人工智能国防战略的目标、愿景与实施路径：国际经验与启示*

齐亚双 刘泽澔 陈晓灿 许 佳 翟羽佳

(1.天津商业大学公共管理学院 天津 300133;2.天津师范大学管理学院 天津 300387;3.四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所 成都 610066)

0 引 言

有史以来,人类文明经历了若干次颠覆性的技术革新和社会演化,两者呈现出密不可分的双生伴随关系,即新的社会结构必将以新的技术结构为支撑,新的技术结构又必将以新的社会结构为外部环境对其作出进一步的巩固和发展[1]。同时,每一次社会转型又伴随着不同的文明形态和承载不同文明形态的国家民族的兴起[2]。随着网络技术、大数据技术和人工智能(Artificial intelligence,AI)技术的飞速发展,人类正在进入由网络社会时代、大数据时代和人工智能时代[3]共同组成的新时代,并且已经形成了去中心、去科层的网络化松散组织形态,是否又意味着一种新的优势文明形态的产生和与之相对应的国家民族的崛起呢[1]?

在2010年,人工智能技术经历了一次新的突破,以“深度学习”为代表的第三波人工智能技术浪潮在多个领域取得了显著的成就。更为重要的是,人工智能在安全领域的潜能开始显现。人工智能作为引领未来的关键技术,各主要发达国家均将其发展视为提升国家竞争力和确保国家安全的战略要务,尤其是美国在人工智能领域的产业和政策方面表现突出。大约从2016年起,美国及部分欧洲国家关于人工智能安全影响的讨论开始出现,并很快获得西方战略界的关注,相关研究成果对于欧美国家的安全政策建构产生了重要影响[4]。目前而言,我国在人工智能国家安全的研究领域主要受到一小部分因兴趣驱动的学者的引领,这使得研究的广度有所局限。尽管我们已经取得了一些成果,但相较于人工智能技术的迅猛发展和伴随的国家安全挑战,我们的研究仍有不足之处。这可能会在不久的将来对国家安全造成严重影响。因此,我们需要更全面地了解、学习、关注人工智能国家安全问题,并进行系统性的研究规划。

1 各国人工智能国家安全报告的国防战略思路

人工智能军事应用所展现出的潜在军事价值已然吸引各军事大国纷纷展开规划和布局[5],在各国发布的报告当中,其主要思路均是利用人工智能加强国防力量,保护人民的生命健康,并提出保证本国在人工智能竞赛当中占领先机的举措。

例如,就美国而言,2016年10月,美国国家科学技术委员会(National Science and Technology Council, NSTC)相继发布了《国家人工智能研发战略计划》(The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan)和《为人工智能的未来做准备》(Preparing for the Future of the Artificial Intelligence)两份关于人工智能领域的国家战略报告,标志着美国开始正式迈入面向人工智能时代的全国性努力。随着美国人工智能国家安全委员会(National Security Commission on Artificial Intelligence,NSCAI)等机构的设立,美国开始重点关注人工智能与国家安全战略层面的关系,并重点考察人工智能将如何塑造和维护美国国家安全[6];2021年3月,美国人工智能国家安全委员会召开线上会议,发布了《人工智能国家安全委员会:最终报告》(National Security Commission on Artificial Intelligence: Final Report)。该报告主要包括两大部分内容:a.在人工智能时代,确保美国国家安全涵盖了广泛的利弊关系。其探讨了美国在应对与人工智能相关的多种威胁方面所需付出的努力并提出相应建议,呼吁美国政府在使用人工智能技术以维护美国人民和国家利益时担负起责任;b.在人工智能激烈对抗的时代,美国如何赢得竞争。其主要探讨了人工智能竞争中所需要的关键因素,并提出政府需要采取的加强竞争的措施,以促进人工智能创新发展,增强国家各方面的竞争力,从而达到保护美国核心优势的目的,以确保其在全球保持领导地位;2022年6月美国国防部发布《负责任的人工智能策略及实施路径》(Responsible Artificial Intelligence Strategy And Implementation Pathway);2023年5月白宫发布《国家人工智能研发战略计划2023年版》(National Artificial Intelligence Research And Development Strategic Plan 2023 Update)。以上报告能看出美国的核心战略思路是紧紧抓住先进技术,依托先进技术的优势,维持自身世界超级大国的地位。

其他国家也在这个期间发布了相关报告,英国于2022年6月发布了《国防人工智能战略》(Defense Artificial Intelligence Strategy),法国于2019年发布了《支持国防的人工智能》(Artificial Intelligence In Support Of Defense),英法的报告都认为国防领域正在发生巨变,随着人工智能领域的战略竞争加剧,迫切需要加快在国防领域运用人工智能技术的步伐,只有这样才能在当今复杂的世界格局占据领先地位。德国于2016年发布了《德国联邦国防军安全政策和未来》(Zur Sicherheitspolitik Und Zur Zukunft Der Bundeswehr),加拿大于2022年发布了《用于国防和安全的人工智能》(Artificial Intelligence for Defense and Security),俄罗斯则是在2021年7月发布了最新版《俄罗斯联邦总统令》(Указ Президента Российской Федерации),而印度和以色列是介绍了将人工智能具体放在军事武器上的案例。多国发布相关报告或实例足以看出全世界各个国家对人工智能在军事领域运用的重视。

对于一个国家来说,要想在世界权力政治动态的浪潮中生存下来,应该具备有弹性地应对主要安全问题和挑战的能力,以及强有力地处理政治复杂性的能力[7]。在国防安全问题上,不管是技术领先的国家还是追赶者,都必须做好准备,捕捉机遇,并明确制定国家战略来适应新技术时代的变革。本文将在对这些报告进行解读的基础上,对人工智能技术及其在国防领域的应用趋势等进行解析,以便我们进一步把握和促进人工智能在国防中的有效合理应用,从而更好地应对当今智能化浪潮下人工智能国防需要面临的重要挑战,同时顺应技术发展趋势,为助力我国国防智能融合发展及取得突破性进展提出建议。

接下来,本文将从目标、愿景和应用领域三个方面,对各国人工智能国家安全报告的国防战略思路进行解析。

1.1 人工智能军事运用的目标

早在2012年美国哈佛大学法学院的国际人权诊所(The International Human Rights Clinic,IHRC)就提到机器武器的三个类别。第一,Human-in-the-Loop,机器只能在人类的命令下选择目标并实施武力。第二,Human-on-the-Loop,机器能够在人类操作员的监督下选择目标,并且实施武力的机器是可以有超越机器的行为。第三, Human-out-of-the-Loop,指的是那些能够在没有任何人类输入或互动的情况下选择目标并实施武力的机器[8]。他们的智能化是逐步升高的,人类在其中的参与越来越少,也就意味着顶端机器武器智能化是可以不需要人类的命令,完全依靠自身的能力进行作战,战场上的所有判断独立完成。经研究发现,致命性自主武器系统(Lethal Autonomous Weapons Systems,LAWS)是智能武器库的一种,自主化程度高,能够使用人工智能(AI)和机器学习(ML)算法实时做出决策,与传统的人类控制武器相比,能够更快、更有效地应对威胁。美国国防部对致命性自主武器系统的定义是一旦激活,就可以选择和攻击目标而无需人类操作员进一步干预的武器系统[9],这与国际人权诊所提到的第三类武器相吻合。而人工智能作为实现致命性自主武器系统的关键技术,能够大大提高系统作战能力并扩大其对敌威慑程度,人工智能通过深度学习进行自主武器系统的开发,协助人类寻找问题并找到最佳解决方法。在具备深度学习的能力之后,系统的“行动”会变得复杂多变,甚至突破人的既定思维,大大提高武器对瞬息万变的战场环境的适应能力。

而各国正在用智能自主武器和先进的技术升级其军事系统,并由人工智能的高计算和分析能力支持[10]。美国和英国均认为,在未来的冲突中,为了与技术先进的对手竞争,甚至赢得必要的胜利,就必须加速调整作战概念、技术、组织结构,引入人工智能传感器、指挥控制系统、武器和后勤系统等新技术,以提升军队的战斗力和适应性。在未来的战场上,技术的先进性将成为决定性的因素,通过引入人工智能等先进技术,可以增强作战效能,提升军队的战斗力。这种思路强调了技术创新对于军事领域的重要性,同时也凸显了人工智能对未来战争形态的洞察和适应能力的必要性。法国则在其报告中勾勒出一套完整的人工智能应用蓝图。这套蓝图从军事决策到战略执行的每一个步骤都进行了深入探讨,旨在最大化地利用人工智能协助军事行动。该蓝图描述了如何在各级军事操作中融入人工智能,从数据解析、情报收集、战场状况感知到战术规划等各个方面。有了人工智能的辅助,可以实现更迅速、更精确的指挥和执行。这样的构想不仅体现了技术的发展前景,还强调了人工智能在提升军事能力和战略执行中的关键作用。而印度和以色列则计划使用人工智能军事装备代替前线士兵执行陌生多变的战场任务,以获得战斗优势。他们希望通过采用如自主无人系统和智能武器这样的智能装备,来降低风险、提高效率。这一策略的目标是减少人员在危险区域的暴露,同时增强作战能力。

1.2 人工智能军事运用的愿景

首先,为了应对国防领域不断增长的活动和需求,美国国防部已经制定了多项人工智能计划和策略,以确保维护未来数字化战场上的竞争优势。例如从2018年6月就设立联合人工智能中心(Joint Artificial Intelligence Center,JAIC),其目的是负责整合美军人工智能项目,提高交付速度,制定标准,与各部门合作,加速特定领域的人工智能开发等。2022年6月JAIC并入了首席数字与人工智能办公室(Chief Digital and Artificial Intelligence Office,CDAO)。其他国家也设立了自己的人工智能处理中心,例如英国的人工智能研究防御中心(Defence Centre for AI Research,DCAR),德国人工智能研究中心(Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz,DFKI),加拿大防务研发(Defence Research And Development Canada,DRDC),印度国防研究及发展组织当中的人工智能与机器人中心(Centre for Artificial Intelligence &Robotics,CAIR)。

其次,美国在报告中指出,美国国防部现在必须采取行动,到2025年前将人工智能应用到现有系统、演习和军演中,形成一支强有力的“作战部队”。他们正在探索如何将人工智能技术整合到各个领域,这不仅会改变军事领域的作战方式,还将影响战略决策、作战概念、规划、战场战术演习以及后勤支持等各个层面。2023年8月10日,美国国防部宣布成立生成式人工智能和大语言模型工作组,名为利马(Lima)工作组[11],将在分析和集成国防部的大型语言模型(Large Language Model,LLM)等生成式人工智能工具方面发挥关键作用,。美国国防部希望通过利用生成式人工智能模型,加强其在作战、商务、健康、战备和政策等领域的运作。

1.3 各国人工智能军事运用的具体领域

随着科技进步,人工智能不断发展,其中包括大语言模型的快速发展与应用,如Chat GPT是一个面向生成性任务和对话的大型语言模型,它可以根据输入生成连贯文本回复。2023年5月,Open AI公司取消了Chat GPT的网络连接上限,允许它经过指定的第三方软件作为中介,接入更加庞大的数据。这一变化意味着许多国家可以向Chat GPT输入敌国的信息,通过其强大的运算能力进行具有针对性大范围的数据收集与联想,对某些事件或计划进行“画像”制作。例如,一国政府可以借助该技术有针对性地收集部分国家的港口运输、重要资源转移情况等,“管中窥豹”地动态感知他国国内状况,从而提前预警可能的战争行为,这将大幅降低政府行为的机密性和安全性[12]。如果没有适当的反击对策,科技相对薄弱的国家将面临与科技领先国家之间的信息不对称,导致后者在战略和决策方面保持优势。这将使国际权力的分布变得更加不均衡,从而在国际事务领域形成一种类似于“富者愈富,弱者愈弱”的现象,此时处于科技劣势的国家将会受到严重的威胁,自我保护能力大打折扣,所以各国会采取多方面的措施来维护自身安全。

在作战方面,人工智能辅助可以保存战术和行动机构记忆,增强军事情报和决策能力。首先,Chat GPT在军事中可用于态势感知,分析和处理来自多种数据源的信息,提供实时军事环境信息,包括友军和敌军动态、地形、天气等因素。人工智能可以利用无人机或设备进行战场地形的提前扫描,了解军事环境状况,并为此给出最合适的行动时间和路线,大幅提高军事决策的准确性与及时性;其次,人工智能提供战术决策支持,生成预测性见解来改变指标和评估威胁,生成各种可能的训练方案,保证任务规划和执行,并通过分析大型数据集指导人类的预测[13]。最后人工智能将通过人机协作,支持自主蜂群网络的协调和运动,减少战场决策失误,提高决策的准确性。还可提供实时战场翻译,促进多国联合作战时进的通信协调。

在后勤供应方面,人工智能可以优化库存,预测物资需求,避免缺货或积压。它确保准确预测,简化采购,规划有效的运输路线,使物资迅速到达前线。在人员调度上,根据任务需求和技能来分配人员,提高效率。同时,作为查询工具,它为后勤人员提供实时的物资、订单和运输信息,保障资源管理的高效运作。

在军事科技工程方面,人工智能可以协助工程师设计武器系统、设备和装备。通过技术参数和需求,生成设计方案,为工程师提供创新思路和优化建议。在虚拟环境中模拟器材性能、系统运行等情况,减少实验和测试成本。在部分文字类工作中,人工智能可以自动化处理重复性任务,如数据分析、文档生成等。不过需要谨慎处理和验证生成的结果,确保其适用于军事科技工程的特定要求。

2 各国人工智能国家安全报告的国防融合措施

西方国家高度重视其在军事领域的赋能作用,英国在自己的国防人工智能策略报告中曾写道“未来的冲突可能会取决于所采用的人工智能解决方案的速度和效率”[14]。于是各国纷纷将其纳入战略发展层面以强化顶层设计,并持续加强人工智能技术在军事作战能力、训练、后勤保障等诸多领域的广泛应用,力求在大国竞争和智能化战争中占得先机,塑造有利于自身安全的战略态势。

在了解各国人工智能国家安全报告的国防战略思路后,研究提取共通点并进一步分析总结各国所采取的主要措施。

2.1 加大资金投入

根据俄罗斯卫星通讯社网站报道[15],西方各国在2023年的军费投入都有了不同程度的增加。俄罗斯658亿美元,英国605亿美元,德国556亿美元,日本500亿美元,法国487亿美元,而根据《美国国防部2024财年预算概览》(United States department of defense fiscal year 2024 budget request)数据显示[16],美国国防部2023财年总实际投入为8518亿美元,其中基础经费为8160亿美元,对外支持资金358亿美元,比2022财年增加了752亿美元,同比增长9.7%,而2024年财政预算仅基础项就为8420亿美元,基础经费同比增长3.1%,基础项预算达到历史新高。2023财年预算正是美国在深入推进大国竞争的战略背景下出台的,其突发特点之一是加快推进装备现代化建设,打造综合威慑能力[17],以此谋求军事层面的持久优势,2024财年预算继续沿用该特点,进一步调整各军种设备的建设预算,为应对复杂多变的国际安全局势提供可靠的保障。

在针对人工智能方面,美国国防部已将其指定为顶级现代化领域,并计划在2023财年投入165亿美元用于科技项目,其中包括11亿美元直接支持其人工智能工作[18]。而美国国防部为实现技术突破,整合新兴技术,在2024财年计划有178亿美元是专门用于科学技术的,其中对成熟的人工智能和5G计划进行重大投资[16]。为了在国防领域保持竞争优势,各国普遍采取了加大投资的策略,以推动国防实力向更高精尖技术水平迈进。通过加强投资,加速技术研发和应用,使本国争取到国际竞争中的领先地位并保持。这种思想在全球范围内广泛存在,各国都意识到,为了确保自身安全和利益,必须继续加大军事投入,以应对不断变化的威胁和挑战。然而,这或导致一种无休止的军备竞赛,从而对国际和平稳定产生潜在影响。

2.2 建立相关的部门或框架

各国都有意建立与本国人工智能紧密相连的部门或框架。法国围绕国防创新局内的国防人工智能协调单位(Defense Artificial Intelligence Coordination Unit,CCIAD)构建[19],其作用是促进人工智能的实施,协调项目和倡议,并组织和监督跨部门的任务,如技术和行业的观察、产业生态系统、方法工作的协调以及对部际工作的投入;美国于2022年2月成立CDAO,是将联合人工智能中心(JAIC)、国防数字服务( Defense Digital Services,DDS)、首席数据官(Chief Data Officer)和企业平台 Advana 整合为一个组织,其中高级官员负责强化与整合国防部数据、人工智能和数字化解决方案的职责,以在从会议室到战场的各个领域创造决策优势。CDAO官网提到将与各军种、联合参谋部(Joint Staff)、首席信息官(Chief Information Officer)、国防部副部长,负责研究与工程(Under Secretary of Defense for Research and Engineering, USD (R&E))和其他数字领导人进行协调,履行多项重要职能。例如领导部门在数据、分析和人工智能应用方面的战略和政策,并管理和监督整个部门的工作;推动整个部门的开发数字和人工智能解决方案,同时有选择性为企业和联合用例提供有效的解决方案;提供一支成熟的技术专家队伍,作为一支数据和数字响应部队,能够以最先进的数字解决方案应对紧急危机和新出现的挑战。2023年9月28日,美国国防部发布报道美国国家安全局成立人工智能安全中心(AI Security Center),负责监督美国国家安全系统中人工智能能力的发展和整合[20]。具体为发挥制定最佳实践案例、评估方法和风险框架方面的作用,以确保人工智能在国家安全企业和国防工业基地的安全采用,并且支持政府为确保美国在人工智能领域保持竞争优势所做的努力。英国指出人工智能系统对传统的物理和软件能力提出了挑战,尤其在系统决策层面,必须要实现正确的风险平衡,确保新的人工智能能力是安全的、稳健的、有效的和网络安全的[14],确保国防特殊治理与人工智能技术的国家框架紧密结合。所以总部(Head Office)、国防人工智能中心(Defence Artificial Intelligence Centre ,DAIC)、国防装备与支持(Defence Equipment &Support)和国防安全管理局 (Defence Safety Authority)将建立一个全面的框架,用于测试、保证、认证和监管支持人工智能的系统。

综合而言,各国正积极建立与国家安全有关的人工智能部门或框架。这突显了他们对人工智能在国家安全领域的价值的认识,并努力利用最新技术确保决策的科学性和安全性。这也显示了在面对人工智能挑战时,国际社会的合作和共同应对的意愿,旨在保证人工智能在国防和国家安全中的应用既负责又可靠,确保国家利益得到维护。

2.3 吸引高科技人才

各国报告均指出,当前环境下真正的障碍是人工智能从业者和数字人才的引进和外流。

首先,政府与公司同样需要竞争人才,政府可能无法提供公司相应待遇,虽然其提供了应对国家安全挑战和为社会做出重大贡献的机会。其次,薪酬并非招聘数字人才最大的障碍,人才缺口才是更大的挑战。随着技术的发展对计算机和信息科学专业人员的需求不断增长,美国劳工部宣称,在2022-2032年间,预计每年平均约有3 400个计算机和信息研究科学家职位空缺[21]。

因此,美国政府企图对内通过建立一种机制来雇佣愿意为公共服务贡献部分时间的技术人员,就像美国政府人事法中提到的建立兼职服务机制[22],尽管兼职员工不能够像全职人员一样时刻在岗,但他们同样可以帮助指导项目和制定数字解决方案,在公共和私营部门之间搭建桥梁。最后,政府在招聘过程当中的最大问题就是:速度慢,招聘流程繁琐,所有流程都受到缓慢的安全审查程序的阻碍[23],难以在竞争激烈的市场中吸引专家。因此美国政府计划简化招聘流程,拓展数字人才渠道,重用新兴技术人才,提高薪酬。对外通过修改相关法律,制定开放多元的移民政策,增加绿卡数和高科技企业签证名额等措施来吸引更多的外部人才。此外,美国通过跨国公司作为中介,提供各种优越的科研工作条件来吸引当地人才赴美国本土服务,如提供股票期权、各种高额奖励、配备一流的实验室和提供充足的科研经费等[24]。

英国提出[14]在国防领域内部探索军事人工智能专业人员统一职业管理的选项,类似于网络专业人员的模型。提议将人工智能意识纳入军事训练大纲,并考虑建立专门的人工智能学院;强化学术合作,审查人工智能硕士生安置计划,加强与国家技能项目的合作以增加关键领域的人才数量。对于企业人员则消除政策障碍,制定薪酬溢价方案以吸引人工智能人才。

法国在《国家人工智能战略—第二阶段》(Stratégie nationale pour l’intelligence artificielle—2e phase)计划[25]在五年内投资7亿欧元,分为两大培训计划:“法国2030”计划框架内的“卓越培训”部分,以及“大规模人工智能国家培训”计划,这些培训计划旨在支持数字技术年轻人的培训。其主要内容是提升高等教育机构在人工智能领域的国际地位,同时将增强“法国人工智能学校”的吸引力。这样不仅能吸引国内顶尖学生,还吸引最有潜力的国际学生,为他们提供包括硕士和博士在内的一流的教育条件。

2.4 加强国际间合作

早在2018年,七国集团就同意建立人工智能全球伙伴关系[26],随着科技发展,各国也开始更加注重在人工智能军事领域的合作。美国的印度洋-太平洋战略呼吁美国与盟国和伙伴国合作,深化与盟国和伙伴国之间的互操作性,开发并部署先进的作战能力[27]。各国计划加强与盟友和合作伙伴的军事合作,增进对彼此军事理论的理解,他们鼓励盟友采用类似的人工智能技术,以确保未来的军事协同行动。美国还希望北约尽快加入这一合作,并且根据其演习中人工智能的应用获取经验,以制定未来策略。

美国计划建立专门的人工智能中心,将其作为关键战略工具,以此构建以自身为核心的国际人工智能防御伙伴关系。通过与盟友的合作,美国希望扩大在人工智能领域的影响力,引领盟友进行更深入的研究和开发,共同抵御安全威胁和挑战。这一策略旨在建立一个强大的、具有协同效应的联盟,确保美国及其盟友在人工智能领域的优势地位,更好地维护国家安全和利益。

法国对合作圈子进行了划分[19],第一圈是亲密伙伴,主要为欧洲各国,与它们在人工智能方面的合作已经是成熟且高效的;第二圈是深度合作伙伴,例如美国、印度、澳大利亚,虽然不是欧洲国家,但对待人工智能态度相似,与他们合作可以增强本国的人工智能防御;第三圈是认识伙伴,例如日本韩国,偶尔进行合作,但交际较浅。将合作伙伴进行区分,具有较强的针对性。

而美国和中国有着复杂的供应链网络关系、伙伴关系和商业关系,在人工智能层面康奈尔大学的几位学者表明,美国和中国之间的研究合作可以更大程度上的影响人工智能研究配对[28],双方作为合作者的优势大于劣势。而在《最终报告》中也建议,中美可以建构“中美全面科技对话”的二轨机制,商讨如何应对人工智能技术安全挑战及其军事化对战略稳定的冲击。

2.5 强调风险控制

除了上述目标外,还必须确保人类不会失去对人工智能系统的控制,在未来实现对人工智能能力的具有法律约束力的限制。

与此同时,人类往往过于信任机器,尤其是在复杂和高风险的情况下,总是对自己的决策或处理复杂技术缺乏信心[29],这也间接强调了对广泛整合人工智能能力的利弊进行基于风险评估的重要性,包括将来的自主武器系统。随着技术的不断发展,技术操作人员将越来越难以理解影响机器决策的因素,他们无疑会越来越倾向于接受自动化解决方案[30]。各国报告强调减少与人工智能和自主武器系统相关风险的重要性,并指出人工智能可能干扰军事决策,影响判断。报告同时还强调,在开发、部署和使用过程中应遵守国际人道主义法,以确保世界和平与安全发展。

各国致力于在军事领域控制风险,减少不确定性,以降低意外事件发生概率。同时,各国也试图通过国际规范和协定来限制其他国家人工智能的发展,从而获得技术上的领先优势。中国应避免陷入竞争陷阱,采取综合性战略,既关注国内技术发展和安全需求,又积极参与国际合作。

3 对中国人工智能国防战略的启示

美国,作为引领世界人工智能发展的发达国家,其政策制定有着鲜明的时代特色,主要聚焦于从事战略协作和促进研发。相比之下,中国更注重推进人工智能实践的部署[31]。作为人工智能领域的跟随者,中国在制定自身的人工智能战略时,既要借鉴外国经验,也要重视本国特色。

2022年开始的俄乌战争中存在人工智能的身影,俄乌战争中俄罗斯部署了能够收集和分析ISR(情报、监视和侦察)任务战场数据的人工智能系统[32],以揭示战争动态变化。面对此种情境,中国需确保在人工智能领域的理论研究方面取得领先地位,并在关键技术和核心技术领域站在前沿,我国必须从中吸收经验,探寻出适合国情的人工智能国防战略。

3.1 从上至下的顶层设计战略

我国始终保持上下一体的行动方针和路线,所以我国应从国家安全战略高度制定人工智能军事应用发展战略。具体而言,一是坚持关键技术重点攻关。对于人工智能尖端技术和战略前沿,我国应找准切入点,超前规划布局,整合各方资源,制定倾斜性政策,进行重点攻关,力争建立比较优势[5]。二是我国要坚持“以信息技术和智能技术为核心”,在此基础上,制定一系列适应时代需求的人工智能在军事领域融合方针。通过这些方针的引导,充分发挥我国整体国家优势,在这一过程中,必须加大投入,确保在人工智能军事应用的研究、开发和实施中有充足的资源保障。三是充分发挥市场机制的作用。人工智能在军事应用领域研发往往伴随着较长周期和大量资金的投入,这需要运用市场机制来激发企业、研究机构和创新团队的创造力和动力,以实现技术的突破和创新。政府可以引导民间资本的投入,从而协同推动人工智能军事应用领域的科技创新和发展,激发创新活力。

3.2 深度融合绑定人工智能和国防

人工智能与军事决策系统融合是当下的一个趋势。鉴于每个国家的军事背景和术语都存在差异,军方花在批判性思维和基本研究方法上的时间越多,模型越完善,越有可能尽早的让人工智能应用于国防当中。同时,随着自然语言处理技术(Natural Language Processing, NLP)的进步,国防系统可以由人类命令控制和操作,能够向战争指挥官提供咨询服务,并预测在战争中实施的最优战术计划[33]。在这方面,最值得关注的是大型语言模型在国防领域的应用。美国国防部数字和人工智能负责人克雷格·马泰尔(Craig Martell)明确指出:“我们还必须考虑在军事领域中,我们的竞争对手可能会在多大程度上采用大型语言模型来破坏我们对基于人工智能的解决方案的应用”。这一观点从侧面说明,如果在对方防御相对薄弱的情况下应用这种技术进行干扰,可能会对对方的智能化操作带来重大打击。因此,我们必须加快融合适应我国国情的大型语言模型的研发和应用,以确保相关技术在防御方面能够发挥作用,从而维护国家的安全和利益。

3.3 培养并吸引高技术人才

高端人才队伍建设是人工智能发展的核心[34],人工智能的发展离不开高科技的技术人才,但与其他国家相比,我国人工智能领域高端人才短缺,尤其是青年骨干人才,他们的培养不能满足人工智能快速发展的需要[35]。因此,我们需要完善人才培养体系,推动各类高校的人工智能学科建设并梳理与数学、计算机、生物等相关交叉学科之间的关系。我们重点培养具有创新力的高级专业人才[36]。

首先,与美国等发达国家相比,中国在人工智能的核心技术,如硬件和算法开发方面仍然薄弱,缺乏顶级人才。西方各国在这方面的的领先地位反映在高水平的福利政策上。为了缩小这一差距,我国可考虑采取类似政策,提升人才福利待遇,优化科研生态,改善学术环境,引入国际尖端技术学者。此外,我国人口众多,是独特的优势,但将人口数量的优势转化为质量的优势是一个重要的挑战。目前,我国培养的这些青年后备人才存在研究能力和经验不足、成长周期较长等现实问题,为此,我国必须强化院校与企业、院校与科研机构的协作与对接,形成产学研一体培养的良好格局,使青年人才尽快成长起来[35]。

其次,我国应重新审视移民政策,以确保在争夺人工智能人才方面取得竞争优势。在应对高科技人才的外流问题,鼓励海外留学人才回国上,政府可以采取一系列政策,如提供优惠税收和设立创新创业基金等,以吸引和留住人工智能领域的高端人才。这有助于巩固国内的人才储备,提升我国在人工智能领域的竞争地位,并为科技发展和国家安全提供支持。此外,军事领域的军官也需要接受人工智能教育,以履行其职责,包括计划管理、装备采购、人力资源管理等。

3.4 构建本国主导的国际技术和治理联盟

面对可能出现的国际形势严峻和分裂情况,我国应当以积极的姿态参与全球范围内的人工智能治理事务,将中国的智慧和创新力融入其中,以致力于推动构建一个人类命运共同体。努力构建合作共赢的人工智能共同开发伙伴关系,提高我国在全球人工智能治理领域的影响力和话语权,充分利用其在人工智能领域的强势地位,迅速进入国际市场。

中国应增强在“一带一路”沿线国家、阿拉伯国家和其他第三世界国家等市场的人工智能技术输出,联合欧洲提升全球影响力[37]。我国可以通过充分利用各种传统媒体和新兴媒体,及时传达我国人工智能伦理标准与社会治理领域的最新进展和成果,为我国的人工智能发展发声,同时在国际社会中树立中国作为积极和负责任参与者的良好形象。借助不同的传播平台,传播我国人工智能的人文主义理念,促进积极的社会讨论,塑造积极开放的舆论环境,增进国际社会对我国人工智能发展的理解。

我国可以继续与美国保持人工智能领域的合作,并在竞争中保持灵活性,避免过度的技术脱钩。中美之间的技术脱钩可能带来负面后果,如人工智能、科学、技术和工程人才的流失和技术来源的中断,从而对我国的科技创新和企业发展产生不利影响。因此,我国需要在保持开放和合作的基础上,谨慎地处理与美国的关系,其他国家也一样,避免过度依赖某一国家或地区的技术,同时加强本土的研发能力和创新环境。这样既能保持国际合作,又能确保自身科技安全和发展利益。

3.5 落实国防监管,保障数据安全

由于缺少围绕人工智能应用明确的限制法规,以及人工智能工具本身的不安全性,如果不加以控制,它们可能很快就会失控,弊大于利。

对社会而言,社交网络数据库提供存在数千万用户之间的完整链接集。例如,阿曼所有居民的数据库具有相同的数据链接,并且可以根据年龄、种族和族裔群体等因素在几秒钟内传播所需的信息。任何意图操纵的信息都可能在这种联系的基础上传播,从而危及国家安全和国家行动计划[38]。与此同时,一些虚假信息很可能会在短时间内传播,从而造成大众恐慌。也就是说,如果有意图干扰国家安全的参与者已经察觉到了潜在的社会构建信息漩涡,那么这将引发更为严重和复杂的局势,因为他们可以在几秒钟内破坏国家安全而无需付出任何代价[39]。到目前为止,美国公司主导了人工智能算法和软件的开发,美国军方和情报机构共享这些人工智能工具,并确保他们在盟国之间具有互相操作性。如果我们不迅速采取行动来保护和监管人工智能,那么我们的社会和所有相关数据将继续处于高度脆弱的状态。

因此,数据科学家、网络安全专家以及相关管理机构需要紧密合作,共同致力于创造有效的解决方案和法规,以确保我们的新技术资产得到充分的保护。在这个过程中,应强调合作和协作,以应对日益复杂的安全挑战。同时,需要高度警惕西方企业可能采取的间谍行动,以试图窃取国家机密。我国应特别重视保护国家安全中的关键领域,采取必要的防护和反制措施,确保国家的机密信息不被泄露和侵犯,从而维护国家的安全和利益。

3.6 发展协同人工智能相关产业

除了军事人工智能应用之外,国家人工智能战略竞争的未来重点是半导体行业,因为人工智能技术的前沿越来越依赖于定制计算机芯片[40]。而计算机芯片是我国的弱项,美国曾公开表示在芯片领域至少领先中国两代[23]。市面上主流的高科技芯片基本都是美国自主研发设计,由台积电和三星所制造,而我国的芯片目前来说不管是设计还是制造都与发达国家有着较大的差距。

芯片在人工智能领域扮演了基础性的关键角色,然而,由于西方科技巨头对芯片供应垄断,我国正面临着芯片供应不足的问题。缺乏充足的的芯片供应将会对我们人工智能应用产生不利影响。因此,我们应优化产业链,加强产业整合,政府提供资金支持,以推动国产芯片制造的进程。

最后,人工智能产业与国防融合。推动建立国家级人工智能产业联盟,加强业界的交流与产业协作、知识产权共享和储备、推动产业链上下游紧密合作,促进重点领域如智能装备等重点产品的研发与成果产业转化[41],促使企业高端精尖技术更好地融入军事领域。

4 结 语

各国的报告均强调了政府在新时代保持自身竞争优势方面的战略导向。在当前,人工智能技术作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,其发展与应用拓展正在按下“快进键”。在这个人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代,人工智能技术作为一把“双刃剑”,不仅仅给人类生产生活带来了极大的便利,其在军事领域的应用极大增强了物理空间和网络空间的作战效能,显著提升了情报、通信等领域的保障能力。然而,人工智能技术也在国家主权、意识形态、执政环境、社会关系、治国理念等方面带来了多重挑战,甚至可能引发冲击,对国家安全产生重大影响,并增加了国家安全治理的复杂性。因此在这样的背景下,国防领域的人工智能应用将逐渐完善,并成为国防事业中的重要一环。

当然,引入基于人工智能的武器系统很大可能会在高端技术国家引发一场军备竞赛[42],目前,各国国防技术不断优化,国防工作变得更加复杂多变,国际冲突也更加隐蔽。作为全球最大的发展中国家,我国必须积极做好准备,持续适应变化。在警惕的同时,我国应基于总体国家安全观构建一体化的国家战略体系,提升国家安全治理能力,摸索出适用于本国国情的人工智能国防战略,维护国家安全。