电力营销系统数据集成与共享设计分析

张安琪

（国网徐州供电公司）

0 引言

电力营销系统作为供电企业的窗口，直接影响着人民对电力企业的评价，因此，供电企业要尽最大努力完善营销管理工作，提升服务质量。目前电力营销理念已渗透到社会的发展中，但还存在一些问题，比如电力营销系统接入端口不统一，各个系统搭建数据库的软件也不一样，假如将信息集成到同一电力系统当中，必须对目标信息进行格式转换后远程进行传输，程序繁琐复杂，且数据传输过程中信息安全问题无法得到保证。此外，各个模块的信息相对独立，信息孤岛现象严重，无法充分实现信息共享，不能满足智能电网的使用需求，严重影响了电力营销行业的发展，因此，应结合现今社会电力发展的形势，引进先进的信息化手段，变被动为主动，全力做好电力营销系统数据集成与共享工作。

1 电力营销组成及特点分析

1.1 电力营销组成

电力营销工作主要包含客户服务、电费管理、电能计量、系统支撑、客户档案资料管理等模块，可以为用户提供用电趋势分析及电力营销控制策略等。

1.2 电力营销特点分析

随着我国市场经济快速发展，电力行业如雨后春笋般迅速壮大，在供电市场中，电力营销的业务也越来越广泛，竞争也日渐激烈。电力营销作为供电企业的窗口，应积极贯彻我国当前发展绿色经济的政策，还应坚持节能环保的发展理念，综合提高供电企业在市场中的核心竞争力。此外，电力营销还必须满足当前社会多样化的发展需求，不断满足广大用户日益膨胀的物质欲望。实际工作中，电力营销工作应时刻以用户群体的需求为核心，在保证电力产品的安全可靠的基础上，降低客户的用电成本，提高用电的经济性。主要体现在以下几点［1］，第一，电力是一种虚拟商品，是通过功率、电流等电力参数显示而实际存在的，通过输电线缆输送到用户家中，因此，电力的特点之一是需要媒介载体，且该元素是必不可少的组成部分。 第二，电力营销独具公共性的特征，由于电力商品与居民的生活、工作密切相关，在社会发展中扮演着不可或缺的角色，因此电力营销的第二特征是公共性。最后，电力营销还具有特殊性，各个公司电力营销系统的不同造成其算法及构成也存在差异，怎样使电力营销系统规则统一规范是值得研究的问题。各个电力营销系统根据自身数据结构呈现出差异化的构成特点，倘若在电力营销系统中针对同一目标采用通用算法时，必须先对之前版本的算法进行分析，并开发出1个可以通用的数据接入端，才能实现对数据的有效利用。

2 数据集成技术

数据集成技术是以二进制为计算形式的程序，是新兴的一种信息化手段，它可以比较容易地插入到不同分工的应用组件或系统中，然后以统一的数据形式进行传输，类似于U盘一样，具备随插随用的便利性。数据集成技术的最大优点就是它拥有独立的模块化功能与软件包，可以提供规范的服务端口并独立地发布实施，系统的各个功能组件都可以单独工作，不会干扰到其它组件，相应地，对各个组件的调试检测工作也能够单独开展，不用考虑会影响到系统的整体运行，显著提高了软件设计开发的效率［2］。此外，该技术中心采取了中间件方法，可以对系统数据进行二次利用，精准掌控数据的采集，在选择中间件时，优先选择技术成熟且现场应用业绩较好的产品，最大程度保证系统数据在远程传输途中的安全。

数据集成技术能否实现关系重大，影响着整个系统的稳定运行［3］。营销系统在海量数据采集环节也存在着明显不同，即每个单位的电力营销系统都有着各自的数据库管理方法，主要体现在下面几点：

1.数据内容及类型的差异。数据类型、内容丰富多样，包括多个关系，多种类型，常规文件等；

2.信息数据访问方法不同。根据信息数据储存时的不同方式，某些数据可以通过数据库接口来进行访问；

3.信息数据传递输送方式不一样。有的信息对传输时间要求较苛刻，而有的信息却需要传输的安全性要求更高，因此需要结合实际工作情况来选择相应的数据传输途径。针对复杂的传输情况，有些数据需要通过集成技术进行计算，有些数据则需要用户手动输出或输入，故需要设置相对可靠的传输模式。

3 系统硬件设计

3.1 架构设计

系统架构如图1所示，其拥有最优数据模型与信息处理模式，反应了各数据之间的相关联系，满足电力营销系统用户数据的使用需求。系统架构包含共享事务数据模块和主数据模块，共享事务数据模块主要有服务、产品、账务、市场、测控、设备等组成，主数据模块是营销系统的基石，包括客户、电网、电价及标准代码等，集聚着系统最基础的、最关键的、且最通用的数据，在营销系统搭建中，主数据模块能够实现规范的审核与统一的管理，并为后续电力营销业务各功能模块子系统提供全面可靠的数据支撑，保障系统数据的精准性与完整度。

图1 系统架构

3.2 主控服务器选择

主控服务器是电力营销系统的控制中心，除控制整个系统外，还兼具建设数据仓库的任务。其由多个能够自主执行任务的Agеnt构成，通过相互配合实现营销系统数据仓库的设计搭建，为海量的电力数据提供存储服务。总之，数据库的建设是重中之重，需要保证数据收集及录入的准确性和完整性，可将配网建设过程中及后期使用中的故障按照故障时间、事件序列号、事件处理过程、故障造成影响、事件总结等项点进行罗列登记，逐一录入，慢慢积累，逐步完善电力营销建设运营的维护信息，实现电力营销系统运转数据的随时生成、一键导出等，很多故障数据凝结了作业人员工作经验，可以作为技术培训资料使用。

3.3 计算服务器选择

计算服务器是营销系统数据仓库的引擎，分布在系统网络的各个节点，且各个节点还配置着多个能够自主执行任务的Agеnt，借助各个Agеnt相互协作完成系统数据计算的工作。其结构如图2所示，包含Ⅰntеrnеt浏览器、Wеb服务器、GUⅠ客户端、中间层、数据库等。

图2 计算服务器结构图

4 系统软件设计

电力营销系统软件设计包括数据采集单元、数据分析单元、数据集成单元与系统数据共享单元。

4.1 数据采集单元

数据采集单元主要是采集营销系统各个模块的运行数据，具备数据维护、筛选指定数据、实时查看或导出数据等功能。其结构如图3所示。微控制单元具备“火眼金睛”功能，可以有效识别数据来源中的安全隐患，对于重复数据、异常数据及病毒类数据等可能对系统正常运行造成威胁的数据要立即过滤，将正常数据存储到数据库中，源头上确保系统数据采集的精准性，只有这样，才能为后续数据分析环节提高更加清晰准确的数据［4］。该模块中的异步收发传输器可以对采集到的数据按照有效字段进行筛选、查询、导出，使作业人员能够对目标数据进行针对性查询和导出，使整个过程更加便利高效。针对筛选出目标数据这一功能，覆盖人员较广，故多数员工对此类数据拥有管理和登录权限，能够实现数据查找筛选功能，而针对数据分析模块，条件要求相对比较苛刻，只有技术人员及相关管理人员拥有这一权限。在系统软件设计中，对采集到的数据进行预处理十分必要，能够使数据按照属性进行初步划分。

图3 数据采集单元结构图

4.2 数据分析单元

数据分析单元主要对采集到的数据进行提取、校验、融合、对比分析并生成报表，对系统软件中各种运行工况所涉及的数据进行多维度的分析，将分析的结果进行输出和整合，形成完整的信息集合体并呈现给工作人员。其结构如图4所示，当工作人员输入有效字段和关键数据时，系统自动分析工作人员的需求并进行数据提取、校验、融合等一系列处理，通过接口服务器和网络传输，将分析后的数据信息输入到综合应用平台，直观明了地向工作人员展示。在目前的软件系统中，键入相关的名称和关键字段后，系统能够生成对应的目标数据分析图表，继而调用具体匹配的数据分析模型，且可以通过Smаrt图形等多种形式对数据进行对比分析，通过应用平台向工作人员呈现分析结果。

图4 数据分析单元结构图

4.3 数据集成模块

在上文系统数据分析处理结果基础上，编制系统数据集成程序，详细步骤如图5所示。

图5 数据集成模块流程图

4.3 数据共享模块

电力营销系统数据共享是提升用户满意度、提高供电行业服务质量、实现电力营销工作智能化的关键环节［5］。在上述系统数据集成结果的前提上，采用区块链技术搭建电力营销系统数据共享模型，其结构如图6所示，主要分为P2P网络层、区块链基础设施层与应用层。其中，中间的区块链设施层包含智能交换服务、认证及信任服务、共享目录服务等多种业务，具有认证管理、鉴权管理、注册管理、资源管理、凭证管理等多项功能，提供传输协议、交换网关、安全服务、定位服务、查询服务等多种服务。该模型通过区块链网络进行多种信息共享，通用性强，各模块信息可以进行相互调用，充分利用了系统资源，避免了重复工作及信息孤岛的出现，贯穿于电力营销系统数据信息共享的每个环节。

图6 营销系统数据共享模型图

此外，在实际开展电力营销业务的过程中，供电企业要积极贯彻国家颁布的指导性文件，积极开拓电力市场，优化能源配置结构和水平，紧跟时代发展步伐，挖掘出更多特色化产品和多元化服务，进一步丰富用户的生活，提升居民用电体验，此外，还应对城乡用电的进行深度改造，扩宽用电范围，注重服务质量，优化电力营销的繁杂流程，全力推广新能源项目，引导并鼓励更多公司进入新能源市场，积极推进各项营销业务工作。

5 结束语

为进一步提升用户满意度、提高供电企业工作效率，实现电力营销工作的智能化，结合当前供电行业电力营销工作数据集成时间长、共享率低的实际情况，借鉴发达国家的成熟经验，设计出符合目前使用需求的电力营销系统。本文在介绍了电力营销业务组成及工作特点基础上，对数据集成技术进行了深入分析，然后对系统主控服务器、计算服务器进行了选择，最后对数据采集单元、数据分析单元、数据集成单元与系统数据共享单元等软件系统进行了设计，一定程度上改善了电力营销系统数据集成与信息共享工作的质量，提高了用户的用电体验，促进了电力企业的健康发展。