大数据技术负面影响的防范及其伦理审视

员帅博

（中国人民大学哲学院，北京 100872）

大数据技术是指利用各种技术和工具，对海量、多样、高速传播的数据进行采集、存储、管理、分析以及应用的一种技术，是信息技术领域又一次颠覆性的技术变革［1］。目前，已经广泛应用于金融、医疗、交通、电商、物流、能源等多个领域的大数据技术，主要特点是数据种类多、数据量大、数据价值密度低以及数据处理速度快。其中，数据种类多要求技术能够兼容多种数据格式，数据量大意味着传统的数据处理工具和方法已无法胜任，数据价值密度低意味着信息需要通过复杂的算法和模型进行挖掘和分析，数据处理速度快则要求技术能够实现对数据快速的处理和分析［2］。因而，新一代信息技术的快速应用促进了大数据技术的蓬勃发展，推动了大数据技术的新业态、新产业、新模式的加速演进和成熟。但同时，大数据技术的负面影响也随之而来、日益突出。

一、大数据技术的负面影响

当今是一个信息爆发式增长的时代，从医疗卫生到社交娱乐、从科学研究到电子商务，人们都在分享与自己相关的大量信息；与此同时，大量的信息也在信息主体没有参与甚至未知的情况下通过他人及相关机构生成，相关机构也以前所未有的方式储存、分析用户的个人数据。因此，人们不得不面对大数据技术所带来的负面影响，而且需要认真寻求解决之道。

（一） 大数据技术会带来隐私泄露

大数据技术的快速发展为个人隐私的保障带来了巨大挑战。在日常生活中，人们的个人信息可能被无意间泄露到网络上且很难有效控制，这不仅侵犯了个人隐私，还会导致个人信息被不法分子利用，给个人带来损失。个人信息泄露的情况有三种：一是大数据技术通过分析个人的在线行为、社交媒体数据、消费记录等多种信息获取个人隐私，进而导致隐私泄露，比如手机App等平台，在不经过用户同意的情况下收集个人信息并进行数据挖掘和分析［3］；二是在数据存储和传输过程中，技术本身存在的安全漏洞也容易导致个人隐私泄露；三是大数据技术的交叉分析能力若控制不当，也容易导致个人隐私泄露。

在个人信息泄露的情况下，人们可能会产生焦虑、恐惧等负面情绪，甚至影响到正常的生活和工作；同时，隐私泄露还容易导致个人和他者关系的紧张和破裂，这是因为个人信息的泄露可能会牵涉到家庭或者朋友关系。因此，大数据技术对个人隐私的侵犯不仅仅是信息安全的问题，更是关系到公民心理健康的问题。针对这些问题，有必要加强对大数据隐私泄露风险的认识，建立健全的隐私保护法律法规，推动技术创新，以降低隐私泄露的风险。比如，政府和社会组织在收集大量的个人和公共数据的同时，也要对这些数据的处理和使用加以严格的安全保障，以防止数据泄露和滥用；同时，在数据处理过程中也需要充分尊重个人的隐私权，避免过度收集和公开个人信息。

（二） 大数据技术给社会治理带来挑战

当今，数据已经成为国家基础性战略资源，大数据技术则是提升政府治理能力和培育经济转型动力的重要力量。但是，大数据技术在为处理复杂社会问题提供了高效的新手段的同时，也为社会治理带来了许多挑战。第一，大数据技术的应用需要依靠真实可靠的数据作为基础，但由于数据的来源不同、质量不一，如何保证数据的准确性和可信度成为一个难题。第二，虽然大数据技术可以对大量数据进行快速分析和挖掘，但这并不意味着所有的问题都可以通过数据分析来解决，在一些复杂的社会问题上，如人心的向背、道德观念的形成等，仅仅依靠数据分析难以得出全面而准确的结论。第三，大数据技术的应用可能导致数字鸿沟的进一步扩大，对于那些缺乏信息技术设备或网络资源的群体来说，他们可能无法享受到大数据带来的便利和服务，这会使得信息资源掌握在少数人手中，加剧社会资源分配不均，加剧社会的不平等现象［4］。第四，一些不法分子可能会通过篡改数据来影响决策，导致信息滥用和误用，这也会对社会的稳定和发展构成威胁，进而影响社会治理的公正性和效率。因此，运用大数据技术时需要加强数据安全和隐私保护，提高数据的质量和真实性，警惕数据分析的局限性和误导性，并努力弥合数字鸿沟，推动建立“用数据说话，用数据管理，用数据决策，用数据创新”的治理机制，从而让其更好地服务于社会治理。

（三） 大数据技术对就业市场造成深刻影响

大数据技术的发展对就业市场也发生着深刻的影响，正在改变着就业市场的格局。大数据技术的发展，会导致传统行业中的一些工作岗位因自动化和智能化的飞速发展而被取代，这对人力资源市场带来了一定的冲击。实际情况是，许多传统行业的用工方式正在发生深刻变革，一些机械性、重复性的工作逐渐被大数据技术和人工智能所替代。不可否认，大数据技术的发展为一些新兴行业带来了更多的就业机会，也催生了新的职业需求，但新兴职业对专业技能有着更高的要求，传统劳动者或低技术劳动者需要不断进行技能更新和转岗，才能适应新的就业市场需求，这对一些传统岗位及其劳动者的就业前景产生了一定的冲击。要应对这个冲击，传统劳动者或低技术劳动者就需要具备更多的数据处理和信息技术方面的知识和技能，因此说，大数据技术的发展既带来了一些传统岗位的流失，也催生了许多新的就业机会，这对劳动者的就业形势带来了双重影响。

可以说，大数据技术的快速发展正在改变着就业市场的供需关系和劳动力结构，劳动者和社会都需要做好应对和调整，促进人力资源的合理配置和就业机会的增加，以应对这一变革带来的挑战。首先，劳动者需要不断学习新的技能，适应新的工作环境。其次，政府和企业需要加大对劳动者的培训力度，为劳动者提供更多的转岗和再就业的支持，以缓解因大数据技术发展造成就业市场变革所带来的压力。

二、大数据技术的风险防范措施

要防范大数据技术带来的风险，就要坚持做好“发展与安全”的统筹，既要做好前沿布局、突破技术难关、大力发展网络安全产业，也要协同治理、切实筑牢数据安全防线［5］。

（一） 大数据技术安全保障措施

大数据技术安全保障措施的实施，需要全面考虑数据采集、存储、处理和传输等环节。第一，应加强数据加密保护。对于涉及敏感信息的核心数据要加密处理，确保只有经过授权的人员才能够访问和使用；采用先进的加密算法和密钥管理机制，提高数据的机密性和安全性；定期对加密设备进行检查和维护，及时发现并消除潜在的安全风险。第二，为了应对意外事件导致的数据丢失或损坏，应制定完备的备份与恢复策略。要定期进行数据备份、定期测试备份的完整性和有效性，以确保在真正需要时能够顺利地恢复数据；当发生意外情况时，应当迅速恢复数据，减少损失。第三，需提升应用先进的大数据处理技术和工具的水平。利用大数据分析工具对海量数据进行快速、准确的分析和处理，通过分布式计算框架和云端平台等先进的技术手段，提高数据处理效率和安全性；关注工具的更新换代，及时引入新的安全防护功能和技术，以应对不断变化的安全威胁；要对用户身份进行严格的识别，防止未经授权的人员获取敏感数据，确保只有具备相应权限的人员才能访问和处理数据。第四，应加强信息安全意识教育和培训，提高员工的信息安全意识和技能水平，正确操作以确保数据安全；同时，应加强内部监管，建立健全的安全管理制度和流程，从制度层面保证大数据技术的安全运行。

（二） 大数据技术隐私保护措施

在大数据环境下，为了保护个人隐私数据，需要制定严格的隐私保护政策和措施。第一，因为大数据的本质是对海量信息的收集、整理和分析，在这个过程中个人信息的采集不可避免，所以首要的隐私保护措施就是合法、合规地进行数据采集，任何数据采集行为都应遵守相关法律法规，尊重并保护用户的知情权和选择权，不得擅自收集、使用或泄露用户的个人信息。第二，强化匿名化处理是保障大数据隐私的另一重要手段。所谓匿名化处理，即通过先进的加密技术，通过去除个人信息中的标识性元素，使得数据在被分析和利用时无法追溯到具体的个人，从而有效保护用户的隐私。第三，建立完善的数据管理制度和监管机制也是必不可少的。对数据的访问、使用、共享等环节要进行严格的权限控制，确保只有授权人员才能接触敏感信息；同时，还需要设立独立的监管机构，对数据处理活动进行监督，及时发现并纠正可能存在的隐私侵犯行为。第四，提升公众的隐私保护意识和技能同样至关重要。要加强宣传和引导，使公众了解在大数据环境下保护个人信息的重要性，尽量减少个人信息泄露。

总的来说，大数据技术的隐私保护措施是一项系统工程，需要法律、技术、管理以及公众意识等多方面的协同努力，只有这样才能在享受大数据带来的便利和价值的同时切实保护好每一个人的隐私权益，构建一个安全、公正、和谐的数字化社会。

（三） 大数据技术合规管理措施

在大数据技术应用中，合规管理是保障数据合法、规范和安全使用的重要手段，因此企业需要采取一系列有效的合规管理措施。第一，要建立完善的数据管理制度。企业应制定明确的数据管理制度，规定数据的收集、存储、使用和处理等环节的操作规范；同时，要设立专门的数据管理部门或岗位，负责监督制度的执行情况，及时发现并处理违规行为。第二，要实施访问控制策略。根据数据的敏感程度和重要性，设置不同的访问权限，只有经过授权的人员才能访问相关数据，实现数据的集中管理和分散使用；同时，要定期更新权限设置，以确保信息安全。第三，要建立数据恢复和备份机制，防止数据丢失或损坏。企业应定期对数据进行备份，并制定应急预案，以应对意外事件的发生；同时，要保证备份数据的安全存储，避免泄露风险。第四，要引入第三方评估和监管。企业可以聘请专业的第三方机构对大数据技术应用情况进行评估和监管，以便在确保合规性的同时，及时发现问题并加以解决。

总之，以上这些措施的实施将有助于企业在大数据技术的应用中更好地做好保障数据的安全和隐私保护，降低合规风险，更好地规范大数据技术的应用行为，降低数据使用的风险，保障数据的合法和安全使用。

三、大数据技术的伦理道德问题

大数据技术的应用在给人们带来便利的同时，也带来了一系列亟待关注和解决伦理道德问题。

（一） 大数据技术的伦理道德原则

大数据技术的广泛应用引发了人们对伦理道德原则的关注。大数据应用中的伦理道德原则，是指人们在处理、分析和利用大数据时应当遵循的基本准则和规范，主要包括数据隐私保护、公平性和透明度、责任和公益性原则［6］。

坚守大数据技术的伦理道德原则非常重要，其因有四。首先，保护个人隐私是重要的和必要的。在个人信息被广泛收集、分析和利用的大数据时代，如果不重视个人隐私的保护，人们的信息被滥用或泄露，就会给人们的生活带来诸多不便和潜在风险。其次，公正、公平的数据处理也是不容忽视的。大数据技术的应用应当遵循公正、公平的原则，不能因为种族、性别、宗教信仰等因素而歧视任何一方；而且，数据处理的过程也应当公开透明，让公众了解数据是如何被使用的，以增强其信任感。再次，尊重知识产权也是坚守大数据技术伦理道德原则的重要一环。在大数据时代，数据已经成为一种重要的资产，人们应该尊重他人的智力成果，而不应该盗用、篡改或剽窃他人的数据，这样才能建立良好的知识产权体系，才能激发科研人员的研究热情，推动大数据技术的发展。最后，要想负责任地使用大数据技术就要处理好数据安全与可靠性的问题。大数据系统通常由大量的服务器、存储设备和网络组成，这些设备一旦受到攻击或出现故障，就会导致数据的丢失或损坏，因此需要采取有效的安全措施来保障数据的安全性和可靠性。

这些原则的遵循，将有助于推动大数据技术的健康发展，减少其负面影响，为社会带来更多的利益。为了保证这些原则有效实施，有必要与法律法规相结合，构建起对大数据应用的约束和规范。

（二） 大数据技术的伦理道德风险

一般来说，除大数据技术可能会侵犯个人隐私，对个人隐私造成严重侵犯之外，在应用大数据技术过程中还需谨防两个方面的伦理道德风险。

一方面，大数据技术可能存在算法偏见。由于算法的设计和训练数据的影响，大数据分析结果可能存在偏见，并因而导致不公平决策和歧视现象发生。例如，在招聘、信贷等领域，如果依赖大数据算法进行决策，历史数据中的性别、种族、地域等偏见就可能会导致某些群体受到不公平对待。另一方面，大数据技术的过度依赖也可能带来问题。在一些关键决策中，如果过度依赖大数据分析的结果，而忽视了人的主观判断、经验和敏锐的直觉，就可能会导致错误的决策，更何况大数据技术并不能完全预测和解释所有现象，过度依赖大数据可能会导致我们忽视那些无法量化和预测的因素。

总之，要谨防大数据技术的伦理道德风险，就需要在推动大数据技术发展的同时，建立健全的数据保护法规，严格规范数据收集、存储和使用的各个环节的运行，保障个人隐私权益，同时，还需要提高算法的透明度和公正性，避免算法偏见的影响。

（三） 大数据技术的伦理监管机制

为了有效应对大数据技术的伦理道德问题，需要建立健全大数据技术伦理监管机制，以此推动大数据技术的健康发展以及维护社会的稳定。首先，需要明确大数据伦理监管的目标，以充分保护个人隐私权，防止数据滥用，确保算法公正公平。对于个人隐私权的保护，应严格规定数据采集、存储、使用和分享的行为规范，禁止无授权的数据获取和使用。针对数据滥用的问题，应建立完善的数据管理和使用制度，防止数据被用于非法或不道德的目的。其次，需要构建有效的伦理监管体系，包括立法监管、行业自律和公众监督三个层面。立法监管是基础，需要制定和完善相关法律法规，为大数据伦理监管提供法律依据；行业自律是关键，需要引导和督促企业建立健全内部伦理规范和监管机制，自觉遵守法律法规，尊重和保护用户权益；公众监督则是重要补充，需要通过舆论监督和社会压力，促使企业和相关部门履行社会责任，遵守伦理规范。再次，需要提升大数据伦理监管的技术手段。随着大数据技术的快速发展，传统的监管方式已经无法满足需求，这就需要借助区块链、人工智能等先进的技术手段来提高监管的效率和准确性。总的来说，无论是政府、企业还是公众，都有责任和义务参与到这个重要的任务中来，共同构建一个公正、公平、透明的大数据生态环境，有效防范和解决其引发的伦理问题，推动大数据技术的健康、有序、可持续发展。

结语

大数据技术引发了诸多不可忽视的风险问题，无论是对于大数据应用，还是对于社会安定都会产生负面影响。通过采取适当的防范措施，可以最大程度地减少这些负面影响。从机遇方面来看，随着数据规模的不断增长，大数据技术将为企业提供更多商业机会，带来更高效的管理和决策能力，推动产业升级和创新发展，大数据技术也将为科研领域提供更多可能，推动科学研究的深入和进步。但机遇与挑战并存，大数据技术的发展不仅面临着数据安全、隐私泄露等方面的挑战，还面临着应对数据质量、数据治理等方面的挑战。只有在保障个人隐私和数据安全的前提下，大数据技术才能更好地为社会和经济发展做出贡献。