数据价值化、产业跨界融合与经济高质量增长

孙剑

摘要：旨在深入探讨数据价值化、产业跨界融合以及经济高质量增长之间的关系，以揭示其在推动经济发展过程中的相互作用和共同影响。研究目的在于解析这些关键概念如何相互关联，为实现经济高质量增长提供战略性的理解和指导。通过先进的技术手段和创新的商业模式，企业能够将海量数据转化为实实在在的价值，从而推动产业的升级和优化。产业跨界融合作为一种创新发展路径，促使不同产业之间的合作与资源共享，为产业创新注入新动力。产业间的融合与数据的跨界流动相互交织，共同推动了经济结构的优化和创新型产业的涌现。

关键词：数据价值化；产业跨界；融合；高质量；增长

一、前言

在当今数字经济的浪潮中，数据被认定为推动经济高质量增长的重要引擎之一。数据的产生和积累已经成为各个领域的常态，将这些海量数据转化为实际经济价值的过程被称为数据价值化。同时，产业跨界融合作为一种新型的产业发展路径，正在打破传统产业的壁垒，促使不同产业之间的合作与创新，形成更为复杂而有机的产业生态系统。数字时代，数据价值化和产业跨界融合的关系愈加密不可分。数据的流动与应用成为不同产业协同合作的纽带，为企业带来更广阔的发展空间。这些数据的有效利用与整合，既需要先进的技术手段，也需要创新的商业模式的支持。通过对这些数据的深入分析，企业能够更好地适应市场需求，实现生产和服务流程的优化。

二、数据价值化：驱动经济增长的新动力

（一）数据价值化的概念与内涵

数据价值化作为当代经济发展中的新动力，扮演着引领创新、提升效率、优化资源配置的关键角色。数据价值化并非简单地将大量数据存储、传输和处理，而是通过深度分析、挖掘数据的内在价值，将其转化为实实在在的经济效益。数据价值化的概念蕴含着对数据从被动积累到主动创造价值的转变，强调数据不仅是信息的携带者，更是经济增长的潜在引擎。

在数据价值化的内涵中，关键要素包括数据的质量、多样性、实时性以及对数据的深度挖掘。质量保证了数据的可信度，多样性确保了数据的全面性，实时性使得数据更有时效性，而深度挖掘则是通过技术手段挖掘数据中蕴含的潜在信息，从而创造新的经济价值。这种内涵的演变既依赖于技术手段的提升，又与产业体系的变革密不可分，共同构成了数据价值化的全面内涵[1]。

（二）数据价值化的实现机制

实现数据价值化是一个综合性的过程，既依赖于先进的技术手段，也需要创新的商业模式和完整的机制链条。大数据技术、人工智能和机器学习以及物联网技术的不断进步，为企业提供了全面的数据存储、分析和实时监控能力，帮助企业更深入地理解市场和用户需求，挖掘隐藏在数据中的模式和规律，从而作出更精准的预测和决策。同时，创新的商业模式如数据共享、平台经济和智能决策系统将数据与实际业务紧密结合，为企业创造更多的商业机会，提升运营效率。为确保数据价值化的顺利实现，必须构建从数据采集、存储、处理到应用的完整机制链条，确保各环节無缝衔接，最大限度地发挥数据的潜力，实现数据的真正价值化，推动企业在数字化时代的持续创新与发展[2]。

（三）数据价值化对经济增长的贡献

数据价值化的贡献不仅仅体现在企业层面的效益提升，更是对整体经济增长的积极推动。第一，数据价值化提高了生产效率。通过对生产过程的深度监控和优化，企业能够更加精准地调整生产计划，降低生产成本，提高生产效率，从而为整体经济增长注入新的动能。第二，数据价值化促进了创新与创业。通过深度挖掘数据，企业能够发现新的市场机会、创新产品和服务，推动产业不断更新换代。数据价值化也为初创企业提供了更多的机会，降低了创业门槛，助力新兴产业的崛起[3]，为整体经济创造了更多的增长点。第三，数据价值化促使了经济结构的升级。传统经济结构往往以制造业为主导，而数据价值化推动了服务业、信息产业等新兴行业的发展。结构升级带动了整体经济的转型，提高了国家的产业竞争力，为可持续的经济增长奠定了基础。

三、产业跨界融合：创新发展的新路径

（一）产业跨界融合的概念与模式

产业跨界融合作为创新发展的新路径，涵盖了不同产业间的信息、技术、人才、资源等多方面的融合与整合。在概念上，产业跨界融合不仅是传统产业在某一环节上的改良，更是在不同领域产业之间创造新的价值链条，推动全新产业生态的形成。这一概念的实现通常通过建立产业联盟、创新平台等方式，以实现跨界的协同合作。产业跨界融合的模式多种多样，其中一种主要模式是“产学研用”一体化。这一模式通过将产业界、学术界、研究界和市场需求紧密结合，促使技术研究更贴近实际应用，实现产业技术的快速迭代。另一种常见的模式是“互联网+”模式，通过将互联网技术与传统产业相结合，创造出更具创新性的商业模式，提高产业的智能化水平。产业跨界融合模式在实践中的灵活应用，推动了不同产业的交叉融合，为创新发展开辟了新的道路。

（二）产业跨界融合的动因与机制

产业跨界融合的动因主要源于产业升级、市场需求变化以及科技创新的推动。首先，传统产业面临着科技迅速发展所带来的转型升级压力，产业跨界融合为其提供了获取新技术和业务模式的途径，有助于适应市场的新要求。其次，市场需求的不断变化推动了产业跨界合作，传统产业难以独立满足消费者对产品和服务的多样性和个性化需求。最后，科技创新的不断推动为产业跨界提供了技术支持，新技术的涌现使得产业之间的边界变得模糊，为跨界合作创造了更多机会。

产业跨界融合的机制主要体现在开放创新、资源整合和人才交流三个方面。首先，开放创新是产业跨界的核心机制之一，通过与其他产业合作，企业能够获取外部创新资源，促使内部创新更加高效。其次，资源整合是实现跨界融合的关键机制，涉及技术、资金、市场等多方面资源的整合和共享，降低了创新的成本和风险。最后，人才交流是推动产业跨界的另一重要机制，通过建立联盟和共享平台，吸引不同领域的专业人才参与，形成多领域的团队，共同推动产业的发展。产业跨界融合机制相互作用，共同促使了产业跨界融合的持续发展。

（三）产业跨界融合对经济发展的影响

产业跨界融合对经济发展的影响体现在多个方面，首先推动了新兴产业的崛起。通过不同产业的跨界合作，创造了许多新的商业模式和产业形态，助力了新兴产业的发展。例如，新能源汽车的崛起就得益于电力产业和汽车产业的跨界融合，形成了全新的产业生态。其次，产业跨界融合有助于提升整体产业链的创新水平。通过产业之间的协同创新，不同产业能够共享创新资源，加速新技术、新产品的推广和应用，不仅提高了整体经济的创新能力，也为企业创造了更多的增长机会[4]。最后，产业跨界融合有助于实现资源的高效利用。各个产业之间的资源互补性使得资源更具流动性，避免了资源的浪费。通过共享技术、共享市场、共享人才等方式，实现了资源的最优配置，为整体经济的可持续发展奠定了基础。

四、经济高质量增长：目标与路径

（一）经济高质量增长的概念与特征

经济高质量增长是指在保持较快增长的同时，更加注重提高经济结构的合理性、提高资源利用效率、提高科技水平和创新能力，以及改善人民生活水平的发展方式。与传统经济增长模式相比，高质量增长强调发展的全面性、可持续性和稳健性，注重在经济发展中实现更高的质量和效益。

高质量增长的特征体现在多个方面。首先，经济结构更趋合理，向技术密集型、知识密集型产业升级，降低对资源的过度依赖。其次，创新驱动成为经济增长的核心引擎，科技水平和创新能力得到显著提升。再次，环保和可持续性得到更大程度的重视，生态环境保护成为发展的重要目标。最后，高质量增长还意味着发展更加均衡，关注社会公平和人民生活水平的提高。

（二）经济高质量增长的实现机制

1.制度机制的建设

制度机制是经济高质量增长的基础，其核心是建立健全的市场经济体制。为此，需要加强产权保护，确保市场参与者的合法权益，提高市场竞争力，促进资源在市场机制下更加有效地配置。首先，产权保护是制度机制的基石。确保企业和个体经济主体的产权得到有效保护，不仅可以激发其创新活力，还能够提高其参与市场竞争的积极性。其次，提高市场竞争力是实现高质量增长的关键。通过减少市场垄断，鼓励新进入者，加强市场监管，保证市场竞争的公平性，从而推动资源向效益最大化的方向流动[5]。

2.创新机制的构建

创新机制是经济高质量增长的核心推动力。为了构建创新机制，需要建设创新型企业、加强基础研究和人才培养。首先，建设创新型企业是创新机制的关键环节。通过鼓励企业加大科研投入，提高研发活动的市场化水平，形成以市场为导向的创新机制。其次，加强基础研究是创新机制的基础。只有在科学研究水平不断提高的前提下，才能够培育出更多的创新成果。通过加大政府对基础研究的支持，推动科研机构与企业合作，加速科研成果的转化，实现从基础研究到产业应用的衔接。最后，加强人才培养是创新机制的重要保障。建立多层次、多领域的人才培养体系，吸引并培养更多高水平的创新型人才，为高质量增长提供源源不断的智力支持。

3.绿色发展机制的推动

绿色发展机制是经济高质量增长的可持续基础。通过建立环保法规、推动清洁能源利用、加强环境监测等方式，实现经济向着可持续的方向发展。首先，建立環保法规是推动绿色发展的关键。通过制定严格的环境法规和标准，规范企业的生产行为，推动企业转型升级，实现环境友好型生产。其次，推动清洁能源利用是绿色发展机制的主要途径。通过鼓励和支持清洁能源的研发和应用，减少对传统能源的依赖，实现能源的高效利用，降低对环境的负面影响。最后，加强环境监测是绿色发展机制的重要保障。通过建设全面、准确、实时的环境监测系统，及时掌握环境变化的信息，为政府决策提供科学依据，推动企业加强环境管理，确保绿色发展的可行性。

（三）数据价值化和产业跨界融合对高质量增长的推动作用

数据价值化和产业跨界融合在实现经济高质量增长过程中具有关键作用。首先，数据价值化为高质量增长提供了智能支持。通过深度分析大数据，企业能够更准确地洞察市场需求，优化生产和服务流程，提高生产效率，从而在不断变化的市场中保持竞争力。其次，产业跨界融合为高质量增长创造了新的发展机会。通过不同产业的跨界合作，创造了许多新的商业模式和产业形态，为高新技术、新兴产业的发展提供了平台。例如，制造业与互联网产业的跨界融合推动了工业互联网的发展，为传统制造业提供了数字化升级的路径。

综合考虑数据价值化和产业跨界融合，共同为经济高质量增长提供了有力支持。通过数据的深度应用，企业能够更好地洞察市场需求、提高生产效率、降低成本，实现从量的增长到质的提升。产业跨界融合则推动了不同领域的资源整合、创新能力的提升，为经济的全面发展打开了新的局面。在实现高质量增长的道路上，数据价值化和产业跨界融合的作用将进一步凸显，不仅为经济增长提供了技术支持和创新机会，也为新产业、新业态的崛起提供了有力支撑，推动经济由高速增长向高质量增长的转变。

五、结语

总结数据价值化、产业跨界融合与经济高质量增长之间的关系，不难发现它们构成了一种相互促进的动态体系，为现代经济的可持续发展提供了新的驱动力。在当前数字化浪潮的冲击下，数据被赋予了前所未有的价值，而其价值的实现不仅仅依赖于技术的进步，更需要在产业层面进行跨界融合，进一步推动整体经济向高质量增长的方向演进。三者相互交织，形成了推动经济高质量增长的协同效应。数据的跨界流动与产业的协同发展相辅相成，使得企业更具竞争力，为高质量增长提供了理论与实践的支持。深化数据价值化、促进产业跨界融合将成为实现经济可持续发展的关键路径，为构建数字化、智能化的经济格局打下坚实基础。

参考文献

[1]张淑雯，李瑞，李海霞.数据价值化视角下数字经济内部运作机制研究[J].时代经贸，2023，20（05）：14-18.

[2]本刊评论员.数字浪潮中的产业数据价值化“定力”[J].信息化建设，2023（09）：1.

[3]钟旌，张菊芳.产业数据价值化改革看“浙”里[J].信息化建设，2023（09）：14-16.

[4]程远航.数据所有权的三重转变——以平台资本主义中数据资本的运生逻辑为线索[J].理论月刊，2023（11）：66-73.

[5]朱秀梅，林晓玥，王天东，等.数据价值化：研究评述与展望[J].外国经济与管理，2023，45（12）：3-17.

作者单位：青岛场外市场清算中心有限公司

责任编辑：张津平、尚丹