AI家电进入“角逐战”，企业如何突破同质化挑战？

严兆鑫

3月14日-17日，一年一度的中国家电及消费电子博览会（AWE）在上海开幕。作为全球三大电子展之一，今年的AWE主题为“智能科技，创享生活”，也是观察家电智能化的重要窗口。

“AWE2024展现了人工智能、物联网、5G、云计算、大数据等前沿技术，展出了家电行业发展的最新成果。”中国轻工业联合会会长张崇和表示，此次展会可以看到未来智能家居的美好前景。

在家电智能化探索的道路上，中国已经走过了约十年之久。现阶段，在生成式人工智能（AIGC）技术的浪潮下，家电智能化升级也被赋予了新的可能。生成式AI从技术早期的兴奋阶段，已经进入了场景化商业落地的第二阶段。

南都湾财社记者观察发现，在此次AWE2024的多家企业展出的产品中，都能看到AI元素，不少家电产品均标识有AI赋能，AI走入寻常百姓家，家电深入推进智能化已是大势所趋。

生成式AI未来如何更好赋能家电和电子产品？在AI“角逐战”的浪潮下，如何在家电智能化上讲出好故事，每个家电企业都面临新挑战。

各大厂商发力AI，人工智能家电正走进千家万户

各家积极展示智能化进展，布局人工智能大模型，是AWE2024的焦点之一。此次AWE上，TCL两大主体TCL实业和TCL科技展示了其智能终端、半导体显示、新能源光伏三大核心产业。

在其展区内，两款超大屏电视产品引人注目。其中，163英寸的Micro LED巨幕电视“X11H Max”采用了Micro LED显示技术，以及超2488万颗无机自发光芯片实现像素级精准控光。同时，TCL实业还带来了115英寸全球最大QD-MiniLED电视。

AI电视也在探索中。TCL实业首席技术官孙力在接受记者采访时表示，现阶段AI很热，也是万金油，因此技术的创新需要围绕消费者的体验需求、痛点展开。

在孙力看来，电视利用AI技术，首先在于提升画质、音质，如用AI识别环境、优化音效，用AI识别是看电影还是玩游戏，做画质匹配。其次，当用户观看流媒体时，AI可以帮助内容更精准匹配用户的需求，大模型对用户模糊需求捕捉的能力大幅提升。此外，还包括AIGC内容生成，电视可模拟海涛声、雨声来催眠，甚至可以让用户扮演剧中的角色来与其他角色对话。

消费级机器人市场规模持续扩大，发展前景广阔

除了大家电，走进家庭的AI机器人等小家电也吸引了众多围观者驻足。“这样的坐姿会伤害你的眼睛和脊椎哦”，“白棋棋形已被破坏，通过打吃收气”。在热闹非凡的会场上，一台台简约酷萌又科技感十足的下棋机器人吸引了不少观众与其互动。这是商汤科技“元萝卜SenseRobot”下棋机器人系列，此次展出的AI下棋机器人，能够在家庭场景中，实现在真实棋盘上下象棋、下围棋。此外，展会上商汤还带来了元萝卜光翼灯，可以实现“AI坐姿提醒、AI专注力检测、AI聚光灯”三大AI创新功能。

商汤科技联合创始人、技术执行总监马堃此前在接受南都湾财社记者采访时表示，消费级机器人市场规模正在持续扩大，发展前景广阔。目前，消费级机器人主要的技术难点在于降低成本，以实现消费者可接受的价格，这在元萝卜机器人上得以实现“因为产品的电机、结构、软硬件等都是商汤自研，从而得以实现了更低的成本。”马堃表示，未来还有更多消费级机器人正在孵化，面向教育、娱乐、服务、家务等方向。

除了国产品牌，许多国外品牌也争相展示AI产品。年初刚刚发布AI手机，三星便将产品带到了展馆，除了手机外，其家电产品也都在探索与AI结合后的新场景。

AI带来更多应用场景，也面临新挑战

AI势头正盛，持续赋能各式各样的家用电器。以常用的PC端为例，在全球各大厂商集中布局的带动下，市场普遍认为2024年将成为AI PC规模性出货的元年。IDC预测，2024年AI PC的出货量将达到近5000万台。而到2027年，这一数字将迅速增长至1.67亿台以上，将占全球PC出货量的近60%。

着眼整体家电市场，国内家电市场已经进入存量竞争新常态。在中国家电行业协会理事长陶小年看来，目前消费者更注重产品的品质、健康、环保和智能化等方面。因此，家电企业需要不断创新，以科技提升产品的附加值，才能满足消费者的多样化需求。

这一背景下，AI带来的更多应用交互场景，或为家电行业带来更多新的应用场景，迎合消费者的多样化需求。

而其背后的AI大模型赛道，也正以前所未有的速度迅速发展。继ChatGPT之后，今年年初，OpenAI发布的大模型Sora引爆市场，再次推动行业向前迈了一大步。

復旦大学管理学院教授张诚在接受南都湾财社记者采访时表示，由于Sora的创新仍是集成式的创新，是在过去已有的技术基础上做出的成果，所以Sora所依赖的技术很难说是突破性的，也仍不能称为人工智能技术发展的拐点。但是，它的出现，标志着未来AI 落地的应用场景极大地丰富了，未来人工智能可能产生价值的应用场景越来越多样。

不过，在张诚看来，应用场景的多样，也意味着在日常生活中，利用AI大模型带来的造假机会和可能性增加了。“最有效的还是企业或政府相关部门能够及时有效地介入，两者结合，产生的影响在未来预期是可控的。”