数据治理在推动现代医院高质量发展中的研究与应用

2024-05-14 11:37李凯,丁志虎
医学信息 2024年8期
关键词:医院信息化数据治理绩效考核

李凯,丁志虎

摘要:随着信息技术的不断发展,国内各大医院都在不断加大医院信息化建设的投入,信息技术在方便医院管理,提升患者就医体验的同时也伴随着一些问题,信息系统的重复建设,庞大无效的冗余数据,数据标准的不统一等问题都制约着医院的发展。本文主要介绍通过数据治理的方法发现问题,改善业务流程、改进信息系统进而提高医院各项运营数据指标,通过电子病历评级、公立医院绩效考核等“国考”排名的上升,最终对推动现代医院高质量发展有着积极作用。

关键词:医院信息化;数据治理;绩效考核;运营数据

中图分类号:R197                                  文献标识码:B                                  DOI:10.3969/j.issn.1006-1959.2024.08.013

文章编号:1006-1959(2024)08-0070-05

Research and Application of Data Governance in Promoting the High-quality Development

of Modern Hospitals

LI Kai,DING Zhi-hu

(Information Center of Yunnan First People's Hospital,Kunming 650032,Yunnan,China)

Abstract:With the continuous development of information technology, major hospitals in China are constantly increasing the investment in hospital information construction. Information technology is convenient for hospital management and improves the patient's medical experience. At the same time, it is also accompanied by some problems. The repeated construction of information systems, huge invalid redundant data, and inconsistent data standards are restricting the development of hospitals. This paper mainly introduces the method of data governance to find problems, improve business processes and information systems, and then improve the hospital's operational data indicators. Through the rise of “national examination” rankings such as electronic medical record rating and public hospital performance appraisal, it has a positive effect on promoting the high-quality development of modern hospitals.

Key words:Hospital informationization;Data governance;Performance appraisal;Operating data

近年來,随着我国医院信息化建设的不断发展,国内各级医院都都积攒了数量庞大的医疗数据,大型三级医院医疗数据已达PB级别[1]。在信息化建设步伐不断加快的趋势下,数据治理却一直没有引起足够的重视,导致医疗数据利用率低,不能足够发挥信息化建设的优势。国际数据管理协会(Global Data Management Community, DAMA)在《DAMA数据管理知识体系指南》[2]中对数据治理的一般定义是数据资产管理的权威性和控制活动,对于数据管理高层计划和控制,数据管理和使用层面进行规划、监督和强制执行。我国数据治理起步比较晚,国内电子工业标准化技术协会信息及技术服务分会(Information Technology Service Standards, ITSS)[3]则把数据治理定义为对信息利益相关者的需要评估;确保有效助力业务的决策机制和方向;确保对合规和绩效的监督。2021年国家印发了《国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》[4],该文件从以下几个方面阐述了公立医院高质量发展的六个方面任务:一是构建公立医院高质量发展新体系;二是引领公立医院高质量发展新趋势;三是提升公立医院高质量发展新效能;四是激活公立医院高质量发展新动力;五是建设公立医院高质量发展新文化;六是坚持和加强党对公立医院的全面领导。在公立医院高质量发展的六个任务中第二个任务就明确提出了强化信息化支撑的作用,明确了公立医院高质量发展过程中信息化建设的重要性。医院信息化建设贯穿公立医院高质量发展的六个方面,从新技术的应用,到医院院内信息化流程的改造优化,再到区域医疗资源的整合,以及国家各大医疗中心的发展布局,如何高效的发挥信息化建设的优势,避免重复建设、无效建设,发挥信息化建设所产生的数据潜力是医院研究的重点。本文将通过一家医院近五年引进数据治理方法,观察医院近年各种运营指标数据的提高,总结数据治理在推进现代医院发展中的推动作用,以期为其他医疗机构解决医院信息系统现有问题提供参考。

1数据治理

随着医院数字化转型进程的推进,数据驱动业务变革越来越深入人心,数据治理也越来越受到医疗机构的重视,数据治理的难点已成为很多医疗机构研究的重点问题[5,6]。

1.1数据治理难点  目前,医疗机构数据治理普遍存在以下难题[7]:①数据分散,形成孤岛[8]:传统的医疗机构信息化建设呈“烟囱式”项目建设,导致数据分散在不同系统中,彼此之间无法形成联结,导致信息化项目建设的很多,数据可利用率低,重复建设,无法做到互联互通。②异构数据源多,难以实现统一管理:医院业务系统繁多,PACS、LIS、EMR、HIS等各个系统由于应用场景差异,文本数据、图像数据存储格式多样化,数据库版本众多,导致异构数据源之间难以统一管控。③数据质量问题严重:数据标准不统一,国家标准、地方标准、院内标准、行业厂家标准不一致,应用层数据多出现指标口径管理规范不统一,数据一致性无法保证,同名不同义、同义不同名的现象频发,导致数据量巨大,可用性有效性数据太少。

1.2数据治理措施

1.2.1成立专门的数据治理小组  医院由信息化部门牵头成立全职的数据治理小组,由信息化部门领导任组长,选拔学历和专业水平较高的成员专职从事数据治理工作,成员全部具有研究生以上学历,有丰富的信息化工作经历和中高级以上专业技术职称,同时由其他职能和临床科室抽调专人兼职参与数据治理工作(包括护理部、门诊部、医务处、临床科室等),见图1。

1.2.2制定完善的数据治理工作机制  数据治理是一项持续性的长期工作,制定一个完整的数据治理计划能够最大程度提高数据治理的成果,数据治理的总体目标如下:①分析数据提取列表数据差距,持续改进数据提取列表数据质量,满足专家现场评审要求(明确差距原因、快速数据查询、持续改进效果)。②分析数据质量一致性、完整性、整合性,持续改进数据质量,满足专家现场评审要求(明確差距原因、快速数据查询、持续改进效果)。③核查360患者视图[9]数据一致性、内容准确性,形成360数据核查报告,持续改进360患者视图质量。④分析数据闭环的关键节点,持续改进数据闭环业务合理性,满足医院数据要求(闭环节点准确性、时间合理性)。⑤建立平台数据质量指标,使用数据治理工具[10,11],开展数据治理工作。数据治理部分文档和迭代图见图2。

1.2.3建设一系列数据治理平台、软件工具  医院近几年建设多种平台工具提高数据治理的质量,助力医院高质量发展[12]。某医院近年上线的非临床信息系统,其中医院集成平台、数据中台、临床大数据中心、运营分析决策系统等都用于医院数据治理工作,系统具有自动采集数据、自动清洗数据、异常情况监测、运营指标展示等功能,通过多种系统协同配合能够快速发现医院业务流程存在的问题,进行定位并整改,部分系统建设见表1。

数据中台系统的架构方案通过一次设置自动定期或者实时采集各大业务系统的数据,根据国家相关标准和医院具体要求制定统一的数据治理规则,通过数据治理系统处理过的数据存储在纯净数据湖中,最后主动或者被动接入第三方平台完成整个数据治理过程,见图3、图4。

2数据治理成果

医院通过持续的数据治理,医疗数据质量得到了极大的提高,通过了多次国家考核[13-15]。医院的高效运行使患者就医体验得到了极大的改善,有助于医院的高质量发展[16]。

2.1助力医院参与各种国家考核  2019年国务院发布了《关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见》[17],同年,国家卫健委又发布了《国家三级公立医院绩效考核操作手册(2019版)》,在三级公立医院绩效考核内容中,有50个考核指标都是定量指标,大部分数据都是通过系统数据抽取和系统数据上报的形式进行考核,很大程度的减少了人为因素的干扰,同时也减轻了三级医院绩效考核的工作量。数据治理[7]的工作就显得尤为重要,某院在2018-2021年度全国三级公立医院绩效考核中,国家监测指标等级连续4年A+,蝉联全国百强;其中,2019年排名68名,2020年排名60名,2021年排名59位,3年居全省第1。同时,通过数据治理医院通过了三级等保评审,互联互通四级甲等,电子病历四级。数据治理工作在各项国家考核中发挥了重大作用。

2.2助力医院高效运转  该院从2017年上线智慧医院系统后开始着力加强院内数据治理的能力,经过5年左右的持续不断改进,医院各项运行指标都得到了很大的提高。提取医院近年数据同比可以发现医院的门诊量增长较大,患者的平均候诊时长大幅降低,医院的出院人数在疫情的影响下小幅上升,数据治理在推进医院发展中起到了积极推动作用,见图5。据调查[18,19],2019-2021年全国大部分医院门诊、出院人次等各项运营指标下滑幅度较大,而该院能在2019-2021年保持各项数据平稳增长的一部分原因为数据治理的助力。

3总结

数据治理是一项系统性、长期性的工作,同时又是一个引进新思维、学习新技术的过程。随着医改的深入贯彻,国家对现代医院的发展也提出了更高的要求。如何在现有的大环境下高质量发展是每个医院需要思考的问题,该院通过长期的数据治理,在国家各种考核、医院各项运行指标、患者满意度等方面都间接或者直接取得了一些成绩,最终促进现代医院实现高质量发展。

参考文献:

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收稿日期:2023-05-04;修回日期:2023-05-15

编辑/成森

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