陕西省城市土地综合效益评价研究

2024-04-24 08:24赖思宇
河南科技 2024年3期
关键词:综合效益熵值法陕西省

赖思宇

摘 要:【目的】探究陕西省城市土地利用的生态、经济和社会三方面综合效益状况,促进当地城市的土地合理利用。【方法】以陕西省为研究区域,构建由18个指标构成的土地效益评价指标体系,并采用熵值法对各指标项进行赋权,进而对下辖的十个地级市进行城市土地效益的评价研究。【结果】①陕西省内城市土地效益与当地地势有关,关中地区表现最佳,陕北位于中间水平,而陕南则处于较为落后的状态。②陕西省内城市土地效益差异明显,西安市和榆林市的土地利用效率大幅度领先其他城市,其他地级市有较大的提升空间。【结论】由生态方面得分可知,注重经济发展而忽略生态环境保护的情况依然存在,应严格按照国家相关标准控制废气排放,加大修建废气治理设施力度,提高城市绿化覆盖面积,解决经济发展带来的环境问题。尽可能提高排名较低城市的土地利用效率,促进陕西省土地资源的可持续发展。

关键词:土地利用;综合效益;熵值法;陕西省

中图分类号:F301.24      文献标志码:A   文章编号:1003-5168(2024)03-0093-05

DOI:10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2024.03.019

Research on the Evaluation of Comprehensive Benefits of Urban Land in Shaanxi Province

LAI Siyu

(School of Land Engineering, Chang'an University, Xi'an 710054,China)

Abstract: [Purposes] This paper aims to explore the comprehensive benefits of urban land use in Shaanxi Province in terms of ecology, economy and society, and promote the rational use of local urban land. [Methods] This paper takes Shaanxi Province as the research area, constructs a land benefit evaluation index system composed of 18 indicators, and uses the entropy method to empower each index item, and then evaluates and studies the urban land benefit of ten prefecture-level cities under its jurisdiction. [Findings] The results show that:①The urban land efficiency in Shaanxi Province is related to the local topography, with Guanzhong performing best, northern Shaanxi at the middle level, and southern Shaanxi in a relatively backward state. ②There are obvious differences in urban land efficiency in the province, Xi'an City and Yulin City are significantly ahead of other cities, and other prefecture-level cities have greater room for improvement in land use efficiency. [Conclusions] The ecological score shows that the situation of focusing on economic development and ignoring ecological environmental protection still exists, and waste gas emissions should be controlled in strict accordance with relevant national standards. It is recommended to increase the construction of waste gas treatment facilities, increase the urban green coverage area, and solve the environmental problems brought about by economic development. And it is necessary to improve the land use efficiency of low-ranking cities as much as possible and promote the maximum sustainable development of land resources in Shaanxi Province.

Keywords: land use; comprehensive benefits; entropy method; Shaanxi Province

0 引言

土地是人类赖以生存和可持续发展的各种物质资源的生产者,能够为人类带来大量生态、经济和社会效益,属于不可再生资源。随著人口的大量增长,土地需求也日益增长,城市用地扩张成为土地利用的主要方式之一[1]。土地稀缺现象日益严重,导致城市土地供需不平衡,而高效利用城市土地则是解决这一矛盾的重要途径。

为有效评价城市土地利用的综合效益,解决社会经济发展与生态环境两者之间的矛盾,本研究以陕西省为研究区域,结合已有研究成果[2-5],运用定性与定量相结合的方法,构建了城市土地利用综合效益评价体系,从生态、经济和社会三个方面对陕西省各地级市2021年城市土地利用状况进行综合评价,以期为改善陕西省城市土地利用现状提供科学依据和理论参考。

1 研究区概况

陕西省位于我国的内陆腹地,介于东经105°29′E—111°15′E,北纬31°42′N—39°35′N之间,总面积为20.56万km?。地势呈南北高、中间低,由高原、山地、平原和盆地等多种地貌构成。地跨黄河、长江两大水系,境内主要为温带季风气候和亚热带季风气候,南北气候差异较大。截至2022年末,全省实现地区生产总值32 772.68亿元,同比增长4.3%。

2 数据来源与研究方法

2.1 数据来源

为评价陕西省城市土地利用综合效益情况,本研究以陕西省下辖的10个地级市,即西安市、铜川市、宝鸡市、咸阳市、渭南市、汉中市、安康市、商洛市、延安市和榆林市为研究对象,研究数据来自2022年《陕西省统计年鉴》,采用SPSSPRO平台对其进行分析。

2.2 建立评价指标体系

从完整性、连续性和可比性的角度出发,针对城市土地综合效益,本研究在参考部分已有的研究[1-4]的基础上,共选取三个方面共18个初始指标。其中经济层面包括:单位面积GDP(A1)、第三产业比重(A2)、人均地方财政收入(A3)、人均社会消费品零售总额(A4)、城镇居民人均可支配收入(A5)和人均房地产资产投资(A6);社会层面包括:城镇人口总数(B1)、公路里程(B2)、人均城市道路面积(B3)、城镇社区服务设施数(B4)、城镇公共汽车情况(B5)和城镇非私营单位就业人员年末人数(B6);生态层面包括:人均公园绿地面积(C1)、建成区园林绿化覆盖面积(C2)、空气日报优良率(C3)、工业废水排放总量(C4)、地均工业废气排放量(C5)和废气治理设施处理能力(C6),具体见表1。

2.3 数据预处理

本研究数据来自2022年《陕西统计年鉴》,由于各项指标的单位不同,为了避免量纲不一致对研究结果产生影响,需要对初始数据进行了标准化处理,将原始数据转换成同一数量级,以便进行进一步的评价。由于本研究采用的指标具有正负属性,因此选用极差标准化法进行比较,计算公式见式(1)、式(2)。

正向指标:Xij=(Xij-Xmin)/(Xmax-Xmin)  (1)

负向指标:Xij=(Xmax-Xij)/(Xmax-Xmin)  (2)

式中:i为地级市的序号,i=1,2,…,10;j为评价指标的序号,j=1,2,…,18。Xmax和Xmin分别为指标的最大值和最小值。计算得出标准化数据结果见表2至表4。

2.4 确定评价指标权重

熵值法是一种客观赋权法,是指通过各项指标的数值大小来确定权重。熵值是指各项指标的离散程度,熵值越大,离散程度越大,则该指标对最终评价结果的影响(即权重)也越大。本研究采用SPSSPRO平台分析确定18项指标的权重(见表5)。

2.5 计算土地利用效益得分及排名

根据已得到各项指标的权重值,本研究采用加权综合评价法计算得出各市城市土地资源利用综合情况。计算公式见式(3)。

[Pi=j=1nWij×Xij] (3)

式中:Pi为指第i个城市的土地利用效益得分值,n为指标个数,n=1,2,…,18;Wij为指其第j项指标的权重值。分数结果参照表6城市土地利用效益分级标准[6]进行城市土地利用效益等级评判。

3 结果与分析

运用上述方法得到各地级市的城市土地利用效益在经济、社会、生态及综合方面的得分及排名情况见表7,各市得分情况如图1所示。由图1可知,西安市作为陕西省会,土地利用效益远优于省内其他地级市。各项得分都位于全省前二,综合分值是第二名榆林市的1.58倍。商洛市相较于其他城市发展较弱,在经济、社会、生态三方面以及综合排名落后,综合得分仅占第一名西安市的0.07,存在

着较大的提升空间。经济层面,西安市得分为0.8248,排名第一,分值约是第二名榆林市的2.138倍。随后各市得分依次降低,但差距不大。社会层面,西安市与其他市差距最大,与第二名榆林市的分值相差0.667 5,除了铜川市和商洛市分值过低,其他地级市分值都分布在0.2左右。生态层面,榆林市位居第一,主要在于废气治理设施处理能力指标表现上强于西安市。

各地级市土地利用等级分布如图2所示。经济方面,关中地区整体表现最好,大部分都处于高效或较低效的状态,而陕北和陕南地区,除了榆林市,其他地方都處于低效状态。社会方面,只有西安市处于高效利用状态,除了商洛市、延安市和铜川市之外,其他地级市都处于较低效状态。生态方面,全省只有榆林市处于较高效状态、西安市处于中效状态之外,其他地级市均呈现为低效或较低效状态。综合来看,西安市作为省会城市,城市土地的利用效益最优,整体呈现高效状态。榆林市占有能源优势,稳居中西部非省会城市之首,目前城市土地利用处于中效状态。宝鸡市、咸阳市和渭南市因为地势优越,其利用效益较其他地级市更具优势,但仍处于较低效状态。而延安市、铜川市、汉中市、安康市和商洛市目前的城市土地利用效益相对而言较低,处于低效状态。

4 结论

本研究针对陕西省下辖地市的城市土地,采取熵值法确定指标权重,建立评价指标体系,运用加权综合评价法从经济、社会、生态及综合角度对其2022年城市土地利用效率进行评价,结论如下。

①从评价结果来看,西安市、榆林市表现最佳,各方面均保持全省前二,是名副其实的西北地区两大经济强市。以西安市为首的关中地区表现最佳,陕北地区的延安市处于中等水平,而拥有汉中市、安康市和商洛市的陕南地区排名较低,城市土地利用状况形势严峻。这说明城市土地利用水平与当地地形地势有关。关中地区土地肥沃,地势平坦,土地利用效率高;陕北地区的能源矿产资源富集,在很大程度上促进了当地经济发展;而陕南地区地处秦岭和大巴山之间,地势险峻,对土地利用效率造成一定程度的阻碍。

②从三方面得分情况来看,经济和社会方面评价分差较大,除西安市之外的其他地市分值低,说明城市发展水平差距明显,土地利用效率有较大的提升空间。生态方面各地市分值较低,分差相对较小,说明随着城镇化水平的提高,过于注重经济发展而忽略生态环境保护的状况依然存在[7]。应严格按照国家相关标准控制废气排放,加大修建废气治理设施力度,提高城市绿化覆盖面积,解决经济发展带来的环境问题。尽可能提高排名较低城市的土地利用效率,促进陕西省土地资源的可持续发展。

参考文献:

[1]岳文泽,代子伟,高佳斌,等.面向省级国土空间规划的资源环境承载力评价思考[J].中国土地科学,2018,32(12):66-73.

[2]朱文娟,孙华.江苏省城市土地利用效益时空演变及驱动力研究[J].中国土地科学,2019,33(4):103-112.

[3]倪维秋.中国三大城市群城市土地利用经济、社会、生态效益的耦合协调性及其空间格局[J].城市发展研究,2016,23(12):69-77.

[4]席娟,张毅,杨小强.陕西省城市土地利用效益与城市化耦合协调发展研究[J].华中师范大学学报(自然科学版),2013,47(1):117-123.

[5]袁梦,段岩燕.开封市土地利用效益评价及耦合协调度研究[J].科技和产业,2022,22(10):76-81.

[6]陈诚.河南省区域土地利用综合效益评价分析[J].江苏科技信息,2017(24):75-76.

[7]张勇,包婷婷.农村宅基地退出的驱动力分析:基于推拉理论视角[J].农村经济,2017(4):18-23.

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