■栗晓静
(广东社会科学大学,广东 广州 510050)
数字化驱动是为适应新时代发展而产生的智能化、现代化的发展统称,推动了社会、经济和行业的变革和发展,也助推了数字政府的建设和改革。数字化驱动下的公共管理模式创新能够提升决策科学性、服务便捷性、参与多样性和管理高效性,公共管理部门必须紧跟时代步伐,厘清数字化驱动的概念内涵、价值意义与现状挑战,探索出符合新时代需求的公共管理模式创新道路。因此,公共管理部门应从智能化决策风险、数字技术专业能力、信息安全和地域性数字发展等方面入手,分析并开拓数字化驱动下公共管理模式创新的发展之路。
数字化驱动是指将相关信息和数据转换为数字形式,并利用数字技术和信息技术进行存储、处理、传输和分析,使相关的事务处理过程更便利、高效,进而推动和优化各个领域发展与运作的过程。数字化驱动是一个广泛的概念,涉及多个层面,包括数字化数据驱动、数字技术驱动、数字过程驱动、数字应用驱动和数字影响驱动。数据驱动表现在数据部门工作者通过收集、存储和分析大量数据,可以直观、量化地为企业决策层呈现出以往的发展趋势和未来的发展前景,为决策提供科学、准确的数据支撑;数字技术驱动在于为企业的生产、加工、管理和监督提供云计算、物联网、区块链等技术帮扶;数字过程驱动体现在企业要全程利用数字技术,以提高效率、降低成本和升级产品体验为总体目标,将数字化赋能贯穿始终;数字应用驱动是与其他行业和领域进行连接融合,展开数字应用合作与拓展;数字影响驱动是从多角度、长远化的视角进行分析,指数字化进程推动了产业结构、经济市场模式和社会形态的变革,对人类的发展与进步具有深远影响。总之,数字化驱动是一个广泛的概念,不仅对各个行业和领域的发展产生深远影响,而且推动了社会的进步和转型,是现代社会信息化发展的重要标志和推动力量。
公共管理是指政府或者其他政治性组织对公共事物进行组织、规划、实施和监管的总和,旨在提供公共服务、满足人民需求、维护公共利益并推动社会进步与和谐发展。公共管理具有以下特征。一是公益性。公共管理是指提供公共服务以满足全体人民的需求和利益,进而实现社会的可持续发展,是具有公益性质的社会服务。二是公众参与。公共管理要求广泛的人民群众共同参与、并对公共管理权力的行使进行监督,以确保政府部门管理决策的合理性、有效性和公正性[1]。三是多方协同。公共管理过程中需要协调政府部门、社区、企业、社会等多方主体,共同沟通协商公共资源的有效配置和优化利用,以达到促进社会经济发展和推动人民群众迈向更高质量生活的根本目标,实现有效的公共服务供给侧改革。
数字化驱动对公共管理的模式创新具有重要的价值意义。以往的公共管理模式主要依赖于人力,绝大部分的管理工作和公共事务需要通过大量的基层人员进行传达与整理,严重耗费时间和人力,且工作效率难以得到显著提升。而数字化驱动可以促使政府部门建立相应的数字化公共信息管理系统,通过数字化手段和数字化平台,政府可以更加高效的收集、储存、分类和共享数据信息,实现信息管理的全面化、准确化和及时化,推动公共管理模式智能化、现代化发展。同时,数字化驱动还可以为管理部门提供更准确、更科学的信息和数据,帮助决策者合理预测并应对即将出现的问题,提高决策的科学性和准确性,从而减少人工出错的可能性,助推公共管理水平的提升和社会治理的现代化进程[2]。
公共管理部门可以利用数字化技术创新公共管理机制和管理流程,为公共管理部门提供更多的革新机会和可为空间。一方面,可以借助数字化驱动助推公共服务的创新。数字化技术的不断发展与创新,为公共管理部门提供了更多的创新工具和创新方法,通过引入先进的技术,公共管理服务可以更好的满足多样化的社会需求,进而推动公共服务从传统的单一服务向多元化、多样化的服务模式转变,不断丰富创新公共管理的服务形式和服务内容。另一方面,可以借助数字化驱动助推公共管理服务的优化与提升。通过数字化技术,公共管理部门可以更快地进行数据分析,了解公众需求和反馈,进而及时发现问题,调整并优化服务内容和形式,不断提升公共服务的质量和效果。
数字化驱动可以加强公共管理的透明度。通过数字化平台,公共管理部门可以将行政过程和决策信息公开和透明,使公众更容易获取到相关的信息,从而更加了解公共事物,知悉政府政策、项目执行情况、财务预算等实况,进而增加对公共管理部门工作的了解和监督,推动政府与人民的互动和合作关系,避免腐败和不透明等问题的发生。数字化驱动可以提升公共管理的参与度。数字化技术可以为公共管理部门提供多样化的参与渠道和方式,使公众更方便地参与决策和公共事务的制定执行过程。通过数字化平台和线上信息渠道,公众可以提出意见、表达诉求,并参与在线调查、讨论和投票等活动,与政府部门进行互动交流,实现更广泛、深入的民众参与,这不仅可以增加公众对公共管理工作的满意度,还可以促进管理工作的科学性和有效性。
人类对数字化的探索是史无前例的,没有参照性可言,意味着在未知的领域摸索前进,稍有不慎,可能会面临决策失灵甚至无法想象的风险。新时期,公共管理部门在决策的过程中会借鉴数字化分析和智能化算法,对相应的公共事务进行处理,然而,数据的偏差与不完整性、智能算法的主观性和偏见、社会因素影响的不可预测性以及人机合作的挑战性均是影响公共管理部门最终决策的重要因素,可能会导致决策结果的不准确、不客观、失误和偏差,甚至会由于决策失灵而影响社会的稳定。
数字化专业人才匮乏以及整体数字技术能力不足是公共管理模式创新中面临的一项重要问题。第一,教育和培训不足。数字化技术的快速发展导致传统教育和培训机构难以及时跟进,许多高校和培训机构在数字化技术方面的教育和培训资源有限,无法培养出足够的数字化专业人才。第二,行业需求和市场变化。数字化技术应用的不断创新和变化,对专业人才提出了更高的要求。然而,现有的数字化专业人才无法满足行业的快速发展和技术更新的需求,导致整体数字技术能力不足。第三,薪酬和福利待遇不吸引人才[3]。相对于其他行业,公共管理部门对数字化专业人才的薪酬和福利待遇相对较低,使得优秀的数字化专业人才更倾向于选择从事其他行业,削弱了数字化专业人才的吸引力和可持续发展。
在公共管理中,各个部门和公共管理机构往往采用各自独立的信息系统和数据库,数据信息的管理和共享缺乏统一的标准和规范,导致出现数据冗余、信息孤岛和数据安全等问题,使得不同部门之间的数据信息无法实现有机共享和协同,公共管理的数据整合和利用效率低下。再者,随着数字化的进一步发展,公共机构和部门的数据信息更透明化且涉及到更多敏感和重要的内容,数字安全问题日益突出,如果没有建立完善的数据信息安全体系、加强数据加密、设置权限管理、提升网络防御等,就会面临数据泄漏、黑客攻击和信息破坏的风险,影响公共服务的整体效能和质量。
在公共管理领域,数字化发展水平存在明显的不均衡现象,一些大城市和经济发达地区在数字化驱动公共管理的应用和推广方面进展较快,而一些农村地区和相对欠发达地区则面临数字化发展滞后的问题,这种不均衡的数字化发展使得不同地区的公共服务质量和效率存在较大差距,导致地域间发展差距扩大,出现地域性数字鸿沟,使得一些地区或者社群的公众无法享受到数字化带来的便利和优势,从而加剧地区间的不平等和社会发展的不平衡。
要想解决数字化驱动下公共管理模式面临的决策失灵风险问题,需要考虑多方因素,制定更合理、安全的决策策略,助推数字化管理决策的有效性。一是要加强数据质量管理。建立数据质量标准和管控机制,对数据的来源、准确性、时效性和可靠性进行验证和监控,确保采集、处理和存储的数据信息高质量且完整。同时,还要保障公共管理部门人员的数据可操作性,使工作人员能够了解数据如何收集、使用和更新。二是要提高智能算法的公正性和可解释性。智能算法是以人的思维模式为基础而生成的机器化能力,具有人的思维套路和算法偏好,故当公共管理部门在制定决策的过程中用到智能算法时,要确保算法的客观性,避免引入主观偏见和歧视,要使决策结果和依据能够有所遵循和追溯。还要建立评估算法是否公正和高质量的评估机制,并鼓励多方参与和审查,减少潜在的误差与错误。三是要深化合作与共享,建立跨部门、跨界别的合作机制,形成协同决策的格局,共同抵抗社会的不可抗因素。要加强政府、学术界、企业和社会组织之间的合作与沟通,通过共享数据、研究成果、研究经验等,共同解决决策失灵的风险问题,提高决策的科学性和精确性。四是要强化人机协作与监督。人机协同作战是制定决策的关键环节,需要建立有效的交流与监督机制,为决策的制定保驾护航。要培养专业的决策者和技术人才,提高其对数字技术的理解和运用能力,确保决策过程中的信息读取顺畅与流利;还要建立机器决策的监督机制,使公共管理部门的工作人员能够对决策结果进行评估和反馈[4]。综上所述,决策者需要综合考虑科学知识、社会经验和价值观等多方面的因素,从而制定出合理、可靠、有效的决策策略。
数字化人才是开展数字化公共管理工作的基础,必须时刻将培养人才、提升数字化能力放在数字化转型和改革的首要位置,综合推进公共管理工作的现代化发展。一方面,公共管理部门要重视教育深造,鼓励高校在公共管理专业中增设与数字化专业相关的课程,为学生提供更多的培训机会和学习资源,使学生具有更专业的数字化战略规划、数据分析和信息管理能力,进而提升其数字化技术能力和管理能力,培养出更多的数字化专业人才[5]。与此同时,还要加强公共管理部门中在职干部和公务员的数字化技能再学习,与高校、培训机构、企业开展紧密合作,共同制定培训计划和课程,进而提升其数字技术能力,使公共管理人员主动探索并应用数字化技术解决实际问题,不断创新思维、敢于实践,最大力度的调动其参与公共管理数字化转型的积极性。另一方面,公共管理部门要拓宽人才吸纳渠道,与高校、科研机构展开合作,建立实习就业基地,吸引更多数字化专业人才进入公共管理领域,并在公共管理领域就业和发展。还要积极引进有相关领域工作经验的数字化专业人才,广纳能人贤士,提升公共管理部门的整体数字技术能力。公共管理部门还要建立数字化专业人才交流平台,引导专业数字化技术企业、研究机构等入驻平台,鼓励在职人员向数字化技术专家进行学习和请教,促进行业内的经验分享和合作,聚集更多技术专家参与公共管理领域的数字化建设。除此之外,公共管理部门还要改善行业就业环境,提高薪酬和福利待遇,增加晋升机会,建立并完善激励政策与奖励措施,全方位加强对数字化专业人才的重视与扶持,提供更广阔的职业发展空间,吸引众多优秀的数字化专业人才进入公共管理领域[6]。总而言之,解决公共管理模式中数字化专业人才匮乏和整体数字技术能力不足的问题需要教育、企业和政府等多方进行合作,展开整体的规划部署和战略实施,共同提升数字化专业人才的培养和发展水平,助推公共管理的数字化革新与转型。
首先,推行数字化公共管理标准和流程。制定并深入实施适应数字化时代发展的公共管理标准和管理流程,促进数字化管理的一致性和高效性,管理的标准和流程内容包括数字管理的决策制定、数据收集和分析、信息共享和协作,明确公共管理的可视化标准和规范,推动公共管理的数字化转型和规范化协同发展。其次,加强部门合作与信息交流。公共管理部门间要相互学习、相互交流,通过组织研讨会、论坛交流会等活动,学习并借鉴公共管理其他部门在数字化转型和管理方面的经验和做法,促进数字化信息的经验共享。公共管理部门可以建立跨部门的数据信息共享平台,打破部门间的信息孤岛,加强数据和信息的交流,推动优秀的数字化管理实践在不同部门之间共享和应用,促进数据资源的整合和协同发展,提升数字化信息的高效利用,进而提高公共管理效率。再次,推动公共管理部门的组织架构和流程的数字化改革,创新数字化公共管理模式,整合并优化管理系统,打破传统的公共管理模式,优化决策支持和工作流程,提高数据信息的安全系数、管理效率和服务质量。在推进公共管理模式数字化改革的过程中,还要建立健全的数字信息安全体系,加强数字信息安全保护,包括加密技术、访问限制和网络安全防护等措施,保障公共管理数据的安全性和完整性[7]。最后,公共管理部门需要建立完善的数字化管理体系,要制定相关的政策机制和规章制度,加强技术投入和资源投入,深化数字化建设和公共管理改革,提高管理人员的数字素养,全面促进数字化驱动下公共管理的发展和进步,实现数字化管理质量的提升。
为保证数字化驱动下公共管理模式创新的均衡发展,需要健全相关的扶持体系,为公共管理模式的创新提供多维保障,为公共管理的数字化改革提供支持和帮扶。第一,在公共管理数字化发展滞后的地区,加大基础设施建设投入力度和扶持,提高宽带网络覆盖率和质量,缩小数字鸿沟带来的公共管理发展不平衡情况,也可以鼓励企业与地域人民联合投资建设公共管理的数字基础设施,使各地区能够获得高速稳定的网络接入,展开高效、实时的公共管理工作。第二,设立数字化公共管理发展专项资金,用于支持数字鸿沟较大地区的数字化发展,可以投入资金、数字设备等物资进行数字化公共管理基础设施建设,也可以用于数字技术培训和推广宣传,提升地域的整体数字化公共管理水平。第三,加强数字科技合作与交流。数字化驱动下鼓励公共管理模式创新经验丰富的地区与数字鸿沟较大的地区开展合作,提供技术支持和经验分享,也可建立线上的数字化公共管理创新交流平台,促进管理模式的技术共享和经验交流,加快公共管理的数字化发展进程[8]。第四,建立公共服务的数字化平台,数字平台以提供全面、高效、便利的公共服务为宗旨,展开跨区域的公共管理服务,使数字化服务覆盖到所有地区,缩小落后地区的数字鸿沟。第五,加强人才培养和人才引进。加强数字技术的人才培养,提升地区内部的数字化能力,为数字化驱动公共管理模式创新提供人才支持。同时,政府部门要制定相应的政策激励,鼓励数字化人才向落后地区流动,促进数字化人才的均衡分布。第六,加强对农村地区和经济欠发达地区的数字技术培训和支持,提升当地居民的数字技术能力,使其能够充分利用数字技术获取公共管理的相关信息、获得服务和参与社会活动,实现数字化公共服务的普惠性发展、均衡性发展和可持续发展。
进入数字化时代以来,各个领域都开启了以数字化驱动为目的的改革和探索,这条道路并不成熟,也没有标准的完美答案,各方面都需要行业人员反复实践、不断总结。对于公共管理领域而言,提升在职人员的整体数字化能力、转变数字化管理理念、完善数字化公共管理体系、不断优化公共管理模式的创新道路是当下公共管理领域的重要课题。