蔬菜种植户安全用药行为及影响因素研究

李瑞 顾莉丽 李雪

摘要：选择中国蔬菜种植大省山东省为主要调研对象，在分析山东省蔬菜种植户安全用药行为的基础上，探究蔬菜种植户安全用药行为及影响因素，以期为引导蔬菜种植户安全用药的相关政策制定提供科学依据，进而提高山东省的蔬菜质量安全。运用二元Logistic回归模型以及ISM模型进行实证分析，实证结果显示：蔬菜种植户年龄、受教育程度、是否参加农民合作社、是否参加过蔬菜种植技术培训以及对农药政策的了解情况的显著度分别为0.008、0.001、0.071、0.075和0.075，回归系数分别为-0.866、0.917、0.696、0.793和0.863。说明蔬菜种植户的年龄对其安全用药行为存在显著负向影响，蔬菜种植户受教育程度、是否参加农民合作社、是否參加过蔬菜种植技术培训和对农药政策了解情况对其安全用药行为存在显著正向影响，且蔬菜种植户是否参加过蔬菜种植技术培训和对农药政策了解情况作为表层因素处于阶梯结构的第一层，蔬菜种植户是否参加农民合作社作为中层因素处于阶梯结构的第二层，蔬菜种植户的年龄和受教育程度作为深层因素处于阶梯结构的第三层。针对实证分析结果提出以下对策建议：提供安全用药技术指导；加大安全用药培训力度；提升意识与科学用药并重；施行绿色农药补贴政策；推动以农民合作社为主的蔬菜生产模式；构建农药检测监督机制。

关键词：蔬菜种植户；安全用药行为；二元Logistic模型；ISM模型；山东省

中图分类号：S436.3： F326.13

文献标识码：A

文章编号：20955553 （2024） 02010708

收稿日期：2022年5月18日  修回日期：2022年7月13日

基金项目：吉林省社会科学基金项目（2019C15）

第一作者：李瑞，男，1997年生，山东济南人，硕士；研究方向为农业经济理论与政策。Email： 895969904@qq.com

通讯作者：顾莉丽，女，1979年生，黑龙江伊春人，博士，教授；研究方向为农业经济理论与政策。Email： gulili@jlau.edu.cn

Study on safe drug use behavior and influencing factors of vegetable growers：

Taking Shandong Province as an example

Li Rui， Gu Lili， Li Xue

（College of Economics and Management， Jilin Agriculture University， Changchun， 130118， China）

Abstract：

Shandong province， a major vegetables planting province in China， was selected as the main research object， on the basis of analyzing the safe drug use behavior of vegetable farmers in Shandong province， this paper explored the safe drug use behavior and its influencing factors of vegetable growers， so as to guide the vegetable growers safe medication to provide a scientific basis for the establishment of related policies， and thus further improve the quality and safety of vegetable in Shandong province. Binary Logistic regression model and ISM model were used for empirical analysis. The empirical results showed that the significance of vegetable farmers age， education level， participation in farmers cooperatives， participation in vegetable planting technology training and understanding of pesticide policy were 0.008， 0.001， 0.071， 0.075 and 0.075， respectively. The regression coefficients were -0.866， 0.917， 0.696， 0.793 and 0.863， respectively， indicating that the age of vegetable growers had a significant negative influence on their safe drug use behavior， while education level， participation in farmer cooperatives， participation in vegetable planting technology training and understanding of pesticide policy had a significant positive impact on their safe drug use behavior. And vegetable growers were involved in vegetable planting technology training and knew the situation of pesticide policy as the first layer of the surface factors in a ladder structure， whether vegetable farmers to farmers cooperatives as the second floor of the middle factors in a ladder structure， age and level of education of vegetable farmers as the third floor of the deep factors in a ladder structure. Based on the results of empirical analysis， the following suggestions were put forward： to provide technical guidance for safe drug use， to strengthen the training of safe medication， to attach equal importance to awareness promotion and scientific drug use，  to implement green pesticide subsidy policies， to promote the vegetable production mode dominated by farmers cooperatives， and to establish a pesticide detection and supervision mechanism.

Keywords：

vegetable growers; safe drug use behavior; binary Logistic model; ISM model; Shandong Province

0 引言

我国耕地面积仅占全世界耕地面积的10%左右，却养活了全世界20%的人口，其中农药做出了相当大的贡献。随着农药种类的增多，使得农药不仅限于针对病虫灾害，在护田灭虫、杀草灭菌甚至是生长调节方面都起到了重要的作用，从而使得作物能够高质高产健康生长。但同样由于农药的高效，使得菜农对农药逐渐依赖，从而导致农药成了一柄双刃剑，长期且大量的使用以及一些对于情况分析错误所造成的农药不合理使用或滥用，使得土壤、河流水体等自然环境遭到了损害，同样带来的还有一系列的食品安全问题。

山东省作为蔬菜大省，肩负着重大的蔬菜产出任务，为了保证蔬菜的稳定产出，山东省种植户在农药使用过程中存在因缺乏对农药的了解而盲目用药的情况，从而导致农药使用效率不高的问题，山东省的农药使用量常年居于我国各省（市、自治区）首位。虽然近几年山东省的农药使用量逐年递减，已从2010年的164.9 kt降低至2019年的120.3 kt，并且在2015年对此现象，国家出台了《到2020年农药使用量零增长行动方案》，政策效果明显，但仍超出平均水平。鉴于此，本文对山东省蔬菜种植户安全用药行为及影响因素进行实证分析，针对存在的问题提出相应的对策建议，并且最终能够从最大程度上降低因为农药过量使用问题对人体健康、食品安全以及环境生态所产生的负面影响。

1 文献综述

1.1 关于农户用药行为的研究

朱春雨等［1］通过调查问卷的数据发现，农户在对农药使用时，比较关注的有三个点，一是农药产品的质量，二是农药使用的管制机制，三是农药的市场价格。张毅等［2］发现农户在喷洒农药后处理农药时，由于缺乏环保和安全的意识，没有采取妥善处置农药废包装物的措施，随着时间和雨水的侵蚀，对生产环境造成了污染危害。Priyadarshini等［3］研究发现，当政府对危险农药征税以增加农户的购买成本时，农户往往会减少对此类产品的购买，增加政府对培训的支持，也能影响农户对用药行为的选择。Liu等［4］发现农户认为农药的使用量的增加会起到增强病虫防治的效果，甚至能增大农作物的产量。郑建秋等［5］认为农户在喷洒农药时，往往因对农作物病虫害认识不足而增加农药用量。祝文峰等［6］对种植户通过调查发现种植户在农药使用的过程中存在使用种类繁多、喷洒范围广的特点，这使得农药残留问题的出现。吴月来等［7］认为对于農药使用情况，合作社的行为偏好明显好于分散农户。罗崇旺等［8］认为安全间隔期是在农业种植过程中必须坚持的，不同种类的作物在其不同的生长阶段有着不一样的农药降解率。

1.2 关于农户用药行为影响因素的研究

朱淀等［9］通过研究发现种植面积与种植的规模也是制约着农药使用的重要因素。何云川等［10］认为文化程度差异是导致各地区农民频频出现不符合安全用药行为和养成这些行为意识的重要原因。窦蕾等［11］的研究表明当农户认识到高毒农药对环境的危害时就会减少甚至拒绝使用高毒农药转而使用无公害农药。Akinwande等［12］分析了在不同蔬菜销售渠道的情况下，蔬菜种植户会根据蔬菜是出口国外还是国内销售，会有不同的农药使用情况。崔亚飞等［13］的研究结果表明，农户家庭人口对农户安全用药行为存在负向影响。陈超等［14］认为高风险倾向的农户更偏好于减少对于化肥以及农药的使用。庄武［15］通过研究发现，在蔬菜种植户的生产过程中，会不受控制地出现病虫天灾等一系列自然灾害。杜凤君等［16］行为准则与农户的绿色用药行为之间是存在一定程度的正向相关关系；并对质量安全意识的中介效应起到了强化作用。

1.3 关于农户用药行为优化路径的研究

宋雨河等［17］对蔬菜种植户的生产行为和贸易环境进行了研究和分析，他们发现蔬菜的贸易环境对种植户的蔬菜种植行为是一种正相关的促进作用。王绪龙等［18］基于山东省菜农数据的实证检验认为菜农的信息能力和认知可以促进其用药行为的转变。王洁等［19］认为相关部门对种植户科学用药方法以及技术的培训指导是最重要的影响因素，并且随着加深技术培训的程度，使得他们做出更安全和更科学的决策。张丹［20］调查分析辽宁省设施蔬菜的生产概况、主要病虫害发生种类与农药使用情况后提出了开展安全用药培训、加强病虫害检测预警、全面收集农药风险信息等风险治理对策。邵冬［21］针对酒泉市肃州区隔壁农业番茄生产中农药使用现状存在的问题，提出了加强农技知识培训、推广新型化学和生物农药、提升用药安全水平、推广新型植保器械等措施。

1.4 文献评述

国内外的学者对于研究农户的用药行为，大多选择以农户的基本特征包括家庭特征等作为影响因素进行研究，并对其进行分析，如农户的种植面积和规模以及其所带来的经济影响等，再加上对农药的价格、蔬菜产品的销路、不同地区的土壤及气候条件等影响因素，都对农户在选择用药行为时所带来的影响进行系统地阐述，为本文的开展奠定了基础。山东省作为蔬菜种植大省，其蔬菜种植户的用药行为对保障农产品质量安全有着重要意义，现有研究大多是关于山东省蔬菜种植中存在问题的分析，鲜有针对山东省蔬菜种植户安全用药行为及其影响因素的深入探讨。本文拟通过对山东省蔬菜种植户的实地调查，分析其安全用药行为，探讨影响因素并提出相应的对策和建议。

2 研究方法与数据来源

2.1 模型构建

2.1.1 二元Logistic回归模型

以调查问卷所得的数据进行分析，对蔬菜种植户的安全用药行为的影响因素进行实证模型的构建

Y=F（X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8，X9）+ε

式中：

Y——蔬菜种植户安全用药行为；

X1——蔬菜种植户年龄；

X2——蔬菜种植户的受教育程度；

X3——蔬菜种植户是否为兼业种植户；

X4——蔬菜种植所得的年收入；

X5——蔬菜种植户蔬菜种植的面积；

X6——蔬菜种植户的种植年限；

X7——

蔬菜种植户是否参加了农民合作社；

X8——

蔬菜种植户是否参加过蔬菜种植技术培训；

X9——对农药政策的了解情况；

ε——随机扰动项。

当Y=1时，认为种植户的农药使用行为安全，而当Y=0时，则可认为种植户的农药使用行为不安全。由于被解释变量有Y=1、Y=0两种取值，是一个典型的二元选择模型，因此本文采用二元Logistic回归模型，模型的具体形式如式（1）所示。

logp1-p=β0+∑ni=1βiXi+ε

（1）

式中：

Xi——解释变量；

p——

种植户安全用药行为选择的概率；

β0——常数项；

βi——第i个影响因素的回归系数。

β0和βi的值可用极大似然估计法估计。

2.1.2 ISM模型

因为影响蔬菜种植户减少农药使用量的因素相互独立且相互影响。为了探究各种影响因素之间的相关性特征，处理复杂且有影响的因素及其相互关系，阐明因素之间的相关性和层次结构，创建直观的架构系统。所以本文选择构建ISM模型来研究各种影响因素之间的层次结构，模型步骤如下。

第一步，若影响蔬菜种植户安全用药行为的影响因素为k个，则用S0表示蔬菜种植户安全用药，而Si（i=1，2，…，k）表示蔬菜种植户安全用药行为的k个影响因素。判断蔬菜种植户安全用药S0与各影响因素Si以及各影响因素Si之间是否存在相互影响的逻辑关系，根据判断结果画出各因素间的影响关系图。

第二步，通过各因素间的相互影响关系图进行邻接矩阵B和可达矩阵K的构建。邻接矩阵体现各因素间的直接关系，可达矩阵体现间接关系。邻接矩阵B由式（2）得到。

bij=

1Si与Sj有关系

0Si与Sj无关系

（2）

式（2）中，i=0，1，2，…，k；j=0，1，2，…，k。

以邻接矩阵为基础对可达矩阵进行构建，如式（3）所示。

K=（B+I）λ+1=（B+I）λ≠（B+I）λ-1

≠…≠（B+I）2≠（B+1） 2≤λ≤k

（3）

式中：

I——单位矩阵。

第三步，通过可达矩阵K体现各相关因素间的层次关系。可达矩阵K包含了可达集P（Si）与先行集T（Si）。其中可达集P（Si）表示可达矩阵的Si行含有各个矩阵元素为1的列关联的因子集，即P（Si）={Si|kij=1}；先行集T（Si）表示可达矩阵的Si列含有各个矩阵元素为1的行关联的因子集，即T（Si）={Si|kji=1}。其中，kij、kji都是可达矩阵K中的元素。得到可达集和先行集后，最高层L1中存在的元素通过式（4）计算。

L1={Si∣P（Si）∩T（Si）=P（Si）}

（4）

P（Si）={Si∣kij=1}

（5）

T（Si）={Si∣kji=1}

（6）

式中：

P（Si）——

可达矩阵K中从因素Si出发可以到达的全部行因素合集；

T（Si）——

可达矩阵K中从因素Si出发可以到达的全部列因素合集；

kij、kji——可达矩阵K的因素。

将最高层L1中的元素所在的行和列从原可达矩阵K中去掉，得到新的可达矩阵K1，并对K1重复式（4）和式（5）的操作，得到第二层L2的元素。同理获得各个层次所对应的元素。

第四步，根据所获得的层次关系构建阶梯结构模型。Li从大到小依次向上指向最高层L1，同层次的多个元素横向排列，最终得到各影响因素间的逻辑关系和层次架构体系。

2.2 变量选择

通过梳理刘芳园［22］、刘文军［23］、王佳新［24］和秦诗乐［25］等对农业种植户农药使用行为影响因素变量的研究，结合实地调研情况，本文对解释变量和被解释变量做出了具体规定，见表1。

2.3 数据来源

蔬菜种植户用药行为的主体是蔬菜种植户，通过实地调研数据，总结蔬菜种植户的个人特征、家庭经营特征、施药特征和认知特征，探寻蔬菜种植户不同的安全用药周期规律，对比不同教育水平、不同认知水平下农户的行为选择，从而为研究农户安全用药行为的影响因素研究提供基礎条件。

本文研究所用数据来自2021年6月对山东省的蔬菜种植户进行的随机问卷调查，为深入了解山东省蔬菜种植户安全用药行为及影响因素，本文将山东省分为东、中、西部地区并对蔬菜种植户进行调查。在这3个地区中，每个地区选2个市（县），每个市（县）选2个镇，每个镇选2个村，每个村随机抽取10位农户。并对一些农村蔬菜个体种植户进行了随机调查以及一些蔬菜种植企业和种植基地进行了抽样调查。本次调查向济南市、青岛市、潍坊市、烟台市、泰安市等城市的乡镇发放了240份问卷，收回有效问卷217份，问卷有效率约为90.4%。

3 结果与分析

3.1 蔬菜种植户农药使用行为统计结果与分析

用种植户是否按说明书按量按次使用农药Y1、是否正确处理施药后的污染物Y2和是否对农药的安全间隔期严格执行Y3这3个指标对农药的使用行为Y进行综合衡量是否安全，只有上述3项指标均为安全的（行为安全则赋值为1，否则为0），才认为农药使用行为是安全的。令Y=Y1Y2Y3，当Y=1时，认为种植户的农药使用行为安全，而当Y=0时，则可认为种植户的农药使用行为不安全。

78.3%的种植户是能按照安全用药的标准进行一周1次用药，有12.9%的种植户一周2次用药，有5.9%的种植户是一周3次用药，一周4次及以上的有2.9%。所以Y1=1的人数为170人，占比78.3%。

能够按照安全用药标准进行农药间隔期7天及以上的有158人，占72.8%，3天及以下的种植户占比5.6%，4～5天的占比7.8%，6～7天的占比13.8%。所以Y2=1的人数为158人，占比72.8%。

对于农药使用过后包装的处理方式，选择随手丢弃、燃烧或掩埋的人占11.9%。选择隐蔽存放，长期不处理的人有占6.5%，而对于能选择正确的方式投放到定点回收处，统一安全处理的种植户占80.2%，选择其他方式的种植户占1.4%。所以Y3=1的人数为174人，占比80.2%。

蔬菜种植户对农药的使用行为Y=1，即Y1、Y2、Y3同时等于1的人数有121人，在总调研人数中的占比约为55.8%。

3.2 山东省蔬菜种植户安全用药结果与分析

将9个自变量代入模型中，利用SPSS 26对二元Logistic回归方程的参数进行估计并且检验，将所有变量带入回归模型中，得到的回归结果见表2。

根据表2的回归结果可以看出：

蔬菜种植户年龄X1和蔬菜种植户受教育程度X2的显著度分别为0.008和0.001，所以蔬菜种植户的年龄和受教育程度在1%的水平上显著；蔬菜种植户是否参加农民合作社X7、是否参加过蔬菜种植技术培训X8和对农药政策了解情况X9的显著度分别为0.071、0.075和0.075，所以蔬菜种植户是否参加农民合作社、是否参加过蔬菜种植技术培训和对农药政策了解情况在10%的水平上显著；蔬菜种植户是否为兼业种植户X3、蔬菜种植年收入X4、蔬菜种植面积X5和蔬菜种植年限X6的显著度分别为0.632、0.668、0.102和0.582，所以蔬菜种植户是否为兼业种植户、蔬菜种植年收入、蔬菜种植面积和蔬菜种植年限对于蔬菜种植户安全用药行为的影响不显著。

蔬菜种植户年龄的回归系数为-0.866，说明蔬菜种植户的年龄越大，越不注意安全用药。年龄越大的蔬菜种植户对新思想、新事物接受程度越低，其用药思想存在于过去的传统思维和习惯，而对于安全用药以及绿色生产种植没有足够的认知。随着时代的进步，种植户年轻化，对待新事物的接受程度强，知识丰富，会对自身的施药行为进行改良，聚焦于农药合理减施以及绿色安全蔬菜的生产。

蔬菜种植户受教育程度回归系数为0.917，说明教育程度越高对于安全用药行为越规范，对用药行为会有更高的认知。高学历人才会带来先进的安全用药知识，懂得相关农药政策，能拒绝购买高度高残留农药，并能规范按照说明书适量施药，能严格遵守安全用药间隔期，有更加规范的安全用药意识，并且能够带动身边的种植户一起进行安全用药，从而提高了安全用药的推广和普及。

蔬菜种植户是否参加农民合作社回归系数为0.696，说明蔬菜种植户参加农民合作社对其安全用药行为的影响是正向的，原因在于合作社可以提供技术、信息、购销等方面的支持，参加合作社的种植户能够及时获取使用农药、买卖市场、国家的最新信息，并且国家大力支持农业合作社的发展，有更多的政策补贴使得越来越多的种植户愿意加入合作社中，而合作社往往能提供更加科学合理且规范的蔬菜用药及种植方式，有助于种植户实施安全用药行为。

蔬菜种植户是否参加过蔬菜种植技术培训回归系数为0.793，说明参加过蔬菜种植技术培训的蔬菜种植户更能够安全用药，原因在于其接受的蔬菜种植技术培训越多，种植户对于安全用药的行为就会有更加深入的认知，可以避免高度高残留农药的使用，对于安全用药间隔期以及农药使用的相关行为能够更加的规范进行，并且培训的时间越长，对于安全用药的意识会更加强烈，能够主动地进行安全用药。

蔬菜种植户对农药政策的了解情况回归系数为0.863，说明蔬菜种植户对农药政策越了解越能够安全用药，原因在于对农药政策了解程度越高，种植户越能有效地规避高毒高残留农药的购买，在对农药选择方面更加合理有效。并且农药政策所带来的财政补贴不仅对经济效益较高的设施蔬菜生产园区、合作社、种植大户等起到了积极促进的作用，还对个人种植的小户同样起到了足够的激励作用，使得他们更加主动且积极的购买低毒低残留的农药，并在使用过程中严格遵守用法用量，从而倾向于安全用药行为。

种植户蔬菜种植的年收入回归结果不显著，可能是由于农户的兼业化程度的提高，人数越多的家庭外出兼业的可能性越高，家庭收入也多元化，蔬菜种植的收入占总收入的比例并不高，且安全用药对于蔬菜的产量和价格波动没有明显的影响。

蔬菜种植的面积回归结果不显著，可能是由于种植户多为小规模散户，土地细碎化较高，对于病虫灾害的反应较差，更多地凭借自己的经验进行施药，没有足够的规模化用药规范。

蔬菜种植户的种植年限回歸结果不显著，可能是由于很多年轻种植户的加入，他们种植年限少，往往有着先进的种植技术和较高的安全用药行为意识，而有些种植年限高的种植户往往会用自己的经验来进行农药使用，无法有效做到安全用药。

蔬菜种植户是否为兼业种植户回归结果不明显，可能是专业种植户有着更加丰富的蔬菜用药经验，能够自然而然地选择安全用药行为，而兼职种植户在外出工作的同时，能够有更加健康的绿色蔬菜认知以及对于农药残留危害的认知，使得这类种植户在对蔬菜种植过程中能自觉回避有危害的施药行为，从而选择安全用药行为。

3.3 基于ISM模型的影响因素分析

为了深入了解影响蔬菜种植户安全用药行为影响因素之间的关系，本文用S1、S2、S3、S4、S5分别表示年龄、文化程度、是否参加农民合作社、是否参加过蔬菜种植技术培训、对农药政策的了解情况。这5个影响蔬菜种植户安全用药行为的影响因素。在查阅大量已有相关研究的基础上，本文给出如图1所示的上述5个影响因素之间的逻辑关系。图1中“V”表示行因素对列因素有直接或间接的影响，“A”表示列因素对行因素有直接或间接的影响。

根据式（2）构建蔬菜种植户安全用药影响因素的邻接矩阵

然后借助式（3）和Matlab2020a软件，得到可达矩阵

对于可达矩阵K，首先，根据式（4）～式（6）得到L1={S0}。同理可得到L2={S4、S5}，L3={S3}，L4={S1、S2}。根据L1、L2、L3、L4得到重新排列的可达矩阵

由K′可见，S0位于第一层，S4、S5位于第二层，S3位于第三层，S1、S2位于第四层，形成了具有逻辑联系的因素链。用有向线将各层次因素连接起来，从第四层依次指向第一层，最终得到如图2所示的蔬菜种植户安全用药行为影响因素间的关联与层次结构。

根据式（2）构建蔬菜种植户安全用药行为影响因素的可达矩阵K。从图2可以看出，在蔬菜种植户安全用药行为的影响因素中，是否参加过蔬菜种植技术培训和对农药政策的了解情况为表层因素；蔬菜种植户是否参加农民合作社为中层因素；蔬菜种植户年龄和受教育程度为深层因素。

第一层：表层因素直接影响蔬菜种植户的安全用药行为。在是否参加过农药使用技术培训和对农药政策了解情况方面，参加过使用技术培训的蔬菜种植户比没有参加过使用技术培训的蔬菜种植户，知识更丰富，能更加严格地进行农药使用的各个环节，在农药使用方面更能准确把握用量和用法，而对国家的农药政策更加了解的种植户，能在农药购买时主动选择低毒低残留的农药，见识更加广阔，对蔬菜市场信息更加了解，更愿意选择安全用药。

第二层：中层因素间接影响蔬菜种植户的安全用药行为。在是否参加农民合作社方面，参加农民合作社的蔬菜种植户会在合作社中学习到系统且全面的蔬菜种植的技术，从而有助于提高蔬菜的产量及蔬菜绿色无污染的品质。其次会有农药政策的讲解，让种植户对农药购买的选择以及使用的方式方法认知程度更高，农民合作社共享市场信息，更有助于种植户及时地了解到市场价格波动，降低成本以及减少蔬菜种植过程中的风险，从而达到蔬菜作物利润最大化，促使着种植户参加农药技术培训以及了解农药政策的意愿越发强烈。

第三层：深层因素从根源上影响蔬菜种植户的安全用药行为。在蔬菜种植户年龄和受教育程度方面，年龄较小的种植户在新鲜事物的接触上会更加容易，且对于现代农业的认知和安全用药的意识要更加深刻，更加偏向于绿色无毒无残留的新型蔬菜产品，也更愿意进入到一个团体中系统全面的学习新的技术，及时获取市场信息及走向，所以年龄小的种植户会更加偏向于参加农民合作社。受教育程度影响着蔬菜种植户是否愿意参加农民合作社，文化程度越高，接受能力越强，越愿意参加农民合作社，文化程度越低，接受能力越低，知识面越窄，参加农民合作社的意愿越低。

4 结论与政策建议

4.1 结论

1）  蔬菜种植户的用药行为与其年龄、受教育水平、对农药相关方面的认知和其对农药知识和技术的重视程度相关并且蔬菜种植户年龄对其安全用药行为存在负向影响，蔬菜种植户受教育程度、是否参加农民合作社、是否参加过蔬菜种植技术培训和对农药政策了解情况对其安全用药行为存在正向影响。随着种植户年龄的增长，虽然用药经验也在不断累积，但同时固有思想的弊端也在显露，对于先进技术的接受度随着年龄的增长也在逐渐降低。而种植户受教育水平的提高，能有助于种植户对农药认知能力的提升以及有效提高其对农药知识和技术能力的重视程度，并且会对种植户在农药使用过程中提高对阅读说明书和考虑安全间隔期方面的比重，但由于大多数的种植户受教育水平相对较低，导致事实结果往往与之相反，所以无论种植户的受教育水平还是其对农药相关的认识的提高，都使得种植户的用药意识逐步发挥正向、积极的作用，促进农户施药行为的规范、科学与合理。

2）  蔬菜种植户的年龄和受教育程度是影响其安全用药行为的深层因素。将5个通过显著性检验的指标带入ISM模型，结果表明：蔬菜种植户是否参加过蔬菜种植技术培训和对农药政策了解情况处于階梯结构的第一层，是影响其安全用药行为的表层因素；蔬菜种植户是否参加农民合作社处于阶梯结构的第二层，是影响其安全用药行为的中层因素；蔬菜种植户的年龄和受教育程度处于阶梯结构的第三层，是影响其安全用药行为的深层因素。

4.2 政策建议

1）  提供安全用药技术指导。政府可选择派出专家技术人员到种植地进行实践指导，有效且及时地解决种植户在蔬菜生产过程中面临的实际问题。蔬菜种植户使用农药最主要的目的是防治病虫害，所以要提高防治病虫科学合理的技术能力，用最小的成本进行防治害虫，并且逐渐转变过去种植户盲目选择高毒高残留农药的行为习惯，逐步培养其更加科学且合理的农药使用行为。

2）  加大安全用药培训力度。与高毒农药相比，安全农药的使用所需的知识要求更高更复杂。所以需要有关部门要充分发挥其政府功能，通过组织开展实施各种专业技术的培训，进一步提升种植户的蔬菜种植技术，进而改善农药过量使用，增强安全用药的实施。

3）  提升意识与科学用药并重。政府应当从推广与培训工作上着手，对蔬菜种植户有侧重地开展推广宣传工作，使他们真正意识到农产品质量安全以及生态环境的重要性；同时做好加强科技下乡的培训工作，从农村乡镇中选址试验示范，用最真切的投入与效益说话，发挥全面深入推动的作用，最终让蔬菜种植户自觉选择购买高效低毒农药，从而达到蔬菜种植户科学合理的用药意识和蔬菜生产水平的提高。

4）  施行绿色农药补贴政策。政府还应当针对中小型种植户制定科学合理的农药补贴优惠政策，提高种植户安全用药的积极性，联合农药生产厂家和经销商积极开展低毒低残留农药的使用补贴试点，强化保障、促进推广。

5）  推动以农民合作社为主的蔬菜生产模式。蔬菜作物的农药残留与种植户的用药行为息息相关，因此山东省应该运用合作社的模式，运用合作社的优势快速获取市场信息以及国家政策信息，运用先进科学的种植标准加强对菜农病虫害防治策略的引导以及低毒低残留农药的购买，坚持对症下药、及时用药、剂量适宜、科学用药相结合的原则。

6）  完善农藥检测监督机制。把握好蔬菜种植的关键环节，采用随机抽查、重点抽检和专项抽查等技术手段，组织企业对农药产品进行监测抽检，对于检测质量不合格的农药产品，追踪其生产和销售的各个环节，及时采取补救措施，以此确保蔬菜品质的绿色安全。

参 考 文 献

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［2］张毅， 郭鹏飞， 徐进， 等. 农药安全使用存在的问题［J］. 农药科学与管理， 2014（11）： 54-57.

Zhang Yi， Guo Pengfei， Xu Jin. Issues from safe use of pesticides ［J］. Pesticide Science and Administration， 2014（11）： 54-57.

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