数据,从学生的动态、静态信息入手,将其整理在同一范围,从而对学生的基本信息、课堂出勤记录、消费习惯学习成绩、课业完成情况等有所了解。大数据时代下,高校辅导员应将数据分析的学习工作落实,掌握数据技能,收集完信息后,从不同层面进行挖掘,不断思考数据的真正内涵[8]。最后,高校辅导员需积极使用大数据,通过该技术预测学生的思想行为有无产生偏差,以提取其中的敏感信息为主要任务。例如,通过学生在社交平台记录的动态分享判断学生近期的学习、生活是否顺利,对其思想的波动情况和心理状态有所了解,以不良因子为切入点,做到重点推断,确保及时发现学生的心理问题,做到提前预防。只有高校辅导员收集到有价值的数据信息,形成良好的分析结果,保持较强的数据意识,才可以为学生管理工作打下基础。
(二)完善硬件平台建设工作
1.强化平台功能
在大数据管理模式中,硬件平台建设占据着重要位置,高校应加强对硬件平台的优化,认识到数据管理平台功能较少的现状,及时引进更多功能模块;高校应将更多关注点转移在大数据管理平台中,注重对此平台的建设。高校需投入更多资金打造硬件平台建设,从不同视角分析大数据管理平台,判断各个功能模块更适合应用在哪一范围,对此做到恰当应用,考虑到学生管理的特点、需要改进的地方,加大对这些模块的优化力度,使其涵盖学生档案信息、课业信息、成绩信息、心理健康情况、身体状态等多项内容[9]。
2.杜绝数据风险
通过大数据开展高校辅导员学生管理工作时,由于数据内容涉及大学生的姓名、年龄、消费习惯等隐私信息,所以有一定概率被外界不法分子盗取以牟利。为了有效解决此问题,高校和辅导员必须树立较强的风险意识,使用大数据的过程中做到严谨、规范,引入一系列科学有效的措施,从根本上控制好数据泄露,在数据管理方面投入更多精力和时间;无论是数据的采集,还是数据的挖掘,都要以国家相关法律法规为重中之重,将学生数据信息采集类型、访问权限、采集形态等内容作为核心,结合现实因素展开全面管控,避免学生陷入隐私信息泄露的困境[10]。同时,大数据时代下,高校应将管理平台安全性建设工作提上日程,为了减少数据信息泄露的可能性,高校应及时进行物理隔绝、权限分配,并在特定范围内设置防火墙,从而对大学生群体的信息数据形成一道又一道的保护屏障,防止人为因素对学生的隐私性侵害和威胁。
3.加强监管
大数据时代下,要想进一步提升高校辅导员学生管理工作效果,就要防止信息数据利用的消极影响。国家相关部门将及时了解大数据技术目前的发展情况,明确大数据在高校中的应用现状,在此基础上加强规范制度建设工作,及时监督高校辅导员通过大数据技术进行管理的相应流程,明确有无出现违法违规的行为,对于监管不合格的主体进行处置。
(三)搭建交流平台
在大数据时代下,如何有效创新高校辅导员学生管理工作成为一个重要问题。首先,辅导员应从大数据的角度出发,借此和学生沟通互动,将学生的思想行为带入正规,引导学生以饱满的热情学习、生活。当今时代的大学生更倾向于在网络中自由浏览、自由发表言论、放松自身心情。所以辅导员应采取和学生同步的方式,将微信、微博、抖音等作为主要载体,及时向学生抛出其感兴趣的话题,并整理好有关思政教育、安全教育的模板,及时分享给学生,使学生更愿意和辅导员对话,确保思想教育效果不断提升[11]。其次,在高校辅导员利用大数据技术进行学生管理时,必须深入了解大数据的功能、运用方式,掌握数据分析的技能;高校需在内部营造浓厚的大数据氛围,引导辅导员形成现代化的数据思维和数据理念,予其外校参观的机会,确保辅导员的学生管理水平不断提升。
(四)积极优化高校管理资源调配
首先,高校需深刻认识到管理资源和辅导员学生管理工作的联系,加强对管理资源的整合,使大数据管理模式和具体实践相融合。高校需思考目前是否高频率、科学化地应用了大数据管理平台,对该平台的具体情况和需要改进的问题进行捕捉,并以微信、微博等新媒体为主要工具,在恰当时间内推送服务资源,鼓励组织按照自身需求进行查阅[12]。其次,做好各项管理资源之间的互联互补。在21世纪的今天,各所高校的教育目标、教育程序和日常管理等均与之前不同,信息资源、人力资源的价值更大,但无须担忧财力资源问题的高校甚少,在财力匮乏的影响下,高校管理工作的困难程度大大提升。因此,无论是高校辅导员,还是学生管理负责主体,均需树立较强的责任意识与发展意识,将大数据技术有效应用,分析目前资源的多少与实际应用,严格按照要求调配,使不同类型的管理资源能够体现自身优势,遵循互补的基本原则,避免实现学生管理工作目标的重重困难。最后,大数据时代下,高校辅导员需高度重视资源调配活动,将精准调度作为此项活动的要点,着眼于学生的学习状态,明确具体的信息数据,从整体视角上展开统计,有效解决资源调度和分配不合理的问题。
(五)培养高素质的辅导员人才队伍
大数据时代下,高校辅导员学生管理工作获得了新契机,辅导员队伍属于此项工作的重要影响因素[13]。高校选拔辅导员队伍时要考虑到多个方面,以专业能力、综合素质、创新精神、大数据运用情况为主要指标,并了解辅导员是否善于和学生沟通互动,明确辅导员的工作经验是否丰富,确保候选人与大数据时代的要求相一致。并且,高校对于学生管理工作不可随意、敷衍,需提前制定出教育培训的主题,梳理好本次培训会涉及的内容,将培训的重点和难点整理出来,在恰当时机内开展,也要秉持着创新化、科学化的理念做好讲座活动,邀请大数据领域专家为辅导员讲解大数据在学生管理工作中的作用,提出如何科学合理地使用大数据,提出大数据平台的相关理论和技能,使辅导员队伍掌握挖掘数据信息的能力。
(六)科学开展管理规划工作
首先,大数据管理规划方案应具有明显的针对性,结合实际情况进行调整。我国高等教育历经了多个发展阶段,部分高校拥有充足资源,部分高校面临资源匮乏问题,各个高校在发展现状、未来发展方向中也有较大区别。因此,还未正式设计方案规划时,各高校需清晰界定本次调研的主题、要求,在此基础上将调研工作落实,加强对各项调研结果的分析,以此知晓辅导员日常管理中采用了哪些方式,判断他们管理做得合理的地方和不合理的地方,提出科学、针对性的规划。其次,高校需遵循整体化原则展开分析,设计出涵盖范围广、科学性强的整体规划,加强对现实因素的分析,随后分解大的规划,将大数据技术应用起来,通过量化评估意识到高校辅导员管理需要改进的内容和相关数据[14]。同时,自从大数据时代来临后,高校负责人和辅导员要调整之前的观点,以更加重视态度和长远眼光看待规划方案,按照现实情况的不同融更有价值内容在该方案,确保规划方案的适用性,打造高校辅导员科学化管理学生的局面。
五、结论
总体来说,大数据时代下,高校辅导员学生管理工作需要不断创新,体现出现代化的管理理念,树立较强的大数据思维,深刻认识到大数据在学生管理中的地位,加强对大数据和学生管理工作的研究,积极整合有关学生管理的资源,利用大数据进行分析、存储,保障学生的个人信息安全;从高校学生教育管理系统入手,注重对该系统的优化及完善,并立足大数据特征上执行科学、有效的管理规划工作,从而为大数据时代高校辅导员学生管理工作的顺利实施做好铺垫。
参考文献:
[1]侯彤舟.大数据时代高校辅导员学生管理工作创新思考[J].成才之路,2023(18):37-40.
[2]赵捷.大数据时代高校辅导员学生管理工作探究[J].才智,2023(14):111-114.
[3]张晗.大数据时代高校辅导员学生管理工作探究[J].科技资讯,2022,20(6):232-234.
[4]张晓英,殷凤,赵斌.大数据时代高校辅导员学生管理工作创新对策探讨[J].科技资讯,2022,20(4):68-70.
[5]林佳丽.大数据时代下高校辅导员的工作思路探析[J].传播与版权,2021(6):99-100,107.
[6]朱文芊.大数据时代背景下的高校学生管理工作探究[J].大学,2020(47):39-42.
[7]荆奥棋.大数据时代高校学生管理工作的困境与对策[J].产业与科技论坛,2020,19(17):287-288.
[8]许北祈.大数据时代高校辅导员创新学生管理工作的对策[J].大学,2020(22):52-53.
[9]饶德江.大数据时代高校辅导员工作的挑战与机遇[J].产业与科技论坛,2020,19(4):240-241.
[10]宋怡.大数据时代下高校辅导员工作的策略[J].广东蚕业,2019,53(11):130,132.
[11]姚宁.大数据时代高校辅导员学生管理工作创新研究[J].产业与科技论坛,2021,17(14):264-265.
[12]谷丹.移动互联大数据时代高校辅导员学生安全教育管理工作新探析[J].大学教育,2019(4):6-9.
[13]李鹏,薛红梅.大数据时代辅导员创新学生管理工作探究[J].西部素质教育,2020,4(6):141.
[14]谷丹.移动互联网大数据时代高校辅导员学生管理实务探讨[J].大学教育,2020(10):168-170.
◎编辑 王亚青
作者简介:赖亦晴(1996—),女,汉族,福建漳州人,硕士研究生,辅导员,助教,研究方向:思政。