城市轨道交通车站智慧运营管理模式的路径探究

赵欢

摘 要：随着我国社会经济的不断发展，城市轨道交通网络的规模也在不断扩大，人们的出行需求也在不断提升。在此背景下，为了更好地提升城市轨道交通车站运营管理水平，必须对现有管理模式进行优化，不断提升管理效率和质量。基于此，文章从城市轨道交通车站智慧运营管理的重要性入手，对城市轨道交通车站智慧运营管理面临的困境进行分析，并提出了城市轨道交通车站智慧运营管理模式的优化路径，以期进一步提高我国城市轨道交通车站运营管理水平。

关键词：城市轨道 交通车站 智慧运营管理模式

1 引言

城市轨道交通作为城市发展的动脉，已经逐渐成为现代都市生活的重要组成部分。随着城市的持续扩张与人口的不断增加，轨道交通车站的运营管理面临着前所未有的挑战。而在这个信息时代，智慧技术的运用为这一挑战带来了新的解决方案。智慧运营管理模式以其高效、准确和前瞻的特性，正在重塑着城市轨道交通车站的运营格局，带领轨道交通走向一个更为智能、便捷和绿色的未来。

2 城市轨道交通车站智慧运营管理的重要性

城市轨道交通车站智慧运营管理的重要性不可忽视。随着城市化进程的加快和人口规模的不断增长，城市轨道交通车站作为城市公共交通网络的重要节点，承载着越来越重要的职责。智慧运营管理不仅可以提升车站运营效率，还能改善乘客出行体验，促进城市交通的可持续发展。

2.1 有利于提高轨道交通服务质量

随着城市化进程的加速，轨道交通已经成为众多大中城市的交通主干，承载着大量的日常客流。在这种背景下，服务质量的优化变得至关重要。通过智慧运营管理，可以实现车站内各项设施的智能监测和调控，包括但不限于空调、灯光、扶梯等基础设施的实时调整，确保在高峰时段或突发情况下，各项设施仍能保持最佳的运行状态，为乘客提供稳定、舒适的出行环境。同时，智慧运营管理还涉及到车站的安全监控、乘客流量的预测和分析，这些数据分析可以为运营方提供有力的决策支持，使得运营方可以更为灵活地调整运营策略，如增加列车频次、调整停车时间等，从而进一步提高服务水平，满足乘客的出行需求。智慧运营管理还可以实现车站与车站、车站与列车之间的信息实时传递，保证信息的透明化和准确性，让乘客能够获取到最新、最准确的出行信息，避免因信息不同步导致的出行不便，进而提高轨道交通的服务质量。

2.2 有利于提升工作人员工作效率

城市轨道交通车站作为现代交通枢纽，肩负着巨大的客流转移和运输任务。在这样的背景下，工作人员的工作效率尤为关键。城市轨道交通车站的智慧运营管理，在很大程度上有利于提升工作人员的工作效率。通过智能系统的运行数据监控，工作人员可以更快速地获取车站的运营状态，如车辆到达、离开时间，客流量分布等，从而做出及时、准确的决策，减少不必要的人工干预。智慧运营管理系统还可以自动分析和预测可能出现的故障或异常，这样工作人员可以提前进行干预，避免因小故障导致的大范围影响，大大提高了工作效率。智慧运营管理系统还能自动化地完成许多日常工作任务，如客流量统计、设备巡检等，使得工作人员可以将更多的精力投入到更为重要的任务中，进一步提高工作效率。同时，通过智慧运营管理系统的实时反馈，工作人员可以更为方便地与其他部门或车站进行沟通协作，减少了信息传递的延误和失误，确保了工作流程的高效運行。

3 城市轨道交通车站智慧运营管理面临的困境

3.1 多源数据兼容性与整合难题

城市轨道交通车站涉及的数据源非常广泛，包括列车运行数据、客流数据、设备状态数据、安全监控数据等，这些数据来自于不同的硬件设备和软件系统，因此其格式、标准和结构都有所不同。整合这些异构数据并确保其兼容性是一项极具挑战性的工作。首先，不同数据源之间的技术差异导致数据格式不统一，例如，某些数据可能以时间序列的方式存储，而另一些则是以空间坐标或其他特定格式存储。这种格式的差异会给数据整合带来困难。其次，数据的实时性和历史性也存在差异。有些数据需要实时传输和处理，以确保车站的顺利运营，而另一些数据可能是历史数据，用于长期规划或分析。如何确保这些数据在同一时间点上的准确性和一致性，也是一个问题。最后，数据的质量和完整性也是关键。由于数据来源多样，可能存在数据缺失、重复或错误的情况，这将影响到数据的准确性和可靠性，从而影响到车站智慧运营管理的决策。

3.2 动态流量波动导致的调度误差

城市轨道交通车站作为日常生活中的重要交通枢纽，面临着客流量的巨大波动。尤其在节假日、特定时段或因特定事件导致的客流增加时，车站内的人流量可以迅速达到峰值。这种动态的流量波动对于车站的智慧运营管理来说，带来了巨大的挑战，尤其是在调度层面。动态流量波动会导致预测的客流与实际情况产生偏差，进而影响到列车的调度计划。例如，一个原本预计客流量较小的车站因某一突发事件突然涌入大量乘客，如果调度系统没有及时捕捉到这种波动，可能会导致列车在该站停留的时间不足，从而造成乘客拥挤，乃至乘客服务质量下降。同时，调度误差还可能导致列车之间的间隔时间不均，造成部分时段列车过于拥挤，而其他时段列车空载。这不仅影响了乘客的出行体验，也降低了列车的整体运营效率。动态流量波动还可能对车站的其他设施，如扶梯、电梯、出入口等造成压力，这些设施的使用频率和使用强度可能会迅速增加，从而加速其损耗。

3.3 设备健康状态的准确监测问题

城市轨道交通车站作为现代都市的重要组成部分，其运营管理依赖大量设备，如电梯、扶梯、信号系统、门禁系统等。这些设备的正常运行直接关系到车站的运营效率和乘客的出行体验。由于车站内设备种类繁多、技术参数各异，要实时监测其健康状态需要高度的技术精度和数据处理能力。不同设备可能需要不同的传感器和技术手段进行监测，这为数据整合带来了一定难度。同时，设备的工作环境复杂，受到外界环境如温度、湿度、震动等因素的影响，可能导致监测数据的偏差。这些外部因素的干扰使得准确判断设备健康状态变得更加困难。随着设备使用时间的延长，其内部可能会出现各种隐患，如零件磨损、材料老化等，这些隐患可能在早期难以被传统监测手段发现，但却对设备的健康状态造成潜在威胁。最后，车站内部的设备数量庞大，即使每台设备的健康状态监测准确率较高，但当大量设备数据汇总后，任何小的误差都可能被放大，从而影响整体的判断。

3.4 乘客需求多样化导致的服务难度

随着社会进步和人们生活水平的提高，乘客的出行需求也日趋多样化。这种需求的多样化直接导致了城市轨道交通车站智慧运营管理在提供服务时面临的诸多挑战。其一，多样的乘客需求意味着车站需要具备更加灵活和广泛的服务能力，包括提供多语言服务、符合不同乘客特点的导航系统以及多样化的休息和娱乐设施。为了满足这些需求，车站必须对其内部资源进行重新配置和整合。其二，乘客的出行习惯、文化背景和消费习惯都对车站服务提出了不同的要求。例如，一部分乘客可能需要更加详尽的出行信息，而另一部分乘客则对车站的舒适性和便捷性有更高的期望。其三，随着科技的进步，乘客对车站的智慧服务也有了更高的要求，如自助服务、移动支付等。这些高技术含量的服务不仅增加了车站运营的复杂性，也对车站的硬件设施和软件系统提出了更高的要求。

4 城市轨道交通车站智慧运营管理模式的优化路径

4.1 完善多源数据的采集与整合

城市轨道交通车站的智慧运营管理模式面临着多源数据采集与整合的主要挑战。为更好地应对这一挑战，完善多源数据的采集与整合成为了紧迫的需求。首先，传感器技术在此中扮演了关键的角色。车站内安装的各种传感器可以实时监测乘客流量、车辆状态和设施的运行状况，为车站的日常运营提供了大量的实时数据。这些数据不仅可以帮助车站监测高峰时段的流量，预测可能出现的问题，还可以实时反映车站的运营状态，为决策提供重要依据。其次，视频监控与分析技术的应用进一步增强了车站的数据采集能力。通过借助AI技术对视频进行实时分析，可以更加精确地掌握车站内的人群密度、检测异常行为等。这种技术可以提高车站的安全性，避免因超出容量的人流导致的拥堵或其他问题。最后，这些数据都需要一个平台来进行统一的管理和分析。统一数据平台的建立，使得从不同来源的数据可以被有效地整合到一个系统中。这为后续的数据分析和决策提供了强大的支持，使得车站能够根据实时数据做出更加合理和准确的决策。因此，完善多源数据的采集与整合能够为车站提供更加精确和实时的数据支持，进一步提高车站的运营效率和服务质量。

4.2 增强动态流量的智慧预测与调度

城市轨道交通车站作为城市交通网络的重要节点，面临着日益增长的乘客流量挑战。为确保轨道交通系统的高效运作，增强动态流量的智慧预测与调度尤为关键。乘客流量预测是此过程中的首要环节。通过使用机器学习方法，可以有效地预测不同时间段的乘客流量，为车站提供准确的数据支持。这种预测不仅可以帮助车站提前做好准备，避免高峰时段的拥挤，还可以为后续的调度工作提供关键的数据依据。而车辆调度优化则是基于预测数据和实时数据的关键应用。车辆调度过程中，需要根据实际乘客流量进行动态的调整，以确保每一列车都能够承载最大的乘客量，同时确保乘客的舒适度。基于预测数据和实时数据，系统可以自动优化车辆调度计划，从而提高整体的运输效率。这样不仅可以确保车站内部的乘客流动顺畅，还可以为乘客提供更为准时的出行服务，大大提升乘客的出行满意度。通过乘客流量预测和车辆调度优化，城市轨道交通车站可以更为智慧地应对日益增长的乘客流量挑战，确保轨道交通系统的稳定、高效运作。

4.3 强化设备故障的智慧预警机制

城市轨道交通车站作为日常出行的关键枢纽，其设备的正常运行关系到数百万乘客的出行安全与便利。强化设备故障的智慧预警机制不仅是提高运营效率的需要，更是保障乘客安全、确保服务质量的关键环节。其中，设备健康监测是对轨道、电力、信号等关键设备的实时“体检”。对这些设备进行持續、精确的运行状态监测，能够在第一时间发现设备的异常波动或损耗，从而避免因设备故障造成的列车延误或乘客不便。同时，需要进一步对这些数据进行深入的分析和处理。预测性维护便是这一环节的关键。它不仅停留在设备当前的运行状态，更进一步通过对设备历史和当前数据的分析，预测设备未来可能出现的故障，进而提前进行维修和保养。这样既避免了因设备突然故障带来的运营中断，也大大延长了设备的使用寿命，节省了大量的维修成本和时间。通过设备健康监测和预测性维护，城市轨道交通车站能够实现对关键设备的实时监控和智慧预警，大大提高了运营管理的智慧程度和效率，为乘客提供了更加安全、稳定、高效的出行服务。

4.4 优化跨平台用户体验的同步性

在城市轨道交通车站，进一步优化跨平台用户体验的同步性已经成为当前的重要任务。首先，智慧导航成为增强用户体验的关键环节。随着移动互联网的发展，乘客更加依赖手机APP或站内导航系统来规划自己的出行路线。一个高效、精确并且友好的导航系统不仅可以为乘客节省时间，更可以减少车站内的拥挤程度，指导乘客快速找到最佳出行路径，使整体的出行更为顺畅。其次，支付方式的创新也为优化乘客体验提供了可能。智慧支付方式，如二维码、NFC等无现金、无接触的支付方式，不仅加速了乘客的支付效率，还降低了因为现金交易带来的安全隐患。最后，实时信息发布系统的建立也对乘客体验有着重要作用。无论是车辆到站时间，还是各个站点的实时状态，甚至是当天的天气预报，都会直接影响乘客的出行决策。通过信息发布系统，乘客可以更加明确自己的出行计划，避免不必要的等待和拥堵，确保每次的出行都是顺利的。这样不仅能够进一步优化用户体验，还可以提高站内的运营效率，确保乘客每次出行都是一次愉悦的体验。

5 结语

综上所述，城市轨道交通车站智慧运营管理不仅是一个技术的革新，更是一次对于服务理念、管理模式的深度升级。在经历了众多的挑战与困境后，智慧运营管理模式已逐渐展现出其独特的价值和潜力，为城市轨道交通车站提供了更为高效、灵活和人性化的服务。随着技术的不断进步和应用的不断深化，未来智慧运营管理模式将继续引领城市轨道交通车站走向更为广阔的发展空间，为现代都市生活创造更多的可能性。

参考文献：

[1] 陆海亭，付保明，张宁，等.城市轨道交通车站智慧运营管理模式研究[J].现代城市轨道交通，2023（5）：18-22.

[2]罗昌权.城市轨道交通站区协同管理模式及技术应用[J].数字技术与应用，2022，40（12）：74-76.

[3]隋丽莉，张莉，张坤，等.城市轨道交通AFC智慧系统架构研究[J].铁路通信信号工程技术，2022，19（12）：84-88.

[4]刘晓亮.城市轨道交通智慧车站建设实践研究[J].城市公共交通，2022，288（6）：42-47，52.

[5]姜臻祺，韩玉雄.基于客流特征的地铁智慧车站建设模式研究[J].电气自动化，2022，44（2）：113-115，118.

[6]深圳市爱克信智能股份有限公司.轨道交通门禁与智慧运营的集成联动[J].自动化博览，2021，38（9）：62-64.