人工智能赋能特殊教育数字化治理转型：价值、困境及实践路径

【摘要】 人工智能技术为特殊教育数字化治理提供了多方面的启示和可能性。面对中国式现代化和教育强国建设对特殊教育提出的新使命和新任务，人工智能在赋能特殊教育数字化治理转型过程中，应直面现实困境，化解相关风险，完善“一核多元、特教特办”的数字化治理体系，提升数字化治理能力，面向“扩优”“普惠”“提质”，构建特殊教育数字化治理框架，以数字技术助力特殊教育高质量发展。

【关键词】 ChatGPT；数字化治理；特殊教育

【中图分类号】 G760

【作者简介】 王翔宇，江苏省淮安市洪泽区特殊教育学校（淮安，223199）。

一、引言

ChatGPT是OpenAI开发的基于GPT（Generative Pretrained Transformer）架构的大型语言模型，这一技术的发展，尤其在教育領域的应用潜力被高度关注。随着ChatGPT和GPT-4的推出，以及中国的百度、科大讯飞等公司推出的相似模型，新一代生成式人工智能技术在教育治理和现代化进程中的作用变得更加凸显，促进了教育治理的数字转型与融合创新。《中国教育现代化2035》和《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》等政策文件强调了推进教育治理体系和治理能力现代化的重要性，明确了加快教育数字化转型的战略任务。在此背景下，本文所指的特殊教育数字化治理，即应用数字技术和信息技术手段，对特殊教育系统进行管理和优化，服务于有特殊需求的学生。这一过程旨在提高教育质量、增强教育的可及性和个性化，优化资源配置。面对“十四五”时期新形势和新任务，特殊教育面临前所未有的挑战和机遇，如重度、极重度残疾学生比例的不断上升和残疾类型的增加及复杂性，迫切需要构建高质量的特殊教育体系，加快特殊教育数字化治理转型。［1］

人工智能技术，为特殊教育数字化治理提供了多方面的启示和可能性。ChatGPT和国内相似模型的引入，为特殊教育数字化治理提供了新的视角和方法，展现了利用人工智能技术推动教育创新和提高教育质量的巨大潜力。党的二十大以来国家进一步加大了教育数字化战略行动的实施力度，旨在通过科技赋能和数据驱动，实现教育的全方位变革，并系统构建教育数字化新生态。［2］这些政策和行动展现了我国对于推动教育事业，特别是特殊教育高质量发展的决心和方向，标志着特殊教育系统与时代发展的脉搏同频共振，朝着实现特殊教育的全面现代化迈进。因此，人工智能赋能特殊教育数字化治理转型的价值是什么？所面临的困境与挑战有哪些？可能推进的实践路径在哪里？本文立足普惠高质量特殊教育发展目标，对以上问题进行探讨与思考。

二、机遇与超越：人工智能赋能特殊教育数字化治理转型的价值意蕴

数字化治理作为公共管理领域的前沿理论，起源于20世纪90年代，随着网络信息化和数字技术的快速发展而形成。这一理论范式突出了治理理论与数字技术结合的重要性，侧重于利用信息通信技术（ICT）优化政府服务提供，提高政府决策透明度，增强公民参与以及提升治理的整体效率和效果。数字治理超越了技术应用的简单范畴，更加注重技术如何助力公共管理和服务的改进，以及如何通过技术促进政府与公民之间更有效的互动。它旨在通过信息技术推动政府治理现代化，包括使政策制订过程更加科学透明、公共服务的质量和效率更高、公民参与更加广泛深入、复杂社会问题的解决能力更强，进而通过技术创新促进社会经济发展。作为新兴治理模式，数字治理对于增强政府功能、促进社会公正以及实现经济社会的可持续发展具有深远的意义。特殊教育作为新理念、新技术应用的聚集地，近几年，与大数据、人工智能、数字化等联系紧密，应用人工智能技术赋能特殊教育数字化治理，为特殊教育助一臂之力，不仅是一种机遇，更是一种超越式的发展。［3］

（一）数字技术赋能特殊教育治理是特殊教育治理现代化的重要抓手

将ChatGPT等数字技术嵌入特殊教育治理体系，实现个性化学习方案的定制、教育资源的数字化共享以及教育决策的数据支持，从而大大提升教育服务的质量和效率，为特殊教育治理注入新的活力。数字技术赋能不仅优化了特殊教育资源配置，增强了特殊教育服务的可及性和适应性，还促进了特殊教育管理的透明度和公民参与度，推动特殊教育治理向更加智能化、高效化和人性化的方向发展。因此，将数字技术，特别是像ChatGPT等生成式人工智能引入特殊教育治理中，是实现特殊教育治理现代化的有效路径。

（二）数字技术赋能特殊教育治理是对“十四五”特殊教育发展提升行动计划的积极响应

数字技术的引入正是落实“十四五”特殊教育发展提升行动计划精神的具体实践，体现了政府对当前特殊教育发展趋势的深刻洞察和前瞻性布局。通过ChatGPT等先进的人工智能技术，特殊教育领域能够更好地实现教育资源的数字化转型，推动个性化教学方法的创新，加强教育质量的监控与评估，以及提升教育治理的智能化水平。这不仅彰显了特殊教育发展中对科技创新的重视，也为特需学生提供了更加丰富、高效和精准的教育服务，确保每个学生都能在数字化时代享受到公平而优质的教育资源，充分体现了对“十四五”特殊教育发展提升行动计划中特殊教育数字化发展目标的积极落实和追求。

（三）数字技术赋能特殊教育治理是“特教特办”的有力支撑

数字技术赋能特殊教育治理，作为“特教特办”原则的有力支撑，同时也是“数字中国”战略在教育领域的具体实践，体现了对特殊教育群体提供精准、个性化服务的深刻理解和承诺。通过引入人工智能、大数据、云计算等先进技术，特殊教育服务的质量和效率得到显著提升，实现了教育资源的优化配置和教育决策的数据驱动，确保教育能够做到更加精细化和个性化。这不仅促进了特殊教育的信息化和现代化，还推动了教育公平和教育质量的整体提升，展现了科技进步为特殊教育领域带来的积极变革。在“数字中国”的大背景下，这种数字技术赋能的治理模式进一步强调了数字技术在解决特殊教育具体问题中的关键作用，为特需学生创造了更加包容、高效的学习环境，彰显了科技创新在促进教育公平和现代化进程中的重要价值。

三、张力与风险：人工智能赋能特殊教育数字化治理转型的现实困境

（一）人工智能自带风险带来的挑战

ChatGPT等人工智能技术应用至特殊教育数字化治理体系中，虽然极大地促进了教育个性化，提高了教学效率，并支持了教育决策的科学化，但同时也带来了不少风险和挑战，这些问题需要教育政策制定者、教育机构和技术开发者共同面对并寻找解决方案。

数据隐私和安全问题是最受关注的风险之一。随着ChatGPT等技术在教育领域的应用，大量敏感的学生信息和学习数据被收集及分析。如果没有严格的数据保护措施，这些信息可能面临被不当使用或泄露的风险，不仅侵犯了学生的隐私权，也可能使他们暴露于网络攻击之中。

虽然人工智能等数字技术可以提供一定程度的交流和反馈，但它无法完全替代人类教师提供的情感支持和社交技能培养。特需学生往往需要更多的情感关怀和社交互动，這是人工智能等数字技术难以实现的。教师角色的变化可能引起教育工作者的担忧和不安。数字技术的引入改变了教育生态，要求教师不仅要掌握传统的教学技能，还需要了解和应用最新的技术工具。这对教师提出了更高的要求，也给他们的专业发展带来了挑战。［4］

这些问题凸显了现有治理框架在确保数据安全、提供技术使用指导、促进教育资源公平分配、重视学生全面发展以及支持教师专业成长方面应对风险能力的不足。

（二）特殊教育影响因素复杂化阻碍人工智能发挥作用

特殊教育需要学生障碍类型具有多样性和复杂性，加之专任教师资源的相对短缺，共同构成了阻碍ChatGPT等数字技术充分发挥作用的主要挑战。特殊教育需要学生的需求覆盖了从身体障碍到学习障碍，再到情绪和行为问题等多个维度，每一种需求都对教育方法和资源提出了特定的要求。这种需求的多样性和特殊性要求教育内容和方法必须进行高度个性化的定制，而人工智能虽具备提供定制化学习内容的能力，但面对极端复杂的个案时，仍可能难以实现精确匹配。同时，特殊教育领域的教师不仅需要具备专业技能，还要了解各种障碍的特性，这对教师提出了更高的专业和个人素质要求。在教师资源匮乏的背景下，即便拥有ChatGPT这样的技术支持，也可能因缺乏足够的人力支撑而未能发挥出应有的教学效果。因此，虽然人工智能在特殊教育应用中潜力巨大，但面对学生需求的多样性、复杂性以及教师资源短缺等现实问题，仍需技术进一步创新、加强教师培训及提升教育资源投入，确保技术更加贴合特殊教育的实际需求。

四、多元与普惠：人工智能赋能特殊教育数字化治理转型的实践路径

（一）完善“一核多元、特教特办”的数字化治理体系

在一核多元共治的框架下，人工智能赋能特殊教育数字化治理转型实践路径须紧紧围绕中国共产党的核心领导，同时整合政府、学校、社会等多元力量共同参与治理。［5］这一路径坚持以党的教育方针为指导，政府相关部门要积极发挥在制定适应数字化教育的政策、法规和标准中的职能作用，社会、学校、个人等相关利益者要积极参与其中。特殊教育数字化治理转型，要有效利用ChatGPT等人工智能技术的强大数据处理和分析能力，建立一个数据驱动的决策支持系统，以收集整理的学生学习数据、教师反馈及教育资源信息等，建立一个包括教育管理部门、学校、教师、学生及其家长、社会组织和技术供应商在内的多方参与治理机制（见下页图1），这一机制不仅能促进资源共享、信息交流和合作创新，也能强化数据安全和伦理标准，避免技术滥用和偏见，确保特殊教育在数字化时代的可持续发展。

（二）提升特殊教育数字化治理能力

一方面，加强人工智能技术应用能力。首先，人工智能通过深度分析特殊教育中的大数据，揭示学生行为和学习障碍之间的关系，支持教育策略和资源分配的决策制定，提高治理的科学性和有效性。其次，人工智能技术为特殊教育教师的专业发展提供支持，通过专业培训和策略建议，增强教师理解学生需求和掌握教学方法的能力。［6］再次，人工智能能够定制开发适应不同障碍类型学生需求的个性化学习计划，为有特殊需求的学生提供量身定做的学习内容和教学策略，同时根据学生的学习进度、兴趣爱好和反馈动态调整教学内容，确保每个学生都能获得适宜的教育服务。此外，人工智能促进了特殊教育资源的数字化转型和共享，通过建立在线特殊教育资源库整合和共享高质量教育内容，使优质资源得以跨校区、跨区域推广，尤其对资源相对匮乏的欠发达地区的学生而言，这一转变极大地缩小了特殊教育差距，提升了教育公平性。

另一方面，在将人工智能应用于特殊教育数字化治理的过程中，构建数字监管机制与标准规范体系对于确保技术安全至关重要。这一过程的首要任务是制订严格的标准规范，专门针对特殊教育中的数据收集、存储、处理和使用，确保所有操作严格遵守安全合规框架，同时保障生成的教学内容和交互方式对特殊需要学生友好、适宜，并能精确地满足他们多样化的学习需求。此外，通过建立持续的监管机制，如定期进行系统安全检测、评估人工智能在特殊教育应用中的偏见和准确性，以及监控敏感数据的安全，可以及时发现并解决潜在的风险和问题。对特殊教育教师和管理人员的技术安全培训也不可或缺，既要提高他们对技术应用风险的认识，也要增强他们在面对问题时的应对能力。

【参考文献】

［1］黄军伟.新时代特殊教育治理现代化的核心价值与实现路径［J］.现代特殊教育，2023（16）：3-8.

［2］赵福君，孙立华.数字技术赋能特殊教育高质量发展［J］.中国特殊教育，2023（8）：3-10.

［3］刘邦奇，王雅筱.区域教育治理数字化转型：挑战、逻辑框架与实践策略［J］.中国电化教育，2023（10）：89-97.

［4］詹泽慧，季瑜，牛世婧，等.ChatGPT嵌入教育生态的内在机理、表征形态及风险化解［J］.现代远距离教育，2023（4）：3-13.

［5］周洪宇，李宇阳.生成式人工智能技术ChatGPT与教育治理现代化——兼论数字化时代的教育治理转型［J］.华东师范大学学报（教育科学版），2023，41（7）：36-46.

［6］戴岭，胡姣，祝智庭.ChatGPT赋能教育数字化转型的新方略［J］.开放教育研究，2023，29（4）：41-48.

（责任编辑：于国宁）