短视频技术在电视新闻报道中的创新应用

2024-06-11 14:33栗思远
电视技术 2024年3期
关键词:电视新闻新闻报道内容

栗思远

(漯河市广播电视台,河南 漯河 462000)

0 引言

随着互联网的普及和科技的飞速发展,短视频作为一种新兴的信息传播方式,已经逐渐渗透到人们的日常生活中。中国互联网络信息中心(China Internet Network Information Center,CNNIC)发布的第52次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2023年6月,我国网民规模达10.79亿人,手机网民规模达10.76亿人,其中短视频用户规模达10.26亿,占总网民规模的95.1%。凭借其短小精悍、易于传播和高度互动的特点,短视频不仅改变了人们的信息消费习惯,还对各行各业产生了深远的影响,尤其是在新闻传播领域。电视新闻报道作为传统新闻媒体的重要代表,正面临来自新媒体的严峻挑战。如何结合短视频技术创新报道方式,提升传播效果,已成为电视新闻报道亟待解决的问题。如何更好地结合短视频技术创新电视新闻报道方式,提升报道的质量和影响力,仍是一个值得深入研究的课题。本文将对此展开深入探讨。

1 短视频技术概述

1.1 短视频技术的定义

短视频技术是一种基于互联网和移动智能终端的多媒体信息传播技术,主要通过拍摄、编辑和分享短时长(通常几秒到几分钟)的视频内容,实现快速、直观和高效的信息传递与互动[1]。短视频技术的定义涵盖了视频内容的创作、处理、传输和展示等多个环节,依赖先进的编码压缩技术、高速网络传输技术和智能终端设备,为用户提供流畅、高清的视频观看体验。

1.2 短视频技术的特点

短视频具有时长短、内容精炼的特点,能够迅速吸引用户的注意力,满足现代人碎片化时间的信息消费需求。短视频技术支持多种终端设备和社交平台,能实现跨平台、跨设备的无缝传播与分享,极大提升视频的可达性和互动性。通过先进的算法和个性化推荐技术,短视频平台能够根据用户的兴趣和行为习惯,为用户推送定制化的视频内容,提升用户体验。

2 短视频技术对电视新闻报道的影响

2.1 提高新闻报道时效性

在传统电视新闻报道中,制作、审核和播出流程烦琐,往往导致新闻报道的时效性受到一定程度的限制。然而,随着短视频技术的兴起,电视新闻报道通过运用短视频技术,新闻工作者可以在第一时间将现场情况以视频形式进行记录和传播,大大缩短了新闻报道的制作周期。借助互联网和移动智能终端,短视频新闻可以迅速传播,使观众能够在最短时间内了解到世界各地发生的重大事件[2]。例如,当自然灾害、交通事故等突发事件发生,新闻工作者可以利用手机、无人机等设备迅速拍摄现场视频,通过短视频平台实时发布,有效提高新闻报道的时效性,使观众在第一时间了解事件的进展和救援情况,也为救援工作提供有力的信息支持。

2.2 拓展新闻报道视角与深度

短视频技术为电视新闻报道带来了更为丰富和多样的内容呈现方式,从而拓展了新闻报道的视角与深度。通过运用短视频技术,新闻工作者可以从多个角度对同一事件进行报道,展示事件的多个层面和细节。短视频技术还支持多种拍摄手法和编辑技巧,如无人机航拍、特写镜头、慢动作等,使得新闻报道更具视觉冲击力和感染力。短视频技术还为深度报道提供了有力支持。在传统电视新闻报道中,由于时长和形式的限制,往往难以对事件进行深入剖析和解读[3]。通过短视频技术,新闻工作者可以将深度报道的内容进行碎片化处理和可视化呈现,使得观众能够在短时间内了解事件的来龙去脉和背后的深层次原因。

2.3 提升观众参与度和互动性

在传统电视新闻报道中,观众往往只能被动地接受信息,缺乏参与和互动的机会。通过短视频技术,观众可以积极地参与到新闻报道中来,通过短视频平台发表评论、点赞和分享等,以此表达自己对新闻报道的看法和态度。观众还可以通过话题讨论、投票等方式与新闻工作者进行互动和交流,不仅能够提升观众对新闻报道的关注度和黏性,还能使新闻报道更加贴近观众的需求和兴趣。观众的反馈和意见为新闻工作者提供了宝贵的参考和改进方向,有助于提升新闻报道的质量和影响力。

3 短视频技术在电视新闻报道中的创新应用

3.1 实时传输与报道

3.1.1 无人机与短视频技术的结合

无人机与短视频技术结合,为新闻报道带来了全新的视角和拍摄方式。除了常规的空中拍摄外,新闻团队可以考虑使用无人机进行特殊角度的拍摄,如俯仰拍摄、跟踪拍摄等,可以为观众提供独特和深入的视觉体验[4]。选择无人机时,新闻团队需要根据实际需求选择合适的型号和性能。比如对于需要长时间飞行的任务,可以选择续航能力更强的无人机;对于需要高清画质的拍摄任务,则需要选择搭载高分辨率摄像机的无人机。为了确保拍摄的安全性和合规性,新闻团队在使用无人机时需要遵守相关法律法规,提前向相关部门申请飞行许可,还需要制定详细的飞行计划和应急预案,确保在遇到突发情况时能够及时应对。

3.1.2 实时编辑与发布策略

为了提升编辑效率,新闻团队可以使用具备丰富剪辑功能和高效渲染能力的专业视频编辑软件,缩短视频处理时间。为了吸引更多观众,新闻团队需要制定有针对性的发布策略,可以根据不同平台的用户特点和观看习惯,对视频进行差异化剪辑和配音;还可以利用社交媒体等渠道进行预告和互动,提升观众的关注度和参与度。针对突发事件报道,可以选择在短视频平台(如抖音、快手等)上率先发布简短的视频片段,迅速吸引观众关注,随后在电视台或新闻网站上发布更为详细和深入的报道。此外,还可以设立专门的应急报道小组,负责在第一时间赶赴现场进行拍摄和传输;还可以与相关部门建立信息共享机制,获取最新的事件进展和背景资料。

3.2 交互式报道体验

随着科技的进步和观众需求的多样化,交互式报道已成为电视新闻报道不可或缺的一部分。通过短视频技术,观众可以积极地参与到新闻报道中来,与新闻内容形成更紧密的联系。

3.2.1 观众参与与互动方式

在短视频技术的支持下,观众参与和互动的方式变得更加多样和便捷。新闻机构可以通过以下方式实施观众参与与互动。第一,弹幕评论系统。在新闻播放过程中,开启弹幕评论功能,悬浮在视频画面上方,观众可以实时发表自己的观点和看法,形成一种独特的互动景观。为了确保弹幕内容的质量和安全性,新闻机构需要建立相应的审核机制,对弹幕进行实时监控和过滤。第二,点赞与分享功能。在短视频平台或新闻应用内,提供点赞和分享按钮,观众可以通过一键操作来表达对新闻报道的喜爱和支持,进一步激发观众的参与热情,也有助于新闻内容的传播和推广。第三,投票与问卷调查。针对某些热点话题或争议事件,新闻机构可以发起投票或问卷调查,让观众表达自己的立场和观点。收集到的数据可以为新闻报道提供有力的民意支持,也可以帮助新闻机构更好地了解观众的需求和兴趣。

例如,报道一些近期出台的重大政策时,新闻机构可以通过弹幕评论系统收集观众对政策的看法和建议,通过点赞与分享功能了解哪些内容最受观众欢迎,通过投票或问卷调查了解观众对政策实施效果的预期和担忧,既可以为新闻报道提供丰富的素材和观点,又可以为政策制定者提供有价值的参考信息。

3.2.2 多屏互动与跨平台整合

通过整合不同终端设备和社交平台上的资源和服务,新闻机构可以为观众提供更加全面、便捷和个性化的新闻报道体验。一方面,利用多屏互动技术,观众可以在手机、平板、电视等多个终端设备上同时观看和参与新闻报道。例如,观众可以在电视上观看新闻直播,同时使用手机上的应用程序进行实时评论、投票或参与话题讨论。基于跨屏互动的方式,可以打破传统电视报道的局限性,使观众随时随地都能参与到新闻报道中来。另一方面,为了实现跨平台整合,新闻机构需要与各大社交平台合作,共享用户数据和内容资源。比如,在针对重大突发事件的报道中,新闻机构可以通过多屏互动技术让观众在手机和电视上同时观看直播并参与互动;采用跨平台整合策略,将报道内容推送到各大社交平台引发广泛讨论;利用社交平台上的用户数据进行精准推送和个性化推荐,提高报道的覆盖率和影响力,使观众更加深入地了解事件进展和背景信息,能够提升新闻报道的传播效果和影响力。

3.2.3 智能化内容生产

随着人工智能和大数据技术的飞速发展,智能化内容生产已成为短视频领域的一大创新趋势。在电视新闻报道中,智能化内容生产能够显著提高生产效率,优化用户体验,为观众提供更加个性化、精准的内容推荐。

3.2.3.1 自动化剪辑与个性化推荐

自动化剪辑技术能够利用算法对原始视频素材进行智能分析、选择和拼接,从而快速生成符合要求的短视频内容。首先,需要对原始视频素材进行标记和分类,包括场景、人物、事件等关键信息,可以通过人工标注或机器学习算法自动完成。其次,利用视频分析算法,对标记后的素材进行智能分析,提取关键帧、识别语音转文字等,为后续的剪辑提供数据支持。最后,根据新闻报道的需求,算法自动选择最合适的素材片段,按照一定的逻辑和节奏进行拼接,生成完整的新闻报道短视频[5]。

个性化推荐是基于用户的行为和偏好,通过算法为用户推荐他们可能感兴趣的新闻报道。首先,需要收集用户的观看历史、点赞、评论等行为数据,利用机器学习算法构建用户画像,包括用户的兴趣、偏好等特征。其次,将生成的新闻报道短视频与用户画像进行匹配,计算用户对不同内容的兴趣度。最后,根据用户的反馈和行为数据,不断优化推荐算法,提高推荐的准确性和个性化程度。

例如,电视台在转播篮球比赛时,可以使用自动化剪辑技术,算法可以快速地从众多原始素材中挑选出比赛的高光时刻、精彩进球等片段,并自动拼接成一段短视频。根据用户的观看历史和点赞记录,推荐算法可以将这段短视频推荐给对篮球比赛感兴趣的用户,实现个性化推荐。

3.2.3.2 大数据与短视频内容创作的结合

大数据技术可以为短视频内容创作提供丰富的数据支持和洞察,帮助新闻工作者更加精准地把握观众需求和市场趋势。首先需要收集各类与新闻报道相关的数据,包括社交媒体上的讨论热度、搜索趋势、用户反馈等。对这些数据进行清洗和处理,提取有价值的信息。其次,利用数据挖掘和分析技术,发现数据中的规律和趋势,为新闻报道的选题、角度和内容创作提供数据支持。最后,根据数据分析的结果,对短视频的内容进行优化和调整,确保符合观众的需求和期望。

4 结语

短视频技术的引入,不仅有助于提高电视新闻报道时效性、拓展报道深度,而且能有效提升观众参与度和互动性,能够更灵活地适应现代观众的需求。实时传输与报道、交互式报道体验和智能化内容生产的创新应用,为提高用户体验和推动电视新闻行业向更智能、个性化方向发展提供了新的思路。总体而言,短视频技术为电视新闻报道注入了新的活力。将其与新媒体有机结合,势必推动电视新闻行业更好地适应信息时代的潮流。

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