人工智能对会计行业的影响

□文/孙 萌

（青岛理工大学 山东·青岛）

［提要］ 随着科技的发展，我国已经步入人工智能时代，而且随着科技的持续创新，更多的先进科技也被有效地运用到企业的管理会计工作中。人工智能对整个会计行业的颠覆性影响不容忽视，必须积极进行转变，更好地顺应时代发展对会计行业的新要求、新期待。本文首先阐述人工智能在会计领域应用现状，其次对人工智给会计行业带来的影响和挑战进行分析，最后从多个角度提出应对措施和方法。

2021 年，财政部发布的《会计信息化发展规划（2021-2025年）》指出，目前一些新技术如大数据、人工智能、移动互联、云计算、物联网、区块链得到了初步的会计工作应用，还有一些理念如智能财务、财务共享等也得到推广，这些信息基础的产生，标志着会计组织的组织形式在某种程度上得到优化，会计工作功能得到扩展，并且在某种程度上提高对会计数据的获取和处理能力，这就要求财会人员必须提高能力。

一、人工智能在会计领域应用现状

人工智能在会计领域应用有助于决策者做出最优决策。随着人工智能的持续发展，在财务会计方面也涌现出了许多智能工具，例如财务共享一体化软件、财务机器人和类GhatGPT 系统等，逐步实现了财务记账、业务处理等方面的优化。与此同时，利用大数据处理技术扩展了传统财务会计的信息来源，提高了分析非财务报表数据的能力，同时财务报告质量得到了提高，实现了质的飞跃。对于企业的日常经营也产生了很大影响，使企业真正做到了业财融合。

目前，企业会使用某些估计或不完整的数据来评价财务风险，这时人工智能可以为不准确的数据提供技术支持，建立一个有助于企业进行适当风险评估的强数据库。当前，在对财务风险进行智能化控制时，主要是利用神经网络算法来建立数据模型，然后利用传感技术对其进行处理，生成最后的结果。当科技进步时，建模会更简单，并能够快速地按照企业的规模和资金流量等来选择合适的模型，实现财务风险信息的智能化生成。

二、人工智能时代会计转型的必要性

（一）国际经济转型发展的要求。我国已经步入人工智能时代。在新的历史条件下，随着我国经济体制的不断完善，企业会计工作由传统的财务核算转向现代管理会计已经成为必然趋势。人工智能的发展与普及给企业提供了大量的数据，极大地提升了财务工作的效率与质量。

（二）企业管理需求。利用人工智能技术，大部分企业都能完成对发票的自动识别和自动产生，完成各类会计数据的自动汇总及相关报表的编制。智能会计系统可以按照时间先后自动地将所有的交易都记录下来，并对每个账户进行有效的核对，这样可以为财会人员节约很多时间。另外，智能化会计系统还可以进行声音录入、扫描录入，通过这种方式，财会人员能够将更多的精力投入到其他更有意义的工作中去，从而提高工作效率。

与此同时，人工智能的融合还具备对各类经济主体的生产和管理进行宏观调控和综合监督的能力，从而对管理者的经营观念产生影响，最终促进了企业财务管理理念的转变以及企业的技术方法、组织结构和体制改革。

（三）互联网等技术发展的必然趋势。在互联网等科技飞速发展的今天，企业运营与信息化技术的关系越来越紧密，现代企业对数据分析与决策支持的要求越来越高。人工智能的产生和应用，能够将繁琐计算准确完成，精确地进行财务工作，使工作效率和工作品质得到了很大的提升，并将各类风险都排除在外，确保公司的财务资料准确、真实，既能节约成本，又能促进公司的长期发展。

人工智能最大的不同之处就是它拥有与人类智力相当的智力。将人工智能技术用于标准化核算工作，缩短了时间，降低了错误率。如今，计算机和信息技术在各企业会计工作中的运用越来越深入，把人工智能时代推向了高潮。应用人工智能技术极大地推动了会计工作质量的提高，在高科技的支撑下，各企业的财务和会计管理模式也逐渐地向综合性管理的方向发展。

三、人工智能对会计工作的影响

（一）人工智能改善会计流程。人工智能的出现让机器代替了劳动力，但这并不只是一种流程工作，它还可以通过智能机器人来完全取代流程和非流程工作。例如，在人工智能的帮助下，可以根据语音命令进行会计核算，或者可以对财务风险进行智能化的控制。

另外一个由人工智能引起的改变是财务机器人。财务机器人衍生于财务管理业务的需要，它是把建立好的规则和指示编写成一个软件程序，利用机器人自动化地处理具有重复性、规律性和逻辑性的账务。按照这种性质，在日常的财务活动中，如发票记账、费用报销、收款记账等，它可以被优先使用。引入财务机器人，降低了人力投入，防止了人为因素带来的损失，使财务工作的准确性得到了很大的改善。

（二）人工智能提高会计人员综合能力。在人工智能的时代，财会人员必须与时代和行业的发展情况相结合，对自己的职业发展方向进行准确的定位，必须要掌握人工智能技术的运用技能，在先进的技术支撑下，才能有效地进行复杂的会计交易和大量的会计数据的计算。

越来越多的会计人员将做一些与财务管理相关的工作，例如全面预算、成本分析、风险预测等。财务人员的知识结构也将是复合型，“会算账，会分析”将会成为公司会计的标准，财务行业的准入门槛越来越高。同时，也要对大学财务人才的培养方法作出适当的调整，在课程体系中，除了财务相关知识以外，诸如统计学等课程也将是本专业的主干课程。财务专业对学生的知识储备、学习能力、思考能力等提出了更高的要求。

随着会计政策的持续更新与变化，会计人员在履行基本的工作职责的同时，也要不断地进行学习，以多种方式充实自身学识，提升业务技能，让自己的知识储备和工作技能适应新的情况。在财政部门中，管理者应当拥有更多的数据挖掘技巧，持续改善他们的决策能力，在专业上对数据保持谨慎和敏感，资金的使用要恰当，在管理体制上要有创造性，要加强自身的工作能力，要有整体观念，要有战略规划的能力。

四、人工智能对会计行业的挑战

（一）导致大批基层财会人员失业。随着人工智能技术在会计领域的应用，智能化的会计软件逐步替代了基础的会计工作，从而大大缩减了基础会计的需求，导致基层会计工作者面临失业和下岗的危险。当前，我国企业管理人员比较缺乏，尤其是具备财务会计能力和管理会计能力的复合型人才。与此同时，新一代的人工智能也被运用到各个领域，要提高企业的竞争能力，需要重视公司财务会计工作向管理会计的转变，企业财会人员若不能充分认识到这一点，将难以有效地改善企业状况。因此，会计人员要不断地学习新的专业知识，提升职业素质，与人工智能技术发展保持同步。总之，在会计领域中逐渐运用人工智能技术时，基础财会人员面临着越来越大的工作压力。

（二）技术风险影响财务信息安全。在传统会计信息化工作中，会计人员要懂得有关的操作规程，如编制记账凭证、编制财务报表等，提前确定有关步骤、负责人和监督人，这在一定程度上可以防止人为舞弊，有利于实现数据的智能化。但是，这也导致了一些问题。网络环境具有很强的不稳定性，例如运用电子存储会计资料的风险较大，如果网络遭到黑客或者病毒侵入，资料就有遗失或被篡改的危险，导致公司重要财务信息泄漏。人工智能的快速运算，得益于它与大数据的结合以及持续的优化。大数据中包含着数以百万计的基础数据，而网络数据的开放与分享特性使得人工智能能够更加高效和快速地处理数据。随着会计信息化的发展，企业势必要对其硬件和软件等系统进行不断的更新，在此过程中，企业会把会计数据传输出去，这就增加了信息泄露的风险。这些风险极其不利于公司的健康发展。

（三）人工智能在会计中的应用制度不够完善，导致权责模糊。近年来，人工智能技术发展迅速。但在我国，因为人工智能技术的开发相对较晚，有关规定和体制尚不完善，因此可能造成权力与责任模糊的问题。有关部门对人工智能的监督仍然比较落后，特别是在立法上，有关的法规建设相对滞后于人工智能的发展。首先，会计信息包含了很多方面，例如公司的经营状况、偿债能力以及顾客的信息和反馈，当用户使用该信息时，其隐私可能会被侵害。其次，当前人工智能还处在起步阶段，仅能进行基础的信息加工，随着技术的不断发展，人工智能可能会拥有“独立思考”的能力，其中还包含了关于公司策略的决定，如果管理层没有充分意识到这一点，那么人工智能可能就会失控，甚至违法。

五、人工智能背景下会计行业应对措施

（一）注重复合型人才的培养。随着财务信息化的发展，对企业的财务管理及会计人员都提出了更高的要求。会计信息化建设中，会计人才是关键，公司应该定期对他们进行培训，及时了解人工智能的相关信息，使财会人员对财会职业的运用现状及发展趋势有一个整体的认识，并对其进行规范化管理。与此同时，还要加大对潜在的财务人才的深入培训，让他们转变为经营管理人才，推动他们不断地成长，对他们的知识体系进行更新和优化，让他们的职业能力得到提升。这就要求人工智能专家和财会人员进行深入的协作，从企业的角度看它的特点，预定计划，不仅促进人工智能与会计的结合而且并对伪造、盗窃会计资料起到了很好的预防作用。同时，还要增强财务人员的管理和决策能力，使其具备会计智能化和信息运用的能力，并具备沟通、协调和协作的能力。人工智能不仅仅是机器，还必须与财会人员相结合，才能发挥出最佳的效益。

（二）加强软硬件环境建设，提高安全性。首先，要强化对企业财务信息的监控与管理，可以使用防火墙来防止未经授权的人登入，并且可以加密保护重要资料。因为有了海量的信息分享，所以在数据传送的时候，可以每分钟一次备份数据，防止数据遗失。其次，要建立一个恰当的授权审查体系，对权力范围和职责进行相应的审核。同时，企业还应建立用户管理制度，加强对主要用户的许可控制。企业要针对工作的特定需要，设定对不同职位的信息读取与编辑权限。对于企业以外的开发者，要控制信息总量，并对最重要的模组进行控制，以避免顾客资料泄漏。在计算机技术中，应该重视网络安全，加强网络的安全性，防止非法入侵，并对重要信息实行加密保护。

企业亟须提升其对数据的分析与处理能力。采用有效的数据分析方法与技术，财会人员能更好地处理和分析数据，为企业带来更加精确、可信的数据分析结果，为企业的决策与经营管理提供支持。与此同时，企业也应制定相应的信息共享标准与程序。通过对数据的采集、整合和分析过程的清晰化，企业就可以减少数据的重复与混淆，从而提高数据分析与决策的精确性与可靠性。

（三）完善相关法律法规。2021 年，国家新一代人工智能专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》，在人工智能的整个生命过程中，将伦理道德及相关规定纳入其中，对参与人工智能有关活动的个人和其他组织进行相应的指导。从这一点可以看出，我国关于人工智能的相关制度已经受到高度关注和不断完善。与此同时，为了预防侵害个人隐私，应当以法律形式予以解决。要对人工智能系统中用户数据的使用进行严格的限制，增强用户对隐私的保护意识，在使用者的隐私遭到侵犯时，提供法律援助。要保障用户的信息权。当前，用户不太清楚如何储存、管理和使用个人信息，对此，在企业获取和处理用户信息时，应当以法律、法规的形式来保障用户的知情权。

综上所述，将人工智能技术运用到会计领域，顺应了时代发展的潮流，但是这并不意味着基层财务工作者就没有工作的价值。利用人工智能，能使财务人员摆脱繁琐重复的财务工作，并有更多的时间和精力去进行高品质的工作，比如业财一体化。为了加速人工智能时代企业财务会计的转变，必须对各项有效的手段以及企业的具体情况进行全面的考量，然后才能做出有利的方案，只有这样，公司才能真正地改变财务会计，才能达到强化企业财务管理的目的，适应人工智能时代的公司财务管理需要。