大数据时代智慧图书馆建设探析

种洁

摘  要：大數据是对传统的数据管理方式进行的一次革命，是继云计算、物联网、移动互联网之后新一代网络信息技术发展的重要标志，也是信息技术发展的重要阶段。在大数据时代，图书馆面对海量数据和海量信息，传统的信息管理方式已不再适用。智慧图书馆是指通过分析大量的、异构的数据和信息，来提高图书馆为用户提供服务的质量和效率，不断拓展和创新图书馆服务功能和方式。智慧图书馆是大数据时代发展到一定阶段的产物，在大数据环境下，如何将智慧技术应用于图书馆管理与服务中去，提高图书馆资源配置效率和服务水平是智慧图书馆建设必须考虑的问题。就如何利用大数据技术推动智慧图书馆建设进行探讨。

关键词：大数据  智慧图书馆  建设  智慧技术  知识服务平台

中图分类号：G252

Analysis of the Construction of Smart Libraries in the Era of Big Data

CHONG Jie

（Changzhi Vocational and Technical College， Changzhi， Shanxi Province， 046000 China）

Abstract： Big data is a revolution of the traditional data management mode， is an important symbol of the development of a new generation of network information technology after cloud computing， the Internet of Things and the mobile Internet， and is also an important stage of the development of information technology. In the era of big data， the library is facing massive data and massive information， and the traditional information management mode is no longer applicable. The smart library refers to improving the quality and efficiency of library services for users by analyzing mass and heterogeneous data and information， and constantly expanding and innovating the functions and methods of library services. The smart library is the product of the development of the era of big data to a certain stage. In the big data environment， how to apply smart technology to library management and services to improve the resource allocation efficiency and service level of libraries is a problem that must be considered in the construction of smart libraries. This paper discusses how to use big data technology to promote the construction of smart libraries.

Key Words： Big data; Smart library; Construction; Smart technology; Knowledge service platform

智慧图书馆建设要求把读者、用户、资源以及空间紧密结合在一起，构建一个能为读者提供知识服务、文化交流、休闲娱乐等全方位、多功能服务的智慧空间。大数据时代为智慧图书馆建设提供了有力支撑。大数据时代下读者对信息资源需求已经不再局限于传统意义上的纸质图书和光盘等介质，而是希望获取更加便捷、更加高效和更加个性化的知识和信息资源服务。

1  智慧图书馆建设意义

大数据时代的到来使图书馆从传统的“借书、还书”模式转变为“借书、借阅”相结合的模式，智慧图书馆建设的基础是大数据技术。在大数据时代，信息检索手段不再局限于传统的纸质书籍和光盘等介质，而是扩展到了多媒体、网络、手机等多种介质。图书馆作为知识的载体，应该积极响应大数据时代发展需求，实现资源共享、服务共享、知识共享。大数据时代使图书馆从传统的“以人为本”转变为“以读者为本”。传统意义上的图书馆以“人”为中心，而在大数据时代，“以读者为本”是指在图书馆服务中，读者对信息获取的需求从传统意义上的“知识”扩展到了“智慧”。智慧图书馆是以读者需求为中心，对信息进行深入分析和挖掘，满足用户多元化的信息需求，提高服务质量[1]。

2  智慧图书馆建设现状

目前，国内大部分图书馆已经将大数据技术应用于信息服务中去，如广州图书馆、南京图书馆等。此外，一些大型公共图书馆如北京国家图书馆、厦门大学等也将大数据技术应用于信息服务中去。在国内，“智慧”一词已被广泛使用，许多高校、研究所也积极尝试将大数据技术应用于信息服务中去，如北京理工大学、中国农业大学等。然而，目前我国大数据技术应用还存在很多问题[2]，如基础设施不完善、人才队伍建设不足、系统建设标准不统一等。同时，数据的安全问题也不容忽视。例如：由于没有对数据进行脱敏处理，致使一些数据泄露，给人们造成了很大的损失。

2.1  基础设施不完善

目前，国内很多图书馆的信息基础设施仍然比较落后，而且技术水平也有待提升。国内一些高校图书馆虽然有自己的数据中心，但是也只是简单的数据存储和管理，不能进行高效的数据分析和挖掘。图书馆之间的信息资源共享和利用水平低，图书馆员之间缺乏必要的交流合作，缺乏资源共享与信息互换意识[3]。数据的共享机制不完善，虽然有些图书馆已经建立了网络平台，但是由于网络安全措施不到位，信息安全保障工作没有及时开展。图书馆在信息化建设过程中缺少统一规划和管理，缺乏科学合理的管理体系。另外，在大数据时代下，一些高校图书馆为了更好地促进服务的发展和提升竞争力，都在积极建设智慧图书馆。

2.2  人才队伍建设不足

大数据技术的应用和推广需要一支具备扎实专业知识、掌握先进技术手段的专业人才队伍，然而我国图书馆界对大数据技术人才的培养重视程度还不够，在培养过程中缺乏系统性。目前，国内大部分图书馆尚未配备大数据技术人才，主要原因是其人才培养机制还不健全，并且存在一种错误的认识：认为大数据人才是在信息服务过程中产生的数据处理人员，所以这些数据处理人员应该是信息服务过程中产生的，而非大数据技术发展过程中产生的。因此，在大数据时代，我国图书馆界更需要培养一支具有跨学科知识背景、掌握先进技术手段和掌握相关技术技能的复合型人才队伍，同时，图书馆界应该培养大数据知识和技能的专业人才。

3  数据安全问题不容忽视

当前，数据安全问题是大数据技术应用中一个不容忽视的问题。在数据安全方面，数据来源与处理、数据存储和访问、数据分析和结果展示等各个环节都存在安全隐患。在数据来源上，一方面，由于没有对数据进行脱敏处理，致使一些人可以随意读取这些数据；另一方面，在网络环境下，很多人对系统漏洞存在侥幸心理，如信息泄露、账号密码泄露等。在数据存储和访问方面，由于没有对数据进行加密处理，致使一些用户的敏感信息被泄露。在数据分析和结果展示方面，由于没有对结果进行展示和分析，使得用户无法直观地了解自己的信息被用到了哪些领域[4]。因此，要想推动大数据技术在图书馆中的应用，必须解决这些安全问题。

3.1  建设智慧化的图书管理系统

智慧圖书馆建设必须建立高效的图书管理系统，实现图书管理的智能化和高效化。大数据时代，人们已经不再满足于单一的借阅服务，需要借助数据分析技术对读者的借阅行为进行跟踪，并通过大数据分析来不断提升图书馆的服务水平。智慧化的图书管理系统需要利用大数据技术来对读者的借阅行为进行跟踪和分析，并为读者提供个性化服务。例如：可以建立读者个人信息数据库，通过对读者借阅信息数据分析，及时了解读者在借阅过程中可能出现的问题。在系统中设置相应的预警机制，当读者出现借出图书后未归还、图书遗失等问题时，可以及时提醒用户在下一次借阅之前补齐图书；当系统中出现“新书已借，但未到馆”等预警时，系统将自动提醒用户到馆阅读或归还书籍；当系统中出现“书籍已借，但未到馆”等预警时，系统将自动提醒用户及时补齐图书。智慧化的图书管理系统还可以利用大数据技术实现图书借阅功能的个性化、智能化和自动化[5]。通过大数据技术对读者的借阅行为进行分析和研究，可以了解读者的阅读习惯和兴趣爱好等信息，为读者提供更加有针对性的个性化服务。

3.2  强化智慧化的服务模式

智慧图书馆是基于云计算技术，通过对数据的收集、分析和处理，对用户的需求进行预测、决策和服务。智慧图书馆可以根据用户需求，主动提供个性化的服务。智慧图书馆建设能够极大地丰富图书馆的资源，提高资源共享性。通过智慧化的服务模式，使图书馆在服务过程中更加人性化和智能化。在信息化时代，智慧图书馆建设的新方向。智慧图书馆是一种全新的图书馆管理模式，它能够将图书资源进行有效整合，并且实现智能化管理，其通过先进的技术实现图书馆的智能排架、智能借阅、智能导航和智能服务等。智慧图书馆是信息时代的产物，也是信息技术和现代社会发展的产物。随着时代的发展，传统的图书馆管理模式已经无法满足人们对信息资源的需求，因此智慧图书馆成为我国图书馆建设的新方向。目前我国许多高校都建立了智慧图书馆，并不断创新。

英语是一种国际语言，在图书馆中可以进行语言翻译，从而使读者可以更加方便地阅读。语言翻译可以实现对语言的精准理解，从而更好地帮助读者获取信息，提高阅读效率。此外，英语的应用还可以进一步提升图书馆的服务质量，从而更好地满足读者对智慧图书馆的需求在智慧化图书馆环境下，用户可以通过自主学习平台、英语阅读平台等获取丰富的英语知识和阅读资源。在服务过程中，读者可以随时通过平台获取自己感兴趣的知识信息，并根据自己的需求进行个性化的检索和推送[6]。在大数据、云计算等技术的支持下，智慧图书馆将通过搭建智慧化英语知识服务平台，实现对英语学习资源的融合与整合，并将其汇聚到统一的大数据中心，为读者提供更加智能化、个性化、智能化的服务。

4  构建智慧化的知识服务平台

知识成为社会经济发展的重要因素和核心竞争力，图书馆要想充分发挥自身优势，就必须通过构建知识服务平台来提高图书馆的竞争力。要实现这一目标，首先，必须实现图书馆内部数据资源的整合与共享。智慧化的知识服务平台要充分利用各种先进技术来实现信息资源的整合与共享，即将不同类型、不同结构、不同格式和不同类型的数据进行整合与共享，从而为用户提供更加全面和准确的知识服务。其次，必须建立相应的数据库，包括图书、期刊、学位论文等各种资源；同时，要建立各种类型信息数据库、专题数据库等资源。最后，必须将这些数据进行整合与共享，然后构建智慧化知识服务平台。要构建智慧化知识服务平台就必须要重视图书馆资源建设，加强图书、期刊和学位论文等文献信息资源建设。

5  结语

图书馆是社会文化信息中心，是人类知识的宝库，随着大数据技术的发展，智慧图书馆建设已成為未来图书馆发展的必然趋势，也是图书馆适应信息时代发展的必然选择。从图书馆大数据资源建设到智慧图书馆建设，不能仅局限于“大”和“新”，而应站在图书馆未来发展的高度来进行。智慧图书馆建设是以大数据资源为基础，通过云计算、物联网和移动互联网等新一代网络技术，构建以读者为中心的个性化、智能化、开放式的信息服务体系。在智慧图书馆建设中，应坚持以用户为中心，注重知识管理和资源共享。只有以读者需求为中心，才能使智慧图书馆服务更具针对性和实效性。

参考文献

[1]熊定丽，潘琼.大数据背景下高校图书馆智慧服务创新研究[J].科技资讯，2020，18（16）：182-183.

[2]张奇云，李超.智慧社会创新体系变革背景下高校智慧图书馆服务研究[J].图书馆，2022（7）：29-36，78.

[3]卜陈源.数字人文教育下智慧图书馆建设路径探究[J].国际教育论坛，2023，5（3）：7-9.

[4]申晓娟，邱奉捷，杨凡.智慧图书馆标准体系的构建[J].中国图书馆学报，2023， 49（3）：41-54.

[5]熊远明.围绕国家文化数字化战略积极推进全国智慧图书馆体系建设[J].中国图书馆学报，2022，48（4）：4-9.

[6]张新宇.大数据时代智慧图书馆建设路径分析[J].中国管理信息化，2022， 25（22）：217-219.