近年来,一系列创新成果被应用于道路交通安全领域。在它们的帮助下,许多交通隐患被“揪”出,特别是在临近的“五一”假期,让人们的旅途更安全、更顺畅。
驾驶员监控系统:紧盯司机危险行为
驾驶员的疏忽大意往往是造成交通安全事故的重要原因之一。驾驶员监控系统能够在行车过程中监测司机疲劳驾驶、接打电话等危险行为,并及时向司机发出警告。它可以通过获取驾驶员生物数据,实时判断他们的驾驶状态。例如,利用人工智能和视频成像技术,系统可以对驾驶员表情、嘴的开合程度等进行识别,判断他是否处在分心或疲劳状态。此外,系统的摄像技术也不断升级,逐渐从传统2D摄像进化为3D摄像,可对驾驶状态作出更精准的判断,避免误判、漏判。
近些年,眼球追踪技术开始应用于部分车辆的驾驶员监控系统中。眼球追踪技术系统可一直锁定驾驶员眼部,既能通过眼皮开闭程度判断是否出现疲劳驾驶,还可识别司机视线中心位置,监控其是否频繁查看中控屏或低头看手机。
车道偏离预警系统:提示汽车在车道中央行驶
车道偏离预警系统的基本原理是,通过安装在车辆前部或前挡风玻璃中上部的摄像头,识别车辆所在车道两侧的车道线。当车辆出现偏离时,系统会自动发出提示。
当车辆需正常转向变道时,驾驶员只要打开转向灯,车道偏离预警系统便不会进行任何提示。因此,系统还能纠正部分驾驶员变道不打转向灯的习惯。
目前,多数汽车厂商为车辆配备的车道偏离预警系统识别车道线的方式主要是基于视频图像采集。因此在雨雪或能见度较低的天气,车道偏离预警系统识别车道线的准确度会下降,系统可能失灵。为解决这个难题,部分汽车厂商开发了利用红外线识别车道线技术。相关传感器一般被安装在车的前保险杠两侧,通过收集相关数据来分析路面状况。传感器即使在恶劣环境下,也能正常工作。
傳感器不仅能识别车道线,还可以监测盲区。盲区监测系统可通过毫米波雷达传感器来监测车辆盲区,获取目标位置、相对速度、行驶方向等信息。一旦监测到有物体处于盲区或以较快速度从后方接近车辆,系统会及时发出警告。
增强现实导航系统:路线信息跃然眼前
借助增强现实技术,导航系统可以在拍摄的现实道路画面中,实时呈现直观的3D导航指引,使驾驶员无需转移视线,也能对导航信息一目了然。
例如,部分驾驶员有时因低头查看导航地图,错过需要拐弯的路口。有了增强现实导航系统,驾驶员可以直观看到转弯路口车道上投射出的虚拟指示箭头,顺畅地跟随导航路线前进。相比传统平面2D导航地图,这种方式大大降低读图成本、提高导航效率。
(摘自《科技日报》4.18)