互联网平台招聘求职信息结构化标准研究

吴海棠 涂华 房晓东

摘要：随着互联网行业的快速发展，现代就业市场变得日益复杂且灵活，互联网招聘求职平台也必将进行一系列改革以适应这一发展趋势。互联网平台招聘求职信息结构的标准化对于行业的招聘和求职活动具有举足轻重的作用。该研究从互联网招聘求职平台的问题出发，深入分析并提出互联网平台招聘求职信息结构标准化的必要性和意义。通过企业与人才双向匹配原则制定数据标准方案、招聘求职平台数据清洗、依托人岗精准匹配打标系统数据标准化和结构化、互联网招聘求职平台界面设计等形式研究互联网平台招聘求职信息结构化标准实施路径。

关键词：招聘求职平台；信息结构；标准化；界面设计

中图分类号：TP393 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2024）11-0104-02

0 引言

互联网招聘，亦可称为在线招聘或电子招聘，是利用互联网作为招聘渠道，为企业和求职者提供在线招聘与求职服务的一种形式[1]。这些平台为企业和个人提供了一个便捷的通道，使其能够发布工作岗位、搜索合适的候选人或寻找理想的工作机会。随着我国互联网技术的飞速发展，招聘行业也发生了巨大的变革。互联网招聘逐渐取代了传统的线下招聘和纸媒传播方式。近十几年来，经过不断的改进和发展，互联网招聘已经逐步改变了企业的招聘方式，对人力资源行业产生了深远的影响[2]。现代招聘求职平台能够覆盖全球范围内不同地区、行业和领域，为用户提供更多选择。利用大数据分析技术以及智能算法进行匹配推荐，使得企业与候选人之间能够更快速、高效地实现对接。新一轮网络技术革命带来了前所未有的用户体验升级，使得在线申请、简历提交等操作变得异常方便易用。

为了规范网络招聘服务，促进网络招聘服务业态健康有序发展，促进就业和人力资源流动配置，国家及相关部门相继出台一系列的政策。2015年发布《国务院关于进一步做好新形势下就业创业工作的意见》（国发〔2015〕23号）、《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》（国发〔2015〕40号）、《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50 号）等要求，推动以“互联网+”、大数据为代表的新理念、新技术、新模式在就业领域的广泛应用，加快实现就业服务和就业管理工作全程信息化，全面提升服务能力和管理水平；2016年发布《服务人力资源社会保障部办公厅关于加快推进公共就业服务信息化建设和应用工作的指导意见》（人社厅发〔2016〕159号），2021年3月1日，人社部出台《网络招聘服务管理规定》，这是我国网络招聘服务领域第一部部门规章，对网络招聘服务活动准入、服务规范、监督管理、法律责任等做出规定。

1 互联网招聘求职平台问题分析

1.1 互联网招聘求职平台数据无标准化

目前互联网招聘求职平台普遍存在用人单位招聘信息数据定义模糊、填写随意、参差不齐的情况，导致数据采集、清洗、分析和应用难度增大，难以实现大数据收集，建设有效的数据仓库，进而无法实现人才求职信息的精准匹配和对用人单位招聘需求的宏观大数据分析。主要原因在于：长期以来，用人单位对于所招聘职位（岗位）的职责描述（工作任务）、人才胜任力要求（知识、技能、素养）、工作时间、薪酬福利等表述习惯各异，招聘需求信息发布者的水平和能力参差不齐，行业类型和企业规模差异显著，导致企业招聘需求信息发布随意度大，表述不规范、不流畅，给招聘求职的精准匹配和自动推荐带来了很大难度。同时，企业发布招聘信息时，部分内容只能依据信息发布者的自身理解和信息整合能力独立撰写，缺乏标准规范的模板作为参考，导致招聘信息发布水平参差不齐，严重影响了招聘效率和效果。

1.2 互联网招聘求职平台数据匹配不精准

对于企业用户和求职者而言，职位信息与简历信息的精准匹配能够带来更好的用户体验。企业期望在发布职位后，能够通过平台或系统的大数据推荐找到合适的简历；而求职者则希望在填写求职意向后能精准地推荐合适的职位[3]。然而，目前部分招聘平台上存在大量重复发布的工作岗位，导致用户在浏览时容易产生混淆和困惑。随着互联网技术的发展，新兴职业和岗位不断涌现，如果招聘网站不及时更新数据属性，将难以准确把握用户简历特征，导致数据推荐不够准确[4]。此外，一些过期或已关闭的工作岗位仍保留在平台上，给求职者带来误导，降低了系统的整体可信度。同时，部分公司发布的招聘信息缺乏统一的标准与格式，使得用户难以快速理解和比较不同公司的信息。平台对企业资质和真实性的核查不足，也可能存在虚假或欺诈性质的资讯。过多的无效信息，如广告等，也会影响用户找到所需资料。互联网招聘求职平台中的数据无清洗情况会给用户带来困扰，降低系统的整体价值，导致招聘求职匹配过程中的对接阻力增大，效率降低。

1.3 互联网招聘求职平台操作用户界面体验不理想

目前我国互联网招聘求职平台的界面设计仍有待提升。许多招聘网站平台的操作界面、色彩、功能、智能和分析等方面无法满足客户需求。部分平台在移动端设备上的体验不佳，缺乏良好的响应式设计，可能影响用户对系统的满意度。有时搜索引擎无法准确识别用户输入的关键字，或推荐结果不符合用户实际需求。部分平台缺乏有效收集和回应用户意见的渠道，阻碍了系统的改善与优化。此外，某些界面设计未考虑特殊群体如视力受限人士等的使用困难问题。当前互联网招聘求职平台的用户界面体验并不理想，仍存在诸多需要改进与优化的地方。

2 互联网平台招聘求职信息结构标准化的意义

一是提高信息准确性。规范化的平台能够要求企业和个人提供标准格式的招聘或求职信息，从而确保信息的准确性和可比性得以提升。这意味着，在发布或搜索招聘信息时，企业和个人需遵循统一的格式和标准，使得所呈现的信息更为清晰、明了，且易于理解。这种规范化不仅有助于消除歧义、降低误解风险，还能协助用户更迅速地找到符合自身需求的工作机会或候选人。此外，规范化处理后的数据在数据分析方面也能为行业发展趋势研究及政府决策部门提供有力的数据支持。二是增强用户体验。用户在使用经过规范化处理的网络就业市场时，能更快速地找到所需工作或合适的候选人。随着互联网招聘平台的规范化，建立可重复使用且具有一致性的组件库和样式指南将成为可能。这意味着设计师和开发人员能够共享统一的设计元素、交互模式及视觉风格，确保整个产品在不同页面间保持统一的风格。这种系统化的设计方法不仅能提升工作效率，还能减少因不协调或混乱造成的额外时间浪费。此外，這也将加速新功能的迭代上线过程，使用户体验更为连贯流畅。三是促进公平竞争。规定统一标准使得所有参与者均处于同一起跑线上，避免因不明晰甚至是虚假广告导致的失衡现象。四是提升数据分析价值。通过数据采集、整理及后期深度分析，将能够更深入地研究行业发展趋势，并为政府决策部门提供重要的数据支持。

3 互联网平台招聘求职信息结构化标准实施路径

3.1 企业与人才双向匹配原则制定数据标准方案

根据《东莞市公共数据管理办法》《广东省数字经济促进条例》、国家标准化管理委员会的《信息技术服务 治理 第5部分：数据治理规范》《基于云计算的电子政务公共平台服务规范 第3部分：数据管理》《产品生命周期数据管理规范》《银行间市场基础数据元》和工业和信息化部《信息技术服务 外包 第4部分：非结构化数据管理与服务规范》等，依据数据的重要程度以及遭到破坏后的危害程度建立本互联网招聘求职数据分类分级标准。

按照GB/T 10113中的分类法为基础结合业务信息，根据互联网招聘求职平台业务运营特点和内部管理方法，收集机构内所有部门的数据资源，梳理所有数据资源。按照业务属性（或特征），将互联网招聘求职平台数据分为若干数据大类，然后按照大类内部的数据隶属逻辑关系，将每个大类的数据分为若干层级，每个层级分为若干子类，同一分支的同层级子类之间构成并列关系，不同层级子类之间构成隶属关系。

在数据分类基础上，根据互联网招聘求职平台数据重要程度以及泄露后对国家安全、社会秩序、企业经营管理和公众利益造成的影响和危害程度，对互联网招聘求职平台数据资源进行分级。

对互联网招聘求职平台的数据统一安排数据定义、数据编码、数据格式、数据含义、数据类型、数据范围和数据交换进行编寫。例如：个人属性中的个人统计信息：包括姓名、年龄、性别、民族、国籍、职业、住址、工作单位等属性。

3.2 招聘求职平台数据清洗

导出互联网招聘求职平台数据库及数据，对求职信息进行多维度模型构建、标准化体系建设、标签化结构梳理和模块化组建，以实现与人才求职信息的精准匹配和对用人单位招聘需求的宏观大数据分析。对已有的招聘求职数据进行全面的清洗、标注、归纳、建模；对未来的平台数据录入、采集、抓取、分析规则进行全新构建，以打造标准化、结构化的新型互联网招聘求职平台及大数据分析系统。组织测试第三方程序，以评估文档转换数据的效率及成功率，设计文档转换数据的格式，进行文档转换成数据，并导入数据到数据库及平台里进行测试。

3.3 依托人岗精准匹配打标系统数据标准化和结构化

设计人岗精准匹配打标系统，旨在通过智能化方式实现简历标签和职位标签的精准匹配，并通过这些标签的撮合，实现职位和简历的互相推荐。该系统旨在提高招聘效率，降低人力成本，同时确保招聘过程中人才与岗位的精准匹配。借助自动化的标签打标过程和智能匹配算法，系统能够迅速而准确地识别候选人的技能、经验和特长，并将其与最合适的职位进行匹配，从而为企业和求职者提供更高效、更精准的招聘服务。

3.4 互联网招聘求职平台界面设计

为了提升用户的使用体验，需要对互联网招聘求职平台的界面进行升级改造。在实际设计过程中，应提高产品外观的可识别性，完善产品的反馈功能，增加产品限制性功能设计，构建理想的映射和匹配关系，确保主题和对象相统一，交互方式相一致[5]。重点应放在提升平台的界面操作便利性、交互性、色彩适应性上，同时注重用户体验，重视人文与精神内涵，结合社会主流意识形态进行设计。

4 结束语

目前，互联网招聘求职平台多为各家企业自行研发，除了对个人基本信息、学历和工作经历等刚性信息有结构化的模板外，在求职信息中关于人才的知识、技能、素养等方面的描述，尚缺乏统一的标准与示例。这导致人才提供的信息较为零散混乱，不利于平台的招聘与求职信息化进程。因此，开展多维度模型构建、标准化体系建设、标签化结构梳理和模块化组建等工作，在行业内具有前瞻性。通过采用清洗、标注、归纳、建模、采集、抓取、分析等方法，搭建平台数据结构化标准，方能推动互联网招聘求职平台的进一步发展。

参考文献：

[1] 赵清斌，纪汉霖，刘东波. 我国网络招聘产业：发展现状、趋势与策略[J]. 商业研究，2012（9）：43-49.

[2] 董彦喆，熊琴，王梦琪. 大数据时代我国网络招聘研究综述[J]. 中国市场，2021（7）：82-84.

[3] 李青. 互联网招聘公司产品策略研究：以全职招聘为例[D]. 北京：北京化工大学，2022.

[4] 李锦锐，章家宝，彭梅. 基于大数据技术的求职用户画像系统研究与设计[J]. 产业与科技论坛，2019，18（4）：75-76.

[5] 甄珍. 认知心理学视域下UI界面设计研究[J]. 科技创新与应用，2021（6）：102-104.

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